月份: 2021 年 6 月

3款人工智慧彩妝，讓你在家就可試妝、立馬客製粉底液！

無需強大硬體，即可享有高解析．無噪音的視訊會議體驗

NVIDIA Maxine 是雲端原生的視訊串流 AI 平台，其嶄新的 AI 功能可被導入到各式各樣的網路視訊會議中。視訊會議的服務供應商可透過 NVIDIA 的雲端 GPU（沒錯！此款 GPU 真的就在雲端上，因此你無需添購任何專業的設備～）上運行該平台，為用戶提供全新的 AI 功能，包括視線校正（Gaze Correction）、超高解析度、噪音消除和臉部打光等功能。

由於資料是在雲端而不是在本地設備上處理，因此使用者無需任何強大的硬體設備，即可享受高解析度、無背景噪音、自動修正的角度、甚至虛擬背景、替身、即時翻譯等進階功能！

AI 捕捉臉部關鍵點，所需頻寬減至原本一成

以下為 NVIDIA Research AI 視訊壓縮展示影片：

NVIDIA 使用的人工智慧技術可以分析每個會議參與者的臉部關鍵點（眼、鼻、口等周圍的要點 key points），並在接收器端運用所抓到的臉部要點來重建臉部動畫。如此一來就不需要傳輸完整的畫面，傳輸的資料減少了，所需的頻寬也因而大大減少。

透過上述人工智慧抓住臉部關鍵點的影像壓縮技術，視訊頻寬消耗減少至原本 H.264 串流視訊壓縮標準要求的十分之一，讓服務供應商的成本也跟著減少、終端用戶也可獲得順暢的視訊會議體驗。

透過抓住臉部關鍵點的 AI 影像壓縮技術，視訊頻寬消耗減少至原本 H.264 串流視訊壓縮標準要求的十分之一

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陪伴型人工智慧機器人正夯!!玩遊戲聊天都難不倒!!

見多了冷冰冰的人工智慧機器人~今天來看一下能說能笑的陪伴型機器人吧!!讓人工智慧溫暖大家的心~

賓果是一種常見的團康遊戲，利用有 5×5 方格的紙上進行，依照抽出的號碼做記號，最先集滿五條線的玩家獲勝。由於賓果規則簡單、只需要一個主持人即可舉辦、也有一定互動性，在國外的養老院等場所經常可以看到。

而面對近代社會的少子化、高齡化等現象，安養長照的壓力越發沉重，養老院所也常有人力短缺的問題。為了減輕人力不足上的負擔，許多機構都在研究「陪伴型 AI 機器人」的可能。

來自新加坡南洋理工大學（Nangyang Technological University，NTU）的研究團隊，便發表了有柔軟肌膚、豐富表情的 AI 機器人「Nadine」，不只與老人互動，還能主持賓果遊戲！以下為人工智慧「Nadine」的介紹影片：

「人」工智慧：與創造者一模一樣的AI機器人Nadine

Nadine 是類人機器人，具有自己的個性、情緒和情感。不過，她的名字與外型都來自她的創造者── Nadia Magnenat Thalmann 教授。

Thalmann 教授是一名在虛擬人類、社交機器人等領域都有著許多貢獻的學者，目前也任教於新加坡南洋理工大學。而這台機器人 Nadine 看起來幾乎就是教授的分身一般，看起來栩栩如生，更擅長與人交流互動。

「我們希望了解擬人化機器人能否有辦法透過交談與遊戲，降低老年人的孤獨感。」Thalman 教授表示，這是他們創造出Nadine的初衷。

在與人互動時，Nadine 會依照對方反應給出相對應的回答、變化自己的手勢跟表情，同時也會記住曾經互動過的對象、相關資訊，察覺對話者的情緒並從對話的上下文、當下環境來理解意思，就像是跟真人互動一般。

由於這些優點，Nadine 在許多場合上大放異彩。她曾與許多不同領域、企業的人互動，如瑞士信貸、德意志銀行，還曾和印度總理納倫德拉．莫迪有過交流。

甚至，在接受了新加坡友邦保險的客服培訓後，擔任該公司的客服代理，這也是第一次有機器人擔任這項職位。

AI 機器人 Nadine 擅長與真人互動，還當上老人賓果遊戲的主持人｜圖片來源：NTU Facebook粉絲專頁

人工智慧機器人當主持人比真人擅長陪玩賓果遊戲

那麼，Nadine 擔任賓果遊戲主持人的成果又是如何呢？

在活動進行的過程中，Nadine 會留意每一位參與的老人家狀況，將自身的語速放慢，也會重複報號以確保每個人都能聽到並理解。

與此同時，研究員也利用攝影機記錄了每一位老人在遊戲中的表情、手勢，用以評估他們與 Nadine 互動時的專注力、情緒等。並且還另外請了一位真人護理師，主持另一場賓果遊戲作為 AI 的對照組。

令人驚訝的是，結果發現與由真人主持的遊戲相比，Nadine 所主持的賓果活動讓養老院的老者們更投入遊戲，也更加地樂在其中！

這是一個令人振奮的結果，表示在未來，AI 機器人很有機會在安養長照領域佔有一席之地。團隊也表示將會繼續開發，也希望能讓 Nadine 有能力自由的移動，增加與環境互動的能力，主動接近與人互動。

人類是社會性的動物，總是希望能有人相陪、談天，但現代社會人們多了許多事需要處理、生活節奏快了很多，不一定能時時找到人作伴，不過在持續的發展下，或許在將來我們都能夠有個 AI 機器人，和我們談天說地、還能玩場遊戲！

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經典俄羅斯方塊經過AI改造無人能解?!最高紀錄僅41行?!

AI 玩遊戲總是常勝軍已不稀奇~AI打造的遊戲才是真嚇人!!人工智慧打造的俄羅斯方塊超無敵!!至今最多只消去41行~超惡!!

經典遊戲再進化！AI 打造史上最難「惡」羅斯方塊

俄羅斯方塊（Tetris）可說是最長壽、最受歡迎的電子遊戲之一，從 1980 年代問世至今，在不同國家、各種年齡的玩家之間一直十分風靡，也開創了「落下型益智遊戲」這一類別。

為什麼這款遊戲能夠如此家喻戶曉、歷久不衰呢？因為它規則簡單好懂，只要將隨機出現的不同形狀方塊由下而上堆疊，當橫排的格子被填滿時就能消除並得分，但要是疊起的方塊碰到頂部、無法再擺放新的方塊時就 Game Over 了。

不過，即使容易入門，想要玩得出色卻也不容易，在邏輯計算、反應力缺一不可，讓許多人著迷於挑戰「世界紀錄」等級的高分。還有人透過人工智慧，設計出一款世界最難的俄羅斯方塊，向全世界的玩家發出挑戰！

被人工智慧壓著打的人類玩家……

這款公認最難的俄羅斯方塊名為「Hatetris」，也就是讓人討厭的俄羅斯方塊（Hate + Tetris）。打造出它的工程師「qntm」曾經表示：「這是根據科幻小說《無聲狂嘯》中的邪惡 AI 所打造出的俄羅斯方塊。」

顧名思義，Hatetris 在遊玩的過程中絕對能讓你倍感痛苦，因為它會透過 AI，計算出讓你最難消除的落下組合！

在俄羅斯方塊中，玩家最難駕馭的方塊形狀就是 S 型、Z 型兩種，而 Hatetris 便是一開始就掉落大量的 S、Z 方塊，讓玩家無法將底部鋪平，而這還只是一開始的下馬威而已。

若只是一直出現 S 型或 Z 型，玩家依然能穩定地消去一行行。但是 Hatetris 是不會讓玩家好過的，因此接下來，AI 就會看看哪個形狀的方塊能讓狀況變得最糟，來決定接下來要掉出什麼方塊。

什麼叫做「最糟」呢？AI 的邏輯其實不難理解，其演算法會比較不同形狀的方塊落下後，哪一個能讓玩家的堆疊變得最高，如果結果是差不多就優先選擇 S 型。

這讓許多玩家在遊玩時體會到「被 AI 針對」的感覺，也讓「Hatetris 世界紀錄」一度保持在最多只消去 31 行。以下為 Hatetris 消去 30 行的遊玩影片：

玩家呼籲「用 AI 反制 AI！」

既然 Hatetris 如此之難，也有不少玩家疾呼：只有借助 AI 才能戰勝 Hatetris 了！

一名來自日本的玩家「threepipes_s」就曾鑽研過此道，透過將集束搜索（beam search）算法應用在分析方塊版面，對所有可能落下的方塊、盤面狀態進行評估和搜索，找出最佳解。後來還曾前往会津大学（日本第一所專門教授計算機科學技術的研究型大學）中演講他攻略 Hatetris 的方法。

即使被 AI 虐　還是樂此不疲

Hatetris 是以 JavaScript 語言編寫而成，目前也在 GitHub 平台上開源。

同時，也支援 Base2048 編碼，每個人都能夠把自己遊玩的紀錄透過編碼分享到社群中，只要在「show a replay」選項中輸入代碼，就能看到自己或其他玩家的遊玩過程，甚至可以從記錄檔的最後一步接續遊玩。

經過全球玩家們不懈的努力，目前的世界紀錄來到了 41 行的消除數（2021-06-20的最新紀錄），而且這是歷經十年才終於達到的成績。看來即使口中喊著「hate」，大家還是樂在其中啊。

Hatetris 的遊戲網址如下，有興趣的人不妨自己挑戰看看喔！

遊戲網址：https://qntm.org/files/hatetris/hatetris.html

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本篇為下篇,上篇請點讓Google輕鬆找到影片的15個SEO方法快學起來!(上)

允許 Google 擷取影片內容檔案

允許 Google 擷取影片檔案本身十分重要，因為若沒有事先設定好，即使將影片編入索引中，還是無法讓「影片預覽」或「重要時刻」等功能顯示在搜尋結果中。想要允許 Google 擷取影片可以參考以下作法：

6. 以支援的檔案格式提供

例如：MOV、MP4、MPEG、WMV……等等。

7. 避免阻擋搜尋機器人

避免使用 noindex 標記或 robots.txt 檔案等方式封鎖影片內容網址或網域，這會讓 Google 無法擷取影片的檔案。

8. 確認頻寬

確認所選擇的網站主機代管以及實際處理影片的伺服器擁有實際的頻寬，才不會在 Google 嘗試讀取影片時超過負荷。

9. 建立固定 URL

為影片與縮圖建立穩定的網址，免得因為網址過期、更動或失連而導致無法順利查找。

啟用 Google 特定的影片搜尋功能

上一篇我們提過幾個名詞，如「影片預覽」、「重要時刻」等，這些都是 Google 為搜尋使用者提供的「摘要」，能讓人對影片有個基本認識、預先了解是否有自己想要的資訊等，和沒有摘要的影片比起來，這樣更能夠讓人想點開影片。

這些功能各有什麼效果呢？要如何才能有效顯示？

10. 影片預覽

為了讓使用者對影片有初步了解，Google 會將影片中的幾秒擷取出來當作動態預覽。只要允許 Google 擷取的影片，就能使用這項功能，也可以使用 max-video-preview 指令，來設定你希望提供預覽的時間上限喔。

11. 重要時刻

這一項功能，就像是在看書時能在目錄中看到章節的標題、在第幾頁一樣，現在 Google 也能在搜尋結果中看到，從幾分幾秒開始是怎麼樣的章節、各章節時間長度等等。

不用特別設定，系統就會自動偵測內容與分段，也可以透過提供結構化資料來自行設定每個片段開頭跟結束的時間、要放上什麼標籤。

而如果是上傳到 Youtube 的影片，只需在說明欄中標記時間、標籤，就能夠自動產生了。

12. 直播標記

有的時候你會想要透過實況的方式，和觀眾、粉絲們有最即時的互動，這時如何讓大家知道你正在直播就很重要了！

可以在結構化資料中提供你的直播預計開始時間、結束時間等資訊，如此一來當你在直播時，就能將你的實況在搜尋結果中貼上「LIVE」的紅色貼紙。

被判定成敏感內容怎麼辦？！

有時會發生影片被判定為內容錯誤、有較為敏感的內容或是版權問題等狀況，此時需要將影片設定為不會被搜尋到，或是排除特定地區、年齡的使用者，這是為了保護網站中的其他內容，避免被預防性歸為敏感內容，導致整個網站的曝光度都受到影響。

可參考以下方式：

13. 移除影片的搜尋結果：

透過在網頁的 HTML 回傳 404 （Not found）狀態碼，或是將目標影片從索引中移除，亦可在結構化資料中指定到期日，如此一來，你的影片就不會被放在搜尋結果當中。

14. 依使用者的位置不同，顯示不同的影片搜尋結果：

在使用結構化資料描述影片時，能夠設定不同區域能見度的屬性，也可以從影片 Sitemap 的標記中設定是否要出現在特定國家、地區的搜尋結果中。

若是沒有設定的話，所有區域的使用者都能搜尋到這部影片。

15. 若有成人內容，最好針對安全搜尋進行設定：

有些使用者因年齡不足或是本身並不想看到煽情露骨內容，便會開啟安全搜尋的設定，這樣便能夠避免在 Google 搜尋結果中出現不想看到的圖片、影片和網站。

如果你的網站或影片有成人內容相關的元素，Google 會建議將其標上標記，並且要與其他全年齡向的影片有所區隔，才不會讓安全性演算法為了避免漏網之魚，而將整個網站的內容與影片都判定為敏感內容。

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SEO（Search Engine Optimization），意指根據搜尋引擎的規則運作、無須付費買廣告就能自然排序在搜尋結果最前位，增加能見度的方法。當使用者主動搜尋關鍵字，通常也就代表著感興趣，而人們往往只點擊前幾項搜尋結果，因此搜尋結果第一名可以說是兵家必爭之地

每日，都有上億的網友搜尋各種與新聞、美食、娛樂等等主題的相關內容，且越來越多人喜歡透過影片來接收資訊。

比起一篇文章，影片給人的感覺更有溫度、娛樂性更高、接收訊息的門檻也更低，因此除了網站排名之外，「影片」類 SEO 的重要性可說是與日俱增。

如果希望你的影片獲得更多的聲量與關注，就需時時掌握如 Google 等主要搜尋引擎的脈動，若搜尋引擎的演算法則有更新，就會使原本的搜尋結果排名發生變化，對流量的影響不容忽視。掌握 Google 搜尋排序背後的「潛規則」，才能讓影片被演算法則所青睞！

Google 的新影片 SEO 多了哪些重點呢？我們將分成上下篇，為大家詳細介紹。

協助 Google 找到您的影片

首先最重要的就是影片本身要讓使用者好找，也要讓 Google 好找！

1. 公開影片：

確保影片位於公開的網頁，而且使用者不需要經過複雜的操作，即可載入影片，這樣除了方便 Google 找到之外，也能讓使用者更簡單的觀看影片。

2. 為影片加上適當的 HTML 標籤：

一份 HTML 文件中會有許多標籤（tag），不同的標籤表示不同語意（semantic）內容的區塊，如果加入如 <video>、<embed>、<iframe> 或 <object> 等HTML 標籤，可以讓 Google 更輕易辨別。

3. 提交影片 Sitemap：

Sitemap 常常翻譯為「網站地圖」，就像是網站的目錄，將站內所有頁面依分類呈現。而影片 Sitemap 與一般 Sitemap 一樣，只是主要索引的是影片類型的內容。可以選擇專為影片建立一個 Sitemap，也可以在現有的 Sitemap 中嵌入影片 Sitemap。

另外要特別注意的是，提交 Sitemap 前得先在「Google Search Console」中新增並驗證你的網站。

Google Search Console 示意圖。Photo by Myriam Jessier on Unsplash

我是採用第三方內嵌播放器，怎麼辦？

有些人會使用 YouTube、Vimeo 或 Facebook 等平台來存放影片，再嵌入到網站中。

如果你是使用這種方法，還是可以提供結構化資料，或將網頁放入影片 Sitemap 中，來協助 Google 瞭解影片的內容。不過，也需要留意所使用的平台是否支援 Google 。

確保影片能編入索引

4. 提供高畫質的縮圖：

一張好的影片縮圖能夠大大吸引觀眾，同樣的，高品質縮圖也能吸引到 Google 演算法。

怎麼樣能被 Google 判定為「高品質」呢？可以透過 HTML 標記、在影片 Sitemap 中指定或在結構化資料中設定；也可以允許 Google 直接擷取影片內容，讓 Google 來自動產生縮圖。

如果沒有設定好的話，即使網頁已編入索引，也只會顯示藍色字體的一般連結而已。

5. 提供結構化資料：

結構化資料是用來描述影片的相關資訊，讓 Google 能了解影片相關內容並在查詢結果中展示，其中包含了說明、縮圖網址、上傳日期、重要時刻和時間長度等資訊，這些摘要都會讓搜尋結果更一目瞭然喔！

除了這幾項重點之外，還更多方法能讓你的影片 SEO 優化，我們將在下篇為大家繼續介紹！

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連工程師都要被AI取代了嗎?!快速研發晶片連工程師都汗顏?!

AI不斷超越~現在連工程師都要檔不住她了嗎?!研發晶片的速度竟連工程師都趕不上?!有興趣的同學不要錯過今天的文章喔~

疫情衝擊之下，全球的電子產品消費需求提高，除了使 IC 晶片需求大增外，許多產線停滯、公司延遲出貨，也使得晶片更加供不應求。

除此之外，在晶片生產流程之中，「晶片設計」的環節曠日費時，是一門複雜的專業技術，主要由專業晶片設計公司進行規劃、設計，如台灣人熟知的聯發科，國際上的知名大廠如高通、Intel 等等。

過去可能需要許多位專業工程師、花上好幾個月的時間，才能規劃、設計出一張晶片。

然而，Google 日前在《自然》期刊中發表的一篇論文中表示，Google 新研發的一款人工智慧 AI，只要不到 6 小時的時間，就能設計出人類需要數月時間的晶片！

從 6 個月變成 6 小時

不僅如此，Google 於論文中表示，新的 AI 不只可以在六小時內設計出一款晶片，包括功耗、性能和晶片面積等各種指標，也都優於人類工程師所設計出的晶片。

即使目前的 IC 晶片製造流程中，已經有許多步驟能自動化了，不過在製造前的設計階段依然需耗費不少時間，因此 Google 號稱能自動設計出新晶片 AI，就如對整個半導體產業投下震撼彈。

Google 系統機器學習主管 Azalia Mirhoseini 稱：「我們的方法已經用於生產，設計下一代 Google TPU。」

TPU 為「張量處理器」，是 Google 開發的特殊應用積體電路（ASIC），專門用於強化機器學習，在 AI 相關領域的表現優異。由此可見，Google 正透過使用 AI 設計晶片，用來創建更快速、更完善的 AI 系統。

IC 晶片是電子產品中最重要的部分。Photo by Harrison Broadbent on Unsplash

一張小小的晶片中，需要容納、整合上萬個微電子組件，並以總長達數公里長的極細線將其連接，而如何讓數量龐大的組件處於最佳位置，並且功能正常，是晶片佈局規劃中的嚴峻挑戰。

Google 研究人員使用了 10,000 張晶片布圖規劃（floorplan）來訓練 AI，讓 AI 歸納出怎麼樣的設計能讓晶片正常運作、發揮功能，怎麼樣的設計則會讓晶片短路、斷路、甚至燒毀，並且不斷優化出更好的設計。

而最終結果，與人類工程師呈現出方正、整齊的佈局圖相比，AI 的設計圖看起來雜亂無章，但是在使用的空間、電線和電力等資源上是相近的。

工程師又要被 AI 取代了嗎？

Google 預期，此一突破可能會對半導體行業產生重大影響，為產業節省下數千小時的人力，對加快供應鏈的速度有巨大幫助。但也有不少人擔憂，Google 新 AI 將會沖擊到工程師的飯碗。

畢竟，許多人對 AI 在某項領域超越、擊敗人類的例子還心有餘悸：如 DeepMind 推出的人工智慧「AlphaGo」就曾在 2016 年擊敗了南韓「棋王」李世乭，震驚世界。

對此 Google 則表示，當設計晶片的門檻降低後，對於自動駕駛、5G 通訊與人工智慧等諸多領域的發展，都能帶來相當大的推力與益處。

未來 AI 設計出來的晶片，能創造出更強大的 AI，擁有相關技術和專業知識的人才該何去何從？或許我們該開始思考，如何能夠創造出新的價值而不被 AI 取代！

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大家印象中的人工智慧機器人是不是都面無表情呢~最近的最新科技讓冷冰冰的機器人也能有表情嘍!!是不是覺得很新奇~

「機器人與人類」的關係一直是備受關注的熱門話題，而機器人的外表，也從堅硬冰冷的金屬硬殼，變成與真人相差無幾的柔軟皮膚。

當外表與人類如出一轍後，科學家希望研發出內心也「具有人性」的人工智慧，辨識出人類的情緒，並且做出反應。這樣的能力，讓機器人得以成為陪伴老年人、特教兒童或長期住院病患的重要幫手。

而隸屬哥倫比亞大學的「創意機器實驗室」團隊，正是研究出了能判讀人類情緒、並用「表情」回應人類的藍臉機器人──EVA。

喜怒哀樂都OK　表情自然的人工智慧EVA機器人

「EVA」介紹影片如下：

來自美國哥倫比亞大學工程學院的創意機器實驗室（Creative Machines Lab at Columbia Engineering）針對人與機器人之間互動特別關注，他們耗費了五年時間，打造出一個擁有柔軟臉頰、深邃五官、豐富表情，並能依對象不同的表情給予回應的機器人：EVA。

EVA 是一尊主要為頭部、有著藍色臉龐的機器人，雖然無法言語，但 EVA 的能展露出既生動又張力十足的各種表情，這也讓許多人聯想到知名的表演藝術團體──藍人樂團（Blue Man Group），差別只在 EVA 的「人造肌肉」是由電纜與馬達所牽動的。

研究團隊以 3D 列印打造出各項零件，模擬出人的臉骨、關節與肌肉，用馬達拉動超過 42 塊肌肉部位，來表現出喜悅、憤怒、哀傷、厭惡、恐懼、驚訝六種主要表情，再進行細部調整來表現出更細微的情緒。

EVA 柔軟的臉部底下是複雜的馬達、管線和結構。圖片來源：Creative Machines Lab 網站。

但 EVA 又是怎麼決定什麼時候要擺出怎樣的表情呢？團隊表示，他們採用 AI 深度學習，以多個神經網絡創建出 EVA 的「大腦」，訓練他掌握兩種能力：

首先，讓人工智慧學會使用、協調自己複雜的機械肌肉系統，來生成各種臉部表情。團隊透過讓 EVA 觀看一系列自己的隨機表情影片，將肌肉的運動與不同表情連結配對，讓 EVA 學會認知自我形象（self-image）。

再來，透過「閱讀」人類的表情，來讓人工智慧知道此時應該擺出怎麼樣的表情。作法是將 EVA 自我形象與拍攝到的人臉圖像進行配對，經過多次反複試驗、改進後，EVA 能夠即時地從攝影機讀取人臉與手勢，並表現出相對應的表情，作為回應。

即使知道是 AI　也能帶給你好心情

EVA 的六種基本表情。圖片來源：Creative Machines Lab 網站。

在研究中的某一日，團隊注意到 EVA 能牽動實驗室夥伴的情緒。「那天，我正忙著做自己的事，但 EVA 突然給我一個大大的、友好的微笑。」其中一位成員說：「即使我心知肚明 EVA 是一個機器人，但當我發現時，我的臉上也掛著一個大大的微笑了。」

雖然目前人工智慧僅能靠著模仿人類的表情做出反應，與現實中人與人在互動時的臉部表情所傳達訊息量、複雜程度相距甚遠，但這樣的技術越來越成熟後，實用性與泛用性將會是無可限量的，從學校、醫院、職場甚至家庭中，都有可能出現一個機器人，能在你生氣時一起義憤填膺、悲傷時為你難過皺眉，並在日常中對你嶄露笑容。

科技的出發點便是帶來便利、與人互動。或許在不久的將來，當你寂寞時或許除了與他人透過螢幕視訊、通訊軟體這樣有距離的交流，還能考慮有個情緒豐富的機器人陪伴在身邊呢。

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