有了這項人工智慧發明,冠軍賽車手都要失業了?!(下)

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人工智慧無所不能!!連賽車甩尾都難不倒他!!難道賽車手們都要因此失業了嗎?!(下)
本篇為下篇,上篇請點此有了這項人工智慧發明,冠軍賽車手都要失業了?!(上)


▲ AI 甩尾讓美國 Formula Drift 世界甩尾冠軍 Fredric Aasbo 感嘆:要失業了(圖片取自網路)

就連 2015 年美國 Formula Drift 職業飄移錦標賽的世界甩尾冠軍 Fredric Aasbo,也對 MARTY 的高難度甩尾印象深刻,說:「在這種AI甩尾操控上,機器人可能會比我們人類做的更好」,甚至半開玩笑道:「我要失去我的工作了!」

自駕車做得比真人車手更好?全因有 AI 人工智慧加持

MARTY 穿梭於跑道中的模樣,或許會讓某些人想起有「甩尾天王」、「飄移大師」、「磚叔」等稱號的 Ken Block,其實團隊確實是想向 Ken Block 的 Gymkhana 系列影片致敬,也將用來測試的這條賽道命名為 MARTYkhana。

▲ Ken Block 於天門山的甩尾影片

然而,即便是已經親自出演十多部 Gymkhana 影片的 Ken Block 本人,對賽道和車體掌握的精確程度,可能也無法和自動駕駛車 MARTY 相比。

但此絕非質疑 Ken Block 的技術,只因自駕車 MARTY 有 AI 加持:

真人車手需用肉眼去看速表,傾聽引擎催動、輪胎摩擦的聲音,用身體去感受離心力,再把這些資訊匯集到大腦整合,最後再做出反應;但對於 AI 而言這似乎不成問題,因智慧車載系統可以整合從感測器中讀取的精確數據,如車速、各輪的當前扭矩數值、前輪的轉向角度,以及車輛的前進方向和車身之間的偏航角度等等。

除此之外,AI 還能衍伸出車輛自動輔助駕駛系統、駕駛人瞌睡警示、防撞預警、車載自我診斷系統(OBD)、胎壓檢測裝置(TPMS)、車道偏離警示系統(LWDS)、前方碰撞預警系統(FCWS)及後方碰撞預警系統等 AI 人工智慧車(Smart Car)等等相關應用。

並非為了比快 而是要讓自駕車更加安全

史丹佛大學團隊總結 MARTY 的測試經驗與結果,發表了一篇論文〈朝著超越穩定極限的自動駕駛控制邁進:沿著一般道路漂移〉,敘述團隊進行這項研究的目的,是為了讓自駕汽車更加安全、更適合上路。

MARTY 的技術若成熟,代表著自動駕駛可以在極端狀態下控制車輛,離自駕車商業化又邁進了一步。即使職業車手會因 AI 而自開玩笑「擔心失業」,換個角度想,反之創造 AI 的話想必就不會失業了吧。

 

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▲ 如此極致精準的甩尾角度,你能猜出是來自哪一個賽車手嗎?

影片中一台銀白色的舊式跑車,以極致精準的角度,迅速穿越了一個又一個橘色三角錐組成的羊腸小徑。輪胎因急速馳騁於路面產生劇烈摩擦,導致瀰漫出濃烈白煙的幾乎要掩蓋視線⋯⋯而這台車通過這條既狹窄又彎曲的彎道時,竟然沒有擦撞到任何一個三角錐!

這麼無懈可擊的甩尾技術,究竟是來自美國的「甩尾大師」Ken Block 、日本的「甩尾王」土屋圭市,還是電影《玩命關頭》下一集的特效?

都不是!這個完美的甩尾,竟然是美國的世界名校史丹佛大學!

史丹佛大學「回到未來」 搶先研發出甩尾自駕車

「讓 AI 甩尾」的野心來自 2015 年美國史丹佛大學動力設計實驗室,教授 Chirs Gerdes 帶領、該校機械工程學博士 Jonathan Goh 主導開發的一項專案,將這輛外型搶眼的跑車改裝成自動駕駛車輛。

有趣的是他們選中了現實中已停產許久,卻因經典科幻電影《回到未來》而讓不少影迷惦記的「DeLorean 鷗翼雙門跑車 DMC-12」來改裝成電動車,並裝上自動駕駛系統,也因此吸引了不少目光,使專案備受注目。


▲ 使丹佛大學將電影《回到未來》中出現的跑車 DMC-12 改裝成 AI 自駕車

即使許多人因 DeLorean DMC-12 燒胎甩尾「重出江湖」而大感興奮,但團隊的研究目的可是非常嚴肅的,這項專案旨在研究自駕車能否比擬人類駕駛的敏捷性與精確度,在遭遇突發狀況時可否化險為夷、轉危為安。

而之所以選擇甩尾,Jonathan Goh 表示:「透過甩尾,我們讓自動駕駛進入到最為極端的環境當中。如果我們能夠在最不穩定的場景中實現自動駕駛,其他的一切都迎刃而解了。」

▲ 開發團隊的教授與成員解釋,如何讓自駕車和專業車手一樣甩尾

選定 DMC-12 作為實現這個重要目標的載體之後,團隊為它取名 Multiple Actuator Research Testbed for Yaw control (偏航控制多執行器研究試驗),簡稱 MARTY。

緊接著就是讓這台車煥然一新──動力與驅動系統被換成由電動汽車公司 Renovo 提供的電動馬達與電池組,轉向、制動也都被電子系統取代;再來就是將它改造成適合甩尾的車輛,原本的懸吊系統支撐性不夠,無法在甩尾中保持良好動態,於是團隊針對這部分重新設計,並加裝防滾籠(Roll Cage)來強化車體剛性,確保發生碰撞時的安全保護。

而自動駕駛系統則是採用雙 GPS 高精地圖,將駕駛路徑的誤差控制在僅僅 1 英吋內。AI人工智慧控制的剎車與轉向系統極其精確,以實現更精準的甩尾控制。

這一切讓 MARTY 實現了高難度的甩尾技能!

▲ MARTY 精彩的繞 8 甩尾影片

團隊選在北加州賽車勝地 Thunderhill Raceway Park 賽道進行試跑,從影片中可以看見,團隊以三角錐鋪設出 1 公里的障礙跑道,而 MARTY 最終以時速 50km/h、正負 40 度的角度不斷側滑,完美通過甩尾考驗。

而這個成果也隨即傳遍了賽車界,美國甩尾界名門 Papadakis Racing 車隊隊長 Stephan Papadakis 表示:車輛動力的總成設計和安裝,以及自動駕駛系統的程式設計令他印象非常深刻,特別是 MARTY 穿過同個彎形採用的姿態,都始終準確無誤。

 

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不止跳出提示、禁止儲存 還會「告訴你媽」

打開手機的相機應用程式時,AI手機即會開始分析圖像,並檢查圖像是否「不合宜」,如果偵測到使用者正在拍攝裸露度過高的照片,人工智慧系統首先會跳出警告提醒使用者「您無法拍攝此照片」。就算使用者執意要按快門,AI 也會直接刪除照片、不留一絲儲存的機會。

除此之外,也可設定是否要發送通知給另一支手機,設定好後即可得到拍照的時間、日期、地點以及照片的馬賽克縮圖等資訊,藉此提醒家長,甚至向家長提示警方的求助辦法。

科技始於人性 AI 背後的人才是最重要的

此次因 AI 而得以防範在青春期的孩子因好奇或一時興起,拍下自己或他人的私密照片,避免他們做出遺憾終身的行為,成為一道防護網。

水能載舟、亦可覆舟,科技融入生活固然帶來方便,技術進步也絕非壞事,但要記得千萬別讓科技控制你,而是應該反過來控制科技、利用人工智慧技術來保障與自己的生活。

 

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AI 人工智慧化身私密守門員 日研發智慧手機攔截裸照

▲ 這隻新 AI 「防自拍裸照」手機「Tone e20」廣告請日星坂口健太郎代言,同時也吸引青少年目光。

隨著日新月異的科技發展,智慧型手機已可說是生活必需品了。據日本內閣進行的調查表示,日本 12 歲以下的兒童,已經有一半以上擁有自己的智慧型手機。

但伴隨手機普及而發達的社交通訊軟體,卻也讓不少涉世未深的兒童及青少年受騙,日本警察廳 2019 年曾統計過去犯案紀錄,指出平均一年就有 1800 名以上的未成年人曾被誘騙拍攝裸照等私密照片,且數字逐年攀升。

有鑑於此,日本電信商 Tone Mobile 就推出一款裝有「私密照片辨識 AI」手機,如果使用者嘗試拍攝自己的裸露照片,人工智慧 就會在螢幕跳出警告,若依然堅持按下快門,不僅會拒絕儲存相片、甚至可以設定通報給爸媽!

全球首款具備 AI 防護相機濾鏡手機 售價 5500 元有找

▲ Tone Mobile 瞄準年輕客群,長期與日本知名男演員坂口健太郎合作拍攝廣告。

其實早在 2017 年,Tone Mobile也曾推出以 12 歲以下兒童為目標用戶的手機或AI手機,能設定指定時段、甚至透過 GPS 設定在特定地點時切斷網路。

而 Tone Mobile 這次針對青少年族群的新手機「Tone e20」設計了精緻的外型,配有 6.26 吋螢幕、Android 9 作業系統、1300 萬畫素三鏡頭、4GB RAM 與 64GB 儲存空間,支援指紋及人臉辨識。而作為中低階機款,售價為 19,800 日圓(約新台幣 5,433 元)。

當然僅有以上規格不足以讓 Tone e20 獨樹一幟,其獨特之處在全世界第一個「AI 照相過濾」功能。為此 Tone Mobile 特別成立智慧型手機安全實驗室,除了分析特定族群的使用習慣外,也研發人工智慧技術,透過人工智慧辨識來實現「守門員」的作用。

 

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隱私規範、歧視爭議……突然缺席的「臉部辨識」

其實在一月時就已流出部分草案內容,而當時導致 Google 與 Microsoft 各執一詞、隔空論戰的「公共場所人臉辨識禁令」 最終並沒有出現在規範中。

對此維斯塔格回應,歐盟暫時不會採取任何額外限制,並會思考該如何從歐盟的層級進行規管。但她也強調,臉部辨識一向飽受爭議,除了個人隱私外,目前的技術下辨識有色人種的準確度普遍不如白人,也讓人擔憂造成種族歧視。「在人臉辨識技術滿佈我們生活周遭以前,必須對其做出限制。」

對於白皮書沒有規範「臉部辨識」的爭議,也有觀點認為既然《一般資料保護規範》(GDPR)中已有臉部辨識的相關規範,《AI 白皮書》的任務就不在創立新規範,而是該聚焦於如何實踐。法國數位議會的成員 Theodore Christakis 表示,這表示歐洲執委會尚需時間檢視人臉辨識的問題。

但由於人工智慧涉及層面之廣,這份在 100 天內就從起草到公佈的白皮書,也被質疑格局過窄。鑽研數位權利與規範(Digital Rights and Regulation)的倫敦大學學院教授 Michael Veale 就表示「該白皮書將 AI 視為獨立的系統,沒有考量到商業模式、經濟、政治系統等脈絡」。

「中國有數據、美國有錢,歐洲有意志」……台灣有什麼?

AI 白皮書也被認為含有政治意圖。當今世上最前線的人工智慧技術或其他高端科技,由歐盟業者所持有的並不多,與其他科技強國相比在數位經濟時代處於弱勢,故也是期望藉由新政策與規範來扭轉情勢、取回控制權。

美國已在去年二月明令政府將投入更多資源在 AI 的研發推廣與培訓;中國也早在 2017 年就推出《新一代人工智能發展規劃》;而法國則是每年都有 10 億歐元的 AI 研發經費。

對此,維斯塔格喊出:「中國有數據、美國有錢,而我們有意志。」表示謹守維護民眾權益道路的歐洲,將制約現今獨大的中國、美國科技巨頭。未來這些大型科技公司都必須遵從歐盟規範。

而若看回台灣,即使台灣極具研發人工智慧的基礎實力,但《人工智慧發展基本法》目前依然躺在立法院,沒有國家上位等級的政策,AI 相關產業都將受影響,面臨到相對限縮產業發展等情況。

但,個人若想在下一波的AI產業發展中贏得優勢,等要法案通過才開始準備肯定是來不及的,先充實好開發AI的 Python 實力,才能把握住隨時來臨的機會。

 

 

 

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隨著人工智慧的高度發展也引來人們的恐慌~一起來看看AI白皮書中如何保護人不被科技取代吧!!(上)

Google 母公司 Alphabet 執行長皮蔡、蘋果人工智慧資深副總裁吉南德里亞、Facebook 執行長祖克柏等人在 2 月中旬紛紛趕赴歐盟總部所在地。是什麼吸引了這些科技巨頭?

原來繼「最嚴個資法」的《一般資料保護規範》(GDPR)後,歐盟執委會頒布了規範 AI 人工智慧的「AI 白皮書」。


▲ 歐盟頒布的 AI 白皮書的第一頁 (點此下載 AI 白皮書)

歷經數月的草擬階段,歐盟人民歐盟執委會(European Commission)終於在 2 月 19 日公布《人工智慧白皮書》(White Paper on Artificial Intelligence)。

此份白皮書揭露了歐盟未來的 AI 政策方向與使用規範,除了為人民把關、使 AI 應用免於侵犯人權外,並規畫打造一個歐洲共享數據計畫,督促各大科技業者彼此及歐盟政府分享不涉及用戶隱私的大數據資料。

開發、訓練到商業應用 從頭規範到尾的 AI 白皮書

隨著人工智慧研發的進展,各種創新技術如無人機、人臉辨識、自動駕駛技術、AI 機器人,現今在各領域的應用已十分普及,但日新月異的發展又導致法條規範很難跟上。然而,為確保能安全地使用這些 AI 技術、特別是涉及倫理道德時,法規層面必定得作出相關的規範。

如今歐盟進行通盤審視,這份白皮書將涵蓋人工智慧規範、平台監管和鼓勵企業共享數據等面向。

其中,也首次針對「訓練 AI」祭出了明文限制:

  1. 訓練 AI 的數據資料必須要涵蓋廣泛的人口,避免產生偏見。
  2. 訓練 AI 時,必須詳細記錄 AI 的訓練過程。
  3. 使用者與 AI 互動時,必須告知使用者正在與自動化系統互動,不是真人。
  4. 歐盟以外開發的 AI 可能要重新訓練才能進入歐洲市場,以確保符合歐盟規範。

除了規範訓練 AI 時的細節,其他高風險應用如監控、生物特徵識別等也都另有規範,往後在歐盟國家境內企業都必須遵守。

核心理念:科技不能降低人權與自由


▲ 有「矽谷最難纏敵人」之稱的歐盟執委會副主席維斯塔格起草此次 AI 白皮書

由 AI 引發的資訊安全與隱私權等等爭議,近年越發浮上檯面,而科技發展與人權維護該如何兼顧?這個問題也常常引發不同陣營之間的論戰。

有「矽谷死敵」之稱的瑪格麗特.維斯塔格(Margrethe Vestager)此次也肩負了 AI 白皮書的起草。身為歐盟執行委員會副主席、兼競爭事務專員的她,從控蘋果、罰 Google 到告 Facebook,可說是帶著歐盟對抗科技公司的領頭人物。

而面對 AI 人工智慧,維斯塔格除了保持一貫的謹慎,也提醒我們應該嚴陣以待AI 可能帶來的任何隱憂,並且確保人民的基本權利不會受到侵犯。

譬如無人機和自駕車等 AI 系統必須是透明、可追蹤,且受到人類監督的;所使用的演算法必須是能測試及驗證的;高風險 AI 系統得以無偏見的數據來訓練,確保不會造成歧視,而敦促科技企業必須對外分享自己的資料,是為了打破 Amazon 與 Google 等巨頭的壟斷地位,藉此保障消費者的權益。

打造出值得信賴的 AI 框架,是此份白皮書的核心目標之一。

 

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Python給你的Excel一對翅膀!!快學起來!!

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用Python輔助Excel簡直如虎添翼!!快來看看他們能擦出甚麼火花吧!!

在我們工作中往往需要處理大量的數據,因此Excel在我們工作中是一個必不可少的工具,不過,近期很多人開始用Python處理數據,那麼,大家為什麼開始用Python了呢? Python輔助處理Excel的有什麼優點呢?

 

首先,我們先說說Excel 主要優點:

 

1)數據透視功能,一個數據透視表演變出10幾種報表,只需吹灰之力。易用性,一個新手,只要認真使用嚮導1-2小時就可以馬馬虎虎上路。

 

2)統計分析,其實包含在數據透視功能之中,但是非常獨特,常用的檢驗方式一鍵搞定。

 

3)圖表功能,這幾乎是Excel的獨門技能,其他程序只能望其項背而自殺。

 

4)高級篩選,這是Excel提供的高級查詢功能,而操作之簡單。

 

5)自動匯總功能,這個功能其他程序都有,但是Excel簡便靈活。

 

6)高級數學計算,卻只要一兩個函數輕鬆搞定。

 

其實,上面的內容有些廢話,但是為了文章的完整性還是寫上了,不過要想真正精通Excel,最高端就是用VBA語言自己寫宏,但是VBA作為一種編程語言也是十分難學,如果不寫VBA就需要一個一個的把數據錄入,然後一行行公式計算,最後再繪製圖表。不僅如此,由於Excel都是手動錄入,所以要反複檢查有沒有錯誤,往往會耗費不少的時間。因此,Python就派上了用場。

 

批量出圖

 

除了整理數據,Python的批量出圖功能也很強大。

 

用Excel出圖需要不停的用鼠標操作,而且非常容易出錯。

 

而用Python,只需要幾行代碼輕鬆解決,特別是當工作重複度很高的時候,只要略微改動代碼即可,大大的節省了時間,提高了完成效率。

 

資料視覺化

 

Python還可以自動生成數據可視圖。

 

利用Python強大的繪圖功能,數據導入-分析-出結果

 

繪圖這個過程可以一次性完成,數據結果非常清晰直觀。

 

以上就是Python用來處理Excel的優點,如果想具體學習如何使用Python操作Excel,可以查看早期更新的“Python操作Excel教程”。

 

免責聲明:內容和圖片源自網絡,版權歸原作者所有,如有侵犯您的原創版權請告知,我們將盡快刪除相關內容。

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剛學完Python的學員看過來!!多個就業領域任你選!!不怕找不到喜歡的工作~

Python已經火熱有一段時間了,也引起了更多的人的注意,不過對於他們來說說,Python還只是一個概念,並不清楚學習Python後能從事哪方面的工作,本文就這個問題來說一說,大部人學完Python的人在哪些領域就業。

 

人工智慧

 

目前全球人工智慧基礎程式語言是Python當然人工智慧是一個綜合類大體系,不是簡單的一種程式語言就能搞定的事情,而且人工智慧除了基礎編程原因對於高級算法以及相關的神經學科等等都需要有一定的基礎。Python是人工智慧的一個引子,相當於程式語言裡面的主要脈絡,脈絡內部的實現,以及脈絡如何部署就不是程式語言所能涉獵的,所以程式語言在一定層面就是工具般的存在。

 

爬蟲開發

 

能夠做爬蟲的編程工具和程式語言非常多,但是綜合起來由於Python屬於高度集成化的程式語言,內部集成了大量的優質庫,直接去做顯得非常高效,新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明顯的優勢。

 

數據處理

 

這是從事網路運營的人員必備基礎,互聯網講求的是數據的收集和統計然後歸納出下一步的研發方向,所以面對的數以億計的數據就需要一種集成化的程式語言來使用,而且Python這門程式語言集成的很多圖形庫可以直接講數據以數據分佈圖的方式展示出來。不僅僅在數據統計和處理,在很多高校的實驗室裡面提取的大量的實驗數據也需要整理和歸納,Python也能起到非常大的作用。

 

網站後台

 

能夠處理網站後台的主流程式語言主要還是Java和php,微軟的.net也可以。 Python作為集成化程式語言製作起來也能很好的提升效率,已經有很多創業公司在選擇製作後台網站的時候已經有意識的向Python靠攏了,增加了網站後台的程式語言的開發方向。

 

以上只是根據個人的經驗總結出來的幾個大方向,如果你想進入這些領域,Python都是必備的技能。

 

本文內容轉載自網絡,本著分享與傳播的原則,版權歸原作者所有,如有侵權請聯繫我們進行刪除。

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常被蚊子叮誘殺不死他的你一定要知道最新人工智慧蚊子追蹤器!!讓蚊子無處可躲!!


▲ AI 蚊子追蹤器 Bzigo 偵測蚊子的模式( Photo : BZIGO)

試想一下:一隻小到肉眼幾乎看不見的蚊子,正飛進你家中,準備要吸你的血。此時,AI人工智慧立即 偵測到這隻蚊子,開始追蹤並用雷射光標記牠的位置、發送通知。現在你可以決定是否要消滅這隻蚊子——在你被牠「kiss」之前。讓 AI 來替你抓蚊子,是不是比雞肋的捕蚊燈來得簡單多了呢?

Bzigo——這家以色列和美國的新創公司,致力於自動化除蟲設備的研發製造。上述的 AI 蚊子追蹤器是該公司的處女作,目前已開放預購,並於 2021 年開始發貨。

 

▲ 人工智慧捕蚊神器 Bzigo 的介紹影片

Bzigo 認為這台 AI 蚊子追蹤器不僅能取代殺蟲劑,且效果更顯著。CEO Nadav Benedek 更指出他們公司目前正在開發下一代的人工智慧除蟲設備:部署微型無人機,殺死蚊子後還能自行飛回充電站充電,並等待它的下一個「任務」。

儘管如此,目前第一代的 AI 蚊子追蹤器仍是值得關注的新科技。Benedek 表示,當蚊子飛進一個空間後,短短幾秒內就會被該設備偵測到。最大距離可達 8 公尺。


▲ Bzigo 的 AI 神經網路可在數秒內偵測到蚊子,連黑暗中都可運行( Photo : Bzigo)

Bzigo 的人工智慧蚊子追蹤技術運用了紅外線相機、獨特的光學元件,以及運行電腦視覺演算法的處理器,因此可主動掃描房間並找到蚊子。

Bzigo 的網站建議,可以使用電蚊拍來捕獲被 AI 定位的蚊子。「其他不錯的選項還有:朝著牠(蚊子)丟枕頭、用捕蚊拍或捲起的報紙拍打、使用捕蠅槍(捕蠅散彈鹽槍,salt gun)射擊,或是用吸塵器吸蚊子。」Bzigo 的官網寫道。

看到這邊,你也許會想了解:當你知道蚊子在哪裡,並且準備去殺他時,蚊子還會在原地嗎?

「事實上,蚊子是很脆弱的飛行物。」Bzigo 的 CEO 表示:「大多數的蚊子飛離孵化地的距離,都不超過數百英尺。牠們經常需要休息,因此一旦你知道他們在哪裡著陸,就很容易打到牠們。他們只能坐以待斃。


▲ Bzigo 共同創始人 Saar Wilf(左)和 Nadav Benedek 透過對活體蚊子的試驗中優化他們的人工智慧( Photo : Bzigo)

CEO Benedek 表示:多年來,他們已針對活蚊子做過數百次的試驗,並且已成功產出一些原型機在家中放了一年多。「在那段時間裡,我們已大大減少了被咬的次數」

這台運用人工智慧技術 定位蚊子的機器的售價為 169 美元。有興趣的人可先以 9 美元的價格預訂 ,並在 Bzigo 正式上市後購買享有 30 美元的折扣。

 

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本篇為下篇,上篇請點此說到最夯的人工智慧,你不可不知Python!!(上)

要乘上人工智慧趨勢浪端,優先上手什麼程式語言呢?

人工智慧是相當廣闊的領域,其實有很多程式語言都可以開發,但總有優劣之分,在講求效率開發上,節省時間精力就更顯關鍵了,那為什麼首推 Python 呢?

Python人工智慧研究的前沿語言,這是擁有最多機器學習和深度學習框架的語言,也是 AI 研究者幾乎都掌握的語言。Python 除了是人工智慧領域使用最廣泛的程式語言之一,還能無縫與數據結構、其他AI 算法一併使用,在學習面向又更容易上手(相較 C++ 和 Java 等語言要簡單),亦是一款便攜語言 (在 Linux、Windows、MacOS 和 UNIX 平台上都能使用)。

就更不用說對開發人員善意滿滿,允許創建交互式、可解釋式性、模塊化、動態,並可移植和高級的代碼,及本身的可擴充性;而程式設計師也能夠輕鬆地使用 C、C++、Cython 來編寫擴充模組,再來是 Python 編譯器本身也可以被整合到其它需要手稿語言的程式內,因此 Python 很常被視為「膠水語言」使用,將其他語言編寫的程式在裡面進行整合和封裝。

而近期 Python 為 AI 趨勢龍頭程式語言的背書,不外乎是 Facebook 開源 Pytorch 的消息,更讓Python 穩坐 AI 時代的第一把交椅。種種便利與特性使得 Python 比其他語言更獨特、更具優勢,更不用說還有取之不盡的大量現成函式庫了,綜合各項特點讓不論初學者,或想跨入大數據、AI 領域的開發人員都能快速上手,在學習和交流上不僅可親,且在未來發展應用上深具優勢,這就是 Python 成為進入人工智慧首選程式語言的理由。


▲ 手機上撰寫Python程式碼示意圖(Photo:Pixabay)

Coding 已經在 108 年的國高中課綱裡開始落實,甚至能藉由 APCS 檢定多一項管道申請入學,程式語言與邏輯思維也都成為未來棟樑的基礎素養之一,不可逆的趨勢更注定了人工智慧的發展,

資料參考網站

 

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