連人工智慧都能寫文章? 還可以自己選擇文章風格?

連人工智慧都能寫文章? 還可以自己選擇文章風格?
連人工智慧都能寫文章? 還可以自己選擇文章風格?

人工智慧真是無所不能!! 現在連寫文章都學會了!! 想要指定什麼樣的風格都沒問題喔~

接續之前 Nvidia 研發的 AI 可以捏造幾可亂真的人臉圖片後,Tesla 特斯拉的 CEO 馬斯克投資的人工智慧研究團隊「OpenAI」最近也創造了一款可以撰文的文字產生器「GPT-2」,文筆造詣極佳,寫出的文章讓人以為是出自名家手筆。更神奇的是,只要給 GPT-2 少許的文字敘述,它馬上可以接下去,寫出的續集更勝原本的文字敘述!比起 OpenAI,當時寫出哈利波特續集的 AI 可是差遠了!(點此看:哈利扯下眼睛丟進森林、妙麗被…AI 寫《哈利波特》續章大獲好評!)如果你也想開發這樣的軟體,就快報名Python課程吧!!

閱讀超過 800 多萬個網頁,GPT-2 的機器學習可說是非常的紮實。現在只要給一段文字內容 — 無論是短至幾個文字、或是長至幾頁的內容 — 這隻 AI 都可以寫出續集來,且內容流暢、段落分明,而且與原本的文字內容、寫作方式契合呼應。

GPT-2 產出的文章品質非常好、幾乎到了無懈可擊的地步,非常的讓人驚豔。無論是虛構的奇幻、科幻文學內容;或是廣告文案;或是新聞稿的寫作,都難不倒它。

架空奇幻故事、真實新聞內容,GPT-2 通通一把罩

GPT-2 能力強大,可以模擬任何的寫作風格、形式,古典名作、新銳文學,基本上給他看什麼,他就寫出什麼風格的續集。兩個例子如下:

例一、經典文學:一次研究團隊給 GPT-2 看一段喬治·歐威爾 (註:英國左翼作家,新聞記者和社會評論家。代表作有「動物農莊」和「一九八四」等) 的名作「一九八四」中的一段敘述:「四月間,天氣寒冷晴朗,鐘敲了十三下。」

這隻 AI 就接續寫出:「我正開著我的車去西雅圖,做我的新工作。我把油加滿,插上鑰匙,然後發動它。我想像著這將會是怎麼樣的一天。」

例二、科普文章:研究團隊們又給 AI 一段看似科普的文字敘述:「…科學家在安地斯山脈中的一個未開發的村莊中,發現到一群獨角獸。讓人驚訝的是這群獨角獸會說英文…」

於是 AI 接續:「這群科學家就給這群動物命名為 Ovid’s 獨角獸。這群頭上有四個角、銀白色的獨角獸之前從未在科學界被發現過…科學家猜測這群動物的起源,是在人類有文明之前…」等敘述,文字量超過原文的八倍。

由以上例子可知,GPT-2 的寫作能力極強,且文章「看似」可信度很高…即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型,只公開一小部份模型和範例。

由以上例子可知,GPT-2 的寫作能力極強,且文章「看似」可信度很高…即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型,只公開一小部份模型和範例。

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IG海量照片圖庫竟也是AI人工智慧的資料數據來源?

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還在思考訓練AI人工智慧的資料數據哪裡來嗎? 你每天使用的IG就是數據之一阿~

你知道你上傳到IG的同時,也在免費訓練AI嗎?

2012 年,Facebook 花 10 億美元買下購當時擁有 3 千多萬使用者的 Instagram。6 年後的今天,現在的 IG 平均每個月都有超過 8 億的活躍使用者。

身為 AI 人工智慧的領導廠商之一,FB 有大量讓 AI 做機器學習的資料庫。這些訓練 AI 的「教材」包含數十億的 IG 相片 ── 沒錯,也包含你在 IG 上傳的照片。

目前有超過 35 億張用戶貼在 IG 上的圖片,被 FB 拿來做 AI 學習「如何自行分類圖片」的演算法教材。這個演算法也牽涉到超過 17000 個被拿來標註照片的 Hashtag (主題標籤)。

Facebook : 我們破天荒用 35 億張圖片來訓練AI

Facebook 的首席技術長 Mike Schroepfer 日前在一年一度的 F8 2018 Facebook 開發者大會上表示:

「會限制電腦視覺領域以及 AI 人工智慧領域發展的主要因素,是因為我們幾乎都倚賴人力標註、人為操作而得來的資料庫(來訓練)
但要是人們不標註圖片上的指定事物,則就算是最先進的電腦設備,也無法在運作的時候,分辨這些事物。因為它從來沒有在訓練時看過這些東西。因此我們創造了突破性的技術 ── 大規模地取用「可公開的」並已經有 Hashtag 標註的照片。截至目前已有 35 億張圖片來用做訓練 ── 在這組公開的圖片庫中,完全沒有任何的人力行為。
 (這裡指人工標註等行為,詳情請參考這篇「訓練百度AI的老師們薪水多少? 答案讓你跌破眼鏡 」)。」

海量圖片.高準確度,打破 IBM 的紀錄

這組圖片庫規模龐大,超過了 Google 訓練 AI 演算法的圖片庫,高達十倍以上。Facebook 的工程師總監 Srinivas Narayanan 說:「我們已經創造了全球最棒的電腦視覺系統,它的準確率在 ImageNet 上達到 84.5%。」(註: ImageNet 是一套廣泛被用於「基準化分析法」的資料庫)

值得一提的是,2017 年八月美國 AI 人工智慧為主的媒體「AI News」報導 IBM 的 AI ,其電腦視覺辨識準確度高達 33.8%。且訓練的圖片也只有 750 萬張,遠低於這是 Facebook 所創造的紀錄 – 35 億張圖片、84.5% 的準確度。

 

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只要輸入幾個字,人工智慧就能幫你生出一整篇文章!?

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人工智慧的技術越來越先進了!! 現在只要輸入幾個字,她就幫你完成整篇文章了!! 再也不用擔心文筆不好了~

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於是 AI 接續:「這群科學家就給這群動物命名為 Ovid’s 獨角獸。這群頭上有四個角、銀白色的獨角獸之前從未在科學界被發現過…科學家猜測這群動物的起源,是在人類有文明之前…」等敘述,文字量超過原文的八倍。

由以上例子可知,GPT-2 的寫作能力極強,且文章「看似」可信度很高…即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型,只公開一小部份模型和範例。

由以上例子可知,GPT-2 的寫作能力極強,且文章「看似」可信度很高…即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型,只公開一小部份模型和範例。

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你是IG使用者嗎? 你知道你也是幫忙訓練AI人工智慧的人員之一嗎?

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你以為你離AI人工智慧很遠嗎? 如果你每天使用IG發相片的話,那麼你也可能是AI訓練員之一喔~

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2012 年,Facebook 花 10 億美元買下購當時擁有 3 千多萬使用者的 Instagram。6 年後的今天,現在的 IG 平均每個月都有超過 8 億的活躍使用者。

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目前有超過 35 億張用戶貼在 IG 上的圖片,被 FB 拿來做 AI 學習「如何自行分類圖片」的演算法教材。這個演算法也牽涉到超過 17000 個被拿來標註照片的 Hashtag (主題標籤)。

Facebook : 我們破天荒用 35 億張圖片來訓練AI

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海量圖片.高準確度,打破 IBM 的紀錄

這組圖片庫規模龐大,超過了 Google 訓練 AI 演算法的圖片庫,高達十倍以上。Facebook 的工程師總監 Srinivas Narayanan 說:「我們已經創造了全球最棒的電腦視覺系統,它的準確率在 ImageNet 上達到 84.5%。」(註: ImageNet 是一套廣泛被用於「基準化分析法」的資料庫)

值得一提的是,2017 年八月美國 AI 人工智慧為主的媒體「AI News」報導 IBM 的 AI ,其電腦視覺辨識準確度高達 33.8%。且訓練的圖片也只有 750 萬張,遠低於這是 Facebook 所創造的紀錄 – 35 億張圖片、84.5% 的準確度。

 

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AI人工智慧即將在企業間普及運用!目前以電信業和醫療業為大宗!

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AI人工智慧不再是遙不可及的夢想~ 智能技術現今被廣泛運用!! 其中以電信業和醫療業最為顯著!!

 

美國一家從事資訊科技研究和顧問的公司 – 顧能公司(英語:Gartner,NYSE:IT)近年來在「2019 年資訊長調查」中,訪問了全球超過 89 個國家中各大產業的 3000 多名資訊長,結果發現:採用 AI 人工智慧的企業數量在過去4年間,成長了 270%,預估今年將有 37% 的企業已經或即將部署人工智慧。而這些接受調查的資訊長,其所屬單位營收/公共部門預算總計約15 兆美元,IT 支出金額達 2840 億美元。

 

顧能表示:過去 1 年間 AI 人工智慧的部署上升到現在的 37%,增長成 3 倍。部署率大幅成長的原因,在於 AI 人工智慧功能已大為成熟,使得企業更願意採用 AI 相關技術;尤其是資訊長已經意識到,永續性的數位轉型和工作自動化是一起前進的,AI 人工智慧已成為所有數位策略不可或缺的一部分,且已有各種多樣化的應用。

 

顧能指出,隨著越來越多企業採用 AI 人工智慧,其人員部署的挑戰也隨之增加。 54% 的受訪者認為,技術人才短缺,是這些機構面臨的最大挑戰。

 

隨著 AI 的人才需求越來越大,各國的教育機構也有因應的機制。像是台灣教育部今年的 12 年國教課綱就納入 AI 人工智慧教育課程 (參考:台灣小學生也要學AI人工智慧?相關科普知識將成課程內容!),希望能讓 AI 教育向下紮根。而私人教育機構也推出 Python課程,希望無論是上班族或是待業人士,都能夠利用Python課程學得 AI 人工智慧產業最常用的程式語言,以因應即將來臨的 AI 人工智慧熱潮。

 

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美國提倡發展AI人工智慧,與中國爭第一AI技術大國!

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AI人工智慧的重要性已經快要成為國與國之間的競爭項目了!! 川普已下令要全力發展AI領域,和中國一較高下!!

 

講到未來的產業主流-AI人工智慧,直到目前為止都是美國與中國居於獨領風騷的地位。而中國發展 AI 人工智慧的速度可說是突飛猛進,連 Google 創辦人之一的 Eric Schmidt 都曾經說過:「2030年,中國將主宰世界AI。」不單單許多的矽谷 AI 人才都紛紛被百度、阿里、騰訊、聯想等中國科技巨頭挖角,各國也紛紛加強Python課的訓練,台灣也更重視Python課程人才的培養,凸顯Python課程培養的重要性。中國國務院更要求在中小學階段設置AI 人工智慧相關課程、逐步慢慢地推廣編程(寫程式)教育、建設 AI 人工智慧學科,培養 AI 人才,將 AI 人工智慧的教育澈底向下紮根。

在地球另一端中國的競爭者,美國也深怕中國迎頭趕上。2019年 2 月 11 日,美國總統川普(Donald Trump)簽署了行政命令:發布「美國 AI 倡議(American AI Initiative)」,要求聯邦政府應以研發 AI 人工智慧的技術為優先,用以維持美國在AI領域的領導地位。

其重點包含:釋出聯邦政府的資料及運算資源給予 AI的研究人員,以支持他們長期研究、將聯邦政府的資源運用在 AI 技術的發展,以確保下一個 AI 界的大躍進是發生在美國、要求主管機關建立 AI 人工智慧開發準則、協助美國民眾增加 AI 人工智慧的相關技能、保護美國人民居於的 AI 產業的優勢等等。

該倡議的五大原則,包含:發展 AI 技術標準、訓練 AI 技術的開發與應用人才、推動民眾對 AI 技術的信賴、美國政府有在不同的領域及產業推動 AI 技術的責任、建立國際上的 AI 聯盟與合作。

根據中國官方新聞網「中國網」在 2018 年 7 月的調查,全球擁有最多 AI 企業的國家是美國,其國境內 AI 企業數量超過兩千家,第二名的即是中國的1,011家,其它位於前十名的排名依序為英國 392 家、加拿大 285 家、印度 152 家、以色列 121 家、法國 120 家、德國 111 家、瑞典 55 家、西班牙 53 家。

雖然目前美國的 AI 技術及發展仍舊被視為全球的領頭羊,但是前兩年已有不少相關學者及官員向川普提出建言,要求川普制定國家級的 AI 戰略,而 MIT Technology Review 則批評,此一倡議雖然抱負遠大,細節卻含糊不清,也未包含 AI 研究所需的龐大基金,能否貫徹該倡議的最大考驗將是政府的執行力。

 

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台灣小學生也要學AI人工智慧?相關科普知識將成課程內容!

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台灣小學生也有AI人工智慧課程? 你沒看錯!! 人工智慧的相關科普知識進入小學,藉此從小培養這方面的科技人才!!

 

為培養學生邏輯思維 12年國教新課綱將納入AI教育

 

為因應今年八月即將上路的 12 年國教新課綱,教育部正在編修的中小學的AI補充教材,預計今年 6 月前會正式完成。

 

教育部資訊及科技教育司副司長劉文惠去年就指出,引入 AI 教育之目的「不在於考試」,而是在於培養學生的「邏輯與批判思維」,並且利用基本的 AI 認知,引發學生自我學習興趣,因此「並非所有的學生都要強制學習。」所以其教學內容並不強調 AI 技術,而是「AI 科普」。

 

該教材將以數位的形式放在雲端上,並提供相關補充教材給老師下載,也可能以紙本型式發行,讓想要把 AI 融入課程的學校、老師不需要「從無到有摸索」,在 108 學年的新學期,馬上有現成的課程模組使用。而師資與教學的時間,則可利用新課綱中國高中之必修科目「資訊科技」其中的彈性時數。

 

根據劉文惠表示,這套以「AI 科普」為出發點的教材,將包含四大原則:一為教材以深入淺出的方式,引發學生的學習興趣;二是解釋原理,讓學生了解操作機器人背後的原理;三為提供淺顯易懂的範例;四為動手操作

 

專家表示「不會寫程式無法進入 AI 領域」,程式教育才是入門

 

教育部讓 AI 人工智慧教育向下紮根的立意雖好。但為了要讓學生們迎接即將以 AI 為產業主流的未來,程式教育更是重要的根本。因為光懂 AI 的科普常識,卻不會寫程式,還是沒有辦法從事 AI 相關領域研發與應用。

 

微軟大中華區人工智慧負責人趙質忠就把「會寫程式」用「會寫字」來比喻;而「 AI 研發」就「寫作文」來妙喻兩者的關係:「不會寫程式就沒有辦法進入 AI 領域,就像不會寫字就沒有辦法寫作文一樣」,因此台灣 AI 教育課綱中也將會涵蓋程式教育。

 

而根據 Rankred 網站在 2017 年評比出的 7 大最受歡迎的 AI 人工智慧程式語言,語法簡單、功能多元且在Linux、Windows、MacOS 和 UNIX 平台都可使用的 Python 程式語言排名第一,學習Python課程才不會被社會淘汰。

 

現在看似穩定的產業,未來恐怕被AI取代!社會人士應加強程式語言與AI相關技能

 

其實早在台灣已先,中國大陸早已將 AI 人工智慧教育向下紮根,導入高中教材。因為根據 2017 年麥肯錫全球研究所對 46 個國家中 800 個職業進行的一項研究發現,到 2030 年,將有8 億人的工作被 AI 自動化所取代。

 

張忠謀也警告:很多行業從業人員將被AI取代、導致失業率增加。貧富差距 25 年內惡化,只有少數掌握「關鍵技術」的人薪水才能增加。這個「關鍵技術」其中很大一部分,都跟掌握 AI 人工智慧的技術相關。因此專家們也建議,現在正在各行各業工作的社會人士,也應加強 AI 領域所需的技能:如目前最熱門的 AI 人工智慧領域所使用的程式語言Python等,自我進修Python課程是最好的選擇。

 

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日本知名旅社裁員人數近半?竟全是AI人工智慧機器人?

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AI人工智慧機器人真的可以全面取代人力嗎? 日本怪奇旅社近日裁員近半,竟都是機器人? 是麼回事呢?

 

根據今年一月華爾街日報的報導,日本一家知名連鎖飯店「怪奇旅社 (Henn-na Hotel)」有近半數的「員工」被炒魷魚。有趣的是,這些員工都是 AI 人工智慧 機器人。

 

根據華爾街日報報導:一名旅客反應他在「怪奇旅社」的一夜並沒睡好。因為每隔幾小時,他就會被房間裡的洋娃娃助手機器人「 Churi 」吵醒,不斷地問:「對不起,我沒聽明白。您可以重復一遍您的請求嗎?」…直到凌晨 6 點,他才意識到問題所在:他沉重的鼾聲「吵」到了機器人。他也不知道該如何關掉 Churi。

 

同款機器人也惹火了另一個客人,他決定打電話給旅社客訴「 Churi 」,卻發現房間裡根本沒有電話。因為按照原本的設定,客人的要求,是全交由這位助手「 Churi 」負責。於是,他只能用自己的手機給酒店主機打電話

 

「怪奇旅社 (Henn-na Hotel)」是一家以 「AI 機器人服務」為噱頭的實驗性旅館,設立於 2015 年。從訂房、櫃檯人員、客房服務、提行李服務道娛樂服務都由 AI 人工智慧一手包辦。因為其 CEO 澤田秀雄的初衷,是為了打造全求營運成本最低的旅館,所以才會僱用「AI」以省下雇用真人的費用。

 

然而大環境的物價上漲,造成旅社的營運成本正在直線上升。科技產品汰舊換新的速度本身就非常迅速,2015 年買的當時最先進 AI 機器人,因著當代如 Alexa、Google Assistant、Siri 等套用最先進 AI 人工智能技術且可更新的智慧語音助理的出現,導致這家旅社的 AI 服務員 2 年之後就成為老古董,顯得「太慢」、「沒用」,根本無法接軌當代市場的服務需求。

 

以恐龍造型的 AI Check-in 機器人來說,雖然臨櫃是這隻「恐龍」幫你 check-in, 但是大部分工作都還是真人協助完成。因為這些 AI 機器人沒有 update,並不知道旅館周圍的活動、觀光地點、火車、公車時間等旅遊相關資訊,難怪會輸給 Alexa 等最先進的語音助理,更別說是輸給真人了。

 

而運送行李的 AI 機器人更是可悲,在超過 100 間房的「怪奇旅社 (Henn-na Hotel)」裡,它最多只能送 24 間房,且還無法應付行李互相碰撞與掉下來的突發狀況,若遇潮濕寒冷的天氣還有故障的危機呢!

 

截至目前,這家酒店已經有 243 個機器人「退役」了,因為許多機器人在工作中都會幫倒忙。旅社的母公司的總裁表示,Churi 也在被淘汰的機器人之列。

 

AI 人工智慧機器人的技術固然是日新月異,但是在它們的智慧與臨場反應趕不上人類工作所需的複雜度。身為人類的我們,不妨進修Python課程,多多充實自身的 AI 技能,好可以因應 AI 人工智慧產業為主的未來,讓 AI 機器人更方便使用、更能因應人類的需求,讓在Python課程中所學的技能發揮幫助人類的效益。

 

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水上特斯拉?你沒看錯!AI人工智慧自駕船就要誕生啦!

水上特斯拉?你沒看錯!AI人工智慧自駕船就要誕生啦!
水上特斯拉?你沒看錯!AI人工智慧自駕船就要誕生啦!

號稱水上特斯拉的AI人工智慧自駕船就要誕生啦!! 除了自駕車外,現在也有了自駕船~ 不會開船也沒問題了!!

 

AI自動駕駛不只能開車,現在還能開船!

 

Python課程最喜歡聽這些小故事了~Python課程與現代科技結合,讓學生們更有方向!荷蘭新創公司 Xomnia 日前利用機器學習的方式,讓 AI 人工智慧藉由一次次的練習,累積經驗,期望在五年內達到自主航行的目標。目前這艘 AI 人工智慧船已投入試航的階段。

 

為員工福利買下的船「航行困難」,促成員工改造成AI自駕船動機

 

當時 Xomnia 的老闆為了員工「週五下午想搭船出遊」的緣故,而買下一艘二手船,作為公司福利。但出遊過幾次後發現,想在荷蘭狹窄的水道上自由穿梭,真的不容易,且公司內只有少數經驗豐富的員工才辦得到。因此引發了他們想改造這艘船的靈感:「我們既然是人工智慧公司,為什麼不讓這艘船自駕呢?」

 

研究團隊就在船身裝五顆鏡頭,並讓一名真人駕駛來開船通過運河。這五顆鏡頭就錄下的影像,並即時回傳 AI 資料庫分析處理,訓練 AI 如何駕船,希望藉由一次次練習、累積經驗,達到自主航行的目標。

 

其中一位研究人員就表示:「整個系統,包含路線規劃與尋找,都是利用 AI 人工智慧。所以沒有 GPS 指出你在哪裡,AI 只會照著拍下的影像決定走哪條路,以及要怎麼走。」

 

研發團隊希望五年內就能達到自動駕駛的目標,而該 AI 自駕技術不只可在小船上,還可望應用在商業海運。 Xomnia 研發團隊表示:歐洲內陸的商品,有一大部分都從鹿特丹港進出。若能搭配 AI 自駕技術輔助的話,船員就能在航程中,負責更精細的工作,提升效率也能精簡人力。

 

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全球企業紛紛導入AI人工智慧技術,技術人才短缺需求大!

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AI人工智慧熱潮席捲全球!! 全球知名企業紛紛引入AI人工智慧替代不必要的人力,因此技術人員需求量增!! 你還在等甚麼呢?

 

美國一家從事資訊科技研究和顧問的公司 – 顧能公司(英語:Gartner,NYSE:IT)近年來在「2019 年資訊長調查」中,訪問了全球超過 89 個國家中各大產業的 3000 多名資訊長,結果發現:採用 AI 人工智慧的企業數量在過去4年間,成長了 270%,預估今年將有 37% 的企業已經或即將部署人工智慧。而這些接受調查的資訊長,其所屬單位營收/公共部門預算總計約15 兆美元,IT 支出金額達 2840 億美元。

 

顧能表示:過去 1 年間 AI 人工智慧的部署上升到現在的 37%,增長成 3 倍。部署率大幅成長的原因,在於 AI 人工智慧功能已大為成熟,使得企業更願意採用 AI 相關技術;尤其是資訊長已經意識到,永續性的數位轉型和工作自動化是一起前進的,AI 人工智慧已成為所有數位策略不可或缺的一部分,且已有各種多樣化的應用。

 

顧能指出,隨著越來越多企業採用 AI 人工智慧,其人員部署的挑戰也隨之增加。 54% 的受訪者認為,技術人才短缺,是這些機構面臨的最大挑戰。

 

隨著 AI 的人才需求越來越大,各國的教育機構也有因應的機制。像是台灣教育部今年的 12 年國教課綱就納入 AI 人工智慧教育課程 (參考:AI人工智慧教育走進台灣小學?最快今年八月上路!),希望能讓 AI 教育向下紮根。而私人教育機構也推出 Python課程,希望無論是上班族或是待業人士,都能夠利用Python課程學得 AI 人工智慧產業最常用的程式語言,以因應即將來臨的 AI 人工智慧熱潮。

 

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