四階段開啟你的基礎Python進階之路!!

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你的Python還停留在基礎水平嗎?那一定要看看今天的文章喔~

零基礎學習Python程式語言,怎樣才能快速掌握Python知識,甚至達到找工作、變現的水平呢?今天就來跟大家分享一下零基礎學習Python程式語言的進階之路,希望對你有所幫助!

 

零基礎學習Python程式語言的進階之路

Python比較簡單,非常適合初學者入門,內置了各種庫,還有豐富的大約13萬第三方庫,掌握了語法和程式思維後,可以直接使用這些庫做出自己的產品。

這篇 Python 入門學習指南,針對沒有任何程式經驗、從零開始學習 Python 的小白,不管學習的出發點是出於興趣、工作需要、還是想要轉行。

對於初學者,入門至關重要,這關係到初學者是從入門到精通還是從入門到放棄。以下是結合自身的學習經驗,整理出的一條學習路徑,主要有四個階段。

 

NO.1 新手入門階段,學習基礎知識

總體來講,找一本靠譜的書,由淺入深,邊看邊練。

網上的學習教程有很多,多到不知道如何選擇。所有教程在基礎知識介紹方面都差不多,區別在於講的是否足夠細(例如運行原理)以及是否有足夠的練習。

目前推薦大家看書《Python程式語言從入門到實踐》,作者是美國教師,內容從基礎知識開始,循序漸進,層層深入,適合零基礎者。課程內容第二部分有三個項目實戰:外星人入侵、資料視覺化、Web應用程序。

不要看很多本,專注於一本,從頭到尾看下去,把裡面的例子和習題都動手練習一遍,搞懂為什麼。程式從一開始就離不開練習,光看是不可能看會的。只有你在電腦上一行一行的敲代碼,才會發現其中沒注意到的細節問題,才能有更深刻的理解。縮進、大小寫、括號、引號、代碼執行的方式等,都是早期學習的坑,切記,不要直接複製代碼,一定要手動去敲代碼、運行代碼。

這個階段最重要的就是:學好基礎知識。掌握了基礎之後,便可以開始做項目練習鍛煉程式思維了。

 

NO.2 做項目練習階段,鍛煉程式思維

掌握了Python的基礎知識後,你會寫代碼了,但是還無法掌握”程式思維”。因此需要更多的練習,來理解程序的結構設計、算法等,能用1行代碼解決的事情,堅持不用2行代碼;能1秒運算完成堅決不用2秒。

網絡上有很多的的Python入門練手項目,例如知乎《Python的練手項目有哪些值得推薦》,裡面有很多的練手項目。練習項目,可以鍛煉自己的程式思維,同時了解Python的內置庫和第三方庫,開始學習如何使用這些庫。

程式入門最好能找一個已經會Python的人,在遇到問題時進行諮詢,可以少走很多彎路。但是,要學會查看官方文檔和搜索,學會如何更好地提問。沒人願意幫你寫作業或是回答那些“一搜便知”的問題。學會解決問題的方法很重要,這將伴隨你的程式生涯。

以下是部分項目練習:

take a break

破解隱秘信息

Turtle畫藝術感圖案

 

NO.3 真實的項目實戰階段,實際應用

經過一段時間的學習和練習,寫過一些小的程序之後,往往會陷入瓶頸,這個時候的你會寫代碼會做題,但是對於真實的項目開發依然缺少認識(例如如何開始寫遊戲”外星人入侵”),一旦程序規模較大就無從下手,不知道從哪裡開始。這個時候可以去挑戰具體的項目了,爬蟲、web開發、數據分析、機器學習等廣闊的世界已經向你敞開。

在這個階段,需要有明確的開發目標,並且對目標做一定的設計和功能劃分,然後逐步開發直至完成。這其中會遇到各種問題,在不斷解決問題時,你的開發水平和問題解決能力也將隨之得到提高。

以下是部分實際應用,提供了解決思路和實現過程,不要問我為什麼總是抓美女圖片,技術本無罪(天真的笑臉):

抓取美女寫真圖片並保存

人臉識別-抓取顏值大於70分的美女圖片

電影票比價網

這些案例基本可以算作完整的個人項目,甚至達到小的商業項目標準。

程式是個理論與實踐相結合的事情,並且實踐更重要。從簡單的程序開始,堅持練習。一定不能著急,欲速則不達。也不用太在意你做的項目本身是不是夠酷炫夠高大上。對學習階段來說,不管好項目壞項目,只要是在寫,都不浪費。當你的代碼行數積累的一定程度時,你會發現自己的程式能力已經和當年不是一個檔次了。

這些案例基本可以算作完整的個人項目,甚至達到小的商業項目標準,可以進行商業性探索,想想怎麼賺點外快。或者,可以投遞簡歷,找一份滿意的工作。

 

NO.4 進階提升,學習多線程和選擇方向

這個階段的你,已經可以寫項目了,但是對於底層可能了解的還不夠。例如,同樣的代碼量,如何使得代碼運行的效率更快更節省內存?這些需要不斷的提升,需要學習多線程和多進程。我目前處於這個階段,也處於學習狀態,所以講的可能不完全對,一起探索。

學習程式需要持之以恆,對於初學者需要選個感興趣的領域,選擇一個方向,專注的深入學習,努力成為該領域的專家。當然,大神一般都是個個領域都神通廣大,誰讓我們是菜鳥呢,還是先選個方向踏踏實實的努力吧。

但如果是你是完全沒有程式基礎的小白,那麼跟著老師是最好的學習方式,少走彎路,學習效率高。在達內教育畢業前,還將有就業推薦,老師提前指導技術和麵試,不用費勁投簡歷找工作,何樂而不為?

如果你也想入門高薪Python工智慧行業,歡迎你來到達內教育學習。

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你是自學Python的學員嗎?常常遇到瓶頸不知道該怎麼辦嗎?看看這篇文章或許有答案~

如何自學Python程式語言?有的人學Python程式語言3個月累吐血還沒入門,到底是哪裡出了問題?他到底有哪些事情沒有做對?達內教育有24條建議送給Python初學者做對照,也許是這些出了問題!

 

如何自學Python程式語言

 

1.不要看到別人的回复第一句話就說:給個代碼吧!你應該想想為什麼。當你自己想出來再參考別人的提示,你就知道自己和別人思路的差異。

 

2.初學者請不要看太多太多的書那會誤人子弟的,先找本系統的學,很多人用了很久都是只對部分功能熟悉而已,不繫統還是不夠的。

 

3.看幫助,不要因為很難而自己是初學者所以就不看;幫助永遠是最好的參考手冊,雖然幫助的文字有時候很難看懂,總覺得不夠直觀。

 

4.不要被對象、屬性、方法等詞彙所迷惑;最根本的是先了解最基礎知識。

 

5.不要放過任何一個看上去很簡單的小問題–他們往往並不那麼簡單,或者可以引伸出很多知識點;不會舉一反三你就永遠學不會。

 

6.知道一點東西,並不能說明你會寫腳本,腳本是需要經驗積累的。

 

7.學腳本並不難,JSP、ASP、PHP等等也不過如此–難的是長期堅持實踐和不遺餘力的博覽群書。

 

8.看再多的書是學不全腳本的,要多實踐。

 

9.把時髦的技術掛在嘴邊,還不如把過時的技術記在心裡。

 

10.學習腳本最好的方法之一就是多練習。

 

11.在任何時刻都不要認為自己手中的書已經足夠了。

 

12.看得懂的書,請仔細看;看不懂的書,請硬著頭皮看。

 

13.別指望看第一遍書就能記住和掌握什麼——請看第二遍、第三遍。

 

14.請把書上的例子親手到電腦上實踐,即使配套光盤中有源文件。

 

15.把在書中看到的有意義的例子擴充;並將其切實的運用到自己的工作中。

 

16.不要漏掉書中任何一個練習——請全部做完並記錄下思路。

 

17.當你用腳本到一半卻發現自己用的方法很拙劣時,請不要馬上停手;請盡快將餘下的部分粗略的完成以保證這個代碼的完整性,然後分析自己的錯誤並重新編寫和工作。

 

18.別心急,寫腳本確實不容易;水平是在不斷的實踐中完善和發展的。

 

19.每學到一個腳本難點的時候,嘗試著對別人講解這個知識點並讓他理解—-你能講清楚才說明你真的理解了。

 

20.記錄下在和別人交流時發現的自己忽視或不理解的知識點。

 

21.保存好你做過的所有的源文件—-那是你最好的積累之一。

 

22.對於網絡,還是希望大家能多利用一下,很多問題不是非要到論壇來問的,首先你要學會自己找答案,google、百度等都是很好的搜索引擎,你只要輸入關鍵字就能找到很多相關資料,別老是等待別人給你希望,看出你平時一定也很懶!

 

23,到一個論壇,你學會去看以前的帖子,不要什麼都不看就發帖子問,也許你的問題早就有人問過了,你再問,別人已經不想再重複了,做為初學者,誰也不希望自己的帖子沒人回的。

 

24,雖然不是打擊初學者,但是這句話還是要說:論壇論壇,就是大家討論的地方,如果你總期望有高手總無償指點你,除非他是你親戚!討論者,起碼是水平相當的才有討論的說法,如果水平真差距太遠了,連基本操作都需要別人給解答,誰還跟你討論呢。

 

能找到很多相關資料,別老是等待別人給你希望,看的出你平時一定也很懶!

 

浮躁的人容易問:我到底該學什麼?別問,學就對了;

 

浮躁的人容易問:學腳本有錢途嗎?建議你去搶銀行;

 

浮躁的人容易說:我要中文版!我英文不行?不行?學呀!

 

浮躁的人分兩種:只觀望而不學的人;只學而不堅持的人, 浮躁的人永遠不是一個高手。

 

如果你想入行Python,最好還是有老師帶領學習,少走彎路,快速找到工作!

 

達內教育的Python全新升級為5個月課程,緊跟企業實際招聘需求,從夯實基礎知識開始,到網站開發、人工智慧項目實踐,幫助0基礎學員快速達到一線工程師標準。達內的很多學員未畢業已經被企業搶定,這就是實力的見證。

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番茄時鐘你用過了嗎?(下):學會Python寫一個自己的時鐘!

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學過Python的同學看完了上篇也想自己試試寫個番茄鐘嗎?那一定不要錯過今天的文章!!

本篇為上篇,下篇請點此番茄時鐘你用過了嗎?(上):人工智慧也能幫你維持專注力!!

自己用 Python 「寫」一個番茄鐘

現下無論是手機 APP 或是電腦桌面軟體都有番茄鍾可供下載,但如果想為自己量身打造一個專屬番茄鍾,也可以參考 GitHub 上的「番茄鐘 Python 教學」:Python 番茄鐘「tomato-clock」教學網址請點此

如果是最簡潔的番茄鐘,只要短短代碼就可以了。以下是原始碼:

$ ./tomato.py         # start a 25 minutes tomato clock + 5 minutes break
$ ./tomato.py -t      # start a 25 minutes tomato clock
$ ./tomato.py -t <n>  # start a <n> minutes tomato clock
$ ./tomato.py -b      # take a 5 minutes break
$ ./tomato.py -b <n>  # take a <n> minutes break
$ ./tomato.py -h      # help

教學內也提供使用 Python 套件管理工具 pip 安裝的程式碼:

$ tomato         # start a 25 minutes tomato clock + 5 minutes break
$ tomato -t      # start a 25 minutes tomato clock
$ tomato -t <n>  # start a <n> minutes tomato clock
$ tomato -b      # take a 5 minutes break
$ tomato -b <n>  # take a <n> minutes break
$ tomato -h      # help


▲ 「tomato-clock」 Ubuntu 系統桌面通知

想一心多用?神經學家:大腦無法多工、甚至會損害大腦

腦科學與神經學家都已證實,人類是無法同時多工作業的。「一心多用」其實只是在多項任務中快速地切換,若長期強迫大腦快速切換任務,不只工作效率下降,甚至會改變大腦結構、讓「腦力」受損。

美國蘇塞克斯大學(University of Sussex)2014 年曾發表一篇研究,表明同時使用多種科技產品處理訊息,將會影響大腦的灰質區域,這個區域如果萎縮將會降低注意力、引發抑鬱及焦慮、影響學習能力進而損及職場生涯。

陽明大學神經科學研究所副教授郭文瑞也表示:「人類大腦系統最有效率的運作方式,就是一次處理一件事。」

現在就來試試「番茄鐘工作法」,一次只專注一件事,把工作處理到最好吧!

 

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人工智慧產品不僅帶來生活上的便利,現在還能幫你維持專注力?快來看看是怎麼辦到的吧!!

新冠肺炎疫情持續升溫,全球過百個國家相繼停班停課、甚至祭出封城以遏止疫情擴散,口罩等防疫必需品更是被哄至天價。

反觀台灣,防疫成果與策略得到世界讚揚,連微軟創辦人比爾.蓋茲、好萊塢天后芭芭拉·史翠珊等名人都公開讚賞,並且已有數個國家表示要學習台灣的「AI 口罩地圖」等科技防疫措施。

除了各國熱議的「台灣模式」,將 AI 人工智慧導入防疫的「IQ180 台灣天才 IT 大臣」唐鳳也吸引了全球目光,被全球媒體盛讚的她,工作技巧也成為大眾好奇的焦點。

與 AI 並肩防疫 台灣展現科技軟實力

「天才 IT 大臣」唐鳳自擔任行政院政務委員後,便廣為台灣民眾認識,而原先就在網路上活躍、不吝於回答網友提問的她,擔任「數位政委」後也維持一貫風格,以幽默又具專業說服力的風格,在此次台灣防疫之戰中扮演重要了的角色,更展現了台灣高科技 AI 人才的軟實力。

此次更挖出民間高手,找上開發「超商口罩現況回報地圖」的工程師吳展瑋等許多不同背景的工程師一起加入,導入 AI 人工智慧與大數據技術,研發「藥局版口罩地圖」,共同為台灣防疫把關。而吳展瑋後接受採訪時稱,過去致力打造南部科技社群,這次完成口罩地圖也是團隊之間「遠距協作」。

遠距工作好處多!唐鳳也用的「番茄鐘」幫你保持專注力

「在家工作」成為當前防疫的重要對策,且遠距工作、教學也漸漸成為未來趨勢,早已有不少研究表明遠距工作好處多多,也有專家預測待疫情趨緩後某些企業或許會保留「遠距模式」。但,有不少人擔憂「穿著睡衣上班」,該如何保持專注與效率?

唐鳳擁有超過 20 年的遠距工作經驗,卻能保持高效率的工作品質的訣竅是什麼?她表示:辦公都使用「番茄鐘工作法」,讓工作和休息時間保有彈性,並維持專注能力和自律。

▲唐鳳接受商業周刊採訪,分享自己的遠距工作心法。

什麼是番茄鐘工作法?

1987 年,弗朗切斯科.奇里洛(Francesco Cirillo)為了考試需要短時間唸完三本書,但苦於容易因外界干擾分心、無法專注。無意間,他注意到廚房裡烹飪用的番茄造型計時器,便設了一個 25 分鐘的鬧鐘,全心全意專注在書本上,25 分鐘後鬧鐘響起,就站起來動一動,休息 5 分鐘。

這個方法讓他得以專心讀書,最後順利通過考試。他把這一套時間管理法稱為「番茄鐘工作法」,並向全世界推廣。


▲ 番茄工作法的圖示說明(圖片取自網路)

經過許多實驗與驗證,「25 分鐘工作、5 分鐘休息,重複 4 到 5 個回合後,休息 15 分鐘」是最符合人類大腦運作、又能維持高效率的方式。

當有明確的時間限制、又有預定好的休息時間,大腦會更願意在短時間內集中精神,進一步達成高效率的成果,也有助於抵抗分心的誘惑。

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想當前端工程師的你,時下最熱門的程式語言之一JavaScript開始學了嗎?先來看看我們為你準備的文章吧!!(22)

Math物件的屬性

Math 是 JavaScript 的原生物件,可進行多種數學運算。該物件不是用函式建構式來生成,所有的屬性和方法都必須在 Math 物件上呼叫。

Math 物件包含多種屬性,列舉如下表:

 

    1. 屬性
    2. 描述
    1. 歐拉常數,是自然對數函數的底數,約為 2.718。
    1. LN2
    2. 2 的自然對數
    1. LN10
    2. 10 的自然對數
    1. LOG2E
    2. 以 2 為底的歐拉常數(E),其值約為 1.442。
    1. LOG10E
    2. 以 10 為底的歐拉常數(E),其值約為 0.434。
    1. PI
    2. 圓周率,其值約為 3.14159
    1. SQRT2
    2. 2 的平方根,其值約為 2.414
    1. SQRT1_2
    2. 1/2 的平方根,其值約為 0.707

 

以上 Math 物件的屬性,範例如下:

See the Pen The Math object by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.

Math物件的方法

Math 物件除了有許多屬性外,也有許多方法,列表如下:

 

    1. 方法
    2. 描述
    1. abs(x)
    2. 不用懷疑,就是回傳x的絕對值
    1. acos(x)
    2. 回傳x的反餘弦(三角函數,數學符號是arccos)
    1. asin(x)
    2. 回傳x的反正弦(反三角函數,數學符號是arcsin)
    1. atan(x)
    2. 回傳x的反正切(反三角函數,數學符號是arctan)
    1. ceil(x)
    2. 回傳離x最近的整數:若x為浮點數則向上取整數;x為整數擇取x本身
    1. cos(x)
    2. 回傳x的餘弦(三角函數,數學符號是cos)
    1. exp(x)
    2. 回傳值為以x指數的E
    1. floor(x)
    2. 回傳離x最近的整數:若x為浮點數則向下取整數;x為整數擇取x本身
    1. log(x)
    2. 回傳x的自然對數
    1. max(x,y,z…,n)
    2. 回傳最大值
    1. min(x,y,z…,n)
    2. 回傳最小值
    1. pow(x,y)
    2. 回傳值為x的y次方
    1. random()
    2. 隨機回傳0與1之間的任一數
    1. sin(x)
    2. 回傳x的正弦(三角函數,數學符號是sin)
    1. sqrt(x)
    2. 回傳值為x的平方根
    1. tan(x)
    2. 回傳x的正切(三角函數,數學符號是tan)

 

以上 Math 物件的方法,範例如下(不包含三角函數):

See the Pen The Math object-method by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.

綜合練習

讓我們來撰寫一個 JavaScript 程式:省先彈出一個視窗,要求使用者輸入數字。使用者輸入數字後,即會出現警示視窗,顯示該數字的平方根。

var x = prompt("請輸入一個數字","");
var answer = Math.sqrt(x);
alert(x+" 的平方根是 "+ answer);

執行結果如下:

此時前端工程師輸入「64」,則會有以下結果:

JavaScript 的數學物件就介紹到此。若能善用數學物件,則可減省時間。不必自己寫函數。下一章我們將介紹另一個 JavaScript 的原生物件——日期物件。

 

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Javascript新手上路(十九):Method

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天妒英才!!人工智慧學校執行長陳昇瑋辭世!!

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台灣人工智慧界的重要人物陳昇瑋日前意外辭世,讓我們一起來緬懷這位對社會有很大貢獻的博士!!

近日科技界、人工智慧領域發生了一件令人哀慟的事情。

台灣人工智慧學校宣布:創辦人陳昇瑋意外陷入昏迷,經醫師全力搶救仍無法挽回,不幸辭世。

台灣知名的資料科學及人工智慧頂尖專家——陳昇瑋,是台灣大學電機工程學博士,擔任台灣人工智慧學校執行長、玉山金控科技長、財團法人科技生態發展公益基金會執行長、財團法人人工智慧科技基金會董事長暨執行長。曾任台灣資料科學協會理事長、中央研究院資訊科學所研究員,創立資料洞察實驗室,發表超過 130 篇學術論文。

陳昇瑋的資歷豐富、在AI領域擁有許多豐功偉業:卓越的學術研究成果、深厚資訊技術能力及豐富產學合作經驗,曾榮獲李國鼎青年研究獎、傑出人才基金會年輕學者創新獎及 IEEE ComSoc MMTC Best Journal Paper Award 等眾多獎項。

秉持著「技術傳教士」的雄心壯志,陳昇瑋在 2014 年創辦「台灣資料科學年會」,之後成為台灣在資料科學及大數據領域的指標活動。2016 年成立「台灣資料科學協會」,結合台灣的學術界資源、人才,於 2017 年開始推動產業 AI 化。在中央研究院及台灣重要企業的支持下, 更於 2018 年成立「台灣人工智慧學校」並擔任執行長,二年內為台灣培育超過 6,000 位人工智慧人才,全力達成產業 AI 化及轉型升級的使命,讓「找不到人才」不再成為產官學研各界發展人工智慧的障礙,建立「自己的問題自己解決」的文化,打破被技術殖民的慣性,促成產業轉型,建立社會信心。

陳昇瑋著有《人工智慧在台灣:產業轉型的契機與挑戰》一書,內容集結了他多年對各種產業的觀察與思考,是第一本從台灣角度出發的 AI 轉型策略實用書。

感謝陳昇瑋執行長在台灣,從無到有開拓了人工智慧的領域、開啟了台灣產業 AI 化的新頁,陳昇瑋執行長為台灣產業的無私奉獻、充滿熱情的典範會永存在大家的心中。

(首圖來源:台灣人工智慧學校

陳昇瑋生平(資料來源:維基百科

  • 出生:1976 年
  • 大學,國立清華大學,資訊工程學系,中華民國(1994/9–1998/6)
  • 碩士,國立清華大學,資訊工程學研究所,中華民國(1998/9–2000/6)
  • 博士,國立臺灣大學,電機工程學研究所,中華民國(2002/9–2006/7)
  • 助研究員,中央研究院,資訊科學研究所,中華民國(2006/8–2011/1)
  • 訪問學者,加州大學洛杉磯分校,純粹及應用數學研究所,美國(2008/9–2008/12)
  • 股票上櫃審議委員,中華民國證券櫃檯買賣中心,中華民國(2010/1–2020)
  • 副研究員,中央研究院,資訊科學研究所,中華民國(2011/1–2015/3)
  • 聘任委員,中央研究院資訊安全暨個人資料保護委員會,中華民國(2013/1–2020)
  • 發起人暨總召集人,台灣資料科學愛好者年會,中華民國(2014/1–2020)
  • 大會主席,台灣資料科學年會(2014/07–2020)
  • 創櫃板審議委員,中華民國證券櫃檯買賣中心,中華民國(2015/1–2020)
  • 委員,未來地球委員會中華民國委員會,中華民國(2015/1–2020)
  • 研究員,中央研究院,資訊科學研究所,中華民國(2015/3–2019)
  • 董事,悠遊卡股份有限公司,中華民國(2015/4–2016/1)
  • 大數據總顧問,中華民國對外貿易發展協會,中華民國(2015/10–2020)
  • 常務委員,國際科學與技術資料委員會中華民國委員會,中華民國(2016/1–2020)
  • 主任委員,台灣資料科學協會籌備委員會,中華民國(2016/1–2016/3)
  • 主編,中央研究院研之有物,中華民國(2016/12–2020)
  • 理事長,台灣資料科學協會,中華民國(2016/3–2018/12)
  • 常務理事,台灣資通訊傳播產業協進會,中華民國(2017/5–2020)
  • 主席,台灣人工智慧年會(2017/11–2020)
  • 執行長,台灣人工智慧學校,中華民國(2018/1–2020)
  • 科技長,玉山金融控股公司,中華民國(2018/2–2020)
  • 執行長,財團法人科技生態發展公益基金會 (2018/04–2020)
  • 董事長,財團法人人工智慧科技基金會(2018/02–2020)

 

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一次讓你弄清楚全端,後端,前端工程師差在哪裡!!

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今天要來幫大家一解前端工程師與後端工程師的差異~連全端工程師也一併送喔!!還不知道的同學請享用~

一、前端方向

網站的“前端”是與用戶直接交互的部分,包括你在瀏覽網頁時接觸的所有視覺內容–從字體到顏色,以及下拉菜單和側邊欄。這些視覺內容,都是由瀏覽器解析、處理、渲染相關 HTML、CSS、Javascript 文件後呈現而來。

技能與工具

前端開發,就是要創造上面提到的網站面向用戶的部分背後的代碼,並通過建立框架,構建沉浸性的用戶體驗。為了實現這個目標,開發需要熟練運用下列語言、框架、工具庫:

三大語言:HTML,CSS,和 JavaScript

此外,掌握 jQuery 和 LESS 等工具庫也很重要,它們能幫助工程師以更高效的方式編碼;

很多前端開發崗也要求 Ajax 方法的使用經驗,它可以幫助你使用 Javascript 在後台從服務器拉取數據,協助實現頁面的動態加載。

打個比方,前端工程師的工作專注於“房屋”裝修,而蓋房子的工作由後端工程師負責。

通過一些專門的工具,前端工程師與設計師/用戶體驗分析師密切合作,幫助構建原型或是線框圖,參與產品開發到發布的全過程。

一些前端工程師甚至能準確定位影響用戶體驗的特定問題,並給出建議或是代碼解決方案,對產品設計帶來積極影響。

在專業能力外,與其它團隊協作,以理解特定目標、需求、機遇,以及高效的執行力也非常重要。

這聽起來工作內容很多,但也回報豐厚。 “我是一名技術人員,也是一名設計者,在數字平台上使用標記語言和代碼修改視覺元素並與之互動是很自然而有趣的體驗,”有八年前端開發經驗的Mikey Ilagan 說“這讓我能夠直接影響到用戶體驗,操縱應用和網站裡用戶所見並直接與之交互的元素,這非常棒!”

總之,前端工程師要為後端工程師搭建的“房屋”進行內部設計和裝修工作。裝潢風格由房屋所有者指定。 Apptix 的產品市場負責人 Greg Matranga 表示:“前端工程師有時更容易為他們的工作感到振奮,因為他們有更廣闊的空間發揮自己的創造力。”

二、後端方向

是什麼給網站前端提供支持?數據存放在哪裡?這就涉及後端內容了。網站後端包括服務器、應用還有數據庫。後端工程師構建並維護這些組件,為網站提供多方面支持。

技能與工具

為了讓服務器、應用、數據庫能夠彼此交互,後端工程師需要具有如下技能:

用於應用構建的服務器端語言:PHP, Ruby, Python, Java, .Net 等;

數據相關工具:MySQL, Oracle, SQL Server 等;

PHP框架:Zend, Symfony, CakePHP等;

版本控制工具:SVN, CVS , Git 等;

還要熟練使用 Linux 作為開發和部署環境。

後端工程師使用這些工具編寫乾淨、可移植、具有良好文檔支持的代碼來創建或更新 網站 應用。但在寫代碼之前,他們需要與客戶溝通,了解其實際需求並轉化為技術目標,制定最有效且精簡的方案來進行實現。

“我熱愛後端開發因為我喜歡操縱數據”,資深後端工程師就職於 Wildbit 的 JP Toto 說。 “現在共有和私有 API 已變成移動設備、網站以及其它互聯繫統交換數據的必備通道。創建對大家有用的 API 是我工作裡非常鼓舞人心的部分”。

三、全端

有時前後端之間並沒有明確的界限,“前端工程師通常需要額外學習後端技巧,反之亦然,尤其在特定市場條件下”,Matranga 說:“工程師需要跨領域知識,有時甚至需要成為全才。”

全端工程師,最初是6年多以前由 Facebook 帶動的概念。全端的核心,是指這批工程師能夠承擔包括前端、後端在內的所有功能開發任務,他們擁有一個技能全家桶。

“能夠同時承擔服務器端和客戶端工作會為你帶來更多機會,” Grovo 的全端工程師Federico Ulfo 說“當然這也就意味著更多的挑戰。以廚藝作類比,掌握烹飪和烘焙都需要時間與經驗積累,同時掌握兩者要花費更多精力。照著菜譜做誰都可以,我此處所說的是做出真正美味東西的能力。”

技能與工具

全端工程師也通常在服務器端進行編程工作,但他們熟練前端語言,能夠操縱網站面向用戶的部分。基本上可以形容他們是百事通。

具體工具依項目和客戶需求而定,全端工程師需要對網站 架構的每一個層次都有足夠的了解:搭建和配置Linux 服務器,編寫服務器端API,利用客戶端Javascript 代碼驅動應用,將設計層面的東西轉化到實際的CSS 代碼。

掌握並使用大量工具的同時,全端工程師需要敏捷地分配服務器端和客戶端任務,提供解決方案並對比不同方案的優劣。

想知道更多關於前端工程師的相關知識嗎?快到本部落格首頁搜尋吧!!

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精準辨識60種語言 荷蘭新創xGoogle聯手打造AI視障輔助眼鏡

EE2 能實現輔助視障人士的願景,得力於一家荷蘭初創公司「Envision」。該公司與 Google 合作,開發了能導入 Google EE2 的 AI人工智慧技術,旨在幫助弱視、低視能人士能夠輕鬆辨識身邊事物。

▲Envision 與 Google 合作推出的眼鏡,導入 AI 人工智慧技術,能使盲人和視障人士輕鬆辨識身邊事物

Envision 稱,該 AI 是目前最能精準快速進行 OCR(光學字元辨識)的應用,能通過 EE2 眼鏡識別超過 60 種語言文字,再輸出成語音唸出,省去過去需借助他人、操作手機或其他輔助設備的繁瑣。

除了字句,AI 也自動能從行人、障礙物、公共交通等日常道路上的辨識出視覺信息,並即時以語音描述出周遭環境,例如紅燈號誌、行人穿越道和街道上的突發事故。

行走之外,Envision 的 AI 技術還可以用於掃描商品條碼,並提示產品的詳細資訊,獲取更詳細的顏色描述;若如鑰匙等小物品散落在桌上時,可以命令 AI 掃描所在處;也可以透過人臉辨識,在人滿為患的咖啡廳中快速找到朋友。努力幫助視障朋友可以自主完成日常生活的每件小事。

穿戴式裝備下 人類與AI的進一步共存

我們活在 AI 技術的快速發展中,隨時面對被 AI 取代的隱憂。但另一方面,AI 技術與穿戴式裝置的結合又大大增進了全體人類的福祉。

Google 第一代智慧眼鏡銷售成績慘淡,過去曾一度沉寂。不過,藉由與 Envision 的 AI 技術合作,證明了智慧眼鏡還有更多可能。Google Glass Enterprise Edition 2 的出現彷彿代表又有一項科技產品將顛覆人類的生活。

沃達豐(Vodafone)AI 產品資深經理 Adi Chhabra 表示:「Google Glass 是第一代,但並不是穿戴式裝置的最終解答。然而,它也給了我們未來這個領域將如何發展的概念」。

另一方面,市場研究和戰略顧問公司 Global Market Insights 預計 2025 年穿戴式 AI 產品的市場價值將可達 1,800 億美元。

這表示了未來穿戴式裝置的發展,與 AI 技術合作是不可擋的趨勢,如 Google EE2;並且依然有很大的成長空間,也將會在更複雜的醫療保健領域有所斬獲。

未來 AI人工智慧將會更加貼近我們的生活,也將成為下一個熱門的市場,即使過去不具備 AI 技能,只要加緊趕上浪頭掌握 Python 語言,就有擘劃出投入高科技熱門產業的新機會!

 

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Google眼鏡有多神?前一代就幫助奇異、DHL提升產能與服務

Google人工智慧眼鏡累積了數年在業界的應用與經驗累積,不少企業藉助 Google Glass 提升產能與增加效率,例如 DHL 有一個名為「訂單揀選」的供應鏈流程,就是物流人員透過掃描貨架上的物品,然後將物品移到推車內的箱子、袋子中,來履行客戶的訂單。在此過程中,借助 Google AI 眼鏡搭配 Ubimax 的軟體解決方案,理貨員可在視線範圍內直接從 Google人工智慧眼鏡接收 AR 揀貨指示,理貨人員不但無需一手拿紙本的撿貨說明文件、加上 Google AI 眼鏡的掃描功能,物流人員的工作效率與舒適度都大大提升。

▲大型農機製造商 ARGO 受惠於 Google EE2 而減少了四分之一的生產時間,大大提升效率。

而以生產大型的複雜農業機具為主的 ARGO,目標是協助農業提高生產力、增加利潤。因此所有 AGCO 解決方案都是客製化的,每個方案都需要 1000 多個精確步驟才能建構,每個步驟都是關鍵。因此工程師們透過透過 Google 眼鏡的視覺化呈現,能有效提高複雜的裝配速度與精準度。AGCO 的報告反應:「GoogleAI 眼鏡 有效將少量且裝配複雜的生產時間,減至 25%。」

▲GE 奇異通用電氣透過 Google AI 眼鏡提升裝配效率

除了以上 AGCO、DHL 藉助 Google Glass 提升工作效率之外,還有 GE 奇異通用電氣透過 Google AI 眼鏡提升裝配效率、中國也有部分航空公司也透過 AR 眼鏡辨識旅客、機場導航和追蹤行李,以此提升服務品質等案例。

過去的 Google 眼鏡只能透過「解決方案提供商」向合作企業銷售,這次 Google 開放 EE2 可供一般消費者購買。

第三代 Google 眼鏡 兼顧性能與外觀

除了 AR 功能,AI 也賦予了 EE2 別具意義的功能──幫助盲人、視障人士「看見世界」。

而這次的 Google Glass EE2 眼鏡右側,還是需要一塊顯示晶體,解析度為 640×360。同時,800 萬畫素的廣角鏡頭、電池、手勢觸控模組、USB-C 等零件也都集中在右側,所以都集中在眼鏡右側,所以形成 EE2 眼鏡左右不對稱的造型 – 右側體積比左側還大。


▲因為顯示晶體、手勢觸控模組等零件都設計在右側的關係,所以 EE2 的右側體積大於左側。

作為一款視障輔具的載體,Google EE2 與 Google 過去的眼鏡相比,軟、硬體兩方面都有升級。

EE2 採用高通的 Snapdragon XR1 處理器,這是一枚專門為移動設備 AR 和 VR 設計的芯片,除了運轉效率更高、能支援電腦視覺與機器學習功能,使用上也更為省電,若使用 Envision 的視覺輔助 AI,電量可持續一天的續航。鏡頭解析度也有所提昇,從過去的 500 萬畫素提高為 800 萬畫素,並支援 720p 影像。

硬體之外,可以透過內建麥克風下達語音指令,支援藍牙、Wi-Fi 連結手機,並且進行視訊時,用戶可向對方分享所在地理位置,還具有時尚輕巧的設計,使其易於整天佩戴。

 

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▲Envision 與 Google 合作的 AI 人工智慧眼鏡,不但造型與功能提升,更能幫助盲人「看見」世界

穿戴式裝置風潮日起,全世界的科技大廠紛紛投入其研究與開發,其中以 Google 的人工智慧眼鏡為領頭羊,去年 5 月發表的 Google Glass Enterprise Edition 2(EE2)於日前宣布開放個人購買,未來將能以 999 美元(約 3.1 萬元新台幣)的售價購買到這副智慧眼鏡。

而與初代 Google Glass 相比,Google EE2 更加與 AI人工智慧技術結合,在配置的硬體基礎上,EE2 能藉處理器的AI 引擎進行識物學習、判斷和動作預測,在執行 AR 應用軟體時,做到更精準的擴增實境畫面。

 

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