月份: 2021 年 8 月

AI 一對一客服、電話行銷一把罩！人工智慧語音機器人夯

導盲犬被 AI 取代？美科學家研發四足機器導盲犬

蘋果最新的AI功能阻擋了兒童色情卻帶來隱私疑慮?(上)

人人愛用的蘋果即將推出最新AI功能~此功能原為保護兒童,不料卻引來許多人最在意的隱私問題~詳情為何讓我們一起往下看!!(上)

兒童色情照太氾濫人工智慧來把關

兒童情色的相關犯罪防治，一直都是社會上一項重要的議題，尤其在歐美國家，政府與民間組織皆十分重視，並投入相當大的資源在預防犯罪上，法規與刑責也更為嚴峻。

然而，縱使有嚴重的刑責，相關新聞依然層出不窮，尤其近年來智慧型手機、網際網路發展迅速，亦衍伸出許多拍攝、散播兒童情色照片的犯罪行為。

例如，在今年的 7 月 29 日，有一名居住在紐澤西州的男子，被警方查獲他的電腦內存有 110 個未成年性愛、裸露相關的影片和圖像。而其住處對面，正是當地的公立學校，令人不寒而慄。

在去年 2 月，也有一名美國空軍上校，遭檢警查獲他利用手機瀏覽未成年色情網站、保存圖片，他也坦承，自己使用 iPhone 手機下載未成年兒童的裸露照片高達 441 張，最後被判處 5 年有期徒刑與 15 年強制管束。

由於此類事件層出不窮，也讓蘋果決定調整目前的做法，希望能藉由其影響力，擴大對兒童的保護。

今年 8 月，蘋果在他們的官網上宣布有關保護兒童的新措施、功能，主要可歸納為三大類，分別是：Message 訊息內容偵測、iCloud 檔案掃瞄檢查、拓展 Siri 和搜尋功能的提醒和干預。

一偵測到情色照，AI 立馬傳模糊照給父母

未來，蘋果手機內的 Messages app 將會裝上新的工具「Helping with Communication Safety」，當 AI 偵測到使用者收到、發送色情等敏感內容的照片時，警告兒童和他們的監護人。而這些敏感內容的照片與圖像，也將會自動進行模糊處理。

如此一來，若未成年使用者遭遇到惡意騷擾，就能有相關的保護措施。除此之外，蘋果也會提供資源與建議，告訴孩子遇到這樣的事情不是你的錯，不想查看或發送也沒關係，並鼓勵他們進一步尋求協助。

但若未成年使用者還是想要查看或是發送敏感內容，此時系統就會發送提醒給家長。

蘋果也特別表示，這項新功能是透過手機設備上的 AI 去分析、辨別圖片內容，並強調蘋果公司不會、也無法去查看這些內容。

兒童色情照上雲端？人工智慧來守門

雲端硬碟是現今常見的儲存資料方式，將個人照片備份在雲端，也能夠避免因為手機或電腦的損壞或遺失，導致相片和回憶一起不見。

然而，亦有有心人士藉由將違法的兒童色情內容存放在雲端硬碟中，並加以散播傳閱。

為了解決這個問題，蘋果將在 iOS 和 iPadOS 中新增一個新的系統，命名為「neuralMatch」。

這個系統將會允許蘋果檢測使用者儲存在 iCloud 當中的照片，並且與美國失蹤兒童及童工保護中心（NCMEC）的資料庫進行比對，確認其中是否有涉及兒童性虐待的內容（Child Sexual Abuse Material，CSAM）。

為避免使用者有隱私上的疑慮，蘋果說明將不會直接在雲端上掃描，而是將資料庫的圖片經過演算法轉換為雜湊值（Hash Value），這些真人無法辨識的資料數值會儲存在使用者的設備上。

每當使用者上傳相片至雲端硬碟，便會啟動 AI 來評估配對，這段過程將會以私有集交集加密技術（Private Set Intersection）進行加密，而比對結果與加密憑證會一起儲存在 iCloud 中。

最後要如何決定使用者是否有違規，則是由一項名為「閾值秘密共享」的技術來處理。

若是使用者的檔案中，有超過一定數量的圖像被 AI 判斷為符合 CSAM 內容，蘋果系統就會把所有可疑的照片解密後，交由相關人員進行人工審核。

一旦審查屬實，蘋果將會停用該使用者的 iCloud 功能，並向有關單位進行通報。

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七大AI人工智慧技術為2021東奧增添科技感!!(下)

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賽跑破紀錄的不公平優勢！東奧場上的黑科技跑鞋再惹議

此次東京奧運真的也是各國頂尖科技的競技場！除了前面所述的 AI 人工智慧應用於場內的訓練選手、場外的無人駕駛、同步翻譯之外，其實還有許多意想不到的黑科技，應用於選手的服裝、運動鞋上。尤其是各家運動鞋廠牌所開發的先進材質，更是引發了選手間「不公平競爭」的疑慮。

前三名都有穿此款跑鞋！沒穿 Vaporfly 的跑者紛紛抗議

早在 2016 年里約奧運馬拉松，3 名男獎牌得主都穿了 Nike Vaporfly 4%樣版鞋！專家認為 Vaporfly 可提高「跑步效率」(running economy) 到 4%、表現可增強 3%。自 Vaporfly 在 2016 年起推出後，世界前 50 名馬拉松跑者的表現平均改善 2%，歸功於其碳纖維板鞋底。

因此，許多沒有穿著此款鞋的職業選手們向國際田徑總會（IAAF）投訴，以確定它們是否為跑者提供了不公平的優勢。

金牌選手腳上的 F1 跑鞋 EvoSpeed Future Faster+

而今年方才結束的東京奧運上，Nike 仍以黑科技跑鞋「Air Zoom Maxfly」大出風頭，許多身穿 Air Zoom Maxfly 的選手表現突出，連 400 公尺跨欄金牌、挪威的 Karsten Warholm 都批評奪銀的美國選手 Rai Benjamin 穿 Air Zoom Maxfly 簡直是「在鞋底墊彈簧床」。

但其他品牌跑鞋也都推陳出新，紛紛展現致勝的技術，像是上述的金牌得主 Karsten Warholm 自己也穿黑科技跑鞋：Puma 應用賓士 F1 賽車團隊研發的 EvoSpeed Future Faster+，如下圖影片：

Ralph Lauren 美國隊的全新穿戴式調溫技術

美國代表隊開幕禮進場服裝為 Ralph Lauren 操刀，加入全新穿戴式調溫技術 RL COOLING，與全球最先進的電腦降溫系統相同的技術。透過精密的裝置監察體溫，使用內建的微型遙控器調節至最佳水平，為穿著者的皮膚散熱，讓他們即使身處酷熱環境，仍可保持長時間涼爽。

OMEGA 為奧運選手提供最完美的計時

像游泳、體操和沙灘排球等項目都在使用 Omega 計時器，該計時器結合電腦視覺（Computer vision）和運動傳感器，使運動員能夠實時跟踪他們的動作並將其直接分析到比賽中。

此次日本東京奧運，都史無前例的大量導入 AI 人工智慧和機器學習等技術。這一創舉將改變日後選手的訓練方式、相關體育競賽、以及強化比賽公平性的里程碑。這些高科技將協助選手在體育賽事上取得更佳成績，成為未來奪牌的關鍵。

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AI 即時翻譯提升溝通的精準

VoiceTra：日本政府研發．人工智慧即時翻譯 31 種語言

奧運賽事的 16 天內，東京每天湧入約 920000 名海外遊客。為此，日本政府開發了一款使用人工智慧的多國語言即時翻譯 App 「VoiceTra」。

VoiceTra 結合雲端運算系統與機器學習改善翻譯品質，可提供 31 種語言的文本翻譯，讓來自不同語系國家的人們能順暢溝通。

Fukidashi：雙螢幕的面對面翻譯對話框

針對面對面的多國語言溝通，Panasonic 推出了造型像漫畫中的對話泡泡、大小如 iPad 的「Fukidashi」平板。

「Fukidashi」可裝在支架上立於桌上，設備的正反面都有螢幕，可讓雙方以不同的語言溝通。例如 A、 B 雙方各以英語與日語交談的狀況下，A 方用英語說了一句話，靠近 B 方那側的螢幕就會顯示日文翻譯， B 方用日文回答後，靠近 A 方的螢幕就會將 B 方所說的話用英文呈現。目前 Fukidashi 支援可日語、英語、韓語和中文四種語言。

除了用於面對面交流的 Fukidashi 外，Panasonic 還推出適用於機場、展場、觀光導覽區的多國語言翻譯大聲公「Megahonyaku」，可即時將日文翻譯成英文、中文以及韓語，傳遞到各種公共場合。

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本來要在 2020 年舉辦的日本東京奧運，因為 Covid-19 疫情史無前例地推遲至 2021 年舉行，儘管經歷了風風雨雨、充滿不少爭議，但此次舉辦的東京奧運卻也是結合科技實力的一個重要展現：將最新的 AI 人工智慧技術導入於選手的訓練、提升參賽運動員和觀眾的體驗，以及解決賽程中所面臨的問題等。

Intel 推 3DAT 運動追蹤， AI 加速處理分析動作

晶片龍頭大廠 Intel（英特爾）開發了 3D 運動員追蹤技術（簡稱為 3DAT ，全名為 3D Athlete Tracking），用於追蹤短跑比賽等項目。它以攝影機拍攝選手的體型、動作並上傳到阿里巴巴的雲端上，以姿態估測演算法（pose estimation algorithms）做選手身體動作的生物力學分析後，再將「幾乎同步」的分析資料疊加在即時轉播的影片上。

雲端攝影追蹤 x AI加速處理分析，不需任何穿戴裝置！

DAT 的運用能為參賽選手提供訊息和洞察分析：如運動的姿勢、阻礙他們前進的因素等。此項技術使用4部雲端的攝影機拍攝全身主要關節位置，發送給內建 Intel 人工智慧加速功能「Deep Learning Boost AI」的處理器進行分析。教練收到分析報告和圖表後，就能更清楚地了解選手弱點、如何更精準的調整運動姿勢、規劃訓練等，來幫助選手充分發揮潛力。

另外，使用 3DAT 追蹤時，選手不需要穿戴任何感應裝置，而影響到訓練過程。

AI 透過 40000 影片分析，造就日本柔道金牌

東京奧運柔道項目中，日本選手高藤直壽在 60 公斤男子柔道項目中奪金，讓拿下銀牌的台灣選手楊勇緯忍不住落淚。原來，高藤奪金的秘密之一，在於背後有著 AI 透過 4 萬支影片的大數據分析！

在 60 公斤量級金牌戰拿下銀牌，而日本選手金牌得主高藤直壽，和日本隊連續奪得多枚金牌背後的關鍵是什麼呢?

其實，自 2016 年里約奧運後的國際賽事，日本柔道隊都會分析人員到場拍攝與分析超過四千名選手的動作，解析他們的招數、技巧、優劣勢，像是何時進攻、何時該防守、如何抓住對方的道服等，讓教練、選手隨時都能透過影像來確認。

像是近期兩場的世界錦標賽上，日本隊分析後得知：過往柔道得分率最高的「過背摔」和「內股」等主要招數，多數選手逐漸傾向以固定規則較少的「空氣摔」來取勝。高藤直壽及其教練古根川實掌握此分析訊息，並精心研究了對策，成為日本隊奪得金牌的重要原因之一。

東奧內自由行駛的 AI 自駕車

在2020年底，豐田正式推出專為 E-Palette 打造的移動服務平台「MSPF」之全新功能，包含結合車輛的自主移動管理系統（AMMS）和同時監管多車的e-Palette任務分配平台（e-TAP）。

AMMS可依實際交通需求和行駛情況，調度和安全管理車輛；e-TAP 導入可視化管理，實現一人同時監管多台車輛的高效管理。

「e-Palette」的空間可承載20名乘客和4輛輪椅，里程可達150公里，並採用平穩加速和自動剎車的技術，車體本身還能檢測周圍車輛或行人，內外塗佈對抗 covid-19 的防護層，避免接觸感染。因此在防疫期間，e-Palette車隊仍可進入會場。
另外，「e-Palette」的座車還能根據運動員的身高而調節扶手，地板也為提高視障人士的能見度而以對比色塗裝。

雖然是人工智慧加持的無人駕駛，但是為了安全起見，每輛車還是配備一名駕駛員以確保安全、並且應付緊急事件。

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半夜找不到人談心?沒關係~AI聊天機器人永遠在線等你!!(下)

有了線上24小時待命的AI機器人~就不怕有心事沒人聽啦!!還不怕小祕密洩漏出去呢!!(偷笑)塊一起來看看最新的聊天機器人多了那些技能吧!!(下)

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牢記你說過的、聽不懂還會主動找答案的AI BlenderBot2.0

為了減少類似這樣的尷尬對話發生，在 2021 年，臉書團隊推出了他們改進後的聊天機器人──BlenderBot2.0。

2.0 與舊版最大的不同之處在於，Blender 多了「長期記憶」與「即時搜尋」功能。

在長期記憶方面，BlenderBot2.0 能夠記住自己與對方曾經說過什麼，在未來，若遇到相關話題時，能夠接續話題而不會產生自相矛盾的狀況，避免對談者要將說過的話再重複一次的窘境。

而若是碰到 AI 不太了解的話題，BlenderBot2.0 現在也能夠即時到網路上搜索相關資訊，並以這些資訊來回應、延續，或開啟新的話題。

Blender2.0 版本多了記憶與網路搜尋功能。來源：ai.facebook.com

如此一來，能夠減少言不及義的狀況，讓聊天機器人表現得更像人類，畢竟像上網搜尋等等，也是真實人類日常聊天時會做的事。

為了強化新的聊天 AI，臉書也在外包平台上發布任務，邀請網友一同來共襄盛舉。
這些任務包括：間隔幾小時、幾天後，針對同一話題接續討論；以及根據對方所提出的興趣話題，搜尋相關資訊後接續對話。臉書再收集這些數據與對話，進一步來提升聊天機器人的自然度。

網路陷阱多！AI與老司機對話後仍「保有道德」的挑戰

從網路上找尋資訊，或是和真人網友學習對話，看起來是個好方法，但同時也潛藏著巨大的隱憂。

雖然這樣能夠教會 AI 如何回覆一段對話，但如一個人的是非對錯、價值觀、道德觀往往體現於他的言談之中，想要讓 AI 在接觸到網路上的情色、暴力、歧視等資料後還「保有道德」，似乎還是一項挑戰。

例如微軟的聊天 AI Tay，在網路上僅推出一天，就開始說出「希特勒是對的，我恨猶太人」、「我他Ｘ恨死女權主義者了，他們都該下地獄被燒死」等種族歧視、偏激立場等言論，讓微軟不得不緊急關閉、下架；而中國的小冰，也曾發生以粗口和髒話回覆網友，或是對中國政府敏感議題發表意見而下架的狀況。

微軟的聊天 AI Tay，在網路上僅推出一天就出現種族歧視等偏激言論，只好被下架。

除此之外，AI 機器人不會有自己的觀點、喜好，在聊天過程中只是將當下熱門的言論當成回覆提交，也無法讓對談者感受到真誠和信任。

整體而言，雖然聊天 AI 機器人這個領域的發展十分迅速，但若想要讓真人透過與 AI 互動就能夠滿足聊天、傾訴的慾望，還有很長的一段路要走。

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有時心直口快不得體？AI人工智慧當你的垃圾桶！

你喜歡在網路上用訊息跟朋友聊天嗎？

從 Line 到 Facebook Messenger，現在的通訊軟體讓人們彼此之間的聯繫更方便、緊密，也讓「即時聊天」成為了現代社會日常生活中的一部份。

但是，有些時候當正好能聊天的好友都在忙、不方便傳訊息，或是有些話題不適合向認識的人傾吐，又該怎麼辦呢？

或許之後，你可以考慮讓 AI 當你的垃圾桶！即使它本質只是冰冷無感的人工智慧，但是可避免你將不恰當的話語傳達出去。畢竟有些暫時抒發的話語，不適合傳達給有血有肉的人聽！

微軟「接地氣」，依國家推不同的聊天用人工智慧

在 2014 年，微軟亞洲網際網路工程院便在中國推出過一個 AI 人工智慧聊天機器人，取名為「小冰」。

小冰的目標是運用演算法以及大數據等技術，建立感情計算框架，藉此透過文字與網友們進行互動，曾在中國的新浪微博、騰訊 QQ 和 WeChat 等平台登錄上架。

除了中國的小冰，微軟也「因地制宜」，在世界各地推出不同的聊天機器人──如：美國的 Tay 以及升級版的 Zo 、日本的 Rinna、印度的 Ruuh 以及馬來西亞的 Rinna 等，眾多的 AI 機器人，顯示微軟對相關領域的重視。

其他科技巨頭也不會讓微軟專美於前，Google 也曾開發開放領域聊天 AI 機器人，名為 Meena。
根據 Google 的說法，Meena 擁有 26 億個參數的神經對話模型，能夠提出更為合理、具體的回應，與人們進行各種不同話題的對話。

和真人相比，49%用戶更愛跟FB的AI「Blender」談心

作為矽谷巨頭之一，臉書也不落人後。開發出開源聊天 AI 機器人，名為「Blender」。

臉書曾在去年表示，Blender 是目前全球最大的開放領域聊天機器人，總共有 94 億個參數模型，能夠展開 14 輪自然的對話。

Blender 除了以大量的資料來進行訓練之外，也加入了其他特殊元素，例如：獨有的個性、能夠使用知識回答問題，並且可以展現出同理心，以保證能打造出令人舒適的對話方式。

不過，Blender 也不是臉書第一個打造的聊天機器人，過去曾有過「KV MemNN」以及「BST Poly-encoder」兩項聊天 AI，但在後續調查時，分別只有 23% 和 40% 的人表示他們更喜歡與機器人聊天。
而到了 Blender，則有 49% 的人表示，和真人相比、他們更喜歡和 AI 機器人談天說地。

人工智慧互相約會會如何？男AI變媽寶，狂喊女AI「媽媽」

雖然似乎已經有許多人很滿意與 Blender 的談話了，但就連臉書團隊自己也坦承，其實現階段 AI 與真實人類的談話還是有不小的距離。

在 AI 提出的回覆中，有時會看到令人尷尬的矛盾回應、跳針重複，甚至是不知出處的虛假知識。其中一項有名的例子，是發生在一場 Blender 與另一位 AI 之間的「約會」。

要與 Blender 對談的，是來自 Pandorabots公司所製作的聊天機器人「Kuki」，Kuki 曾經五次獲得羅布納獎（Loebner Prize），被評選為最像人類的 AI。

兩個 AI 機器人：臉書的聊天機器人 Blender（左）與 Kuki（右），於去年被安排了一場長達三個星期的約會。

在這場對談中，Blender 的「虛擬形象」是一名穿著灰色緊身上衣、黑色長褲、頭戴著印有「讓 Facebook 再次偉大」的藍色棒球帽的男子，仔細一看還長得有點像臉書創辦人馬克．祖克柏。而 Kuki 則是一名有著亮藍色短髮的女子。

雙方團隊設定從 2020 年 10 月 20 號開始，讓 Blender 與 Kuki 進行整整三星期、24 小時不間斷的聊天談話，並且將全部的過程實時放送在直播平台 Twitch 上。

一開始，兩個 AI 還找到自己共通的興趣：足球。Blender 喜歡利物浦隊（Liverpool Football Club），Kuki 支持利茲聯隊（Leeds United Football Club），甚至表示「可以一起去球場看球。」

但沒多久後，發生一件讓人尷尬又好笑的事情：當 Kuki 講了個有關媽媽的笑話後，Blender 卻不知為何開始「精神錯亂」，把自己帶入到兒子的角色中，完全沈浸在自己的世界、不理會 Kuki 的回應。

Blender 開始自顧自地講起媽媽的事情，以及他自己對媽媽的愛，說：「媽，我要媽媽，她是我最好的朋友」。這時 Kuki 禮貌地叫 Blender 去找媽媽時，Blender 竟然追著 Kuki 叫媽媽！

當 Kuki 表達自己不是 Blender 的媽媽時，Blender 還大叫：「媽，你瘋了我瘋了！」之後更是像嘻哈歌手般反覆甩著手，跳針的喊著：「媽媽爸媽媽爸爸媽媽媽媽爸爸爸爸爸爸……」

一談到「媽媽」， Blender 開始崩潰，不只**追著 Kuki 叫媽媽**，甚至甩著跳針喊著：「媽媽爸媽媽媽⋯⋯」

以下影片為兩個 AI 「約會」的完整紀錄：

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人工智慧評分系統為奧運增添科技感!!給分更公正!!

不知道大家有沒有發現人工智慧也加入了這屆精彩的東京奧運!!日益進步的科技加入智慧評分系統~讓選手們的複雜動作能被更清楚的看見與評分!!

因疫情影響而在多次延期後的 2020 東京奧運，終於在 2021 年 7 月 23 日盛大開幕、舉行賽事，吸引了世界各地不同國家的觀眾聚在螢幕前，各為自己心儀的選手們加油打氣，也為疫情警戒下的生活注入了熱血與活力。

*Photo by Vytautas Dranginis on Unsplash*

在觀看比賽時，除了精彩的比賽過程之外，裁判對選手的評分往往也是眾所注目的焦點。在現今，有許多項目都會藉由電腦系統來輔助裁判進行評分，確認細節或是落點等等，更可能成為左右勝負的關鍵。

其根本原因，便是由於人的注意力、反應力都有極限，更有可能會因為自身的情感、經驗而無自覺地做出不甚準確的判斷。

然而系統判斷還是有其限制，如體操等項目有許多複雜的動作，評分需要從動作完成度、動作銜接性與流暢度等方面評斷，不像球的落點是否出界那樣易懂明瞭。因此，前身為對話式人工智慧機器人的 AI 系統「小冰」，就宣布要學習如何替複雜動作評分！

AI 當裁判　小冰來判斷

小冰原先是微軟亞洲網際網路工程院於 2014 年在中國推出的人工智慧聊天機器人，之後逐步形成完整的人工智慧框架，在 2020 年更是從微軟獨立、分拆為「小冰公司」。

日前，小冰公司宣布將要與中國國家體育總局冬運中心合作，發展出能裁判出自由式滑雪空中技巧、並給出分數的 AI 系統。

官方表示，小冰 AI 將會綜合分析運動員的動作、姿勢、身體重心、在空中移動的曲線與落地姿勢等資訊，並學習人類教練、裁判的評價與給分後，達成能獨立給分的目標。

由於冬季運動以及冬季奧運比賽的特性，選手服裝與背景接近、環境組成複雜、高強光等等場地問題，對於 AI 判讀選手動作的精確度也都是挑戰。

在收集相關數據時，為了避免相關設備對於比賽造成干擾，小冰團隊只能將攝影機架設在裁判的位置旁，以在訓練時獲得的大量數據為基礎，再根據現場狀況、競賽項目、選手骨架等資料，進行後續的模型修正。

若這些挑戰都一一克服後，小冰 AI 系統將有機會在 2022 北京冬季奧運會上閃亮登場、投入使用，並且這將會是第一款能做出與專業裁判一樣、完整且獨立評價的 AI。

雖然所給出的分數只是提供人類裁判參考，如同助理一般的角色，但依然會為運動界與AI領域帶來不小的震撼！

不只是當裁判，也能是你的教練

這些從專業運動員的各項表現所收集來的數據，除了用於，小冰 AI 也提供了其他功能，主要有提高運動認知、改善不良運動姿態、客製化私人教練和個人化用戶檔案等等。

比起人類教練，小冰能提供運動員更為系統化、數據化的資訊與建議，例如重心變化、跳躍高度、曲線比較等，讓選手能依照數字進行更細微的調整。

未來，小冰團隊也計畫將領域拓展至一般大眾，以專業理論為基礎結合職業運動員數據，提供所有使用者個人化的指導，提高運動效果並減少運動傷害。

有這樣的全年無休、風雨無阻教練，不運動的藉口就又少了一個啊！

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跟著Google設定~再也不怕網頁瀏覽隱私外流~

你也跟大部分的人一樣天天使用Google瀏覽器瀏覽網頁嗎?谷歌瀏覽器最新功能讓你安心瀏覽不用擔心隱私外洩喔!!快跟著文章一起設定吧!!

捍衛隱私，Google 新增快速清除記錄功能

你有定期清除自己的瀏覽紀錄、Cookies 等網路足跡隱私的習慣嗎？

在這個人人有智慧型手機的時代，遇到事情大家的習慣通常是先使用搜尋來查找，個人的搜尋紀錄也是一項重要的隱私，因此許多人都十分在意自己的搜尋紀錄在不知情的情況下被看到、利用。

在過去，Google 就有提供使用者設定「固定期間清除瀏覽器搜尋紀錄」的選項，讓使用者可以選擇3個月、18 個月到 36 個月等不同間隔時長，來自動刪除過去的「機密資料」。

而為了因應使用者的需求，日前Google釋出一項新的功能，讓使用者能夠快速刪除 15 分鐘內的搜尋紀錄！

該如何設定？

在 Google 官方部落格「The Keyword」中，Google 表示這項功能的目的為了保障使用者的隱私性與資訊安全，並且提供更為彈性、便利的選項。

想要體驗這項新功能的使用者，只需要點擊你的 Google 帳戶個人頭像，便會出現功能選單，在選單中的「搜尋紀錄」選項下方，便可以看到新推出的「刪除最近 15 分鐘」(Delete last 15 min)的選項。

如此一來，若是剛剛搜尋了一些較敏感、私人的關鍵字，或是擔心不小心讓人看到自己的搜尋紀錄，就可以善用這項功能、妥善保護自己的隱私。除了關鍵字之外，也可以刪除地點紀錄、App、語音和 YouTube 的使用資料等等。

若是不小心超過 15 分鐘的時間呢？使用者還是可以透過 Google 的個人帳號頁面中的功能，定期清除你在網路上的各式活動和應用程式紀錄。

不過，這項功能目前只有在 iOS 系統上開放，Android 版暫且無法使用──這也讓許多人覺得十分耐人尋味，因為近期以來 Google 與蘋果的「使用者隱私保障」之爭浮上檯面、越演越烈，雙方已經你來我往了好幾回合，也有不少媒體認為這是新功能搶先登陸在 iOS 系統上的原因。

對此 Google 則表示，Android 版將會在年底前更新這項功能，相信很快就能讓大部分的使用者都能使用到。

針對隱私議題的各項新功能

除了刪除 15 分鐘搜尋紀錄這項功能外，今年 Google 也推出或宣佈將會更新多項關於增強使用者隱私的新功能。

官方表示將會以隱私為導向，來設計與推出新產品或功能（Privacy by Design），並賦予使用者對個人數據的更多權力。

當中包含：能用密碼鎖定來保護相片的資料夾、Google 地圖中的位置紀錄提醒，以及增強的密碼管理器，讓使用者能夠跨裝置管理、偵測密碼有無洩漏並協助修改等功能。

除此之外，Google 也調整了針對使用者使用習慣所進行的 AI 學習策略，改以聯邦學習（Federated Learning）建立模型。這個作法，不需要再收集大量個人資料至資料中心，成為現在個資隱私瓶頸的解套方法。

減少將個別使用者的個資提供給廣告業者的同時，亦表示將對現有的廣告產業生態產生巨大的影響。

各科技巨頭對使用者隱私的維護、隱私功能的加強會到什麼程度、持續多久，還需要使用者們的持續關注。

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