而且相比於在零售業經常被討論的「O2O」（online to offline），屈臣氏奉行的方向則是「O+O」，也就是線下加線上。她舉例，目前在屈臣氏網路商店下單的客戶，約有兩成會選擇到門市現場取貨。這時門市人員的服務如果到位，扮演現場購買的「觸媒」，就有機會利用線上商店導進來的客戶，為實體店創造額外業績。
投遞簡歷往往是現在求職過程中的第一環節，除去個人資質能力之外，簡歷的寫作品質也直接決定著求職者能否進入到面試環節。本文作者Terrence Kuo 是一名軟體工程師，他將自己在簡歷寫作方面的成功經驗在本文中進行了分享，這份簡歷讓他成功進入了Google、 Facebook、亞馬遜、微軟和蘋果公司的面試環節。
為了在我的簡歷中以最好的效果來展示我在過往工作中所取得的成就，我採用的是由 Google 前人力運營高級副總裁 Laszlo Bock 所提出的一個句式：
“通過……實現了……的效果，提高或者改善（衡量標準）……。”
“Accomplished [X] as measured by [Y] by doing [Z]” — LaszloBock
在我所提供的簡歷版本中，你可以很清楚的看到這一句話：“通過集成油量表感測器並設置電池節電狀態，將設備的電池壽命提高了 8%。”（Improved device’s battery lifespan by 8% by integrating a fuel gauge sensor and establishing a battery saving state）
具有這種自己去創建一些東西的主動性可以說是讓招聘人員印象深刻的一種特質，這就表明你願意付出努力去擴展您的電腦科學知識，並且你願意付出額外的工作和努力去實現這一點。因此，個人項目是證明你在這一領域具有自我主動性與個人濃厚興趣的一種絕佳的方式。除此之外，個人項目的另一個好處在於，你在操作個人項目的過程中所獲得的技能能夠直接適用于現實的工作之中。這些技能如果你只是單純待在學校通常是不會用到的，但是在個人專案工作中就會用到，例如使用標準框架/庫、瞭解全棧網頁開發、創建移動應用程式、設置一個開發環境或者是使用 Vim 進行高效程式設計。
你知道嗎?現在人工智慧，正在帶給「白色巨塔」重大改變，但這波 AI 熱潮到底走了多遠，對醫療行業內生態、投資的影響，又是什麼？美國網站 CB insights 日前發表報告，整理出 9 大重點，描繪出目前發展。這份《Top Healthcare AI Trends To Watch》報告指出，「圖像辨識」是 AI 醫療的最好例子之一。例如日前 Google DeepMind 宣布，其研發的神經網路已經能辨識出 50 種眼部疾病，準確度媲美醫生。
另外，製藥公司開始試著透過深度學習開發新藥，例如默克（Merck）集團和新創公司 Atomwise 合作，已來台設點的英科智能（Insilico Medicine）則和 GlaxoSmithKline 攜手。從投資趨勢來看，AI 醫療新創也越來越受到矚目。2013 年起，美國 AI 醫療新創募資超過 43 億美元，投資件數 576 件，在所有跟 AI 相關的募資領域裡，數量居冠。
▲ 美國 AI 醫療新創團隊募資案件數，在今年第二季達到高峰。（Source：CB Insights）
美國 FDA 開始陸續通過 AI 軟體的影像診斷許可。今年 4 月，FDA 認證 AI 軟體中的人工智慧可以在沒有專家協助提供意見的情況下，單獨判斷病患是否罹患糖尿病導致的視網膜病變問題。這套 IDX-DR 軟體能辨識出 87.4% 的嚴重糖尿病視網膜病變。新創公司 Viz.ai 也被許可分析和辨識潛在中風機率。通過 FDA 審核後，這間新創募資了 2,100 萬美元 A 輪資金，投資人包含了 Google Ventures；GE 奇異支持的新創 Arterys 在去年通過 FDA 審核，能用雲端 AI 平台分析心臟影像。今年則通過用 AI 判斷肝臟和肺部損害分布狀況來診斷癌症。AI 診斷快速通過官方許可，帶來不少商機。2013 年起，有高達 70 間 AI 醫療影像和診斷公司成功募資，件數超過 119 件。
蘋果正在用 iPhone 和 Apple Watch 打造治療研究生態系，而大數據將會是 AI 應用的核心。2015 年起，蘋果發表了兩項開源架構：ResearchKit 和 CareKit，用來幫助臨床試驗招募病患和遠端監控健康變化。這項架構允許研究者和開發者打造醫療 App 觀察這些受試者的每日變化。像是杜克大學開發了一款結合臉部辨識演算法和 iPhone 前鏡頭的 App，能記錄自閉症孩童的行為。還有一款有上萬人使用的 mPower App。利用手指運動和腳步分析來研究帕金森式症病人，並讓這些檔案能更廣泛地的被研究社群使用。今年 1 月，蘋果宣布 iPhone 使用者接下來都可以透過旗下的「健康」App，從他們的合作機構中取得自己的電子病歷，包含過敏等資訊。6 月份，蘋果再發表健康紀錄 API 給開發者，由使用者自主選擇，是否提供個資給第三方應用和醫療單位。
4. 大藥局的 AI 轉型記
傳統大藥商正積極和 AI 新創尋找可能性。今年 5 月，知名藥廠輝瑞（Pfizer）宣布和新創公司 XtalPi 合作，後者是一間由騰訊和 Google 支援的 AI 公司，希望能改善小分子藥物的製程，以及開發基於運算而設計出的新藥。另外，諾華（Novartis）、賽諾菲（Sanofi）和默克等大藥廠也紛紛和 AI 新創公司合作，希望能開發出治療腫瘤和心臟病的新藥。雖然很多 AI 新創公司都還在早期階段，但這些大藥商還是希望能賭一把，透過演算法來開發新的製程和藥物。
今年 1 月，中國在 AI 醫療新創募資案的數量正式超越英國，成為全球第二高的國家。加上中國政府去年喊出，要在 2030 年成為 AI 研究領域的領導者，讓被列出計畫的「醫療」發展前途看好。像是科技巨頭阿里巴巴、騰訊都對健康領域伸出橄欖枝，尤其是中國近 3.8 萬間醫療機構都有微信帳號，其中六成讓使用者可以直接掛號、兩千家接受微信支付，被外界看好能打入醫療市場。不過，中國和美國都有「醫療建檔」的問題，為了解決這個現象，中國政府已經著手建立好幾個區域醫學中心，統一病患數據。「台灣醫院的資訊整合能力，還是比較領先，」大仁集團總經理張文信認為，雖然在資本支出和市場商機不如對岸，但健保資料庫的數據、醫師素質和資訊整合能力，都會是台灣醫療機構能夠輸出、領先的關鍵優勢。
7. DIY 在家診斷興起
AI 讓智慧型手機和穿戴式裝置變成強大的在家診斷工具。新創公司 Healthy.io 宣稱，他們讓尿液分析跟自拍一樣簡單。他們的第一項產品：Dip.io，可用傳統的驗尿試紙來判斷是否有尿液感染。藉由智慧型手機的鏡頭，演算法會以不同光線的情況來解讀試紙，目前已經在歐洲和以色列販售，最近也被 FDA 核可。另外，SkinVision 則強調，他們可讓智慧型手機觀測皮膚狀況，判斷是否罹患皮膚癌。
成立15年，並於2014年在美國那斯達克上市（Nasdaq:TEDU）的達內教育集團，在台北成立第一家海外授權中心，透過多年線上及線下整合的經驗，在台培養優秀IT人才並推薦至海內外知名企業，讓台灣科技人才在全世界舞台上發光發熱。知名人力銀行資料顯示，2016年有超過13萬人主動應徵海外就業，其中近7成應徵者選擇在中港澳工作，海外職缺需求大部分來自IT研發人員。達內教育海外事業部總經理鄧運鈞表示，隨著政府前瞻計畫IT人才培養、全球物聯網及人工智慧AI、虛擬實境VR、機器人等創新科技題材正夯，企業對於新 IT 人才的需求已經超越硬體人才。在科技軟體人才面臨斷層、年輕人又亟欲跳脫薪資成長停滯環境的情況下，達內教育不僅為企業培訓專業人才，也為有志年輕人一圓全球就業夢。
根據我的經驗，程式設計符合上面的每一個要點。你的經歷可能會有所不同。我最喜歡的一本書是《太好了，他們不能忽視你》（So Good They Can’t Ignore You）。在書中，他們認為你不應該因為喜歡旅遊就去從事旅行行業。大多數人都是通過奮鬥和努力去掌握一項技能來找到激情的。一旦人們開始承認你的技能有價值，並且你能夠因為這些技能而感到受尊重，那就是你對你所做的事情產生激情的時候。
26歲的卡薩雷茲深感詫異。他對「紐約郵報」（New York Post）說：「谷歌公司（Google）也向我招手。」卡薩雷茲在附近一家星巴克（Starbucks）透過電話說：「還有許多其他企業，像是潘朵拉（Pandora），還有一堆新創公司。」他說：「比特幣網站Bitcoin.com一名產品經理還問我能否遠端工作，或是想移居東京。」「不過，我今晚還是會回到倫斯多夫公園（Rengstorff Park）的長椅上。」
