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迪士尼運用人工智慧科技提升換臉特效造福我們觀眾啦!!快一起來看看有多神奇~(下)

首個百萬畫素換臉方法

研究團隊提出了一個漸進式訓練的梳狀模型（comb model），並配合編碼器進行模型訓練。

▲ Disney Research 公開之換臉過程示意圖。(圖片擷取自 Disney Research)

步驟 1：對原始圖像 xt 進行臉部檢測辨識，並提取關鍵點。
步驟 2：將人臉分辨率歸一化（即標準化剪裁）為 1024×1024 像素，並保存歸一化參數
步驟 3：將步驟 1、2 預處理好的圖像輸入編碼器中，用相應的解碼器解碼。
步驟 4：使用步驟 2 保存的歸一化參數，在圖像「x˜_s」上反轉圖像歸一化結果，將生成的圖像與原始圖像 xt 進行多頻帶混合，得到人臉交換的成果圖像。

而畫素方面，研究團隊表示他們曾使用開源 deepfake 模型 DeepFakeLab，但成果影像的分辨率最高只到 256×256 像素。而研究團隊所採用的漸進式、對原始圖像進行預訓練的方法可從中提取出較高解析度圖像。下圖可看出經過訓練模型，輸出的人臉畫素與效果都優於未經訓練的結果。

▲圖爲迪士尼與 DeepFakes、DeepFaceLab 和 Nirkin 等換臉方法的效果對比。(圖片擷取自 Disney Research)

迪士尼換臉 AI 有待突破的缺點

儘管研究團隊證明在細節、解析度以及自然度上，迪士尼 AI 人工智慧都優於其他換臉模型，但團隊也承認他們的技術存在明顯的侷限性。

如「有戴眼鏡的臉」無法穩定進行人臉交換，問題不在於眼鏡部分無法渲染，而是無法恰當捕捉到表情和姿勢。研究人員曾嘗試調整輸入源，但依然無法穩定掌握產出品質。還有，雖然人臉正面直視鏡頭的圖像換臉效果良好，但俯視、仰視或側面等人臉角度與特殊光源下的換臉，可能會導致不完善的生成結果，如模糊和僞影。

▲ 換臉生成失敗示意圖。(圖片擷取自 Disney Research)

不過研究人員補充道，這類問題實際應用於電影場景中影響不大，亦可以經由其他方式解決。

未來當這項 AI 人工智慧技術更加成熟，得以廣泛應用後，影視作品能有更逼真自然、栩栩如生的特效，對觀眾來說也是一大福音啊！

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迪士尼運用人工智慧科技提升換臉特效造福我們觀眾啦!!快一起來看看有多神奇~(上)

迪士尼近日發表其研究最新「換臉」技術，不但能透過 AI 人工智慧自動替換照片或影片內的人臉，成像更是突破百萬畫素，研究人員並表示其技術是當前業內最高水準。

雖然目前還無法廣泛應用在電影製作中，但依然是換臉領域的又一突破，並且也逐步規劃登場好萊塢。

迪士尼於自家網頁「迪士尼研究中心」（Disney Research）上發表一篇文章，公開了與蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）研究團隊共同研究的人臉替換技術，能透過神經網絡自動轉換包含影片、照片等圖像中的人臉面孔，解析度可達百萬畫素。

迪士尼「親上火線」研發換臉技術，自然是希望能應用在影視製作上，為觀眾帶來更逼真的畫面、更真實的視覺特效與節省後製成本。

那有望衝擊影視產業、發揮巨大效用的迪士尼換臉 AI 人工智慧，實際效果究竟如何呢？

人眼看不出區別　AI 人工智慧換臉將粉墨登場大螢幕

▲Disney Research 所釋出的官方影片，實際演示 AI 人工智慧換臉的真實效果。

迪士尼研究中心除了於網站上公開一篇達 16 頁研究報告，亦上傳一支演示影片。

影片可以看到，AI 人工智慧將下排二位演員的唇部、眼部等局部人臉進行分析，並融合在「目標演員」的面孔上。

從動態影像可以看出融合後的臉部動作非常自然，甚至 AI 人工智慧能即時隨著口部開閉動作融合，也不會讓觀眾感到違和或不適。研究團隊也強調，比起當前常見的靜態圖像換臉，其技術在動態影像的表現更佳。

▲ 迪士尼的換臉 AI 人工智慧不只能換臉換得天衣無縫，甚至還有其他換臉 AI 人工智慧沒有的高解析度。(圖片擷取自 Disney Research)

並且「擅於局部融合」與「高畫質解析度」這兩項特點搭配十分相得益彰，使得迪士尼的換臉 AI 人工智慧能極大地擴展了人臉替換在電影中的實際應用。

未來有望能省去繁複的後期製作工作，交給 AI 輕鬆完成。諸如交換替身演員的臉孔、為年齡逐漸增長角色增添皺紋或是重現昔日巨星風采，迪士尼就曾在 2016 年的電影《星際大戰外傳：俠盜一號》（Rogue One: A Star Wars Story）中用特殊技術，讓飾演「塔金總督」的已故演員彼得．庫辛及飾演「莉亞公主」的嘉莉．費雪重返大螢幕。