冠軍語言Java的大小事(一):身世之謎,寫第一個程式

冠軍語言Java的大小事(一):身世之謎,寫第一個程式
冠軍語言Java的大小事(一):身世之謎,寫第一個程式

今天的文章要來跟大家聊聊Java這個程式語言~有興趣的同學不要錯過嘍!!(一)

冠軍語言 Java 的身家背景:開發初期差點遭撇棄!

Java 程式語言的雛形於 1990 年代被 Sun Microsystems(昇陽電腦)開發,最初被命名為 Oak,目標設定在家電(電視機、電話、鬧鐘、烤麵包機等)等小系統的程式語言,用來控制家電。

但當時智慧型家電的市場需求低,昇陽電腦本想放棄開發該語言,後因網際網路興起,昇揚電腦看見 Oak 在網際網路上應用的前景,於是改造了 Oak,於1995年5月以Java的名稱正式釋出。

之後昇陽電腦被 Oracle 收購,因此 Java 程式語言目前為 Oracle 所有。

Java 語言擁有的平台獨立性,讓你只需編寫一次程式,就可以在許多不同的平台上運行!Java 具有跨平台可用、多執行緒(同一時間執行多個以上的事情)、物件導向(開發者在設計軟體時候可使用自訂的類型和關聯操作,讓大型軟體開發案的管理變得更容易,並減少失敗率,增加程式的健全度。)等特性,所以廣獲各大企業青睞,在 TIOBE 熱程式語言榜上已多年數次蟬聯冠軍,包含今年三月也拿到冠軍的寶座。

 


去年與今年的 TIOBE 程式語言榜上,Java 都穩居冠軍寶座。

 

Java 適用於 Google 的 Android OS、PC 等各種 應用程式(如媒體播放器、防毒軟體、網路應用程式、企業應用軟體(即銀行業務)等)的開發,目前已有超過 30 億個設備都運行 Java 程式語言。

來寫第一個 Java 程式吧!

讓我們來開始撰寫 Java 程式,以下的 Java 範例窗格中,上半部顯示程式碼,下半部則是編譯器,會顯示出「Hello World」的程式結果。

現在,你也能動手撰寫這個程式,步驟如下:

  1. 以下的 Java 編譯器介面中,可以分為兩部分:上半部深藍色的區塊可以讓你撰寫程式,中間的淺藍色按鈕按下去即可執行程式,下半部白色的區塊則為程式執行的結果。接下來的步驟中,我們將依照指示,把程式碼 key 入到深藍色的部分。 PS: 第一行的「import java.util.*」請不要刪除,此行為「導入 Java 功用(import java utility)」的宣告。
  2. 在上半部深藍色的部分,我們在第二行輸入以下 Java 程式:
    public class Main {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            System.out.println("Hello World");
        }
    }
  3. 按下中間顯示為「Run(Ctrl-Enter)」的淺藍色按鈕來編譯程式
  4. 等待數秒後,就可以在下半部白色的區塊中,看見程式的執行結果。如果出現「Hello World」代表你的成功寫了人生中第一個 Java 程式
  5. 在以上程式碼中,你還可以把「System.out.println(“Hello World”);」中的 Hello World 改成任何你想要的文字,例如 Hello Java、Hi,Java ,甚至是 Hello Kitty 等等。則執行出來的結果也會有所不同。

在 Java 中,每一行代碼都必須填入於「class名稱 {}」 的大括弧內。如以上例子,我們將所有代碼填入於名稱為「MyClass」的 class 後方的大括弧中。

所有的 Java 程式,都有一個所謂的「起點(或被稱為入口)」,這種方法(method)被稱為「main」。以上例子在「(String[ ] args)」這段代碼的前面,就有出現「main」字眼。另在,隨著「main」出現的關鍵字「public」和「static」,將在後面幾章做詳細說明。

 

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「大資工時代」下 人人都得會的程式設計

根據 108 年的志願分析,隨著台灣社會越發重視 AI 相關產業,資工、資管系在第二類組志願排序越來越往前,前十五名占了八個,成大資工系分數超過台大土木,台大資工系分數也逼近台大電機系,被稱為「大資工時代」來臨。

而在台灣 AI 產業蓬勃發展下,資工、資管系只會越來越熱門。不僅如此,為了因應就業市場,人文社會科系也紛增程式設計課,從公立如台師大、私立如元智大學等都要求人文社會科系學生必修程式設計,台師大甚至還另有數位人文與藝術應用、資訊科技及未來教育、資訊科技應用,以及人工智慧學程等等進階學程,來抵抗因 AI 而失業的危機。

更別說就業市場上已有 AI 搶飯碗的擔憂,尚在學的莘莘學子更不能不先為將來出社會先做設想啊!

從零開始的 APCS 檢測……怎麼樣才能有效率拿高分?

放心,就算之前完全沒接觸過軟體設計也沒關係,只要選擇好的管道就可以!但如果只是買幾本參考書自學、做做考古題是很難拿到高分的,也不適合初學者。

想靈活又全面地學習各種程式語言,最好還是報名 APCS檢定 專門課程,尤是要挑選以程式語言培訓為主的補習班,例如專攻 IT 人才培育的「達內教育」。讓專業老師幫你講解、規劃課程,不需要自己額外費心費力找資料,跟著老師幫你準備好的課程、講義、考古題,一步步輕鬆攻略 APCS認證

 

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學測失利也免驚!檢測高分、紅利級分幫你順利上榜

你是否會因為緊張而在大考時無法發揮實力呢?APCS 對在學測失分的同學們也是一大福音,根據透過 APCS 組順利錄取中央大學資工系的黃允誠同學就表示:檢測高分可彌補學測失分。由於他的學測自然考 11 級分,原無望錄取中字輩大學資工科系,但靠著在 APCS 的優異表現而順利上榜。

除此之外,APCS 組申請大學的紅利級分最高可達 18 級分!何謂紅利級分?直接舉例說明,如今年師大資工系一般組別的錄取門檻為「英文 13 級分、數學 15 級分」,而 APCS 組別「英文 10 級分、數學 12 級分」,相比之下英文數學各低了 3 級分,這 3 級分就稱為紅利級分。想申請頂大的同學們,一定要把握這個機會!

不只應屆畢業生 全台高中生皆紛紛報考 APCS

最近一場 APCS 檢測結束後,主辦單位日前公布了約三千名考生報名,其中高中生比例佔了四成以上,估計與升學導向有關。有許多確定志向、資工系志願的高一、高二同學報考 APCS檢定,不讓高三應屆生獨占鰲頭。

事實上,隨著人工智慧時代來臨,教育部推廣資訊教育扎根高中校園,也使得具備程式設計能力的高中生越來越多,未來預期競爭也會更趨激烈。

如果你是高一、高二生,建議先了解APCS認證的相關資訊,參考一下測驗時程,提早同儕做準備、多他人一分努力,才有機會脫穎而出。而且將來在大學階段也可以用 APCS 分數抵免大學學分喔!

 

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▲許多頂大的資工科系已採用 APCS 檢測成績為多元入學的參考依據,讓具備程式設計能力的高中職學生,現在可善用程式設計的專長升學。

學測已放榜一段時間,相信許多同學已如火如荼地投入「書面資料審查」的準備。現今大學多元入學的方針讓「面試」+「備審」的重要性大幅上升,即使入學不再是「成績至上」,但要如何豐富自己的學經歷,做出一份專美於前、讓教授眼睛一亮的備審,甚至靠「APCS認證」就順利錄取頂大呢?

這裡整理了APCS檢定懶人包,讓你快速了解為何報考 APCS 好處多多,最後還會教你如何有效率地考出好成績喔!

APCS 是什麼?

APCS 是「大學程式設計先修檢測」(Advanced Placement Computer Science)。旨在檢測考生程式設計的能力。分為「觀念題」和「實作題」兩部分,囊括 OS、C++、Java、Python 等程式設計軟體,讓具備程式設計能力的高中職學生有一個具有公信力的檢測機制。

APCS 成績除了是申請入學中「APCS 組」的必要成績外,也是多校特殊選才等多元入學管道重要參考資料,想就讀資訊工程、資訊管理等資訊類相關學系的同學們不可不備的檢測。

採用 APCS 的大學有哪些?APCS 成績很重要嗎?

109 年「個人申請」包含頂大在內共有 38 學系將 APCS 成績列入第一階段的篩選門檻中,以「APCS 組」的形式招生,總計共 91 個名額。而未來預計會逐年增多。

▲清華大學資訊工程學系 APCS 組簡章

以清華大學資訊工程學系 APCS 組為例,從簡章上我們可以看到「APCS 觀念題、實作題達 4 級分」之考生為第一階段篩選條件;再用實作題篩選出 20(篩選倍率)*3(招生名額)=60名考生,再從這 60 名考生中用數學學測成績 10(篩選倍率)*3(招生名額)=30名考生進入二階面試。由此可知,APCS 是申請流程中最重要的門檻。

就算不是 APCS 組,一般組也往往建議申請時附上 APCS 成績,以成大和師大資工系簡章為例:


▲ 成功大學、臺灣師範大學資訊工程學系簡章都包含 APCS

由以上範例可知,可說是所有資訊類相關校系申請時都需要 APCS 成績!

 

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▲ AI 甩尾讓美國 Formula Drift 世界甩尾冠軍 Fredric Aasbo 感嘆:要失業了(圖片取自網路)

就連 2015 年美國 Formula Drift 職業飄移錦標賽的世界甩尾冠軍 Fredric Aasbo,也對 MARTY 的高難度甩尾印象深刻,說:「在這種AI甩尾操控上,機器人可能會比我們人類做的更好」,甚至半開玩笑道:「我要失去我的工作了!」

自駕車做得比真人車手更好?全因有 AI 人工智慧加持

MARTY 穿梭於跑道中的模樣,或許會讓某些人想起有「甩尾天王」、「飄移大師」、「磚叔」等稱號的 Ken Block,其實團隊確實是想向 Ken Block 的 Gymkhana 系列影片致敬,也將用來測試的這條賽道命名為 MARTYkhana。

▲ Ken Block 於天門山的甩尾影片

然而,即便是已經親自出演十多部 Gymkhana 影片的 Ken Block 本人,對賽道和車體掌握的精確程度,可能也無法和自動駕駛車 MARTY 相比。

但此絕非質疑 Ken Block 的技術,只因自駕車 MARTY 有 AI 加持:

真人車手需用肉眼去看速表,傾聽引擎催動、輪胎摩擦的聲音,用身體去感受離心力,再把這些資訊匯集到大腦整合,最後再做出反應;但對於 AI 而言這似乎不成問題,因智慧車載系統可以整合從感測器中讀取的精確數據,如車速、各輪的當前扭矩數值、前輪的轉向角度,以及車輛的前進方向和車身之間的偏航角度等等。

除此之外,AI 還能衍伸出車輛自動輔助駕駛系統、駕駛人瞌睡警示、防撞預警、車載自我診斷系統(OBD)、胎壓檢測裝置(TPMS)、車道偏離警示系統(LWDS)、前方碰撞預警系統(FCWS)及後方碰撞預警系統等 AI 人工智慧車(Smart Car)等等相關應用。

並非為了比快 而是要讓自駕車更加安全

史丹佛大學團隊總結 MARTY 的測試經驗與結果,發表了一篇論文〈朝著超越穩定極限的自動駕駛控制邁進:沿著一般道路漂移〉,敘述團隊進行這項研究的目的,是為了讓自駕汽車更加安全、更適合上路。

MARTY 的技術若成熟,代表著自動駕駛可以在極端狀態下控制車輛,離自駕車商業化又邁進了一步。即使職業車手會因 AI 而自開玩笑「擔心失業」,換個角度想,反之創造 AI 的話想必就不會失業了吧。

 

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▲ 如此極致精準的甩尾角度,你能猜出是來自哪一個賽車手嗎?

影片中一台銀白色的舊式跑車,以極致精準的角度,迅速穿越了一個又一個橘色三角錐組成的羊腸小徑。輪胎因急速馳騁於路面產生劇烈摩擦,導致瀰漫出濃烈白煙的幾乎要掩蓋視線⋯⋯而這台車通過這條既狹窄又彎曲的彎道時,竟然沒有擦撞到任何一個三角錐!

這麼無懈可擊的甩尾技術,究竟是來自美國的「甩尾大師」Ken Block 、日本的「甩尾王」土屋圭市,還是電影《玩命關頭》下一集的特效?

都不是!這個完美的甩尾,竟然是美國的世界名校史丹佛大學!

史丹佛大學「回到未來」 搶先研發出甩尾自駕車

「讓 AI 甩尾」的野心來自 2015 年美國史丹佛大學動力設計實驗室,教授 Chirs Gerdes 帶領、該校機械工程學博士 Jonathan Goh 主導開發的一項專案,將這輛外型搶眼的跑車改裝成自動駕駛車輛。

有趣的是他們選中了現實中已停產許久,卻因經典科幻電影《回到未來》而讓不少影迷惦記的「DeLorean 鷗翼雙門跑車 DMC-12」來改裝成電動車,並裝上自動駕駛系統,也因此吸引了不少目光,使專案備受注目。


▲ 使丹佛大學將電影《回到未來》中出現的跑車 DMC-12 改裝成 AI 自駕車

即使許多人因 DeLorean DMC-12 燒胎甩尾「重出江湖」而大感興奮,但團隊的研究目的可是非常嚴肅的,這項專案旨在研究自駕車能否比擬人類駕駛的敏捷性與精確度,在遭遇突發狀況時可否化險為夷、轉危為安。

而之所以選擇甩尾,Jonathan Goh 表示:「透過甩尾,我們讓自動駕駛進入到最為極端的環境當中。如果我們能夠在最不穩定的場景中實現自動駕駛,其他的一切都迎刃而解了。」

▲ 開發團隊的教授與成員解釋,如何讓自駕車和專業車手一樣甩尾

選定 DMC-12 作為實現這個重要目標的載體之後,團隊為它取名 Multiple Actuator Research Testbed for Yaw control (偏航控制多執行器研究試驗),簡稱 MARTY。

緊接著就是讓這台車煥然一新──動力與驅動系統被換成由電動汽車公司 Renovo 提供的電動馬達與電池組,轉向、制動也都被電子系統取代;再來就是將它改造成適合甩尾的車輛,原本的懸吊系統支撐性不夠,無法在甩尾中保持良好動態,於是團隊針對這部分重新設計,並加裝防滾籠(Roll Cage)來強化車體剛性,確保發生碰撞時的安全保護。

而自動駕駛系統則是採用雙 GPS 高精地圖,將駕駛路徑的誤差控制在僅僅 1 英吋內。AI人工智慧控制的剎車與轉向系統極其精確,以實現更精準的甩尾控制。

這一切讓 MARTY 實現了高難度的甩尾技能!

▲ MARTY 精彩的繞 8 甩尾影片

團隊選在北加州賽車勝地 Thunderhill Raceway Park 賽道進行試跑,從影片中可以看見,團隊以三角錐鋪設出 1 公里的障礙跑道,而 MARTY 最終以時速 50km/h、正負 40 度的角度不斷側滑,完美通過甩尾考驗。

而這個成果也隨即傳遍了賽車界,美國甩尾界名門 Papadakis Racing 車隊隊長 Stephan Papadakis 表示:車輛動力的總成設計和安裝,以及自動駕駛系統的程式設計令他印象非常深刻,特別是 MARTY 穿過同個彎形採用的姿態,都始終準確無誤。

 

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不止跳出提示、禁止儲存 還會「告訴你媽」

打開手機的相機應用程式時,AI手機即會開始分析圖像,並檢查圖像是否「不合宜」,如果偵測到使用者正在拍攝裸露度過高的照片,人工智慧系統首先會跳出警告提醒使用者「您無法拍攝此照片」。就算使用者執意要按快門,AI 也會直接刪除照片、不留一絲儲存的機會。

除此之外,也可設定是否要發送通知給另一支手機,設定好後即可得到拍照的時間、日期、地點以及照片的馬賽克縮圖等資訊,藉此提醒家長,甚至向家長提示警方的求助辦法。

科技始於人性 AI 背後的人才是最重要的

此次因 AI 而得以防範在青春期的孩子因好奇或一時興起,拍下自己或他人的私密照片,避免他們做出遺憾終身的行為,成為一道防護網。

水能載舟、亦可覆舟,科技融入生活固然帶來方便,技術進步也絕非壞事,但要記得千萬別讓科技控制你,而是應該反過來控制科技、利用人工智慧技術來保障與自己的生活。

 

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AI 人工智慧化身私密守門員 日研發智慧手機攔截裸照

▲ 這隻新 AI 「防自拍裸照」手機「Tone e20」廣告請日星坂口健太郎代言,同時也吸引青少年目光。

隨著日新月異的科技發展,智慧型手機已可說是生活必需品了。據日本內閣進行的調查表示,日本 12 歲以下的兒童,已經有一半以上擁有自己的智慧型手機。

但伴隨手機普及而發達的社交通訊軟體,卻也讓不少涉世未深的兒童及青少年受騙,日本警察廳 2019 年曾統計過去犯案紀錄,指出平均一年就有 1800 名以上的未成年人曾被誘騙拍攝裸照等私密照片,且數字逐年攀升。

有鑑於此,日本電信商 Tone Mobile 就推出一款裝有「私密照片辨識 AI」手機,如果使用者嘗試拍攝自己的裸露照片,人工智慧 就會在螢幕跳出警告,若依然堅持按下快門,不僅會拒絕儲存相片、甚至可以設定通報給爸媽!

全球首款具備 AI 防護相機濾鏡手機 售價 5500 元有找

▲ Tone Mobile 瞄準年輕客群,長期與日本知名男演員坂口健太郎合作拍攝廣告。

其實早在 2017 年,Tone Mobile也曾推出以 12 歲以下兒童為目標用戶的手機或AI手機,能設定指定時段、甚至透過 GPS 設定在特定地點時切斷網路。

而 Tone Mobile 這次針對青少年族群的新手機「Tone e20」設計了精緻的外型,配有 6.26 吋螢幕、Android 9 作業系統、1300 萬畫素三鏡頭、4GB RAM 與 64GB 儲存空間,支援指紋及人臉辨識。而作為中低階機款,售價為 19,800 日圓(約新台幣 5,433 元)。

當然僅有以上規格不足以讓 Tone e20 獨樹一幟,其獨特之處在全世界第一個「AI 照相過濾」功能。為此 Tone Mobile 特別成立智慧型手機安全實驗室,除了分析特定族群的使用習慣外,也研發人工智慧技術,透過人工智慧辨識來實現「守門員」的作用。

 

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前端工程師不能錯過的JavaScript變數命名規範!!

前端工程師不能錯過的JavaScript變數命名規範!!
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今天要來跟大家分享前端工程師必學的JavaScript變數命名規範!!西往這篇文章能幫助到大家~

JavaScript變數命名規範:只能由英語字母,數字,下劃線,美元符號$構成,並且不能以數字開頭,並且不能是JavaScript保留字。

前端工程師工程師要知道的JavaScript數命名規範

 

下列都是非常正確的變數命名:

 

var haha​​ = 250;

 

var xixi = 300;

 

var a1 = 400;

 

var a2 = 400;

 

var abc_123 = 400;

 

var $ abc = 999;

 

var $ o0_0o $ = 888;

 

var $ = 1000;

 

var _ = 2000;

 

var ________ = 3000;

 

下列都是錯誤的命名:

 

var a-1 = 1000; //不能有怪異符號

 

var a @ = 2000; //不能有怪異符號

 

var 2year = 3000; //不能以數字開頭

 

var a ¥ = 4000; //不能有怪異符號

 

var a *#$#$ @ = 5000; //不能有怪異符號

 

var a b = 300; //不能有空格

 

下列的單詞,叫做保留字,就是說補充當做變數名

 

abstract、boolean、byte、char、class、const、debugger、double、enum、export、extends、final、float、goto

 

implements、import、int、interface、long、native、package、private、protected、public、short、static、super、synchronized、throws、transient、volatile

 

需要注意大寫字母是可以使用的,並且大小寫敏感。最初A和a是兩個變數。

 

1 var A = 250;

 

2 var a = 888;

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隱私規範、歧視爭議……突然缺席的「臉部辨識」

其實在一月時就已流出部分草案內容,而當時導致 Google 與 Microsoft 各執一詞、隔空論戰的「公共場所人臉辨識禁令」 最終並沒有出現在規範中。

對此維斯塔格回應,歐盟暫時不會採取任何額外限制,並會思考該如何從歐盟的層級進行規管。但她也強調,臉部辨識一向飽受爭議,除了個人隱私外,目前的技術下辨識有色人種的準確度普遍不如白人,也讓人擔憂造成種族歧視。「在人臉辨識技術滿佈我們生活周遭以前,必須對其做出限制。」

對於白皮書沒有規範「臉部辨識」的爭議,也有觀點認為既然《一般資料保護規範》(GDPR)中已有臉部辨識的相關規範,《AI 白皮書》的任務就不在創立新規範,而是該聚焦於如何實踐。法國數位議會的成員 Theodore Christakis 表示,這表示歐洲執委會尚需時間檢視人臉辨識的問題。

但由於人工智慧涉及層面之廣,這份在 100 天內就從起草到公佈的白皮書,也被質疑格局過窄。鑽研數位權利與規範(Digital Rights and Regulation)的倫敦大學學院教授 Michael Veale 就表示「該白皮書將 AI 視為獨立的系統,沒有考量到商業模式、經濟、政治系統等脈絡」。

「中國有數據、美國有錢,歐洲有意志」……台灣有什麼?

AI 白皮書也被認為含有政治意圖。當今世上最前線的人工智慧技術或其他高端科技,由歐盟業者所持有的並不多,與其他科技強國相比在數位經濟時代處於弱勢,故也是期望藉由新政策與規範來扭轉情勢、取回控制權。

美國已在去年二月明令政府將投入更多資源在 AI 的研發推廣與培訓;中國也早在 2017 年就推出《新一代人工智能發展規劃》;而法國則是每年都有 10 億歐元的 AI 研發經費。

對此,維斯塔格喊出:「中國有數據、美國有錢,而我們有意志。」表示謹守維護民眾權益道路的歐洲,將制約現今獨大的中國、美國科技巨頭。未來這些大型科技公司都必須遵從歐盟規範。

而若看回台灣,即使台灣極具研發人工智慧的基礎實力,但《人工智慧發展基本法》目前依然躺在立法院,沒有國家上位等級的政策,AI 相關產業都將受影響,面臨到相對限縮產業發展等情況。

但,個人若想在下一波的AI產業發展中贏得優勢,等要法案通過才開始準備肯定是來不及的,先充實好開發AI的 Python 實力,才能把握住隨時來臨的機會。

 

 

 

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