Python給你的Excel一對翅膀!!快學起來!!

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用Python輔助Excel簡直如虎添翼!!快來看看他們能擦出甚麼火花吧!!

在我們工作中往往需要處理大量的數據,因此Excel在我們工作中是一個必不可少的工具,不過,近期很多人開始用Python處理數據,那麼,大家為什麼開始用Python了呢? Python輔助處理Excel的有什麼優點呢?

 

首先,我們先說說Excel 主要優點:

 

1)數據透視功能,一個數據透視表演變出10幾種報表,只需吹灰之力。易用性,一個新手,只要認真使用嚮導1-2小時就可以馬馬虎虎上路。

 

2)統計分析,其實包含在數據透視功能之中,但是非常獨特,常用的檢驗方式一鍵搞定。

 

3)圖表功能,這幾乎是Excel的獨門技能,其他程序只能望其項背而自殺。

 

4)高級篩選,這是Excel提供的高級查詢功能,而操作之簡單。

 

5)自動匯總功能,這個功能其他程序都有,但是Excel簡便靈活。

 

6)高級數學計算,卻只要一兩個函數輕鬆搞定。

 

其實,上面的內容有些廢話,但是為了文章的完整性還是寫上了,不過要想真正精通Excel,最高端就是用VBA語言自己寫宏,但是VBA作為一種編程語言也是十分難學,如果不寫VBA就需要一個一個的把數據錄入,然後一行行公式計算,最後再繪製圖表。不僅如此,由於Excel都是手動錄入,所以要反複檢查有沒有錯誤,往往會耗費不少的時間。因此,Python就派上了用場。

 

批量出圖

 

除了整理數據,Python的批量出圖功能也很強大。

 

用Excel出圖需要不停的用鼠標操作,而且非常容易出錯。

 

而用Python,只需要幾行代碼輕鬆解決,特別是當工作重複度很高的時候,只要略微改動代碼即可,大大的節省了時間,提高了完成效率。

 

資料視覺化

 

Python還可以自動生成數據可視圖。

 

利用Python強大的繪圖功能,數據導入-分析-出結果

 

繪圖這個過程可以一次性完成,數據結果非常清晰直觀。

 

以上就是Python用來處理Excel的優點,如果想具體學習如何使用Python操作Excel,可以查看早期更新的“Python操作Excel教程”。

 

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當紅程式語言Python竟然也有山寨版?這件事還跟木蘭有關係?到底怎麼回事?

隨著全球對知識產權、自主研發技術的日益看重,中國也興起了技術自主轉型的風潮,從中央到地方皆致力研發「純國產」的科技技術。

然而,中國宣稱自主研發、但最後被發現是假造的新聞仍不勝枚舉,自2018 年自稱國產的紅芯瀏覽器被踢爆抄襲 Chrome ,現又有一樁「國貨」涉嫌造假的新聞引起大家注意……

承載著中國對自主研發希望的「木蘭」

隸屬中國科學院計算技術研究所的「國家重點實驗室編譯組」研發團隊於 2020 年 1 月 15 日發表了一款名為「木蘭」的程式語言,不僅強調它是「中國研究人員自主設計、開發和實現的編程語言」,稱木蘭可使用於 AI 人工智慧與物聯網,並將其應用於中國的中小學校園,以木蘭為基礎延伸自主研發編程軟體、人工智慧教材和教學裝備。

開發團隊領導人劉雷在接受訪問時表示:「木蘭是我們真正掌握核心技術的編程語言」,並稱木蘭將會成為「智慧型物聯時代的 C 語言」。隨後團隊也公開了木蘭的開放原始碼軟體,提供一般大眾免費下載。然而,原本滿心期待的中國網友們很快地發現事情不太對勁。

連圖標都一樣 木蘭爆出只是換皮 Python


▲ 左為木蘭 logo 圖標、右為使用 Pyinstaller 打包成 exe 檔的 Python 圖標(圖片取自網路)

木蘭開放下載之後,很快就有網友指出木蘭的抽象語法樹與現下最熱門的程式語言「Python」完全相同,不僅如此,誇張的是連顯示圖標也與 Python 的官方圖標一模一樣!

另一位網友在分享自己的體驗時也分享:木蘭運作時套用 Python 的執行環境,程式運作方式與 Python 完全相同,但也因此運作速度非常慢,而且沒有加密。「就像在頂層做了一個接口,而底層編譯、優化等其他工作仍然由Python 來做。」

面對大眾質疑 負責人坦言「部分基於 Python 的二次開發」

隨著質疑的聲浪甚囂塵上,領導人劉雷出面聲明「自己之前受訪時犯了兩項錯誤」,其一是木蘭原本規劃是用於中小學教育,卻將它擴大到智慧物聯領域;其二是木蘭的 8 位單片機上的編譯器的確是由該團隊開發,但 32 位單片機上的編譯器「是基於 Python 開源編輯器進行的二次開發」,與原先採訪中「完全自主開發」的聲稱有很大的差距。

中國科學院於 19 日發出聲明,表示劉雷存在欺瞞、虛假陳述和誇大宣傳的行為,將對他祭出停職檢查的處分,崗位等級也從工程師降為助理工程師。並責令實驗室深刻檢討。

劉雷身為這次項目的團隊領導人,其創辦的中科智芯科技有限公司是中國科學院計算技術研究所的孵化企業,源中科院計算所計算機體繫結構國家重點實驗室而成立。而原本在「中科智芯」官方網站的「木蘭」下載連結,現在也已經不見蹤影。

技術詐騙頻傳 急於求成的後遺症

木蘭事件爆發後,有不少網友都表達了他們的憤怒,甚至有網友質疑,這種如同集體詐騙的行為不需要判刑嗎?

然而難過的是,中國自主研發技術爆出抄襲風波已經不是新鮮事。

早在 2004 年,就有標榜「完全自主智慧財產權」的麒麟作業系統,被爆出與開放原始碼的作業系統 FreeBSD 5.3 在原始碼上有 60% 的相似度,在函式名上甚至有高達 99.45% 的相似度。

而 2018 年的紅芯瀏覽器則是打出「世界第五顆、也是唯一一顆屬於中國人自己的瀏覽器核心」的旗號,但是實際上是基於 Chromium 49 核心進行二次修改,也是換湯不換藥的「Chrome 套殼瀏覽器」。

有網友認為會有這種現象是因為「上有所好,下必趨之」,官方急於採摘中國自產技術的果實,才導致很多人選擇鋌而走險,靠抄襲與蒙騙來走捷徑,殊不知這對真正的自主創新是一種極大的傷害。

而除了科技產業,另外也有投資業內人士表示,木蘭事件引發業內高度關注,這源於投資人當前對程式語言教育、 AI 人工智慧教育的高度興趣。在過去一年時間裡,已有好幾間程式語言類教育公司獲得了高額融資。

由此次事件可知,比起靠抄襲走險路,還是好好腳踏實地學習程式語言有前途啊!

 

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Python已經火熱有一段時間了,也引起了更多的人的注意,不過對於他們來說說,Python還只是一個概念,並不清楚學習Python後能從事哪方面的工作,本文就這個問題來說一說,大部人學完Python的人在哪些領域就業。

 

人工智慧

 

目前全球人工智慧基礎程式語言是Python當然人工智慧是一個綜合類大體系,不是簡單的一種程式語言就能搞定的事情,而且人工智慧除了基礎編程原因對於高級算法以及相關的神經學科等等都需要有一定的基礎。Python是人工智慧的一個引子,相當於程式語言裡面的主要脈絡,脈絡內部的實現,以及脈絡如何部署就不是程式語言所能涉獵的,所以程式語言在一定層面就是工具般的存在。

 

爬蟲開發

 

能夠做爬蟲的編程工具和程式語言非常多,但是綜合起來由於Python屬於高度集成化的程式語言,內部集成了大量的優質庫,直接去做顯得非常高效,新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明顯的優勢。

 

數據處理

 

這是從事網路運營的人員必備基礎,互聯網講求的是數據的收集和統計然後歸納出下一步的研發方向,所以面對的數以億計的數據就需要一種集成化的程式語言來使用,而且Python這門程式語言集成的很多圖形庫可以直接講數據以數據分佈圖的方式展示出來。不僅僅在數據統計和處理,在很多高校的實驗室裡面提取的大量的實驗數據也需要整理和歸納,Python也能起到非常大的作用。

 

網站後台

 

能夠處理網站後台的主流程式語言主要還是Java和php,微軟的.net也可以。 Python作為集成化程式語言製作起來也能很好的提升效率,已經有很多創業公司在選擇製作後台網站的時候已經有意識的向Python靠攏了,增加了網站後台的程式語言的開發方向。

 

以上只是根據個人的經驗總結出來的幾個大方向,如果你想進入這些領域,Python都是必備的技能。

 

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你聽過學Python也有捷徑嗎?將今天介紹的語法學好學滿就是你快速入門的第一步!!

很多人聽說Python程式簡單易學,前景好薪酬高,所以就想快點入門Python程式,有方法嗎?有套路嗎?當然有,不過要快速入門Python程式,我覺得這19個語法是Python 入門第一站!

Python的特點

解釋型語言,無需編譯即可運行

提供了交互式命令行

基於對象的程式思想

跨平台和良好的兼容性,在Windows、Mac、Linux上都可運行

簡單好用而且功能強大

01中文編碼

很多同學在打開數據時會遇上亂碼問題,其原因是字符集的編碼問題。 Linux和Mac默認的編碼集是UTF8,而Windows則是ASCII。如果數據編碼的字符集,和你使用Python進行處理時所用的字符集不同,則會出現亂碼問題。

另外,我個人的習慣是在Python代碼的頭部加入以下內容,其中第二行聲明了使用UTF8字符集。

#!/usr/bin/env python# coding:utf8

02變量

Python中的變量可以看作是一個個容器,裡面存放著我們需要使用到的值。

Python對變量名的要求和其他語言一樣:可以包括英文、數字以及下劃線,但不能以數字開頭,區分大小寫。當然我推薦,變量名用純英文就很好,並且取一些有意義的名稱,便於自己理解每個變量的作用。

Python是一門弱類型的語言,在使用變量時無需聲明其類型。 Python中的變量包括以下幾類:數值、字符串、列表、元組、字典。

03數值

數值包括整型和浮點型,分別對應整數和浮點數,後者精度更高。

#整型a = 1#浮點型b = 2.1print a, b

04字符串

字符串也就是我們經常接觸到的文本,可以往裡面放任意長度的內容,用單引號或雙引號括起來。應當注意,中文以及中文符號只能出現在字符串內,如果在下面第三行中使用了中文輸入法的逗號,Python將報錯。

c = Hello d =你好print c, d

使用+可以拼接兩個字符串。

print c + d

使用len()可以得到字符串的長度。

print len( Hello World )

使用切片可以訪問字符串中的某個字符或某個片段。

#位置下標從0開始c = Hello World #打印結果為H,下標為0表示第一個字符print c[0]

#打印結果為d,下標為負數表示從後往前數#所以- 1表示倒數第一個字符print c[-1]

#使用:返回一個片段,冒號前後分別為開始下標和結束下標#包括開始下標,但不包括結束下標

#因此c[1:5 ]表示,返回下標從1到4的片段,即第二個到第五個字符print c[1:5]

#冒號前後的下標同樣可以使用負數

#或者不提供,表示從最左端開始或一直到最右端print c[1:-1], c[:5], c[3:]

05列表

列表好比一條隊伍,裡面依次存放著多個變量。列表和字符串類似,但字符串中的每個元素都是字符,而列表中的每個元素可以是任意類型的變量。

#使用[]定義一個空列表,使用append()向列表尾部添加一個元素

#如果要添加到首部,就用prepend()好了a = []a.append(1)a.append(2.1)a .append( Hello )print a

使用len()可以獲得列表的長度。

print len(a)

列表元素的按下標訪問和賦值等操作,和字符串都是類似的。

print a[1], a[-1]a[1] = 100print a

使用del刪除列表中的某個元素。

del a[0]print a

06元組

元組和列表類似,唯一的不同是元組中的元素在初始化之後不能再更改,因此可以理解成一個只讀的變量。

#使用()定義一個元組a = (1, 2.1, Hello )#嘗試修改元組中的元素會報錯a[0] = 100

07字典

字典是一種極為重要的變量類型,使用一個key來訪問相應的value,即一種鍵值對的數據形式。

#使用{}定義一個字典a = {}#使用key來賦值valuea[ k1 ] = 1a[ k2 ] = 2.1a[ k3 ] = Hello

所以能夠總結出字典和列表的不同。列表中的元素是有序對等的,所以是用下標來賦值和訪問,而字典中的元素是無序的,所以是用key來操作相應value。

#也可以在定義字典和列表的同時進行賦值li = [1, 2.1, Hello ]di = { k1 : 1, k2 : 2.1, k3 : Hello }

使用has_key()判斷字典中是否有某個key。

print di.has_key( k4 )

如果訪問不存在的key,Python將會報錯。在賦值的時候,如果key已經存在,則會用新的value覆蓋已有的value。

08註釋

被註釋的代碼將不會運行,可以看作是寫給自己和其他程序猿閱讀的一些筆記和說明,提高代碼可讀性。

#這裡是單行註釋這裡是很多行註釋

在Sublime中,選中需要註釋的內容,按Ctrl+/即可完成註釋。

09保留字符

在Python中,有一些字符串具有某些特定功能,如import 、 class等。我們在選擇變量名時,應注意避開這些保留字符。

#以下變量賦值將報錯import = 1

10行和縮進

Python中,代碼塊的邊界不是通過大括號等符號進行顯式劃分,而是通過行的縮進實現的。連續相同縮進水平的代碼處於同一個代碼塊,在使用for 、 while 、 if 、 try等語法時需要注意每行代碼的縮進。

11運算符

運算符的作用是根據已有的變量生成新的變量,主要有以下幾種:

算術運算符:+,-,*,/,%,即加、減、乘、除、取餘

比較運算符:==,!=,>,<,>=,<=,即等於、不等於、大於、小於、大於等於、小於等於

賦值運算符:=,+=,-=,*=,/ =,%=,即賦值、加賦值、減賦值、乘賦值、除賦值、取餘賦值

邏輯運算符:and,or,not,即與、或、非

a = 1b = 2print a + bprint a == b#等價於a = a + 3a += 3print ac = Trued = Falseprint c and d

12條件在寫代碼的時候,往往需要根據某些條件進行判斷,並根據判斷結果執行不同的分支代碼。

a = 1#單個條件if a == 1: print 11111#處理條件不成立的分支if 

a == 2: print 22222else: print 33333#多個條件,加多少個都可以if 

a == 1: print 11111elif a == 2: print 22222else: print 33333

需要注意的是,但凡出現了if和elif ,就需要加上相應的條件判斷,並且注意代碼的縮進。在Sublime中輸入if會出現相應的提示,可以方便地補全代碼,在換行時光標也會自動跳到合適的縮進處。

13循環

如果需要打印從1到100的100個數,肯定不會傻傻地寫100行print代碼,而是會用循環來處理類似的重複性工作。

14 while循環

while循環的思想是,只要某一條件成立,就不斷執行循環體裡的代碼,直到條件不再成立。

flag = 1while flag < 10: print flag    

#一定要記得在循環體裡修改條件變量    

#否則可能導致死循環flag += 1

15 for循環

for循環的循環次數一般是事先預知的,將一個標誌變量從某個起始值迭代到某個終止值後即結束。

# x從0開始,一直到9結束for x in xrange(0, 10): print x

可以用for循環方便地遍歷列表和字典。

li = [1, 2.1, Hello ]dict = { k1 : 1, k2 : 2.1, k3 : Hello }

#遍歷列表,這裡的item只是一個臨時變量,取別的名稱也行for item in li: print item

#遍歷字典的全部key,這裡的key也只是一個臨時變量,名稱不重要for key in dict.keys(): print key

#遍歷字典的全部value,這裡的value也只是一個臨時變量,名稱不重要for value in dict.values(): print value#同時遍歷key和valuefor key, value in dict.items(): print key, value

16循環控制

循環控制主要包括三種: pass 、 continue 、 break 。

pass表示什麼也不做,只是佔一行代碼的位置;continue表示立即退出本輪循環,繼續執行後續輪循環;break表示立即推出循環,後續循環也不再執行。

for x in xrange(0, 10): if x == 5: pass else: print xfor x in xrange(0, 10): if x == 5: continue print xfor x in xrange(0, 10): if x == 5: break print x

17時間

在處理數據時,很多地方都會涉及到時間,例如數據產生的時間。先介紹一下時間戳的概念,時間戳指的是從1970年1月1日0時0分0秒開始,到某一時刻所經歷的秒數,可以是整數或者小數,後者的精度更高。

為什麼需要時間戳這樣的一個概念?因為對於同一個時刻,不同人的描述可能不同,畢竟文本的形式千變萬化,而時間戳使得時間的表達得到了統一,每個時刻只能用唯一的整數或浮點數來表示,同時也便於計算時間差這樣的處理。

#來看一下當前時刻的時間戳吧import timet = time.time()print t, type(t)

關於時間戳,最常用的處理便是時間戳和時間文本之間的轉換,例如將2016年10月1日10時0分0秒轉為時間戳。

import time#時間文本轉時間戳,精確到秒a = 2016-10-01 10:00:00 a = int(time.mktime(time.strptime(a, %Y-%m-%d %H:% M:%S )))print a#時間戳轉時間文本b = int(time.time())b = time.strftime( %Y-%m-%d %H:%M:%S , time.localtime (b))print b

其中, %Y 、 %m等都是時間字段,前者表示四位的年份,後者表示兩位的月份。

文件

文件操作包括向文件中寫內容,以及從文件中讀內容,使用open()打開一個文件。

#寫文件#重新寫模式,打開文件時會將文件內容清空fw = open( data.txt , w )#追加寫模式,打開文件後保留原始內容,繼續寫入for x in xrange(0, 10) : #將整數轉成文本再寫入fw.write(str(x)) #也可以每次寫入之後換行,

為轉義字符,表示換行# fw.write(str(x) +  

 )fw.close ()#讀文件fr = open( data.txt , r )#一行一行地讀,line只是個臨時變量,取別的名稱也行for line in fr: print line #如果每行後面有換行,可以將換行符去掉,使內容更緊湊# strip()可以去掉字符串兩端的空白字符# print line.strip()fr.close()

18異常Python代碼中可能會出現一些可以預知的問題。

例如字典訪問的key不存在。如果不加處理,發生問題的時候Python便會報錯並退出,可能之前跑了很久又要重頭再來。因此,我們需要對可能出現的異常進行捕捉和處理。異常的結構由try 、 except 、 else 、 finally四部分組成。

try: #嘗試執行這些代碼print 1 / 0except Exception, e: #如果出現異常就進行處理# e為出現的異常類型print eelse: # try裡的代碼沒有出錯#可以執行後續工作了print沒有出錯finally: #無論是否出錯,都會執行的代碼print一定會執行

19函數

函數的作用是代碼模塊化,將可重用的代碼封裝成一個函數,這樣在需要使用的時候就只需調用寫好的函數即可,而不用重新寫一遍代碼。

函數的使用包括兩個部分,函數的定義和函數的調用。除此之外,函數可以有一個或多個參數,參數之間以逗號分開,為函數的功能提供更多的靈活性。

#定義函數def hello(name1, name2): print Hello + name1 + + name2#調用函數hello( Python ,  JavaScript )

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今天達內教育要跟大家分享的文章是關於為什麼學習網頁前端一定要掌握 JavaScript ?在前端的世界裡,沒有什麼是 JavaScript 實現不了的,關於 JS 有一句話:凡是可以用 JavaScript 來寫的應用,最終都會用 JavaScript , JavaScript 可運行在所有主要平台的所有主流瀏覽器上,也可運行在每一個主流操作系統的服務器端上。現如今我們在為網站寫任何一個主要功能的時候都需要有懂能夠用 JavaScript 寫前端的開發人員。

而後端代碼是用什麼編寫的則無所謂——不管是 Java,PHP,.NET,Node.js 還是其他——但是用戶端就一定需要一個 JavaScript 開發人員。事實上,現在很多開發人員依然沒有認識到 JavaScript 有多麼強大。學習網頁前端開發技術,掌握 JavaScript 這門語言是必要的,那麼JS有哪些功能和領域呢?一起看一看吧!

1.資料視覺化

資料視覺化是當下大家所推崇的一種互動展示模式,而 Java 擁有 ECharts、Dygraphs.js、D3.js、InfoVis、Springy.js 等多種可實現資料視覺化效果的框架。

2.行動裝置應用

PhoneGap 將 WebView 帶向了移動應用,同時也將 JavaScript 帶向了行動裝置應用。

3.伺服器端

Node.js 是一個能執行 JavaScript 的環境,以 Google Chrome V8 引擎為核心,加上一系列 C/C++ 的套件,讓 Server 端也可以執行 JavaScript 。因此現在前端、後端都可以用JavaScript,任何一個網頁都離不開 JavaScript。

4.全平台應用

一份代碼構建行動裝置、桌面、Web 能夠全平台應用,在 Eletcron 上運行 Ionic,就意味著無限的可能性。

5.遊戲

如果你對網頁遊戲僅僅停留在 Flash 的時代,認為只有 Flash 才能做出非常絢麗的遊戲特效,那就錯了。 JavaScript 也可以做出華麗的特效!

6.VR

利用 3D 遊戲引擎,如 Three.js,你也可以來創建一個 3D 世界。

7.硬件

Tessel 可以直接在設備上運行 JavaScript ,連服務器都不需要,然後像做網絡開發一樣通過用 IDE 和庫去開發它,上傳新的固件只需一句 tessel 推送指令。

8.操作系統

那麼是否有可能僅使用 Node.js 創建一個操作系統呢?NodeOS 了解一下,雖然它是用 Linux 內核來處理各種底層任務,比如硬件通訊什麼的,但是除此之外,使用的都是 Node.js。

JavaScript 在整個網頁中的地位:它屬於前端的核心,主要用來操控和重新調整 DOM,通過修改 DOM 結構,從而來達到修改頁面效果的目的。

以上就是達內教育今天為大家分享的關於為什麼學習網頁前端一定要掌握 JavaScript 的文章,希望本篇文章能夠對正在從事網頁前端工作的人們有所幫助。最後祝各位學員們工作順利,成為一名優秀的前端工程師

 

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4. 自動寄送 Email

既然電腦都能自動操作了,那當然也要介紹自動寄送 Email 的模組: Python 的「 Smtplib 」。他是 Python 內建 的 SMTP(簡單郵件傳輸協定,Simple Mail Transfer Protocol )模組,可以傳送純文字郵件、HTML 郵件以及帶附件的郵件。

使用 Python 的 Smtplib 傳送郵件十分簡便易學,只要掌握了各種郵件型別的構造方法,正確設定好函數,就是一種寄送 Email 的方便途徑。

對於需要每天發送好幾百份相同、不同 mail 的工作,藉助 Python 來自動發送 mail 絕對能讓你事半功倍。除了自動寄送,還有如定時寄送,正文添加圖片,附件添加圖片和編寫圖形化介面等等的功能都可以由 Smtplib 簡單達成。

5. 整理電腦檔案

平時放鬆滑手機時、你會不會感覺自己就像隻倉鼠,看到什麼新鮮有趣的圖片、音樂跟影片就下載,而且還放在不同資料夾,想著「之後再一次整理就好」,就越放越多、更不知道怎麼整理呢?

Python 的 OS 模組一定是你最好的整理幫手,OS 模組包含普遍的作業系統功能,在系統檔案和目錄操作中是很方便的模組,可以處理幾乎所有跟檔案、副檔名、資料夾的移動、刪除、複製、重新命名等等。例如哪一天想把手機裡散落在各資料夾的圖片檔都整理到電腦,就可以透過 OS 模組,省下一個一個資料夾翻找的時間囉!

OS 模組是 Python 標準庫中一個典型的跨平台模組,支援 Windows 和 Linux 等系統操作,無需修改任何程式碼,也不會產生錯誤。就算是無需太深入操作的初學者,也能透過常見函式來快速處理完,今後就把檔案大掃除交給 Python 吧。

6. Python 變身告白神器

Python 編程界中有個浪漫的故事:有個電腦專業的朋友,靠對 Python 的熟悉設計了一個小程式,將一串數學難題的運行過程與結果以愛心造型呈現出來,因此打動了一位數學系女孩的芳心,二人因此成為羨煞旁人的情侶,跌破親朋好友的眼鏡。

即使這個小故事的真實性難以查證,但也的確是很有趣的告白道具喔!

這個靠 Python 做出來的愛心圖形是由一系列的點 (X,Y) 構成的曲線,X,Y 又滿足一定的關系,這樣可以確定出一個表達式 Expression,然後就是兩個 for 循環(for y in range;for x in range)逐行逐列地開始列印,滿足條件 expression 的列印出字元,否則列印空格。

如果只需要最陽春的愛心圖形,只要一行代碼就可以輸出了,在這邊提供給大家:

print('\n'.join([''.join([('Love'[(x-y) % len('Love')]if ((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3 <= 0 else ' ')for x in range(-30, 30)])for y in range(30, -30, -1)]))

以上就是推薦給所有 Python 使用者的生活小應用,也十分推薦大家揮灑自己的創意,做出其他讓人會心一笑的小設計!

使用Python一行代碼就能畫出Love組成的心型代碼

▲ 使用 Python 一行代碼就能畫出Love組成的心型代碼(圖片取自網路)

 

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達內教育讓你不再一職煩惱轉職的問題!!積木法是個不錯檢測方法~快來試試~

爆竹一聲除舊歲,許多人除了享受與家人團聚的新春佳節外,也在規劃是否選擇在年後轉職。一方面領完年終,而農曆後的轉職潮也代表著更多工作機會釋出。達內教育根據求職網日前公布的調查發現:有高達八成以上的上班族年後有轉職念頭,比例創下 7 年來新高;企業在徵才方面平均提供月薪條件落在 34477 元,雖低於前季但仍創下 7 年來同期新高。

但也有不少人十分兩難:轉職是否一定比較好?是否其實該繼續留任?會不會最後反而得不償失……有沒有個人職涯測量表,可以評估該不該換工作?

達內建議你可以使用「積木法」,做出專屬你的職涯檢測表!

按部就班 幫你釐清問題的「積木法」

就像是搭積木般,把核心問題分成一個個小問題,先對個別小問題進行思考,最後進行統整,就能用小積木拼出一個完整的金字塔。

優點是能夠清晰、整齊以及更具邏輯地思考,以便隨時釐清與回顧思考過程,從而幫助我們認識自我:什麼對我來說是最重要的?什麼是我絕對不能忍的?

第一步:找出積木、設定出完美金字塔


▲ 理想工作積木圖

第一步,可以先想想你「心中最完美的工作」長什麼樣子、有哪些元素?上圖舉例了可能的條件,而重要、不可或缺的條件是放在越下層的基底,往上則是錦上添花的亮點。

每一個人需求與定義都不同,推薦可以只用紙筆、或利用線上圖表生成網站,列出屬於你的需求金字塔,可自己增減調配,描繪出你的理想工作要具備什麼條件。

接著可以想想小積木各自的具體內容:例如你可能有買房的理想,那目標的薪水數字就必須設定好;如果未來想成為自己接案的自由工作者,那如果公司給你的很大的發揮空間,常有案子可以讓你獨立完成,那「累積作品」這塊積木就很堅實。

第二步:「跳槽會更好」的判斷基準:積木穩不穩

每個要素就如同一塊積木,如果金字塔倒下來了,那或許就該離職跳槽了。那要怎麼樣判斷呢?達內教育建議,這時可以拿著積木圖表,對每一塊積木滿意度評分。


▲ 理想工作積木評分圖

以圖為例、滿分 5 分(你可以自設任何評分標準),「薪水福利」這塊積木,滿意度只有 1 ,雖然上面的積木滿意度皆較高,但最重要的地基不穩,就容易倒塌,如果你的現職與理想積木塔相去甚遠,或許可以認真考慮轉職;而相對,如果你的評分項目基本符合積木塔的形狀,則可以針對不滿意的項目設法改善。

如果出現難以判斷的情況,可以給自己一定期限改變,同時考慮換環境或調整工作內容等。

轉職不是最後退路 而該是邁向理想的一步

4U 人際教育學院創辦人江緯辰曾說:「年輕人判斷工作適不適合自己有3個條件:你有興趣、這份工作是有前景且能夠符合你的願景、有個真材實料的領導人願意提攜你。」說明工作最怕遇到無趣、報酬不高、沒有未來又被糟糕的人管理。

積木法只是提供一個方法方便你檢視自己的狀況,我的能力跟我的理想有符合嗎?這工作是不是不能讓你變成一個更理想的自己? 換一家公司,真的就能解決問題嗎?不要讓自己落到頻繁轉職、沒有選定在一個領域做好基礎累積,最後影響了可能雇主的評價。

若你轉職的心意已決,只是礙於專業能力,也不需莽換跑道,達內教育建議您:可以選擇先去進修相關課程,也是明智的一個選擇喔!

 

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很多人都知道 Python 在 AI 中的優勢,可以說是坐穩人工智慧、資料分析和機器學習第一首選語言的位置,但卻沒想過 Python 也可以幫你告白、幫你整理電腦檔案、自動收發信件等,幫助提升自己的生活品質。

一般大眾覺得程式語言離自己遙遠又艱深,但隨著科技的進步,可以靠寫程式做到的事情越來越多了,除了那些最前線的高科技外,也有很多貼近生活、既有趣又實用的小程式可以嘗試喔!

不管你是未學過 Python、好奇 Python 除了 AI 還能做什麼;或是 Python 初學者,想找能學習、更能從中累積成就感的小專案練練手;或是學了 Python 一段時間,好奇還有什麼新花樣的朋友,以下都是適合推薦給你的 Python 應用:

1. Word Cloud 文字雲

文字雲,一般認為就是將出現頻率較高的「關鍵詞」突出表現,以關鍵詞當元素建構出如雲朵般的圖片,既能幫助讀者一眼就可以領略主旨、又能當成配圖繽紛文字資料。但它並不是僅要將「頻率高的字顯示得比較大」而已!文字雲其實是自然語言處理(NLP)會遇到的的項目之一,除了計算詞的頻率,組成的形狀、字該如何擺放的樣式都是學問。

而如此內藏學問的文字雲,用 Python 來做十分輕鬆簡便,最簡潔的文字雲只需要 10 行 Python 程式碼即可產生,而且展示效果也非常好。

如果是臉書、IG 或是任何社群小編,學會了這個簡單又實用的 Python 應用,以後就不用擔心配圖生不出來了啊!

2. OCR 光學文字識別

OCR 即是將圖片辨識成文字的技術,只要說起 OCR ,就不得不提目前公認最優秀、最精確的開源 OCR 系統──Tesseract。

Tesseract 是一個光學字元辨識引擎,支援多種作業系統。,自 2006 年起由 Google 贊助開發,除了極高的精確度,Tesseract 也具有很高的靈活性,只要通過訓練,就能識別出任何字型及 Unicode 字元。而其底下的 pytesseract 模組就如同 Tesseract 的 Python 包裝器。

Pytesseract 基本使用方法非常簡單,讓人可以輕易透過 Python 來實現 OCR。

這樣一來,舉凡老闆傳了一份文章的照片要你打成文字檔、或是自己想把書中文字電子化,都可以透過這個 Python 應用輕鬆解決。

3. 滑鼠鍵盤自動化

偶爾在辦公或日常操作電腦時,會遇到需要大量重複做一個動作──例如不斷按右鍵、一直按 Enter 或是重複的繁瑣操作,是不是很煩躁無聊呢?

這時候就要介紹 Python 一個強大的模組:PyAutoGUI。它能控制鍵盤和滑鼠的操作,做自動化操作,能應用在軟體測試、自動存圖,也可以用來寫遊戲的自動化程式……沒錯,就是自製遊戲外掛啦。

而在 Python 環境下 PyAutoGUI 的使用也十分直白易懂,透過定位滑鼠、鍵盤 (x, y) 座標的方式,搭配幾組常用函数,就能先悠閒地泡杯咖啡,讓電腦自動幫你完成了任務了。

 

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常被蚊子叮誘殺不死他的你一定要知道最新人工智慧蚊子追蹤器!!讓蚊子無處可躲!!


▲ AI 蚊子追蹤器 Bzigo 偵測蚊子的模式( Photo : BZIGO)

試想一下:一隻小到肉眼幾乎看不見的蚊子,正飛進你家中,準備要吸你的血。此時,AI人工智慧立即 偵測到這隻蚊子,開始追蹤並用雷射光標記牠的位置、發送通知。現在你可以決定是否要消滅這隻蚊子——在你被牠「kiss」之前。讓 AI 來替你抓蚊子,是不是比雞肋的捕蚊燈來得簡單多了呢?

Bzigo——這家以色列和美國的新創公司,致力於自動化除蟲設備的研發製造。上述的 AI 蚊子追蹤器是該公司的處女作,目前已開放預購,並於 2021 年開始發貨。

 

▲ 人工智慧捕蚊神器 Bzigo 的介紹影片

Bzigo 認為這台 AI 蚊子追蹤器不僅能取代殺蟲劑,且效果更顯著。CEO Nadav Benedek 更指出他們公司目前正在開發下一代的人工智慧除蟲設備:部署微型無人機,殺死蚊子後還能自行飛回充電站充電,並等待它的下一個「任務」。

儘管如此,目前第一代的 AI 蚊子追蹤器仍是值得關注的新科技。Benedek 表示,當蚊子飛進一個空間後,短短幾秒內就會被該設備偵測到。最大距離可達 8 公尺。


▲ Bzigo 的 AI 神經網路可在數秒內偵測到蚊子,連黑暗中都可運行( Photo : Bzigo)

Bzigo 的人工智慧蚊子追蹤技術運用了紅外線相機、獨特的光學元件,以及運行電腦視覺演算法的處理器,因此可主動掃描房間並找到蚊子。

Bzigo 的網站建議,可以使用電蚊拍來捕獲被 AI 定位的蚊子。「其他不錯的選項還有:朝著牠(蚊子)丟枕頭、用捕蚊拍或捲起的報紙拍打、使用捕蠅槍(捕蠅散彈鹽槍,salt gun)射擊,或是用吸塵器吸蚊子。」Bzigo 的官網寫道。

看到這邊,你也許會想了解:當你知道蚊子在哪裡,並且準備去殺他時,蚊子還會在原地嗎?

「事實上,蚊子是很脆弱的飛行物。」Bzigo 的 CEO 表示:「大多數的蚊子飛離孵化地的距離,都不超過數百英尺。牠們經常需要休息,因此一旦你知道他們在哪裡著陸,就很容易打到牠們。他們只能坐以待斃。


▲ Bzigo 共同創始人 Saar Wilf(左)和 Nadav Benedek 透過對活體蚊子的試驗中優化他們的人工智慧( Photo : Bzigo)

CEO Benedek 表示:多年來,他們已針對活蚊子做過數百次的試驗,並且已成功產出一些原型機在家中放了一年多。「在那段時間裡,我們已大大減少了被咬的次數」

這台運用人工智慧技術 定位蚊子的機器的售價為 169 美元。有興趣的人可先以 9 美元的價格預訂 ,並在 Bzigo 正式上市後購買享有 30 美元的折扣。

 

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Javascript新手上路(十八):創造物件

Javascript新手上路(十八):創造物件
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時下最熱門的程式語言之一JavaScript開始學了嗎?正式上課前先看看我們為你準備的文章吧!!(十八)

物件建構式(object constructor)

在上一課中,我們使用物件(object)初始值(initializer)語法來創建了一些 JavaScript 物件。

See the Pen JavaScript 17-Objects-1 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.

以上的 JavaScript例子只建立了單一的「person」。有時前端工程師也需要設定「物件種類(object type)」來創建單一種類的多個物件

此時前端工程師可以使用「物件建構式(object constructor)」創建「物件種類(object type)」。範例如下:

See the Pen JavaScript 18-Objects-Constructor-1 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.

上述的函式「function person」就是一個物件建構式(object constructor):接受 name、nationality、team、BikeNo 這 4 個參數並且指派這 4 個參數為物件的屬性。

上述例子的關鍵字「this」是指當前的物件。注意 this 不具有變數的屬性(因為其值不能改變),僅僅是一個關鍵字。

創造物件

一旦有了物件建構式(object constructor)之後,就可以使用關鍵字「new」來創建同一種類型(type)的新物件(new objects)

See the Pen JavaScript 18-Objects-Constructor-2 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.

 

在上述的例子,變數 b1 與 b2 皆為「biker」類型的新物件。這些物件含有多個屬性,這些屬性被分配給對應的物件值。例如 b1 的 “Valention Rossi” 屬性被分配給物件值 “name”。

上述例子中,b1 的物件名稱與屬性名稱分別列表如下

  1. 物件:name;屬性:Valention Rossi
  2. 物件:nationality;屬性:Italy
  3. 物件:team;屬性:Monster Energy Yamaha MotoGP
  4. 物件:BikeNo;屬性:46

b2 的哪個屬性被分配(對應)給哪個物件名稱也如同上述的形式:

  1. 物件:name;屬性:Valention Rossi
  2. 物件:nationality;屬性:Marc Márquez
  3. 物件:team;屬性:Repsol Honda Team
  4. 物件:BikeNo;屬性:93

照著以上的語法,多練習幾遍,相信你會很快熟悉如何在 JavaScript 中快速建立新的物件屬性

 

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