月份: 2019 年 2 月

連人工智慧都能寫文章? 還可以自己選擇文章風格?

連人工智慧都能寫文章? 還可以自己選擇文章風格?
連人工智慧都能寫文章? 還可以自己選擇文章風格?

人工智慧真是無所不能!! 現在連寫文章都學會了!! 想要指定什麼樣的風格都沒問題喔~

接續之前 Nvidia 研發的 AI 可以捏造幾可亂真的人臉圖片後，Tesla 特斯拉的 CEO 馬斯克投資的人工智慧研究團隊「OpenAI」最近也創造了一款可以撰文的文字產生器「GPT-2」，文筆造詣極佳，寫出的文章讓人以為是出自名家手筆。更神奇的是，只要給 GPT-2 少許的文字敘述，它馬上可以接下去，寫出的續集更勝原本的文字敘述！比起 OpenAI，當時寫出哈利波特續集的 AI 可是差遠了！(點此看：哈利扯下眼睛丟進森林、妙麗被…AI 寫《哈利波特》續章大獲好評!）如果你也想開發這樣的軟體,就快報名Python課程吧!!

閱讀超過 800 多萬個網頁，GPT-2 的機器學習可說是非常的紮實。現在只要給一段文字內容 — 無論是短至幾個文字、或是長至幾頁的內容 — 這隻 AI 都可以寫出續集來，且內容流暢、段落分明，而且與原本的文字內容、寫作方式契合呼應。

GPT-2 產出的文章品質非常好、幾乎到了無懈可擊的地步，非常的讓人驚豔。無論是虛構的奇幻、科幻文學內容；或是廣告文案；或是新聞稿的寫作，都難不倒它。

架空奇幻故事、真實新聞內容，GPT-2 通通一把罩

GPT-2 能力強大，可以模擬任何的寫作風格、形式，古典名作、新銳文學，基本上給他看什麼，他就寫出什麼風格的續集。兩個例子如下：

例一、經典文學：一次研究團隊給 GPT-2 看一段喬治·歐威爾 (註：英國左翼作家，新聞記者和社會評論家。代表作有「動物農莊」和「一九八四」等) 的名作「一九八四」中的一段敘述：「四月間，天氣寒冷晴朗，鐘敲了十三下。」

這隻 AI 就接續寫出：「我正開著我的車去西雅圖，做我的新工作。我把油加滿，插上鑰匙，然後發動它。我想像著這將會是怎麼樣的一天。」

例二、科普文章：研究團隊們又給 AI 一段看似科普的文字敘述：「…科學家在安地斯山脈中的一個未開發的村莊中，發現到一群獨角獸。讓人驚訝的是這群獨角獸會說英文…」

於是 AI 接續：「這群科學家就給這群動物命名為 Ovid’s 獨角獸。這群頭上有四個角、銀白色的獨角獸之前從未在科學界被發現過…科學家猜測這群動物的起源，是在人類有文明之前…」等敘述，文字量超過原文的八倍。

由以上例子可知，GPT-2 的寫作能力極強，且文章「看似」可信度很高…即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型，只公開一小部份模型和範例。

由以上例子可知，GPT-2 的寫作能力極強，且文章「看似」可信度很高…即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型，只公開一小部份模型和範例。

像這一類由Python課程為基礎的有趣發明還很多!! 有興趣的你網路上還有很多資料喔!!

 

其他閱讀

 

台灣人工智慧APP雅婷逐字稿,讓你省去打字的煩惱!! 轉的精準快又好!!

 

沃而瑪攜手AI人工智慧進入大賣場,偵測缺貨和錯標價格更方便有效率!!

 

台灣人工智慧實驗室研發偵測敗血症系統,準確率高達百分之八十!!

 

AI人工智慧驚喜新發明!新創公司研發自駕船,即將面世!

 

想知道屈臣氏是怎麼利用大數據課程提升業績的嗎?看完這篇你就知道!!

 

SEO優化人員一定要知道的超好用秘訣就是這個!!

 

美國NASDAQ上市公司、外商IT教育培訓企業

特斯拉和微軟創辦人擔憂人工智慧帶來威脅,臉書創辦人卻不以為然!!

特斯拉和微軟創辦人擔憂人工智慧帶來威脅,臉書創辦人卻不以為然!!
特斯拉和微軟創辦人擔憂人工智慧帶來威脅,臉書創辦人卻不以為然!!

各界科技大老都對AI人工智慧抱持不同意見,快來看看他們怎麼說!!


祖克柏：人工智慧將大幅改善人類生活，反對AI者「不負責任」特斯拉 (Tesla) CEO 伊隆．馬斯克對 AI 人工智慧感到憂慮又恐懼的程度，眾所皆知。馬斯克曾在 2017 年出席「全美州長協會」時再度重申 AI 的潛在威脅，並呼籲政府進行控管、同年八月也在 Twitter 上表示，AI 人工智慧比北韓更加危險、隨文附上內有「機器終將勝出」字樣的照片。而今年 2019 年二月也在 Twitter 上證實因為對自己創立的 AI 研究團隊Open AI 想做事情「不認同」，而退出 Open AI。可見馬斯克對 AI 誠惶誠恐的態度是眾所皆知的

而 Facebook 創辦人馬克．祖克柏對此相當不以為然，在 2017 年的一次 FB 開直播時談到對 AI 人工智慧的看法時，大大打臉馬斯克的「人工智慧末日論」，說：「我對此有很強烈的意見。我是樂觀派的。」祖克柏不懂為何有人會把 AI 人工智慧視為威脅，嗆聲說：「我真的不了解那些反對者、並試圖激起這些世界末日場景的人。這是非常消極的，而且某種程度上，我真的認為這相當不負責任。」
FB創辦人祖克伯在影片中對特斯拉CEO嗆聲說

祖克柏認為在未來5到10年，AI人工智慧將大幅改善人類的生活品質：「每次我聽到人們說AI 在未來會如何傷害人類時，我就想…科技本來就能被用在好的和壞的事情上，我們必須仔細思考我們如何打造它、正在打造什麼以及這會如何被利用。」對此，馬斯克在 Twitter 上回應：「我已經跟祖克柏說過這些事。他對這議題的理解很有限。」

比爾蓋茲：一開始AI能幫助我們 但十年後恐成威脅

事實上，馬斯克並不孤獨。微軟共同創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）同意馬斯克的立場，說：「一開始，機器將能替我們做許多事，但還沒有超級智慧。只要我們管理得當就不會有太多問題…但再過十年，人工智慧會強大到讓我們擔心的地步。我認同馬斯克的立場，也不了解為何有人對此一點也不擔心。」

比爾蓋茲認為，只要身為人類，就該當心未來人工智慧可能對我們生活所造成的威脅。

事實上， AI 人工智慧技術已經於醫療上、動物救助上、養殖魚蝦上有正面的用途，例如：

但若用在這些事情上：如偽造假新聞、合成幾可亂真的假臉等等，則恐怕真的就會變成造成社會動亂的武器，對人類的生活造成威脅，讓如同科幻電影「戰鬥天使：艾利塔」內容中、極端的 M 型化社會成為真實。

Python為最常用於AI人工智慧的程式語言之一，但水能載舟亦能覆舟，學習Python的我們更應該好好注意AI人工智慧的發展~

 

其他閱讀

 

台灣人工智慧APP雅婷逐字稿,讓你省去打字的煩惱!! 轉的精準快又好!!

 

沃而瑪攜手AI人工智慧進入大賣場,偵測缺貨和錯標價格更方便有效率!!

 

台灣人工智慧實驗室研發偵測敗血症系統,準確率高達百分之八十!!

 

AI人工智慧驚喜新發明!新創公司研發自駕船,即將面世!

 

想知道屈臣氏是怎麼利用大數據課程提升業績的嗎?看完這篇你就知道!!

 

SEO優化人員一定要知道的超好用秘訣就是這個!!

 

美國NASDAQ上市公司、外商IT教育培訓企業

IG海量照片圖庫竟也是AI人工智慧的資料數據來源?

IG海量照片圖庫竟也是AI人工智慧的資料數據來源?
IG海量照片圖庫竟也是AI人工智慧的資料數據來源?

還在思考訓練AI人工智慧的資料數據哪裡來嗎? 你每天使用的IG就是數據之一阿~

你知道你上傳到IG的同時，也在免費訓練AI嗎?

2012 年，Facebook 花 10 億美元買下購當時擁有 3 千多萬使用者的 Instagram。6 年後的今天，現在的 IG 平均每個月都有超過 8 億的活躍使用者。

身為 AI 人工智慧的領導廠商之一，FB 有大量讓 AI 做機器學習的資料庫。這些訓練 AI 的「教材」包含數十億的 IG 相片 ── 沒錯，也包含你在 IG 上傳的照片。

目前有超過 35 億張用戶貼在 IG 上的圖片，被 FB 拿來做 AI 學習「如何自行分類圖片」的演算法教材。這個演算法也牽涉到超過 17000 個被拿來標註照片的 Hashtag (主題標籤)。

Facebook : 我們破天荒用 35 億張圖片來訓練AI

Facebook 的首席技術長 Mike Schroepfer 日前在一年一度的 F8 2018 Facebook 開發者大會上表示：

「會限制電腦視覺領域以及 AI 人工智慧領域發展的主要因素，是因為我們幾乎都倚賴人力標註、人為操作而得來的資料庫(來訓練)
但要是人們不標註圖片上的指定事物，則就算是最先進的電腦設備，也無法在運作的時候，分辨這些事物。因為它從來沒有在訓練時看過這些東西。因此我們創造了突破性的技術 ── 大規模地取用「可公開的」並已經有 Hashtag 標註的照片。截至目前已有 35 億張圖片來用做訓練 ── 在這組公開的圖片庫中，完全沒有任何的人力行為。 (這裡指人工標註等行為，詳情請參考這篇「訓練百度AI的老師們薪水多少? 答案讓你跌破眼鏡 」)。」

海量圖片．高準確度，打破 IBM 的紀錄

這組圖片庫規模龐大，超過了 Google 訓練 AI 演算法的圖片庫，高達十倍以上。Facebook 的工程師總監 Srinivas Narayanan 說：「我們已經創造了全球最棒的電腦視覺系統，它的準確率在 ImageNet 上達到 84.5%。」(註： ImageNet 是一套廣泛被用於「基準化分析法」的資料庫)

值得一提的是，2017 年八月美國 AI 人工智慧為主的媒體「AI News」報導 IBM 的 AI ，其電腦視覺辨識準確度高達 33.8%。且訓練的圖片也只有 750 萬張，遠低於這是 Facebook 所創造的紀錄 – 35 億張圖片、84.5% 的準確度。

 

其他閱讀

 

台灣人工智慧APP雅婷逐字稿,讓你省去打字的煩惱!! 轉的精準快又好!!

 

沃而瑪攜手AI人工智慧進入大賣場,偵測缺貨和錯標價格更方便有效率!!

 

台灣人工智慧實驗室研發偵測敗血症系統,準確率高達百分之八十!!

 

AI人工智慧驚喜新發明!新創公司研發自駕船,即將面世!

 

想知道屈臣氏是怎麼利用大數據課程提升業績的嗎?看完這篇你就知道!!

 

SEO優化人員一定要知道的超好用秘訣就是這個!!

 

美國NASDAQ上市公司、外商IT教育培訓企業

特斯拉創辦人馬斯克退出自己的AI人工智慧團隊?!

特斯拉創辦人馬斯克退出自己的AI人工智慧團隊?!
特斯拉創辦人馬斯克退出自己的AI人工智慧團隊?!

馬斯克居然要退出自己的AI人工智慧團隊? 這到底是怎麼一回事?

Python是最常被用於AI人工智慧的程式語言之一，科技帶來便利也可能帶來危害，這些是我們學習Python前都應該要知道的。

AI人工智慧研究團隊「 OpenAI 」由特斯拉 (Tesla) 的總裁馬斯克（Elon Musk）與美國著名加速器企業 Y Combinator 總裁 Sam Altman 於 2015 年所創立。但是近日馬斯克卻在推特上證實：由於想要更專注於解決旗下特斯拉和 SpaceX 所面臨的許多工程與製造的難題，加上與 Open AI 團隊意見不同，因此決定退出 Open AI 。

馬斯克創立的「OpenAI」研究團隊，自 2015 年誕生開始，就在短短的時間內，於人工智慧領域創下許多豐功偉業。例如所開發的 AI 軟體「OpenAI Five」於 Dota2 電競比賽中與頂尖的真人玩家較量，最後人類玩家慘敗、或是最近研發的文字產生 AI「GPT-2」，可以依據我們所提供的片段文字，產生完整的續集文章，無論是在寫作風格與內容邏輯上，都能與原文相呼應、零違和（點此看：只要給幾個字,AI馬上生出完整文章!風格有奇幻科普還有..假新聞?）電競血洗真人一級玩家、文字產生AI寫作能力強大…OpenAI在AI領域簍創佳績
特斯拉CEO馬斯克創立的AI研究團隊所研發的 5 個 AI 於電競上血洗 5 個真人職業級玩家。

可但這款文字產生 AI「GPT-2」也被質疑會淪為捏造假新聞的武器，因此爭議重重。今年二月16日，推特的創始投資人之一的 George Zachary 在推特上表達他對「馬斯克金援的 AI 公司」的 GPT-2 文字器感到憂慮，PO 文形容它「太危險而不能發表」。馬斯克對此回應：「沒有參與 OpenAI 已超過一年」，引來其他人的關注。

SpaceX、特斯拉的難題讓馬斯克忙不過來 只好「好聚好散」

「馬斯克除了證實自己已經超過一年沒有參與 OpenAI 之外，也在推特說：「我需要專注在解決 SpaceX 和特斯拉 (尤其是特斯拉) 所面臨到的許多工程與製造上的難題，另外特斯拉也正在和 OpenAI 競爭同一批 (招募的) 人才；對於一些 OpemAI 想做的事情，我也不認同。總而言之，最後還是好聚好散。」

其實特馬斯克對 AI 技術持保留的態度已不是新聞，早在 2017 年出席「全美州長協會」時，馬斯克就一再重申 AI 的潛在威脅，並呼籲政府進行控管 AI 人工智慧的研發。童年 8月11日推文更表示，AI 人工智慧比北韓更加危險、隨文附上內有「機器終將勝出」字樣的照片。

 

其他閱讀

 

台灣人工智慧APP雅婷逐字稿,讓你省去打字的煩惱!! 轉的精準快又好!!

 

沃而瑪攜手AI人工智慧進入大賣場,偵測缺貨和錯標價格更方便有效率!!

 

台灣人工智慧實驗室研發偵測敗血症系統,準確率高達百分之八十!!

 

AI人工智慧驚喜新發明!新創公司研發自駕船,即將面世!

 

想知道屈臣氏是怎麼利用大數據課程提升業績的嗎?看完這篇你就知道!!

 

SEO優化人員一定要知道的超好用秘訣就是這個!!

 

美國NASDAQ上市公司、外商IT教育培訓企業

人工智慧寫作系統太強大!! 讓馬斯克憂心其影響?!

人工智慧寫作系統太強大!! 讓馬斯克憂心其影響?!
人工智慧寫作系統太強大!! 讓馬斯克憂心其影響?!

之前馬斯克有參與過的人工智慧團隊研發AI寫作系統,引來爭議,馬斯克也為此科技影響感到憂心?!!

AI 大量產出「可信度高」的假新聞與文章

擁有強大撰文能力的 AI「GPT-2」出自特斯拉的 CEO 馬斯克所投資的人工智慧研究團隊「OpenAI」。它可以替各種題材、風格的文章產出續集內容，且會依照原著的寫作風格與陳述內容呼應銜接，無論是經典名作 (點我看範例) 或是現代科普 (點我看範例)，通通難不倒它。想更了解這方面的知識理論可以從Python下手~

例如，根據英國媒體《衛報》（The Guardian）報導：將一則關於英國脫歐的新聞，其中的第一段中的一些句子餵給它，GPT2 可立刻產生另一則似是而非的新聞內容、如同原本的報紙般的編排、以及出現跟原文一樣的人物等。另外，若餵給它名著《動物農莊》的作者喬治歐威爾的《1984》小說裏的第一句話「It was a bright cold day in April, and the clocks were striking thirteen (四月間，天氣寒冷晴朗，鐘敲了十三下。)」，它立刻辨識出這句話中的社會科幻小說敘事風格，而能接續相應的故事 (點此連結看 GPT2 怎樣接續)。《衛報》認為 GPT2 產生的句子，幾乎沒有過去 AI 系統撰文時前後語意不一致或是文法錯誤的問題。例如《哈利波特》的續集（點此看：哈利扯下眼睛丟進森林、妙麗被…AI 寫《哈利波特》續章大獲好評!）
新的文字編輯AI擁有破天荒的寫作能力，影片中英國《衛報》的編輯不斷餵給它不同風格的文章，AI都能依據原文的風格與內容寫下相對應的續集。

可惜「GPT-2」畢竟是 AI人工智慧，沒有明辨是非的能力。所以生產出的文章都是虛構的。

「GPT-2」的寫作能力，恐怕被有心人士利用。他們有可能先餵 AI 擁有真實存在的人名 (如政壇人物的名字)、地名與事件等的文章，再讓 AI 來移花接木，而捏造出大量的假新聞、假消息。這些假新聞幾可亂真 — 看起來就像是出自 BBC、紐約時報、CNN 等公信力高的媒體一樣，大眾無法辨識其真實性，就會被誤導。據網路新聞指出，有人稱 GPT-2 為「Deepfake 文字版」。

根據維基百科記載：Deepfake 是英文「deep learning 深度學習」和「fake偽造」的混成詞，專指用基於人工智慧的人體圖像合成技術。此技術可將圖像和影音疊加至目標圖像或影片上。Deepfake 亦可用來製作虛假的名人性愛影片和報復性色情媒體。帶色情成份的Deepfake作品於2017年間在網際網路上流出，特別是在Reddit上。這些 Deepfake 作品現已被 Reddit、Twitter 和Pornhub等網站禁止發布是專指利用 AI 將名人嘴形、臉部與色情或他人影片移花接木，以遂惡作劇或栽贓嫁禍的目的的影片。

現今，我們身旁已經有夠多人被網路上流傳的謠言和假新聞誤導過。若「GPT-2」開放的話，恐怕會造成許多社會問題 — 煽動民心、讓人民陷於心慌意亂等等，恐怕會被武器化。

因此，研究團隊「OpenAI」決定不釋出完整的「GPT-2」模型，而只公開一小部份模型和範例，以防止「GPT-2」被用作為捏造假新聞的工具。儘管只釋出一小部分，OpenAI 還是擔心 GPT-2 有研究團隊或人員成功破解、衍生出另一套擁有跟完整的 GPT-2 一樣能力的 AI 系統。

最近馬斯克退出「OpenAI」，不少人猜測原因是跟善於虛構假新聞的「GPT-2」有關。但馬斯克本人倒是對此撇清關係，他在推持上表示希望更專注於解決旗下特斯拉和 SpaceX 面臨的又大又難的工程、製造問題，加上在 OpenAI的發展方向與團隊分歧，於是決定退出 OpenAI。(點此看：馬斯克宣布離開 OpenAI 的真正原因是…研發的AI太會寫假新聞?)

看完篇文章後是不是覺得了解科技重要啊? 想更了解AI人工智慧就從Python課程開始吧!!

 

其他閱讀

 

台灣人工智慧APP雅婷逐字稿,讓你省去打字的煩惱!! 轉的精準快又好!!

 

沃而瑪攜手AI人工智慧進入大賣場,偵測缺貨和錯標價格更方便有效率!!

 

台灣人工智慧實驗室研發偵測敗血症系統,準確率高達百分之八十!!

 

AI人工智慧驚喜新發明!新創公司研發自駕船,即將面世!

 

想知道屈臣氏是怎麼利用大數據課程提升業績的嗎?看完這篇你就知道!!

 

SEO優化人員一定要知道的超好用秘訣就是這個!!

 

美國NASDAQ上市公司、外商IT教育培訓企業

只要輸入幾個字,人工智慧就能幫你生出一整篇文章!?

只要輸入幾個字,人工智慧就能幫你生出一整篇文章!?
只要輸入幾個字,人工智慧就能幫你生出一整篇文章!?

人工智慧的技術越來越先進了!! 現在只要輸入幾個字,她就幫你完成整篇文章了!! 再也不用擔心文筆不好了~

接續之前 Nvidia 研發的 AI 可以捏造幾可亂真的人臉圖片後，Tesla 特斯拉的 CEO 馬斯克投資的人工智慧研究團隊「OpenAI」最近也創造了一款可以撰文的文字產生器「GPT-2」，文筆造詣極佳，寫出的文章讓人以為是出自名家手筆。更神奇的是，只要給 GPT-2 少許的文字敘述，它馬上可以接下去，寫出的續集更勝原本的文字敘述！比起 OpenAI，當時寫出哈利波特續集的 AI 可是差遠了！(點此看：哈利扯下眼睛丟進森林、妙麗被…AI 寫《哈利波特》續章大獲好評!）如果你也想開發這樣的軟體,就快報名Python課程吧!!

閱讀超過 800 多萬個網頁，GPT-2 的機器學習可說是非常的紮實。現在只要給一段文字內容 — 無論是短至幾個文字、或是長至幾頁的內容 — 這隻 AI 都可以寫出續集來，且內容流暢、段落分明，而且與原本的文字內容、寫作方式契合呼應。

GPT-2 產出的文章品質非常好、幾乎到了無懈可擊的地步，非常的讓人驚豔。無論是虛構的奇幻、科幻文學內容；或是廣告文案；或是新聞稿的寫作，都難不倒它。

架空奇幻故事、真實新聞內容，GPT-2 通通一把罩

GPT-2 能力強大，可以模擬任何的寫作風格、形式，古典名作、新銳文學，基本上給他看什麼，他就寫出什麼風格的續集。兩個例子如下：

例一、經典文學：一次研究團隊給 GPT-2 看一段喬治·歐威爾 (註：英國左翼作家，新聞記者和社會評論家。代表作有「動物農莊」和「一九八四」等) 的名作「一九八四」中的一段敘述：「四月間，天氣寒冷晴朗，鐘敲了十三下。」

這隻 AI 就接續寫出：「我正開著我的車去西雅圖，做我的新工作。我把油加滿，插上鑰匙，然後發動它。我想像著這將會是怎麼樣的一天。」

例二、科普文章：研究團隊們又給 AI 一段看似科普的文字敘述：「…科學家在安地斯山脈中的一個未開發的村莊中，發現到一群獨角獸。讓人驚訝的是這群獨角獸會說英文…」

於是 AI 接續：「這群科學家就給這群動物命名為 Ovid’s 獨角獸。這群頭上有四個角、銀白色的獨角獸之前從未在科學界被發現過…科學家猜測這群動物的起源，是在人類有文明之前…」等敘述，文字量超過原文的八倍。

由以上例子可知，GPT-2 的寫作能力極強，且文章「看似」可信度很高…即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型，只公開一小部份模型和範例。

由以上例子可知，GPT-2 的寫作能力極強，且文章「看似」可信度很高…即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型，只公開一小部份模型和範例。

像這一類由Python課程為基礎的有趣發明還很多!! 有興趣的你網路上還有很多資料喔!!

 

其他閱讀

 

台灣人工智慧APP雅婷逐字稿,讓你省去打字的煩惱!! 轉的精準快又好!!

 

沃而瑪攜手AI人工智慧進入大賣場,偵測缺貨和錯標價格更方便有效率!!

 

台灣人工智慧實驗室研發偵測敗血症系統,準確率高達百分之八十!!

 

AI人工智慧驚喜新發明!新創公司研發自駕船,即將面世!

 

想知道屈臣氏是怎麼利用大數據課程提升業績的嗎?看完這篇你就知道!!

 

SEO優化人員一定要知道的超好用秘訣就是這個!!

 

美國NASDAQ上市公司、外商IT教育培訓企業

祖克伯對人工智慧抱著樂觀其成的態度,馬斯克卻在擔心?!

祖克伯對人工智慧抱著樂觀其成的態度,馬斯克卻在擔心?!
祖克伯對人工智慧抱著樂觀其成的態度,馬斯克卻在擔心?!

關於AI人工智慧你有甚麼想法嗎? 是像祖克伯一樣樂觀其成? 還是像馬斯克一樣擔憂不已?


祖克柏：人工智慧將大幅改善人類生活，反對AI者「不負責任」特斯拉 (Tesla) CEO 伊隆．馬斯克對 AI 人工智慧感到憂慮又恐懼的程度，眾所皆知。馬斯克曾在 2017 年出席「全美州長協會」時再度重申 AI 的潛在威脅，並呼籲政府進行控管、同年八月也在 Twitter 上表示，AI 人工智慧比北韓更加危險、隨文附上內有「機器終將勝出」字樣的照片。而今年 2019 年二月也在 Twitter 上證實因為對自己創立的 AI 研究團隊Open AI 想做事情「不認同」，而退出 Open AI。可見馬斯克對 AI 誠惶誠恐的態度是眾所皆知的

而 Facebook 創辦人馬克．祖克柏對此相當不以為然，在 2017 年的一次 FB 開直播時談到對 AI 人工智慧的看法時，大大打臉馬斯克的「人工智慧末日論」，說：「我對此有很強烈的意見。我是樂觀派的。」祖克柏不懂為何有人會把 AI 人工智慧視為威脅，嗆聲說：「我真的不了解那些反對者、並試圖激起這些世界末日場景的人。這是非常消極的，而且某種程度上，我真的認為這相當不負責任。」
FB創辦人祖克伯在影片中對特斯拉CEO嗆聲說

祖克柏認為在未來5到10年，AI人工智慧將大幅改善人類的生活品質：「每次我聽到人們說AI 在未來會如何傷害人類時，我就想…科技本來就能被用在好的和壞的事情上，我們必須仔細思考我們如何打造它、正在打造什麼以及這會如何被利用。」對此，馬斯克在 Twitter 上回應：「我已經跟祖克柏說過這些事。他對這議題的理解很有限。」

比爾蓋茲：一開始AI能幫助我們 但十年後恐成威脅

事實上，馬斯克並不孤獨。微軟共同創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）同意馬斯克的立場，說：「一開始，機器將能替我們做許多事，但還沒有超級智慧。只要我們管理得當就不會有太多問題…但再過十年，人工智慧會強大到讓我們擔心的地步。我認同馬斯克的立場，也不了解為何有人對此一點也不擔心。」

比爾蓋茲認為，只要身為人類，就該當心未來人工智慧可能對我們生活所造成的威脅。

事實上， AI 人工智慧技術已經於醫療上、動物救助上、養殖魚蝦上有正面的用途，例如：

但若用在這些事情上：如偽造假新聞、合成幾可亂真的假臉等等，則恐怕真的就會變成造成社會動亂的武器，對人類的生活造成威脅，讓如同科幻電影「戰鬥天使：艾利塔」內容中、極端的 M 型化社會成為真實。

Python為最常用於AI人工智慧的程式語言之一，但水能載舟亦能覆舟，學習Python的我們更應該好好注意AI人工智慧的發展~

 

其他閱讀

 

台灣人工智慧APP雅婷逐字稿,讓你省去打字的煩惱!! 轉的精準快又好!!

 

沃而瑪攜手AI人工智慧進入大賣場,偵測缺貨和錯標價格更方便有效率!!

 

台灣人工智慧實驗室研發偵測敗血症系統,準確率高達百分之八十!!

 

AI人工智慧驚喜新發明!新創公司研發自駕船,即將面世!

 

想知道屈臣氏是怎麼利用大數據課程提升業績的嗎?看完這篇你就知道!!

 

SEO優化人員一定要知道的超好用秘訣就是這個!!

 

美國NASDAQ上市公司、外商IT教育培訓企業

你是IG使用者嗎? 你知道你也是幫忙訓練AI人工智慧的人員之一嗎?

你是IG使用者嗎? 你知道你也是幫忙訓練AI人工智慧的人員之一嗎?
你是IG使用者嗎? 你知道你也是幫忙訓練AI人工智慧的人員之一嗎?

你以為你離AI人工智慧很遠嗎? 如果你每天使用IG發相片的話,那麼你也可能是AI訓練員之一喔~

你知道你上傳到IG的同時，也在免費訓練AI嗎?

2012 年，Facebook 花 10 億美元買下購當時擁有 3 千多萬使用者的 Instagram。6 年後的今天，現在的 IG 平均每個月都有超過 8 億的活躍使用者。

身為 AI 人工智慧的領導廠商之一，FB 有大量讓 AI 做機器學習的資料庫。這些訓練 AI 的「教材」包含數十億的 IG 相片 ── 沒錯，也包含你在 IG 上傳的照片。

目前有超過 35 億張用戶貼在 IG 上的圖片，被 FB 拿來做 AI 學習「如何自行分類圖片」的演算法教材。這個演算法也牽涉到超過 17000 個被拿來標註照片的 Hashtag (主題標籤)。

Facebook : 我們破天荒用 35 億張圖片來訓練AI

Facebook 的首席技術長 Mike Schroepfer 日前在一年一度的 F8 2018 Facebook 開發者大會上表示：

「會限制電腦視覺領域以及 AI 人工智慧領域發展的主要因素，是因為我們幾乎都倚賴人力標註、人為操作而得來的資料庫(來訓練)
但要是人們不標註圖片上的指定事物，則就算是最先進的電腦設備，也無法在運作的時候，分辨這些事物。因為它從來沒有在訓練時看過這些東西。因此我們創造了突破性的技術 ── 大規模地取用「可公開的」並已經有 Hashtag 標註的照片。截至目前已有 35 億張圖片來用做訓練 ── 在這組公開的圖片庫中，完全沒有任何的人力行為。 (這裡指人工標註等行為，詳情請參考這篇「訓練百度AI的老師們薪水多少? 答案讓你跌破眼鏡 」)。」

海量圖片．高準確度，打破 IBM 的紀錄

這組圖片庫規模龐大，超過了 Google 訓練 AI 演算法的圖片庫，高達十倍以上。Facebook 的工程師總監 Srinivas Narayanan 說：「我們已經創造了全球最棒的電腦視覺系統，它的準確率在 ImageNet 上達到 84.5%。」(註： ImageNet 是一套廣泛被用於「基準化分析法」的資料庫)

值得一提的是，2017 年八月美國 AI 人工智慧為主的媒體「AI News」報導 IBM 的 AI ，其電腦視覺辨識準確度高達 33.8%。且訓練的圖片也只有 750 萬張，遠低於這是 Facebook 所創造的紀錄 – 35 億張圖片、84.5% 的準確度。

 

其他閱讀

 

台灣人工智慧APP雅婷逐字稿,讓你省去打字的煩惱!! 轉的精準快又好!!

 

沃而瑪攜手AI人工智慧進入大賣場,偵測缺貨和錯標價格更方便有效率!!

 

台灣人工智慧實驗室研發偵測敗血症系統,準確率高達百分之八十!!

 

AI人工智慧驚喜新發明!新創公司研發自駕船,即將面世!

 

想知道屈臣氏是怎麼利用大數據課程提升業績的嗎?看完這篇你就知道!!

 

SEO優化人員一定要知道的超好用秘訣就是這個!!

 

美國NASDAQ上市公司、外商IT教育培訓企業

想當斜槓青年就一定不能錯過AI人工智慧,物聯網,大數據,VR/AR!!

想當斜槓青年就一定不能錯過AI人工智慧,物聯網,大數據,VR/AR!!
想當斜槓青年就一定不能錯過AI人工智慧,物聯網,大數據,VR/AR!!

AI人工智慧,物聯網,大數據,VR/AR!! 這些都是想當斜槓青年的你絕對不可以錯過的技能啊!! 還沒學會的你快行動吧!!

 

新科技催生新職缺 相關人才身價

十年前雲端科技浪潮剛興起時，許多新的領域與職缺也應運而生。下一個十年，又有新的科技催生新的科技人才職缺。根據 104 人力銀行分析 2019 年最夯的議題與職缺，前五名依序為AI人工智慧、長照/銀髮、物聯網、大數據，以及 VR/AR/MR (虛擬實境/擴增實境)。

這前五名最被看好的領域，其中的 AI人工智慧、物聯網、大數據、 VR/AR/MR 都跟新興科技有關。而這些領域的職缺：如 AI人工智慧的 Python 工程師、物聯網所需的 Web 前端工程師、後端工程師、Java大數據分析師、 VR開發工程師等職缺數更是暴增四倍，相關人才行情水仗船高。

104 人資學院資深副總經理花梓馨分析：無論是 AI人工智慧，還是 IoT 物聯網、或是大數據分析、 或是 AR/VR/MR ，這些新興的科技領域都是彼此有連帶關係的。花梓馨說：AR (擴增實境) / VR (虛擬實境) 屬於前端的應用，使用完後端的資料與數據要怎麼再運用，就必須要有大數據的分析師，進而到更高一個層次，利用 AI人工智慧去協助機器處理更多的資料與數據，一切都越來越息息相關。

花梓馨認為這些新興科技領域如此熱門的原因，是因為大家都在找尋下一個生態鏈。他以蘋果手機 iPhone 為例，每一個新推出的功能、服務，都需要多項技術的結合應用。加上過去台灣在 IT 產業多是以代工製造為主，像是晶片製造、無限通訊設備 OEM/ODM 等，屬於基礎建設。當大家都想分食這塊大餅、競爭激烈的情況下，產業就會試圖尋求轉型至新興科技領域。

市場需求高，人才供給卻稀缺

花梓馨指出，台灣在 IT 基礎建設相關產業的人才供需已達到平衡，但在這些新科技的產生後，職缺需求量變多、但人才供給卻還是差不多的情況下，供需就失衡了；若是往上看高端產業，專業的工程師、大數據分析師本來就很缺，且入行門檻本身就比更高，所以在一家公司裡面，要組成一個團隊、部門更是不容易。

 

為何鬧人才荒? 學校所學無法接軌業界

只有 2358 多萬人口的台灣，但卻有 160 餘所大專院校，密度之高應是全球之冠。這些大專院校每年培育大量的電腦工程相關科系的學生，人才供給端看似綽綽有餘。但這些高等教育出來的學生，質量上則和業界需要的人才有頗大落差，這些本科系畢業生們不見得理解業界所需知識，造成企業端用人和學校人才培育無法銜接，所以造成供需失衡的狀況。

對企業來說，能立即上手、解決企業實際問題才是最重要的。但這些碩、博士生在校時多以分工合作的模式完成關提，缺乏獨當一面的經驗；加上學術界教學多以理論、或是考證照為主，學生缺乏實務經驗，所以任職後無法馬上上手，導致企業還要花上很長一段時間培育這些畢業生。

因應台灣產學無法接軌的問題，坊間有電腦課程由百度、IBM、Adobe  等業界的 IT 主管或資深工程師等菁英們直接授課，將業界真正需要的技能傳授給學員，以幫助想進入這些領域、卻不知從何下手的學生、社會人士或待業者們，能有密集且系統化的學習方式，通過測試後方能順利踏進前景夯的產業： AI人工智慧、物聯網、大數據、 VR/AR/MR。

 

其他閱讀

 

日本知名旅社裁員人數近半?竟全是AI人工智慧機器人?

 

Python課程也能訓練出糾察隊!! 共用帳號的要小心了!!

 

什麼? AI人工智慧也會養蝦? 電腦精準分析控制,結果讓你一想不到!!

 

阿里巴巴也頭疼!! 現在開始學習網路行銷課程,就有機會幫馬雲解決煩惱!!

 

想知道屈臣氏是怎麼利用大數據課程提升業績的嗎?看完這篇你就知道!!

 

SEO優化人員一定要知道的超好用秘訣就是這個!!

 

美國NASDAQ上市公司、外商IT教育培訓企業

SEO優化必知-Schema語意標記的範例

SEO優化必知-Schema語意標記的範例
SEO優化必知-Schema語意標記的範例

SEO優化師一定要知道的Schema Markup,這篇看完一秒上手!

之前提過：前端工程師善用 Schema 語意標記，能幫忙 Google 搜尋引擎爬蟲更快速地理解網頁的內容，以提升網頁的 SEO。這一篇，我們就來列舉一些 Schema 語意標記的範例，幫助所有 SEO 優化師們、或是需要做SEO優化 的前端工程師們更快上手！

以下的 Schema 語意標記，雖是取自某些特定網站的範例，但是同樣的方法，也適用於各種網站：

適用於介紹公司/組織的 Schema Markup

這類的 Schema Markup 除了可以幫助 Google 爬蟲可以透過你的網站而抓取貴公司/組織的資訊外，還可以增加在 Google 搜尋結果頁面顯示貴公司的「Google知識圖譜 (Knowledge Graph)」的機率喔！

什麼是知識圖譜?

如下圖的例子所示，當我們在 Google 輸入關鍵字「Adobe」時， Google 右側會出現簡介，包含「Adobe」的標誌、URL、客服專線、總部位置與社群網站的連結。
這是因為 Adobe 的官網有做公司/組織類的結構化資料標記，有助於 Google 搜尋引擎抓取，而在使用者在搜尋相關關鍵字時，資訊會在搜尋結果頁右方顯示其資訊卡。

當我們在搜尋引擎輸入關鍵字後，有時知識圖譜會出現在搜尋結果頁的右方，非常醒目。

以下為此範例的業主「Adobe」在網頁的 HTML 原始碼中，所置入的原始碼：

<script type="application/ld+json">
{
    <!--↓↓↓宣告要使用 schema.org 的 Organization(公司/組織)類來呈現資料↓↓↓-->
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "Organization",
    <!--↓↓↓標記公司網址↓↓↓-->
    "url": "https://www.adobe.com",
    <!--↓↓↓標記公司名稱↓↓↓-->
    "name": "Adobe",
    <!--↓↓↓標記公司登記名稱↓↓↓-->
    "legalName": "Adobe Systems Incorporated",
    <!--↓↓↓標記公司其他的名稱↓↓↓-->
    "alternateName": "Adobe.com",
    <!--↓↓↓標記公司的LOGO↓↓↓-->
    "logo": "https://www.adobe.com/favicon.ico",
    <!--↓↓↓標記公司的其他官方網站或社群，如FB、推特、IG、linkdin等等↓↓↓-->
    "sameAs": [
        "https://www.facebook.com/Adobe/",
"https://twitter.com/Adobe/",
"https://www.linkedin.com/company/adobe/",
"https://www.instagram.com/adobe/"
    ],
    <!--↓↓↓標記公司的聯絡資訊，如電話、連絡類型等等↓↓↓-->
    "contactPoint": [
        {
            "@type": "ContactPoint",
             <!--↓↓↓標記公司的聯絡電話↓↓↓-->
            "telephone": "+1-800-833-6687",
            <!--↓↓↓標記公司的聯絡類型為「客戶服務」↓↓↓-->
            "contactType": "customer service",
            <!--↓↓↓標記公司的聯絡選項為「免付費」↓↓↓-->
            "contactOption": "TollFree",
            <!--↓↓↓標記公司的聯絡地區為「美國」↓↓↓-->
            "areaServed": "US",
            <!--↓↓↓標記公司的服務語言為「美式英文」↓↓↓-->
            "availableLanguage": "US"
        }
    ]
}
</script>

網站連結專用之 Schema Markup

如果你的網站中有「站內搜尋」的功能，你可以針對它做標記，使搜尋框出現在搜尋結果頁中，如下圖所示：

以下為此範例的業主「Apple」在網頁的 HTML 原始碼中，所置入的原始碼：

<script type="application/ld+json">
{
    <!--↓↓↓宣告要使用 schema.org 的 WebSite (網站)類來呈現資料↓↓↓-->
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "WebSite",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司網址↓↓↓-->
    "url": "https://www.apple.com",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司名稱↓↓↓-->
    "name": "Apple",
    "potentialAction": {
			"@type": "SearchAction", 			
			<!--↓↓↓藍色字體部分為公司站內搜尋頁面，而{search_term_string}的意思為搜尋字串↓↓↓-->
			"target": "https://www.apple.com/us/search?q={search_term_string}",
			"query-input": "required name=search_term_string" } 	
}
</script>

若貴公司的網站沒有站內搜尋，則可以以 Google 搜尋引擎的方式取代之如下：

<script type="application/ld+json">
{
    <!--↓↓↓宣告要使用 schema.org 的 WebSite (網站)類來呈現資料↓↓↓-->
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "WebSite",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司網址↓↓↓-->
    "url": "貴公司的網址",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司名稱↓↓↓-->
    "name": "貴公司名稱",
    "potentialAction": {
			"@type": "SearchAction", 			
			<!--↓↓↓藍色字體部分為公司站內搜尋頁面，而{search_term_string}的意思為搜尋字串↓↓↓-->
			"target": "https://www.google.com/search?q={search_term_string}+site:貴公司的網址",
			"query-input": "required name=search_term_string" } 	
}
</script>



其他閱讀

Schema讓你輕鬆簡單提升SEO優化(一):Schema的定義

 

不可不知!!SEO優化人員和前端工程師必讀的語意標記入門!!

 

Schema讓你輕鬆簡單提升SEO優化(二):微數據該怎麼用?

 

賀!結合Python課程的自動駕駛公園,日本正式落成開幕!

 

還不想讓自己的網站公諸於世?SEO優化員的煩惱我們都聽到了!

 

如何利用robots meta和robots.txt有效達到SEO優化?

 

八個關於網路行銷課程的妙招一點就通-8:KISS原則保證有用!