學習網頁前端就一定要懂JavaScript!!

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JavaScript是個好東西!!請盡量利用他!!尤其是網頁前端們~

今天達內教育要跟大家分享的文章是關於為什麼學習網頁前端一定要掌握 JavaScript ?在前端的世界裡,沒有什麼是 JavaScript 實現不了的,關於 JS 有一句話:凡是可以用 JavaScript 來寫的應用,最終都會用 JavaScript , JavaScript 可運行在所有主要平台的所有主流瀏覽器上,也可運行在每一個主流操作系統的服務器端上。現如今我們在為網站寫任何一個主要功能的時候都需要有懂能夠用 JavaScript 寫前端的開發人員。

而後端代碼是用什麼編寫的則無所謂——不管是 Java,PHP,.NET,Node.js 還是其他——但是用戶端就一定需要一個 JavaScript 開發人員。事實上,現在很多開發人員依然沒有認識到 JavaScript 有多麼強大。學習網頁前端開發技術,掌握 JavaScript 這門語言是必要的,那麼JS有哪些功能和領域呢?一起看一看吧!

1.資料視覺化

資料視覺化是當下大家所推崇的一種互動展示模式,而 Java 擁有 ECharts、Dygraphs.js、D3.js、InfoVis、Springy.js 等多種可實現資料視覺化效果的框架。

2.行動裝置應用

PhoneGap 將 WebView 帶向了移動應用,同時也將 JavaScript 帶向了行動裝置應用。

3.伺服器端

Node.js 是一個能執行 JavaScript 的環境,以 Google Chrome V8 引擎為核心,加上一系列 C/C++ 的套件,讓 Server 端也可以執行 JavaScript 。因此現在前端、後端都可以用JavaScript,任何一個網頁都離不開 JavaScript。

4.全平台應用

一份代碼構建行動裝置、桌面、Web 能夠全平台應用,在 Eletcron 上運行 Ionic,就意味著無限的可能性。

5.遊戲

如果你對網頁遊戲僅僅停留在 Flash 的時代,認為只有 Flash 才能做出非常絢麗的遊戲特效,那就錯了。 JavaScript 也可以做出華麗的特效!

6.VR

利用 3D 遊戲引擎,如 Three.js,你也可以來創建一個 3D 世界。

7.硬件

Tessel 可以直接在設備上運行 JavaScript ,連服務器都不需要,然後像做網絡開發一樣通過用 IDE 和庫去開發它,上傳新的固件只需一句 tessel 推送指令。

8.操作系統

那麼是否有可能僅使用 Node.js 創建一個操作系統呢?NodeOS 了解一下,雖然它是用 Linux 內核來處理各種底層任務,比如硬件通訊什麼的,但是除此之外,使用的都是 Node.js。

JavaScript 在整個網頁中的地位:它屬於前端的核心,主要用來操控和重新調整 DOM,通過修改 DOM 結構,從而來達到修改頁面效果的目的。

以上就是達內教育今天為大家分享的關於為什麼學習網頁前端一定要掌握 JavaScript 的文章,希望本篇文章能夠對正在從事網頁前端工作的人們有所幫助。最後祝各位學員們工作順利,成為一名優秀的前端工程師

 

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還在傻傻的單用Excel處理數據嗎?快讓Python幫幫你吧!

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Python可以幫你更快處理好Excel的數據?!你沒聽錯!!而且還優點多多呢!!

在我們工作中往往需要處理大量的數據,因此Excel在我們工作中是一個必不可少的工具,不過,近期很多人開始用Python處理數據,那麼,大家為什麼開始用Python了呢? Python輔助處理Excel的有什麼優點呢?

 

首先,我們先說說Excel 主要優點:

 

1)數據透視功能,一個數據透視表演變出10幾種報表,只需吹灰之力。易用性,一個新手,只要認真使用嚮導1-2小時就可以馬馬虎虎上路。

 

2)統計分析,其實包含在數據透視功能之中,但是非常獨特,常用的檢驗方式一鍵搞定。

 

3)圖表功能,這幾乎是Excel的獨門技能,其他程序只能望其項背而自殺。

 

4)高級篩選,這是Excel提供的高級查詢功能,而操作之簡單。

 

5)自動匯總功能,這個功能其他程序都有,但是Excel簡便靈活。

 

6)高級數學計算,卻只要一兩個函數輕鬆搞定。

 

其實,上面的內容有些廢話,但是為了文章的完整性還是寫上了,不過要想真正精通Excel,最高端就是用VBA語言自己寫宏,但是VBA作為一種編程語言也是十分難學,如果不寫VBA就需要一個一個的把數據錄入,然後一行行公式計算,最後再繪製圖表。不僅如此,由於Excel都是手動錄入,所以要反複檢查有沒有錯誤,往往會耗費不少的時間。因此,Python就派上了用場。

 

批量出圖

 

除了整理數據,Python的批量出圖功能也很強大。

 

用Excel出圖需要不停的用鼠標操作,而且非常容易出錯。

 

而用Python,只需要幾行代碼輕鬆解決,特別是當工作重複度很高的時候,只要略微改動代碼即可,大大的節省了時間,提高了完成效率。

 

資料視覺化

 

Python還可以自動生成數據可視圖。

 

利用Python強大的繪圖功能,數據導入-分析-出結果

 

繪圖這個過程可以一次性完成,數據結果非常清晰直觀。

 

以上就是Python用來處理Excel的優點,如果想具體學習如何使用Python操作Excel,可以查看早期更新的“Python操作Excel教程”。

 

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學了Python不用擔心找不到工作~只怕太多選擇讓你選擇障礙呀!!

Python已經火熱有一段時間了,也引起了更多的人的注意,不過對於他們來說說,Python還只是一個概念,並不清楚學習Python後能從事哪方面的工作,本文就這個問題來說一說,大部人學完Python的人在哪些領域就業。

 

人工智慧

 

目前全球人工智慧基礎程式語言是Python,當然人工智慧是一個綜合類大體系,不是簡單的一種程式語言就能搞定的事情,而且人工智慧除了基礎編程原因對於高級算法以及相關的神經學科等等都需要有一定的基礎。Python只是人工智慧的一個引子,相當於程式語言裡面的主要脈絡,脈絡內部的實現,以及脈絡如何部署就不是程式語言所能涉獵的,所以程式語言在一定層面就是工具般的存在。

 

爬蟲開發

 

能夠做爬蟲的編程工具和程式語言非常多,但是綜合起來由於Python屬於高度集成化的程式語言,內部集成了大量的優質庫,直接去做顯得非常高效,新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明顯的優勢。

 

數據處理

 

這是從事網路運營的人員必備基礎,互聯網講求的是數據的收集和統計然後歸納出下一步的研發方向,所以面對的數以億計的數據就需要一種集成化的程式語言來使用,而且Python這門程式語言集成的很多圖形庫可以直接講數據以數據分佈圖的方式展示出來。不僅僅在數據統計和處理,在很多高校的實驗室裡面提取的大量的實驗數據也需要整理和歸納,Python也能起到非常大的作用。

 

網站後台

 

能夠處理網站後台的主流程式語言主要還是Java和php,微軟的.net也可以。 Python作為集成化程式語言製作起來也能很好的提升效率,已經有很多創業公司在選擇製作後台網站的時候已經有意識的向Python靠攏了,增加了網站後台的程式語言的開發方向。

 

以上只是根據個人的經驗總結出來的幾個大方向,如果你想進入這些領域,Python都是必備的技能。

 

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想做的不只是 人工智慧 語音助理 Neon 各有不同個性

人工智慧「Neon」 創始人、STAR Labs 主管 Pranav Mistry 說:「 Neon 將會跟我們的世界整合並能成為其與更美好未來之間的全新橋樑」。他們期待一個「人恆為人,但機器亦通人性」的世界,人與虛擬助理將有更融洽的感情聯繫,互動方式也會更趨近於真人。 Neon 將不只是智慧語音助理,而更像是朋友。

在 STAR Labs 的設定中,Neon 能開口和人對談,並且在互動中,持續學習對方的說話習慣與記憶偏好,以期更加自然地對答如流,就像你與一個真正的朋友談天說地。

「 Neon 就像我們一樣,是一個獨立的個體,但身體是虛擬的。」 Pranav Mistry 介紹說。「每一個 Neon 都是獨一無二的,有自己的個性。」

每個 Neon 都有自己獨特的記憶,用戶每和一個新的 Neon 對話,都像交新朋友那樣,彼此從頭認識。

雖然有人會認為 Neon 只是增加了實體形象、並被賦予獨特個性的人工智慧語音助理,但三星強調,Neon 的定位和傳統智慧語音助理不同,它和 Siri 或 Alexa 不同,更非自家語音助理 Bixby 的衍伸產品,它不能幫你找尋最近的咖啡店、網購、訂餐或是查看今天天氣如何。

核心思想「 A New Kind of Life 」

那 Neon 現在能做些什麼呢?

在發佈活動上,介紹了 Neon 背後兩個人工智慧的核心技術: Core R3 。 Core R3 的「 R3 」代表了 Reality 、 Realtime 、 Responsive ,負責讓 Neon 快速響應用戶的對話以及像人一樣自然地說話做事。 Core R3 依靠神經網路技術,針對人類的外型、舉止、互動進行訓練。 Pranav Mistry 也表示Neon訓練四個月後,對比早期版本已經有了十分可觀的進步。

在能看到的展示中,有一位 Neon 在對語音指令進行回應時秀出了幾句中文。

但也有記者原本想親身體驗和 Neon 互動,但卻只能透過一個工作人員把他的問題複述一遍給Neon,而 Neon 雖然有的回答不錯,有的回答則不太像人類反應。

作為 Neon 核心技術的另一項為「 Spectra 」,負責 Neon 的學習和情感反應。然而實際上在 CES 的活動中官方也並未就此進行詳細的介紹。據稱 Spectra 技術將會是 STAR Labs 後續研發的重點。

Neon 因宣傳而使大眾對其抱持很高的期望,但它的實際表現還達不到宣傳所言的程度。甚至, CES 中所展示的都是預先渲染好的,也不是 Neon 現下能達到的技術。據外媒報導,三星證實目前展現的情景都是理想狀態,只作為向大眾說明之用。

STAR Labs 想做的,或許是個有溫度、更友好的AI,就算某些功能性會有所取捨,但能換來更有人性化展現。這次 CES 雖然沒有帶來實質創新的技術,但這間新興的「實驗室」帶來的概念值得思考,也足以對他、對 Neon 與對 AI 技術的未來展望充滿期待,也帶大家一起跳脫對恐怖谷的既定印象。

 

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人工智慧與你做朋友,已經化為現實。三星的「AI 人造人」日前亮相在方才落幕的創新電子產品科技的盛會 2020 消費電子展( CES ),今年總共有 4,400 多家參展商、 20,000 多件展品在為期一週的展會上首次亮相,約 17 萬名的與會者共襄盛舉,一齊揭開最新未來科技的帷幕。

在展前,就有不少人開始預測此次大會最亮眼的發表──其中 STAR Labs的人造虛擬化身「 Neon 」具所有萬眾矚目的關鍵於一身:包括 STAR Labs 是三星旗下子公司、近年來如日中天的 AI 人工智慧技術與從一般大眾到科技專家都感興趣的「人造人」等等。


▲ 你看得出他們都是 AI 生成的虛擬人物嗎?( Photo : Neon 官方網站)

這幾日,甚至有 Reddit 用戶挖出了未公開的影片,之後更有許多 YouTube 頻道對 Neon 的技術以及這家的公司進行深入的探討分析。

 

▲ A closer look at NEON at CES 2020

「越像人類就越討厭」 Neon 要翻越恐怖谷


▲ 恐怖谷理論( Photo : 維基百科)

「恐怖谷理論」( Uncanny Valley )由日本機器人專家森政弘在1970年提出,根據他的假設:物體的擬人程度增加,人類對它的情感反應會呈現「增-減-增」的曲線。

恐怖谷就是隨著「接近人類」的程度到一定比例時,人類對其的好感度卻突然急速下降,甚至感到反感和驚悚,過去如盡力做到維妙維肖的日本仿真機器人 Repliee Q2 ,也有人表示對他感到毛骨悚然。

再看看人造人 Neon ,有著炯炯有神的雙眼、舉手投足之間自然的動作,無不看上去精神煥發、神采飛揚。

 

人工智慧虛擬朋友來了!看著惟妙惟肖的人造人,想著他們竟也可以跟你屈膝攀談,是否會覺得未來有點可怕呢?

── 這些人物看上去就像真人拍攝的畫面,但其實是 AI 生成的人造人們,真的可以說是逼真到跨越了恐怖谷!

而 STAR Labs 之所以要讓 Neon 逼真到彷彿只是隔著一層玻璃的真人,一舉跨過恐怖谷,就是為了要讓 Neon 成為能與人互動的「朋友」。

 

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在你印象中的人工智慧機器人長甚麼樣子呢?是冷冰冰的還是說不出來哪裡怪呢?今天的文章包準顛覆你的印象喔!!(下)

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人工智慧依然在2020最受歡迎的職業上榜上有名!!還有…

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今天要跟大家介紹和人工智慧一同在2020最受歡迎職業榜的其他工作!!不要錯過嘍!!

回顧 2019,5G 通訊技術的普及,和 AI 人工智慧在越來越多的智慧物聯網(Smart IoT)裝置的應用,讓消費者們普遍對這些技術走入自己家中懷抱熱情,看看智慧音箱、恆溫器、家用監視器和吸塵器等智慧家電的高額銷量就可證明。

報告中提到:「當我們要求受訪者說出一個改變他們在 2019 年對科技的看法時,最常見的答案就是 5G 基礎建設的來臨。」同時 5G 也是科技新聞中最吸引普羅大眾關注的頭條。

而過了對科技信心大幅提升的2019,消費者已經準備好享受這些技術在 2020 年帶來的好處,也期望基礎建設、醫療、以及汽車領域能夠更加智慧化──這意味著高科技產業在明年走勢依然強健,相關職缺也是相當熱門喔!

Arm 解密 2020 最受歡迎職業是…?

Arm詢問了受訪者「最希望家人從事的職業?」,其中AI和機器學習(ML)專家最受到歡迎,有高達44%的回答都是相關職業。而其中有 90% 的受訪者認為從事挖掘比特幣的工作──也就是比特幣礦工,根本不能算一份工作。
統整「2020 最受歡迎職業」如下:

1. 人工智慧 AI 與機器學習 ML

 

▲ 人工智慧(AI)、機器學習(ML)以及深度學習的定義

屬於這個類別的職業範圍相當多樣,但大抵上都與 Python 編程、開發前瞻機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)和圖像識別算法有關,演算法開發工程師、軟體設計工程師、韌體設計工程師等等都屬於這個類別。

在近年已不只有科技業會運用人工智慧技術,各行各業都在導入 AI 來增進服務。闢如有零售商使用 AI 為客戶量身打造客戶體驗,店內採用物聯網技術,將所蒐集的客戶資料整合,結合客戶線上、線下、手機 app、及客戶服務中心資料,量身打造優質購物體驗的同時也增加客戶滿意度。

人工智慧還有大片值得開拓的前景,薪資待遇也普遍十分優渥,會成為 2020 最大眾歡迎的職業也是可以想見的。

2.數據科學家 (Data Scientist)

 

▲ 數據科學家、數據分析師,差別哪?($120,000 vs $70,000?)

2019 年 8 月,美國提供招聘服務的人力資源公司 Robert Half 調查舊金山灣區千名從事科技業的受訪者,統整出一份最新的科技業薪酬報告,報告顯示在數據和資料庫管理領域中,數據科學家擁有最高的平均薪水。

而在 2020 年,物聯網上的數據如何透過 AI 技術商業化、轉化為實際產值將會更受到重視,重要程度也將更彰顯,預測超過半數的物聯網公司都打算採用 AI 技術蒐集分析即時數據,來促進其業務的成長。

大數據與 AI 人工智慧可謂相輔相成、各蒙其利,商業 AI 擴張發展的同時,對數據分析的需求也會增加,2020 會有更多的企業利用大量數據集分析業務、並制定商業策略。

3. 智慧城市(Smart City)設計師

 

▲ 智慧城市的想法聽起來很吸引人:地下自動花園,遙控路燈,更好的空氣。但是如何實現智慧城市?智慧城市中收集到的數據會如何處理?

智慧城市,是導入各種科技技術、優化都市的組成系統和服務,以最佳化的都市管理和服務改善居民的生活品質,例如:臺北市道管中心導入智能科技,應用 3D 圖資平台、雲端服務、IoT 物聯網、AI 自動化處理及大數據分析等技術,有效管理道路施工,提升行政效率,且減輕人力負擔。

而日本汽車業龍頭豐田汽車更是宣布,將在日本靜岡縣裾野市興建智慧城市「Woven City」。計劃該城市將導入 CASE(Connected 聯網、Autonomous 自動駕駛、Shared&Services 共享&服務和 Electric 電動化)、交通行動服務(MaaS)、人工智慧(AI)、機器人等新技術的全面智慧化城市,最快 2020 年底、2021 年初開始動工。

2020 年,智慧城市將會有長足的發展,更有許多具體計劃進入實踐階段,想當然爾,對於智慧城市設計師的需求將大量增加。

4. 虛擬實境 VR / 擴增實境 AR

 

▲ 虛擬實境(VR)、擴增實境(AR),這兩種科技很相似,但是卻是完全不同的技術。看這部影片一次搞懂

2020 年 5G 進入大規模商用階段,高速與低延遲的特性,正好可以解決過去因為網路速度造成用戶體驗差的致命缺點,將帶動新一輪 VR/AR虛擬實境的熱潮:

Facebook 將入資開發頭戴 VR 設備、跨國大企業部署 AR 應用,配合 5G 可以更好地交互遠端資訊、有超過 30% 的展示場地將會提供 VR/AR 設備和服務等, 同時 AI 和 VR 的普及將大幅削減大學費用,未來大學將成為社會交流和生活體驗的中心,而不是主要負責傳授知識的機構。

在這股潮流之下,能了解消費者對產品的期待、能創新 VR/AR/MR 體驗的 VR/AR 開發工程師是目前最受歡迎的熱門職缺之一。

Unity 是全球應用最廣的 VR 開發平台,91% 以上的 HoloLens(微軟的混合實境頭戴顯示器) 應用均使用 Unity 製作。無論是 VR、AR 或 MR,都可以藉著 Unity 高度優化的繪圖管線(Graphics pipeline,亦稱繪圖管線是電腦圖形系統將 3D 模型轉換成 2D 螢幕上的過程)以及其編輯器快速升級的能力,創造出更棒的 VR/AR 體驗。

5. 無人車/自動車調度

▲ 無人自駕車版的 F1 賽車「Roborace」,每個車隊都有專屬的程式設計師,負責控制這些自駕車的自駕程式以及定義演算法。

拜 5G 之賜,車商得以開闢出新藍海,過去只存與想像中無人車輛在道路上行駛的情節,在 2020 將正式化為現實。Nissan 在美國加州的活動正式宣告:「將在2020年之際帶來無人駕駛的全自動車款。」

透過 5G 的高頻寬、低延遲、大容量資料傳輸特性,能夠讓汽車間互相知道對方、且感測道路,甚至共用其他汽車的資料與數據,駕駛體驗更加安全。5G 除了能增進自動駕駛安全之外,額外功能包括詳細即時的地圖數據、軟體和韌體更新以及多媒體串流等。

自動車的產業鏈完整,車輛組件、車用電子、半導體及資通訊軟硬體等廠商一脈串起,整個相關產業將得益於網路建設發展而得以發光發熱。

謀職除了不斷精進自我之外,也必須掌握職場潮流新趨勢、留意產業動向,人工智慧、5G、AIoT,這些都是 2020 求職關鍵字。

慶祝完2020西曆新年,傳統過年即將來臨,當除夕夜圍爐時面對長輩問起「在做什麼、薪水多少?」想自信滿滿地回出讓親戚都羨慕的答案,就根據 Arm 預測,快搶學Python、成為AI人才吧!

 

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三星最新人工智慧帶你跳脫恐怖谷!!給你全新體驗!!(上)

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在你印象中的人工智慧機器人長甚麼樣子呢?是冷冰冰的還是說不出來哪裡怪呢?今天的文章包準顛覆你的印象喔!!(上)

人工智慧與你做朋友,已經化為現實。三星的「AI 人造人」日前亮相在方才落幕的創新電子產品科技的盛會 2020 消費電子展( CES ),今年總共有 4,400 多家參展商、 20,000 多件展品在為期一週的展會上首次亮相,約 17 萬名的與會者共襄盛舉,一齊揭開最新未來科技的帷幕。

在展前,就有不少人開始預測此次大會最亮眼的發表──其中 STAR Labs的人造虛擬化身「 Neon 」具所有萬眾矚目的關鍵於一身:包括 STAR Labs 是三星旗下子公司、近年來如日中天的 AI 人工智慧技術與從一般大眾到科技專家都感興趣的「人造人」等等。


▲ 你看得出他們都是 AI 生成的虛擬人物嗎?( Photo : Neon 官方網站)

這幾日,甚至有 Reddit 用戶挖出了未公開的影片,之後更有許多 YouTube 頻道對 Neon 的技術以及這家的公司進行深入的探討分析。

 

▲ A closer look at NEON at CES 2020

「越像人類就越討厭」 Neon 要翻越恐怖谷


▲ 恐怖谷理論( Photo : 維基百科)

「恐怖谷理論」( Uncanny Valley )由日本機器人專家森政弘在1970年提出,根據他的假設:物體的擬人程度增加,人類對它的情感反應會呈現「增-減-增」的曲線。

恐怖谷就是隨著「接近人類」的程度到一定比例時,人類對其的好感度卻突然急速下降,甚至感到反感和驚悚,過去如盡力做到維妙維肖的日本仿真機器人 Repliee Q2 ,也有人表示對他感到毛骨悚然。

再看看人造人 Neon ,有著炯炯有神的雙眼、舉手投足之間自然的動作,無不看上去精神煥發、神采飛揚。

 

人工智慧虛擬朋友來了!看著惟妙惟肖的人造人,想著他們竟也可以跟你屈膝攀談,是否會覺得未來有點可怕呢?

── 這些人物看上去就像真人拍攝的畫面,但其實是 AI 生成的人造人們,真的可以說是逼真到跨越了恐怖谷!

而 STAR Labs 之所以要讓 Neon 逼真到彷彿只是隔著一層玻璃的真人,一舉跨過恐怖谷,就是為了要讓 Neon 成為能與人互動的「朋友」。

 

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想學JavaScript卻不知從何下手?看完這一系列教學文一定對你的程式之路很有幫助的!!(16)

JavaScript 提供三種訊息框:alert、confirm、prompt,介紹如下:

Alert警告提示框

當要確保信息傳遞給用戶時,就使用 Alert 警告提示框。JavaScript 的訊息框提供了一個「確定」按鈕,讓使用者關閉該訊息框後才可以繼續進行操作。

Alert 警告提示框採用單個參數,即彈出框中顯示的文字,如下例子:

alert("Do you really want to leave this page?");

prompt提示訊息框

JavaScript 的 prompt 提示訊息框用於讓用戶在進入頁面之前,必須先輸入訊息。

當 prompt 提示訊息框跳出時,用戶在輸入訊息後必須點擊「確定」或「取消」才能繼續。

如果用戶點擊「確定」,該框將顯示使用者輸入的訊息如果用戶單擊「取消」,則顯示「null」

如下例子,當使用者進入網頁時,網頁就會跳出一個 prompt提示訊息框,訊息框上顯示「你今年幾算?」,然後讓使用者輸入數字。若使用者輸入歲數並且按下「確定」後,訊息框將會顯示「你今年_歲」;若使用者沒有輸入訊息或是按「取消」,則顯示「你今年null歲」。

// result = prompt(確認訊息框顯示問題);
let age = prompt('你今年幾算?');

alert(`你今年 ${age} 歲!`); // 你今年_歲!

confirm確認訊息框

JavaScript 的 confirm 確認訊息框通常用於讓用戶驗證或接受某些內容。
彈出confirm確認訊息框時,用戶必須點擊「確定」或「取消」才能繼續。
如果用戶單擊「確定」,則該框將回傳 true。如果 用戶單擊「取消」,則該框將回傳 false。

如下例子,當使用者進入網頁時,網頁就會跳出一個 confirm 確認訊息框,訊息框上顯示「請問你確定要離開此頁嗎?」,然後讓使用者輸入「確定」或「取消」。若使用者輸入「確定」後,訊息框將會顯示「感謝您的造訪,再見!」;若使用者沒有輸入訊息或是按「取消」,則顯示「感謝您選擇繼續瀏覽我們的網頁!」。

var result = confirm("請問你確定要離開此頁嗎?");
if (result == true) {
  alert("感謝您的造訪,再見!");
}
else {
  alert("感謝您選擇繼續瀏覽我們的網頁!");
}

 

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KKBOX也和人工智慧尬一腳?!還能預測爆紅歌曲?!

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KKBOX開始和人工智慧合作啦!!快一起來看看之後會有甚麼新改變吧!!

台灣微軟在 2019 年底投出一顆重磅彈,未來將攜手 KKBOX 集團制定 AI 戰略、以人工智慧進攻全球市場。

KKBOX Group 作為亞洲龍頭媒體集團,旗下有提供全方位娛樂生活的 KKBOX、主攻影音串流技術的 KKStream,而未來音樂串流服務移將轉至微軟的雲端平台「Azure」、加入微軟全球合作夥伴生態系。

雙方除了研發出人工智慧技術,讓 AI 成為音樂詞曲創作小幫手之外,更重要的是能讓 AI 預測出下一個爆紅的藝人與歌曲!

KKBOX Group 與微軟這次的合作,為數位娛樂產業與 AI 技術的結合開創出了新可能。

1. 一起上雲端!KKBOX 搬家到 Azure 平台

兩方的第一步合作,是將 KKBOX 的串流音樂服務將全面搬上微軟雲端平台「Azure」。

使用 Azure 不只可以全面整合遍布全球 55 個區域的資料,還有最高規格資安防護,確保企業與一般用戶的個資都有隱私保障;搭配覆蓋率極高的優點,除了讓 KKBOX 能迅捷地推出創新服務、接軌國際市場外,還有助於內部開發的加速,方便資源調度也更具有彈性,以持續創新更多元的服務。

2. 不只壓縮影片 還能增強畫質 – 影音串流技術 BlendVision

「BlendVision」是 KKStream 推出的 SaaS 服務,可以降低影片傳輸頻寬、增強視覺表現,壓縮又強化,圓滿了這個看似兩難全的問題。

而能達成這個成就,主要是有兩大 AI 技術:「按主題編碼技術」(Per-Title Encoding,PTE)與「感知串流引擎」(Perceptual Streaming Engine,PSE)。利用 AI 自動辨別不同位元速率(Bitrate)的影片後,進行壓縮轉檔,可以降低 80% 傳輸的成本,能以低流量享受高影像品質。

3. 名師出高徒?林夕親自訓練作曲 AI!

另一項創新技術是將 AI 訓練成為作詞、編曲助理的 AI「音樂創作系統」(AI Assisted Music Creation),創作者編寫完將一段作品後導入 AI,AI 就會自動編曲,只要使用者輸入一段簡單的旋律,系統就能產生出風格、節奏相符的曲子,再交給使用者微調、修改,期望幫助創作者推出更多好作品。

KKBOX 執行長林冠羣也提到,下一步會與華語音樂界的「詞神」林夕合作,以林夕多年來 4000 多首作品作為 AI 的最佳教科書、學習這些膾炙人口、家喻戶曉的歌曲如何打動人心。而林夕也將做為第一位 AI 訓練導師,跟 AI 一起創作寫詞。林夕手把手教導出來的 AI,其成果想必大家都是很期待的吧!

4. 哪些歌會紅?鐵嘴 AI 預測市場「全新音樂型態」

KKBOX 與微軟推出的新 AI 技術中,最受矚目的大概就是「AI 神預測爆紅歌曲」了!用 KKBOX 的大量數據預測歌曲趨勢的「熱門歌曲預測系統」(Hit song Prediction),林冠羣比喻這就像替歌曲「算命」,一首歌推出三天就能預測六個月後的表現,且準確率相當高,可用來建議唱片公司或歌手,應如何調整歌曲或風格。

臺灣微軟合作夥伴暨商務事業群總經理林劍福補充,這套預測系統是以 KKBOX 資料為主,再利用微軟認知服務來訓練模型。目前,KKBOX 部分資料仍在進行搬遷,未來完全搬至 Azure 資料湖後,模型預測就會更精準。

數位娛樂產業正面臨兩個轉型關鍵:「運用科技讓內容更快速更順暢傳遞給用戶、數據驅動創造出更優質或個人化的服務」。而 AI 人工智慧 將成為這波轉型中最重要的推進力。

KKBOX 與微軟努力以科技與技術,解決音樂娛樂產業問題,如「熱門歌曲預測」的建立雖然得益於 KKBOX 多年累積下的大量音樂聆聽數據,但更重要的是有微軟的AI技術支援。

KKBOX 將突破困境的方法委以 AI 人工智慧,在與微軟共同協作之下激發出許多解決產業問題的方法。其實這也是現在所有產業面臨的共同景象──在任何產業裡想有競爭力,AI 技術都是最需具備的!

 

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