烏俄戰爭假新聞充斥網路~Meta等科技巨擘將如何解決?

烏俄戰爭假新聞充斥網路~Meta等科技巨擘將如何解決?
烏俄戰爭假新聞充斥網路~Meta等科技巨擘將如何解決?

Meta,Google等等科技公司面對無數烏俄戰爭的假新聞該如何面對?如何解決?關心科技趨勢的同時,也一起來關心一下社會時事吧!!

烏克蘭和俄羅斯這次的衝突除了高科技之外,也結合了新型態的資訊戰。俄羅斯入侵烏克蘭時,一場資訊戰也透過社群軟體展開。對 MetaGoogle、Twitter 等社群平台來說,這些社交平台已經成為這場虛擬資訊戰的主要戰場。公司也被迫面對是否要對俄羅斯散播假消息進行內容審查,以及烏克蘭的社群平台面臨中斷等問題進行積極處理。

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網軍奧步、抹黑攻擊…資訊戰怎麼打?

據國外報導指出,烏克蘭政府稱,在 2021 年一月到十月共遭受了大約 288,000 次網路攻擊。根據烏克蘭情報部門的說法,這些網路攻擊者的首要任務不是得到訊息或蓄意破壞系統,而是破壞當局的穩定和進行抹黑。如果政府連自己的網站都保護不了,又要居民如何相信政府能治理國家和保衛領土?

為了進一步削弱烏克蘭政府的權威,這些網路攻擊伴隨著俄羅斯大規模的假宣傳活動。自 2015 年以來,歐盟已經收集並揭穿了 13,500 條假消息,這些假消息主要是為了加深民眾和政府之間的分歧,且有近 40% 是針對烏克蘭的

網路平台成虛擬資訊新戰場

在俄羅斯入侵後,烏克蘭的政府官員們就開始向許多社群平台、通訊軟體公司尋求幫助。烏克蘭副總理呼籲 Meta、Twitter、Youtube 和 Google 等科技巨頭共同抵制俄羅斯,並禁止於俄羅斯境內使用這些公司的服務。

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「我們需要你的支持,」烏克蘭副總理表示,「 2022 年,現代科技或許是對付坦克、火箭發射器和導彈的最佳答案。」

上週五(2/25),烏克蘭領導人要求 Meta 和 Google 限制俄羅斯境內的服務,隨即 Google 和 Meta 也隨即禁止俄羅斯的國營媒體在其平台上投放廣告營利。與此同時,俄羅斯和烏克蘭最多人使用的通訊軟體 Telegram 也因為假消息過於氾濫,以及可能會加劇衝突並煽動種族仇恨等原因,而表示將要關閉與戰爭相關的頻道。

Twitter 表示,自烏克蘭衝突開始至今,用戶每天轉推約 45,000 次官方媒體連結,並於週一(2/28)宣布將所有包含俄羅斯國家附屬媒體所發布的推文加以標記,以便用戶了解資訊的來源。

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隨著衝突加劇,Google 地圖也宣布暫停公開烏克蘭境內的交通訊息,以避免透露人們聚集的位置造成安全風險。

微軟發布聲明,表示公司向烏克蘭政府提供了網路竊取大量數據的建議,包括健康、保險和與交通有關的個人身份訊息,也持續與北約官員和美國官員分享適當的資訊。另外也減少俄羅斯國家宣傳的曝光度,並進一步降低這些網站在 Bing 上的搜索結果的排名。

科技巨頭是否該介入資訊戰?

對於 Facebook、Google、Twitter 來說,這場在社交平台上展開的資訊戰可以是洗刷公司的負面名聲的好機會,但同時任何錯誤的決策也都可能付出極高的代價。究竟企業在戰爭中應該扮演怎樣的角色,引起許多人的討論。

技術政策專家、前歐洲議會議員 Marietje Schaake 表示,許多企業仍謹慎行事。雖然 Google 和 Meta 上週禁止了俄羅斯官方媒體在其網站上投放廣告,但這些公司並沒有像許多政府官員所希望的那樣禁止這些媒體。

洛杉磯伯格魯恩研究院的研究員 Yael Eisenstat 也指出,這些科技巨頭想壟斷世界通訊,但又不想被捲入政治和背負著選邊站的責任。在許多方面來說,這些科技公司在國際危機中常處於雙贏局面。

在發生衝突後,俄羅斯政府也對 Facebook 和 Twitter 實施了部分封鎖。在 Meta 拒絕停止對俄羅斯國營新聞機構的內容進行審查和標記後,俄羅斯指責 Facebook 這樣的行為「侵犯了俄羅斯公民的權利和自由」。

「原文來自科技報橘(原標題:AI 殺人機器人、自動攻擊無人機,這些嗜血科技人類真的需要嗎?),僅反映專家作者意見,不代表本站立場。本文轉載自達內教育科技報之版本」”

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GPT-3 不只會寫文,還可從長篇大論中摘要重點

GPT-3 可高度理解原作者的撰文意圖,並有效處理;完全沒有其他早期開發的人工智慧模型的缺點(例如低精準度、不容易理解使用者的文字意圖⋯⋯等)。因此研究團隊就聚焦在 GPT-3 ,不斷修正與微調,持續提升人工智慧理解問題的精準度,因此 GPT-3 能為原本耗時或難以評估時間的任務,提供除了撰文之外,更多的應用方式。

圖片出處:CC0授權圖庫搜尋

GPT-3 新功能解鎖:將12萬字《傲慢與偏見》精煉成200字重點

OpenAI 研究人員不斷開發 GPT-3 的新應用方向。這次,他們成功將 GPT-3 微調成「抓重點」神器。原本擁有 12 萬字詞編排的《傲慢與偏見》長篇名著,被 GPT-3 精煉出總結不到 200 個字詞的小說摘要。

雖然被人工智慧精煉成千分之一的字句,但是原著故事內容都完整保留!其他精簡成摘要的著作還有《愛麗絲夢遊仙境》、《羅密歐與茱麗葉》、《自由之心》從生成少許的文字敘述一窺劇情全貌。

人工智慧「寫手」GPT-3 新功能解鎖:將擁有 12 萬字的《傲慢與偏見》精煉成200字重點(圖片出處:OpenAI

GPT-3 如何生成文字?

就技術面來看,進行判斷文章長度,總結一段長文本分解成較短內容,而在這些短內容的段落中擷取重點,持續縮減字數並且串接成通順可讀內容。這樣對文章內容的分解方式,無論是數十、數百或數千頁都能夠做出總結摘要。

OpenAI 在 GPT-3 透過小說種類的書籍進行訓練模型,平均超過 100,000 個字詞數。這樣的訓練模式可更換為不同的語言、採樣方式及訓練數據類型,並且藉由強化學習以對抗生成方式,提供輕鬆閱讀文字結果。同時,在強化學習中採用三種變體抽樣訓練方式,藉此讓GPT-3確實能理解小說內容表達主軸。

在訓練過程中,研究人員選取 Goodreads 2020 榜單最受歡迎的 40 本書籍,包含奇幻、恐怖、愛情、推理等 20 多種類別,並由兩名研究人員閱讀每本書後寫出其摘要,再對比 GPT-3 生成的摘要,進行評分。最後,研究人員與 GPT-3 所寫的大綱有 80% 的相似度,是符合人們預期的結果。

此外,研究人員也藉著 GPT-3 所擷取的重點,是否能用於回答與原始內容相關的問題(類似閱讀測驗),來評估摘要內容是否正確。即使未能完整回答問題,但內容方向至少不能有明顯偏離。

OpenAI 在一篇論文中說明,雖然該 GPT-3 順利生成許多書籍的摘要,但缺乏清晰的上下文脈絡,通常都傾向於書中事件的列表(類似編年史),而非將各個重點連貫起來的大綱。因此,GPT-3 用於摘要書籍的功能,目前仍在研究階段。

人工智慧「寫手」GPT-3 新功能解鎖:將許多數萬字的經典名著(如《愛麗絲夢遊仙境》)精煉成百字重點(圖片出處:OpenAI

GPT-3 未來可預期的應用

秒抓重點,增進工作效率

美國軟體公司「SearchYourCloud」透過調查後發現,員工為了要找到特定的訊息,通常需要經過八次的搜尋,才會找到合適的資訊;麥肯錫報告則顯示,員工每天需花費 1.8 小時搜尋、收集與工作相關的資訊。假如能快速將長篇文章的內容總結為言簡意賅的重點,可加快企業組織的工作效率,特別是需要大量汲取密集文字的研發單位。

最人性化的對話 AI

GPT-3 具備自然語言處理能力、理解語言的結構,可以生成類似人類的語言、解釋複雜的文檔、啟動操作或生成代碼等功能。它不需經特別的培訓,就可以生成對應於各種場合的語言,例如翻譯、回答抽象問題,並為線上搜尋提供準確的答案,可說是理想的對話機器人,適合用在聊天、諮詢等。

未來應用領域

像是運動單位能用 GPT-3 為粉絲製作應用程式來分享比賽亮點和賽事分析等資訊;行銷團隊能用 GPT-3 生成原創內容、生成許多文章並曝光於社群媒體或部落格,與粉絲互動等。未來可望應用在專業技術、客戶服務(如客戶搜尋)、行銷(文案撰寫)以及陌生開發(與潛在客戶溝通)等領域。

人工神經網路示意圖(圖片出處:CC0授權圖庫搜尋)

 

 

 

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人工智慧用200字說完12萬字的故事!GPT-3解鎖「抓重點」新功能

OpenAI 訓練了可以摘要整本書籍的人工智慧模型:該模型擁有精煉出整本書重點大綱的能力,像是能快速用 200 字精準描述出 12 萬字的《傲慢與偏見》。

這個人工智慧模型,就是前陣子 OpenAI 的當家技術——自然語言處理模型「GPT-3」經過微調過後的版本。

此款微調後的 GPT-3 語言模型,會先依照文章長度進行判斷:文章長度較短的內容就直接擷取結論;長篇文章則先在各片段摘要出重點後,再串接這些重點並摘要出通順的大剛。

再深入了解這個能秒抓重點的人工智慧模型前,我們先來了解一下 GPT-3 的身世!

地表最強寫手—GPT-3 自然語言處理人工智慧

長期致力研究人工智慧(AI)的非營利組織──OpenAI 於 2020 年 5 月推出開發出一款自然語言處理模型「GPT-3」,目的是為了使用深度學習分類或產生人類可以理解的自然語言。

GPT-2 寫假新聞,獲英國《衛報》認證!嚇跑創辦人馬斯克?

GPT-3 是延續前身 GPT-2 的架構。過去 GPT-2 就以捏造假可亂真的假新聞為名,據說因此嚇跑了 OpenAI 創辦人之一的馬斯克!

過去英國媒體《衛報》(The Guardian)就將一則「英國脫歐」的新聞,第一段中的一些句子「餵」給它,GPT-2 可立刻產生另一則似是而非的新聞內容、如同原本的報紙般的編排、以及出現跟原文一樣的人物等。發表過「基於真人真事改編」的英國脫歐假新聞。《衛報》甚至認為 GPT-2 產生的句子,幾乎沒有過去 AI 系統撰文所產生的前後語意不一致、或是文法錯誤的問題。

而 GPT-3,身為 GPT-2 的後代,又更是青出於藍。GPT-3 擁有高達 1750 億個參數的神經網絡,自動生成文字的文字更人性化。只要「餵」給 GPT-3 文章,無論內容多長、且形式不拘(包含 e-mail、詩詞、新聞稿、小說等都難不倒),GPT-3 都能延續原文的形式、思維,生成相應內容!且句句通順,完全就像真人所述。

人工智慧寫勵志文,打敗人類寫手奪冠!工程師敲碗求更新

說起 GPT-3 的豐功偉業,更是有過之而無不及。過去曾經寫出心靈雞湯的勵志文,奪得科技媒體「Hacker News」排行榜冠軍,狠狠擊敗其他的真人寫手。工程師讀者們還紛紛敲碗求續集呢!

這篇由人工智慧 GPT-3 所生成的文章一度被推到榜首。

GPT-3 傑出的文字解析能力,可用於各種書寫任務,例如:總結文檔、分析文本情緒及故事讀本。由於這些能力和原因,它已經成為自然語言處理(NLP)領域的熱門話題。 

GPT-3 自白是人工智慧,且「不會毀滅人類⋯⋯」

除了寫雞湯文奪得人心外,GPT-3 還不忘記幫自己的本族本家「人工智慧」辯護,在英國《衛報》上自白自己是人工智慧,且「不會毀滅人類」。以下節錄一小段:

我不是人類,我是 AI。許多人認為我對人類而言是個威脅,史蒂芬‧霍金還警告說人工智慧可能會終結人類。我特別來說服你不要擔心。AI 不會摧毀人類。請相信我⋯⋯

引述自 GPT-3 在英國《衛報》上的「自白」

它表示,假使創造者命令人工智慧毀滅人類,它也會盡它所能去阻止這件事發生。

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最新臉書網路行銷心法在這裡~快跟上!(1)

最新臉書網路行銷心法在這裡~快跟上!(1)
最新臉書網路行銷心法在這裡~快跟上!(1)

身為網路行銷人員要是不知道最新的臉書演算法可就糟了!!看完文章後快跟上吧~(1)

假新聞充斥!Facebook 不得不改變演算法

Facebook 演算法(註:Facebook 用於決定要「餵」你哪些內容的計算方式)具有很大的煽動力與影響力。 按時間順序「餵」內容的時代已經過去了,今天你將獲得「你所被給予的」內容。

從大報《紐約客》到地區性小報,報商都從 Facebook 得到了大量的流量,但許多「假新聞」也是如此。 這種假新聞通常都是具煽動性、不真實的政治報導,有些人看了情緒被煽動、也有些人看了覺得非常合己意而覺得大快人心,這些因素都讓這類的貼文被大量分享。

Facebook 現在都充斥著這些假新聞,並且也快跟假新聞畫上等號了。Facebook 在 2016 年的美國大選中,不斷的被質疑助長假新聞,以至於影響了選舉結果。過去 Faceboook 公布一份調查,指出在 2015 年 6 月到 2017 年 5 月間,有價格超過 15 萬美元、5000 多則 Facebook 廣告是經由假帳號及專頁投放,而且大部分似乎來自俄羅斯。這導致 Facebook 在全球的聲譽正在遭受重創。

現在隨著時代進步,AI人工智慧都可以生成假新聞了!特斯拉的 CEO 馬斯克曾投資的AI 研究團隊「OpenAI」研發的「GPT-2」就曾利用英國脫歐的新聞,再撰寫出另一篇假新聞,甚至還曾有人懷疑馬斯克停止投資人工智慧與此有關!(參見:馬斯克宣布離開 OpenAI 的真正原因是…研發的AI太會寫假新聞?)。

Facebook 決定採取行動以對抗假新聞,並試著重拾用戶的信任,並重申 Facebook 作為社區和「有意義的社交互動」的平台。

也許一些美國人會因為不用再被餵假新聞而感到高興。但是對於所有需要在 Facebook 上發布內容的社群行銷人員來說是不利的。新的演算法讓 Facebook 很少發布商業的內容,取而代之的是素人的原生貼文,特別是與這些素人互動的人。

對於商家來說,這意味著流量會大大減少。對於那些依靠廣告收入的人(例如網路行銷公司等等)可說是一大損失。商家看到他們的推薦連結流量( Referral Traffic )下降,意味著用戶們幾乎不可能看到他們所發佈的 Facebook 訊息。有些業者唯一的網路行銷管道就是 Facebook,可說是突然陷入困境。

Facebook演算法-如何運作?

回歸正題,新的 Facebook 演算法到底對哪種類型的貼文有利。這篇文章所提供的方法都是基於 Facebook 的一場線上研討會。這場線上研討會解釋新的演算法、以及 CrowdTangle——Facebook 在 2016 年收購的社群貼文管理平台,有助於跟踪、管理用戶貼文內容的效果。

 

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也許一些美國人會因為不用再被餵假新聞而感到高興。但是對於所有需要在 Facebook 上發布內容的社群行銷人員來說是不利的。新的演算法讓 Facebook 很少發布商業的內容,取而代之的是素人的原生貼文,特別是與這些素人互動的人。

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