人工智慧即將全面改寫西洋棋規則?!(下)

人工智慧即將全面改寫西洋棋規則?!(下)
人工智慧即將全面改寫西洋棋規則?!(下)

你和人工智慧玩過西洋棋嗎?現在棋藝高手要和人工智慧攜手改寫西洋棋玩法了~期待嗎?(下)

此篇為下篇,上篇請點人工智慧即將全面改寫西洋棋規則?!(上)

前世界冠軍與人工智慧讓西洋棋起死回生

經過雙方的合作研究,最終於 2020 年 9 月發表一篇長達98頁的論文:《使用 AlphaZero 評估遊戲平衡:探索西洋棋中的替代規則》(Assessing Game Balance with AlphaZero: Exploring Alternative Rule Sets in Chess),由 Deepmind 的 Nenad Tomasev、Ulrich Paquet、Demis Hassabis 以及克拉姆尼克一同撰寫。

在此篇論文中,團隊發表了九種西洋棋變體型式,AlphaZero 則負責在幾個小時內模擬出數十年遊戲會怎麼發展、探索不同規則的西洋棋具有什麼樣的可能性。有 AlphaZero 的助力,使研究團隊能看到在不同規則下的人類玩家能開創出什麼別出心裁、出乎意料的玩法。

AlphaZero 測試出的九種西洋棋變體規則:

  1. 禁止「國王入堡」(No-castling):整個棋局都禁止使用「國王入堡」走法。這種走法讓棋國王躲進由其他棋子組成的防護後面,減少國王被威脅的機會,但也會令比賽變得沉悶。
  2. 10 步內禁止「國王入堡」(No-castling (10)):在前10步以內禁止使用「國王入堡」下法。
  3. 兵走一格(Pawn one square):兵棋(Pawn)只能前進一格。目標為增加彈性,減緩遊戲速度。
  4. 無子可動時即勝(Stalemate=win):其中一方無子可動時,即為另一方勝利(原先為平局)。
  5. 水雷(Torpedo):兵可以選擇在棋盤的任何地點走 1 或 2 格。這意味著隨時都可以使用吃過路兵(En passant)走法。
  6. 半水雷(Semi-torpedo):兵只有在第 2 或 3 線時才能移動 2 格。
  7. 兵可以後退(Pawn-back)棋子可以向後移動到一個正方形內的格上,只能返回到 2nd/7th 橫線上(此時的移動不計入「50步規則」內)。
  8. 兵可以橫走(Pawn-sideways):棋子也可以橫向移動一格。(此時的移動不計入「50步規則」內)
  9. 自己吃棋(Self-capture):可以吃自己的棋子,用自己的棋子開路。

 


▲ 在 AlphaZero 的幫助下,研究團隊設計出引人入勝西洋棋變體規則。(Photo by chess.com)
 

 

 

克拉姆尼克說,如果大家願意對既定規則做出一些小小的改動的話,一幅令人著迷的西洋棋新圖景就有可能展現。「人類已經玩了1500年的西洋棋了,調整規則不是什麼新鮮事,抱怨電腦讓這個遊戲變的無聊也不算新鮮。」

論文共同作者之一的 Nenad Tomasev 表示:「開發西洋棋 AI 目的一開始是想看看人工智慧能不能打敗人類。現在,像 AlphaZero 這樣的人工智慧將會跟人類一起探索西洋棋的創造性,而不是讓人類成為AI的手下敗將。」

這是 AI「獻給西洋棋界的禮物」

AlphaZero 早已展示了它無師自通、自我學習的能力,而研究團隊便物盡其用、借助它來更快地探索西洋棋的新玩法,而不是像過去人類折騰了幾十年、甚至幾個世紀,才摸清楚這個複雜遊戲的美麗與缺陷。Nenad Tomasev 對此表示:「你當然不希望自己花了幾個月、甚至幾年才摸清楚這個遊戲,卻意識到『噢,不,這遊戲一點都不美。』」

同時,AlphaZero 不會受到傳統的棋藝理論束縛,而會發展自己的直覺與策略,帶來全新的想法,顛覆了長久以來人類對這些棋藝遊戲的思考。

克拉姆尼克從他們與AI一起建立的新規則中看到了令人振奮展望,例如「可以吃自己的棋子」(self-capture)是極端的新規則,克拉姆尼克說,這條規則實際上會讓棋手有更多可能,例如選擇犧牲一顆棋子來取得優勢。「總而言之,這只會讓遊戲變得更加美麗。」

AI會毀滅西洋棋嗎?克拉姆尼克與DeepMind告訴我們不會,並且人類可以與AI並肩作戰、開拓出嶄新的可能。若沒有人工智慧的助力,或許就難以達成這個願景了。

 

 

更多人工智慧相關文章請點閱下方連結!!

 

 

 

其他閱讀

【AI在瘟疫蔓延時】台灣 AI「雅婷」化身音樂家 發表首張專輯「武漢肺炎」

【AI在瘟疫蔓延時】AI 大神吳恩達公司最新技術 用AI自動檢測社交距離

【人工智慧預防糖尿病患失明】台大打造人工智慧醫療,診斷視網膜病變準確度達95

人工智慧釀酒「人生釀造 craft」20、30、40、50 世代都有不同的專屬啤酒

人工智慧也寫得出療癒雞湯文?還是富含感情的那種?!()

人工智慧也能當法官?!如此真能達到公平正義?!()

喵星人也可用人工智慧合成!!但出來的結果卻像液體?!

人工智慧即將全面改寫西洋棋規則?!(上)

人工智慧即將全面改寫西洋棋規則?!(上)
人工智慧即將全面改寫西洋棋規則?!(上)

你和人工智慧玩過西洋棋嗎?現在棋藝高手要和人工智慧攜手改寫西洋棋玩法了~期待嗎?(上)

以西洋棋賽為主題的 Netflix 影集《后翼棄兵》近來大受好評,其中刺激精彩的棋局對弈,不但讓這齣劇高佔台灣熱門排行榜第一名,也讓原本對西洋棋不了解的觀眾產生興趣、紛紛探查起這個歷史悠久的二人對弈遊戲。而西洋棋——這個世界上最流行的遊戲之一,現在正遭受人工智慧的破壞與威脅?而前西洋棋世界冠軍又正和 AI 聯手拯救西洋棋?

 


▲ 現在的西洋棋比賽,贏家幾乎都是人工智慧。(Photo by Felix Mittermeier on Unsplash)
 

 

 

人工智慧與西洋棋的愛恨情仇

西洋棋在世界各地有數以百萬計的粉絲,而編寫出一個能與人類對弈的軟體程式,曾是科學家追求的目標。

首個挑戰人類棋王的電腦系統為 1997 年 IBM 的「深藍」(Deep Blue),更成為首個在標準比賽時限內擊敗人類冠軍的電腦系統。其後依然有數次「人機大戰」,但人類始終難以在 64 格的天地裡戰勝電腦。

人工智慧公司 DeepMind 的 AlphaZero 登場時,AI 只是憑藉自我對弈的不斷學習,在完全沒有輸入人類的棋譜、沒有特別設計的專用計算程式的情況下,就已經征服西洋棋、將棋、圍棋等最複雜的棋類遊戲,打敗這些領域中最頂尖的人類玩家了。

在科學家們將 AlphaZero 稱為「深度學習 AI 的終極解答」、欣喜於人工智慧技術的快速進步時,另一方面也有人開始擔憂 AI 正在毀滅這些棋類遊戲——因為棋手們開始死記硬背 AI 的下棋手法來擊敗對手,讓棋類遊戲失去了原先的美麗。

前西洋棋世界冠軍克拉姆尼克就是憂心忡忡的其中一人。不過,他現正與開發 AlphaZero 的DeepMind團隊合作,嘗試開發出西洋棋的若干變種形式,試圖找回棋類遊戲的迷人風采。

64 個方格構成無限可能的世界

 


▲ 西洋棋下棋示意圖(Photo by JESHOOTS.COM on Unsplash)
 

 

 

曾為世界冠軍多年的俄羅斯職業棋手弗拉基米爾.克拉姆尼克(Vladimir Kramnik)認為,西洋棋也是一門美麗的藝術。思維在棋盤上彼此碰撞,優雅而又複雜的挑釁、反擊、你來我往——「這是一種創造。」克拉姆尼克這樣表示。

克拉姆尼克熱愛西洋棋,他於 2000 年至 2007 年間坐擁世界西洋棋冠軍的寶座,在國際西洋棋奧林匹克上獲得了三枚團體金牌和三枚個人獎牌。儘管如此,克拉姆尼克依然還是決定退休。他於去年宣布退出西洋棋比賽,表示自己心愛的棋類遊戲變得越來越缺乏創造力了。

他認為部分原因需歸咎於科技,因為電腦欠缺靈魂的計算,打造出一個龐大的開局、進攻和防守的下法資料庫,人類選手便開始死記硬背這些下法。「即使是在最頂級的比賽當中,常有將近一半、甚至是整場比賽的下法都是靠記憶走完的。你甚至都沒有自己的下法,全都是電腦的下法。」

即使對現狀感到憂慮,但克拉姆尼克並未放棄希望。他設想了幾種讓西洋棋革新的方變體規則,並與「敵人」──也就是開發出 AlphaZero 的 DeepMind 團隊合作,讓研究人員向這個超人玩家 AlphaZero 發起挑戰,看後者能不能學習選擇出來的九種西洋棋的變體,進而讓棋手進入到富有創新、創造力的新模式。

人們學習 Python 的速度,語言能力的影響比例約有 20%,而數學能力的影響卻只有 2%?真相請見下一篇文章!請點人工智慧即將全面改寫西洋棋規則?!(下)接續看下去!

 

 

更多人工智慧相關文章請點閱下方連結!!

 

 

 

其他閱讀

【AI在瘟疫蔓延時】台灣 AI「雅婷」化身音樂家 發表首張專輯「武漢肺炎」

【AI在瘟疫蔓延時】AI 大神吳恩達公司最新技術 用AI自動檢測社交距離

【人工智慧預防糖尿病患失明】台大打造人工智慧醫療,診斷視網膜病變準確度達95

人工智慧釀酒「人生釀造 craft」20、30、40、50 世代都有不同的專屬啤酒

人工智慧也寫得出療癒雞湯文?還是富含感情的那種?!()

人工智慧也能當法官?!如此真能達到公平正義?!()

喵星人也可用人工智慧合成!!但出來的結果卻像液體?!

盡情創作吧!!畫不好也沒關係~剩下的交給人工智慧就對了!!

盡情創作吧!!畫不好也沒關係~剩下的交給人工智慧就對了!!
盡情創作吧!!畫不好也沒關係~剩下的交給人工智慧就對了!!
有了人工智慧就不用再擔心自己的畫畫能力了!!想畫怪獸卻不像?那就交給人工智慧魔化一下吧!!

▲ Google 新推出的機器學習工具「Chimera Painter」,展現了人工智慧輔助繪圖能力(Image: Google) 

 

 

 

Google CEO Sundar Pichai 曾說人工智慧人類的影響「比火、電更為深遠(AI is more profound than fire or electricity.)」。這邊有個有力的證據,來支持上述的說法: Google 研發了一套人工智慧工具,能將平常不過的塗鴉,變成詭異的怪物。還有什麼比這影響更深遠的?

 

 

 

▲ 使用粗略草圖即可生成奇幻生物的人工智慧工具:Google 的 Chimera Painter

 

 

 

無論如何,這聽起來就是很有趣。這套工具叫做「Chimera Painter」,它能根據用戶的粗略草圖,使用機器學習方式,生成進一步的精緻圖像。這樣的生態已逐漸成為機器學習界的常態:先前 Nvidia 推的 AI 工具「done it with landscapes」能將線條草圖生成擬真背景、MIT 與 IBM 也合作過將粗略線條生成擬真建築物的「GANpaint」,而現在 Google 也出了類似的人工智慧工具用來生成 … 怪物。

Chimera Painter 背後的團隊在他們的部落格網站說明這套工具的概念是創建一支「不像工具、而更像助手的畫筆」。Chimera Painter 只能算是一個原型,但是若類似的軟體普及化後,則可大大地縮短創作高品質藝術作品所需的時間。

 


 

▲ Google 的人工智慧研究人員發想的奇幻遊戲卡原型(Image: Google)

 

 

 

Google 的人工智慧研究人員們給自己一個挑戰:發想奇幻風格的遊戲卡片,卡片玩家可結合不同的怪物卡來戰鬥,就像寶可夢的玩法一樣。研究團隊用來訓練機器學習模型的資料庫,擁有破萬隻怪獸的資料。這些怪獸本身是使用遊戲開發引擎「Unreal Engine」,一個部位接著一個部位地使用 3D 模型渲染生成。每一張圖像都匹配到一個「分割圖」 ──將怪物分為爪、口鼻、腿等身體部位的覆蓋圖。

訓練了這個機器學習模型後,用戶就可依照怪物的身體部位,繪製線條草圖。每一部位的線條草圖都被視為分割圖,然後用對應的逼真紋理進行渲染。如果你載入了 Chimera Painter,就會看到一些預設的怪物,並且牠們身體各個部位可說是接合的天衣無縫。但是,當你自己繪製時,假如身體的部分沒有接合或匹配好,所生成的怪獸恐怕是七零八落。以下的影片即為失敗的範例:

 

 

 

▲ 使用 Chimera Painter 繪製怪物失敗的案例

 

 

 

更多人工智慧相關文章請點閱下方連結!!

其他閱讀

【AI在瘟疫蔓延時】台灣 AI「雅婷」化身音樂家 發表首張專輯「武漢肺炎」

【AI在瘟疫蔓延時】AI 大神吳恩達公司最新技術 用AI自動檢測社交距離

【人工智慧預防糖尿病患失明】台大打造人工智慧醫療,診斷視網膜病變準確度達95

人工智慧釀酒「人生釀造 craft」20、30、40、50 世代都有不同的專屬啤酒

人工智慧也寫得出療癒雞湯文?還是富含感情的那種?!()

人工智慧也能當法官?!如此真能達到公平正義?!()

喵星人也可用人工智慧合成!!但出來的結果卻像液體?!

 

人工智慧工程師鏟屎官發明這個杜絕愛貓叼獵物家~

人工智慧工程師鏟屎官發明這個杜絕愛貓叼獵物家~
人工智慧工程師鏟屎官發明這個杜絕愛貓叼獵物家~

人工智慧 發明再添一項~有了他再也不怕你家寶貝帶著獵物回家啦!!

 

人工智慧 AI 科技用於可愛的喵星人身上已不是新聞,像是之前百度工程師為了拯救寒冬中的浪浪而開發的人工智慧貓屋,保護浪浪免於凍死與餓死;台灣也有從矽谷回台的工程師開發 AI 貓便盆,都是以保護愛貓為出發點。而這次又有人工智慧貓咪產品問世,只是這次的開發動機是:奴才被主子叼回的獵物嚇到,而且開發人員不是工程師!

推薦閱讀:AI 保護流浪貓!百度工程師打造人工智慧貓窩

人工智慧貓門可偵測到附近出沒的貓 以及牠們口中是否叼著獵物

 

寵物貓半夜叼獵物回家 奴才嚇到研發AI產品應對

根據 the Verge報導:亞馬遜的產品經理 Ben Hamm 收養了一隻「甜蜜又致命的貓(sweet, murderous cat)」Metric 之後,半夜經常被吵醒。因為 Metric 這時總會叼著「戰利品」回到家中。有時是垂死的小動物、有時甚至是屍體。Hamm 別無選擇,只能疲憊地將牠們安樂死後,再回去補眠。

Hamm 透過學習程式語言的方式解決了這個問題,並且在「點燃西雅圖(Ignite Seattle)」的演講中,幽默地分享這項人工智慧解決方案「貓・老鼠・A.I・我的媽啊!(Cats, Rats, A.I., Oh My!)」

▲貓奴PM分享他如何使用人工智慧 解決愛貓叼獵物回家的問題

首先,Hamm 先把家中的貓門「升級」為「守門員」來把關愛貓是否又帶獵物回家。安裝電子套件 Arduino 來鎖門很容易,但是要如何讓門鎖感應到Metric 的口中是否叼著獵物?

透過機器學習訓練人工智慧分辨貓與獵物

身為亞馬遜的資深產品經理,Hamm 想出了 ML 機器學習的解決方案。Hamm 在貓門上方安裝了自家的 AWS DeepLens。AWS DeepLens可讓程式開發人員在攝影機上執行DL深度學習模型,以針對看到的內容進行分析和採取行動。

推薦閱讀:人工智慧,Python,機器學習,深度學習是什麼?AI專有名詞看這篇秒懂

人工智慧貓門偵測到叼著獵物的貓咪後,Arduino 系統就會自動將貓門上鎖

 

Hamm 親自訓練這套 AI 系統,使其能偵測愛貓的口中是否叼著獵物。若有,Arduino 則會自動將貓門上鎖 15 分鐘,這段時間足以讓 Metric 考慮是否要放棄口中那不受歡迎的「禮物」,然後「乾乾淨淨」地回來。

▲Hamm 使用 23000 張愛貓回家的照片做機器學習>,訓練人工智慧分辨貓與獵物

 

Hamm 花了好幾個月蒐集 23000 張 Metric 回家時的照片並作標記,包含 Metric 口中有叼著獵物以及沒有叼著獵物的圖片。Hamm 使用線上的 ML 機器學習>服務 Sagemaker 訓練了三個階段的模型:

▲Hamm 使用線上的 ML 機器學習服務 Sagemaker 做三階段訓練模型,由左到右分別是辨識「這是貓嗎」、「牠要過來嗎?」、「牠口中是否已有食物?」

 

 

  • 第一階段的模型是辨識「這是貓嗎」?假如答案為「是」,就進入下一階段
  • 第二個階段的模型是「這貓是要過來還是過來?」假如答案為「故來」,就進入下一階段
  • 第三個階段的模型是「這貓是要回來吃東西,還是嘴裡已有食物?」

 

以上三段辨識跑完,所花時間不到兩秒。

假如人工智慧偵測到 Metric 口中有小動物,Hamm 就會立即收到這只「連環殺手」的殺生證據,然後致力於野鳥與自然保育的團體 Audubon Society 就會收到來自 Hamm 的捐款(流程如下圖)。

▲當人工智慧偵測到 Metric 口中有獵物後的處理流程:貓門會先上鎖,接著拍下證據照片,此時自然保育團體也會收到善款

 

Hamm 說,這套人工智慧系統上線五個星期以內,Matric「未殺生」回家的次數達 180 次,幾乎都有順利過關,只有一次不小心被鎖在門外。而 Matric 口中有獵物的次數有 6 次,有5 次AI 都有成功地將這位「貓凶手」隔離在外 15 分鐘。

▲這套人工智慧偵測的良率高,誤把 Metric 偵測為「有獵物」的而鎖門機率只有 0.5%。而 Metric 6 次帶獵物回家的紀錄中,成功被鎖在門外有 5 次。

 

 

更多關於人工智慧的相關文章請點閱下方連結~

其他閱讀

非資工系出身!產品工程師「Python 課程」結業後轉職大醫院的網站工程師

當了快八年的業務,因Java課程而成功轉職程式設計師

品保人員進修 Python 課程 一年後成功轉職程式設計師

硬體毛利太低?工程師進修 Java 課程順利轉職軟體工程師

人工智慧也出包?(1)女星照片配置錯誤超烏龍!!

迪士尼換臉特效用上高科技人工智慧技術超細膩!!()

SEO課程搶先學:谷歌分析中的工作階段是什麼?()

 

一次搞懂Python,人工智慧,機器學習分別是什麼!!

一次搞懂Python,人工智慧,機器學習分別是什麼!!
一次搞懂Python,人工智慧,機器學習分別是什麼!!
對Python有興趣的同學知道什麼是機器學習和深度學習嗎?還不知道的同學快一起來了解一下吧!!

▲ 人工智慧、機器學習與深度學習之間的關係比較圖(圖片來源:騰訊xw.qq.com) 

 

什麼是人工智慧?

人工智慧」,又稱「人工智能」,英文為「Artificial Intelligence(縮寫為 AI)」簡單來說就是:任何讓電腦能夠像人類般思考、表現出類似人類的行為」的科技;更具體一點的說法,人工智慧是一種可以感知、學習、推理、協助決策,並採取行動幫助我們解決問題的科技。

1980年代約翰瑟爾(John Searle),提出對「人工智慧」分類方式:

  • 人工智慧(Strong AI) : 機器能具有與人類相同完整的認知能力。
  • 人工智慧(Weak AI) : 機器不需要具有與人類相同完整的認知能力,只要設計得看起來像具有智慧就即可。

機器學習

機器學習是人工智慧的一個分支、是實現人工智慧的一個途徑,即以機器學習為手段解決人工智慧中的問題。

機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析而歸納出規則來,並利用此規則對未知的資料進行預測的演算法。

機器學習是第三波人工智慧發展的代表技術;而在眾多機器學習演算法中,深度學習(多層次類神經網路的代稱)是近幾年成長最快、表現最亮眼的技術。

深度學習

深度學習是機器學習演算法的一種的,為人工智慧中成長最快的領域。

「深度學習」是模擬人類神經網絡的運作方式,只要懂得定義問題,有足夠質量的資料以及轉化為模型的能力,幾乎可以應用在任何決策問題上,雖然不見得都有準確的預測能力。不過目前常見的 Google 語音辨識、文字翻譯、照片分類、自動回信、垃圾郵件判斷,現在都是用深度學習來做的。

Python 與人工智慧的關係

Python 是 AI 領域最多人使用的程式語言,主要原因之一是因為它有大量的資料庫,讓用戶可自由套用、執行各式功能、操作。這些資料庫由來自四面八方的來源 (如 PyPi) 所發布,包含預先編寫好的程式片段,讓 AI 開發人員不需要從頭開始編寫程式。

機器學習與深度學習都需要連續的數據處理,Python 的函式庫則可讓你取用、處理、轉換這些數據。例如應用於深度學習的 Keras 函式庫,它允許快速計算和原型設計,因為它除了使用計算機的 CPU 之外還使用 GPU。

其他與人工智慧、機器學習、深度學習有關的八個函式庫,請見此篇文章:連 IBM 都推!入行 AI 人工智慧必學 Python 的8大理由

推薦閱讀:AI 產業革命開始!為何 Python 成人工智慧必備語言?

 

 

更多關於Python或人工智慧的文章請點下方連結!!

 

 

 

其他閱讀

AI 產業革命開始!為何 Python 成人工智慧必備語言?

IBM 都推!入行 AI 人工智慧必學 Python 8大理由

AI 重機車手 MOTOBOT – 專為超越 MotoGP 冠軍 Rossi 而生

AI人工智慧將如何衝擊你的未來?還是學好Python!

給自學Python的初學者24項真心建議!!

只要四階段~讓零基礎的你離Python邁進一大步!!

還不了解Python如何應用嗎?三大要點你非知不可!!

工程師們口中的Python和人工智慧有什麼關係?

工程師們口中的Python和人工智慧有什麼關係?
工程師們口中的Python和人工智慧有什麼關係?
還不知道Python和人工智慧有什麼關係的你一定不能錯過今天的文章喔~
在媒體報導人工智慧 (AI)、機器人(Robot)未來可能會取代我們的工作時,我們又看到坊間有教人工智慧技術的機構,又端出一堆名詞如大數據(Big Data)、Python 程式語言……,還有深度學習等等。那到底這些名詞中間又有什麼關聯?這篇以問答方式一一幫你解答

推薦閱讀:AI 人工智慧來了!你的未來何去何從?學好 Python 是正解

人工智慧、機器人,是同一個東西嗎?

相信大家都看過有關機器人的電影,都把機器人描述的很厲害,甚至比人類還強!沒錯,這些機器人很賴害是因為他們裡面被導入了「人工智慧

推薦閱讀:5 部電影告訴你:AI 時代來臨,是否對人類造成威脅?

人工智慧」,又稱「人工智能」,英文為「Artificial Intelligence(縮寫為 AI)」簡單來說就是:任何讓電腦能夠像人類般思考、表現出類似人類的行為」的科技;更具體一點的說法,人工智慧是一種可以感知、學習、推理、協助決策,並採取行動幫助我們解決問題的科技。

推薦閱讀:妻子機器人在日本大賣?假的!但本尊也是會說笑的 AI 美人

為何有些人工智慧會比真人還厲害

日前又 AI 甩尾,角度精準過方程式車手的消息;還有 AI 雀士在網路上打日式麻將打過一拖拉庫真人的訊息、⋯⋯究竟人工智慧是怎麼學習的?為何會比真人厲害?

推薦閱讀:AI 又贏了?人工智慧「Suphx」打敗人類麻將高手!

AI 學習事務其實與人類學習事物的方法相仿,就是所謂的機器學習及深度學習。

機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析而歸納出規則來,並利用此規則對未知的資料進行預測的演算法。

而「深度學習」又是模擬人類神經網絡的運作方式,只要懂得定義問題,有足夠質量的資料以及轉化為模型的能力,幾乎可以應用在任何決策問題上,雖然不見得都有準確的預測能力。不過目前常見的 Google 語音辨識、文字翻譯、照片分類、自動回信、垃圾郵件判斷,現在都是用深度學習來做的。

推薦閱讀:AI 人工智慧、ML 機器學習、深度學習、Python 是什麼?看這一篇就對了!

搜集大數據讓AI去做機器學習,加上不同的演算法成就不同專長的AI?

餵給 AI 正確的大量資料(大數據),加上好的大腦(演算法),AI 才能做出正確的判斷。

各種領域都應用了不同功能的人工智慧,如醫療、教育、製造、理財及自動駕駛等,就如同每個人擅長的領域都不一樣:有的人擅長賽車、有的人擅長分析、有人善於醫療等等。

推薦閱讀:台灣研發 AI 走進加護病房,預測敗血症準確率達八成五

演算法的不同深深影響 AI 的思考與學習模式,好的演算法可以製造出卓越的人工智慧。例如甩尾角度比人類還精準的 MartyKHANA AI。

推薦閱讀:AI 甩尾媲美 Ken Block、屌打玩命關頭?方程式冠軍嘆:要失業了⋯⋯

反之,不好的演算法會讓 AI 判斷錯誤。2016 年發生了全球首例 Tesla 自駕車撞上大貨車的意外,乃因 Tesla 的自動駕駛系統,無法辨識在強烈日照下而有反光的大貨車,因此未能即時做出煞車判斷。因為此演算法從未學習過這類大數據。

Python 與 人工智慧的關係?

Python 是目前人工智慧領域最被廣泛使用用的程式語言

因為 Python 的語言簡單好懂、就像是使用人類的語言在與電腦溝通一樣,加上跨平台的性質,操作方便快速,因此已有許多工程師使用其語言發布大量與人工智慧、機器學習、深度學習領域相關的資料庫,讓用戶可自由套用、執行各式功能、操作。這些資料庫由來自四面八方的來源 (如 PyPi) 所發布,包含預先編寫好的程式片段,讓 AI 開發人員不需要從頭開始編寫程式。

機器學習與深度學習都需要連續的數據處理,Python 的函式庫則可讓你取用、處理、轉換這些數據。例如應用於深度學習的 Keras 函式庫,它允許快速計算和原型設計,因為它除了使用計算機的 CPU 之外還使用 GPU。

其他與人工智慧、機器學習、深度學習有關的八個函式庫,請見此篇文章:連 IBM 都推!入行 AI 人工智慧必學 Python 的8大理由

推薦閱讀:AI 產業革命開始!為何 Python 成人工智慧必備語言?

 

更多關於Python或人工智慧的文章請點下方連結!!

 

 

 

其他閱讀

AI 產業革命開始!為何 Python 成人工智慧必備語言?

IBM 都推!入行 AI 人工智慧必學 Python 8大理由

AI 重機車手 MOTOBOT – 專為超越 MotoGP 冠軍 Rossi 而生

AI人工智慧將如何衝擊你的未來?還是學好Python!

給自學Python的初學者24項真心建議!!

只要四階段~讓零基礎的你離Python邁進一大步!!

還不了解Python如何應用嗎?三大要點你非知不可!!

人工智慧依然在2020最受歡迎的職業上榜上有名!!還有…

人工智慧依然在2020最受歡迎的職業上榜上有名!!還有...
人工智慧依然在2020最受歡迎的職業上榜上有名!!還有…

今天要跟大家介紹和人工智慧一同在2020最受歡迎職業榜的其他工作!!不要錯過嘍!!

回顧 2019,5G 通訊技術的普及,和 AI 人工智慧在越來越多的智慧物聯網(Smart IoT)裝置的應用,讓消費者們普遍對這些技術走入自己家中懷抱熱情,看看智慧音箱、恆溫器、家用監視器和吸塵器等智慧家電的高額銷量就可證明。

報告中提到:「當我們要求受訪者說出一個改變他們在 2019 年對科技的看法時,最常見的答案就是 5G 基礎建設的來臨。」同時 5G 也是科技新聞中最吸引普羅大眾關注的頭條。

而過了對科技信心大幅提升的2019,消費者已經準備好享受這些技術在 2020 年帶來的好處,也期望基礎建設、醫療、以及汽車領域能夠更加智慧化──這意味著高科技產業在明年走勢依然強健,相關職缺也是相當熱門喔!

Arm 解密 2020 最受歡迎職業是…?

Arm詢問了受訪者「最希望家人從事的職業?」,其中AI和機器學習(ML)專家最受到歡迎,有高達44%的回答都是相關職業。而其中有 90% 的受訪者認為從事挖掘比特幣的工作──也就是比特幣礦工,根本不能算一份工作。
統整「2020 最受歡迎職業」如下:

1. 人工智慧 AI 與機器學習 ML

 

▲ 人工智慧(AI)、機器學習(ML)以及深度學習的定義

屬於這個類別的職業範圍相當多樣,但大抵上都與 Python 編程、開發前瞻機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)和圖像識別算法有關,演算法開發工程師、軟體設計工程師、韌體設計工程師等等都屬於這個類別。

在近年已不只有科技業會運用人工智慧技術,各行各業都在導入 AI 來增進服務。闢如有零售商使用 AI 為客戶量身打造客戶體驗,店內採用物聯網技術,將所蒐集的客戶資料整合,結合客戶線上、線下、手機 app、及客戶服務中心資料,量身打造優質購物體驗的同時也增加客戶滿意度。

人工智慧還有大片值得開拓的前景,薪資待遇也普遍十分優渥,會成為 2020 最大眾歡迎的職業也是可以想見的。

2.數據科學家 (Data Scientist)

 

▲ 數據科學家、數據分析師,差別哪?($120,000 vs $70,000?)

2019 年 8 月,美國提供招聘服務的人力資源公司 Robert Half 調查舊金山灣區千名從事科技業的受訪者,統整出一份最新的科技業薪酬報告,報告顯示在數據和資料庫管理領域中,數據科學家擁有最高的平均薪水。

而在 2020 年,物聯網上的數據如何透過 AI 技術商業化、轉化為實際產值將會更受到重視,重要程度也將更彰顯,預測超過半數的物聯網公司都打算採用 AI 技術蒐集分析即時數據,來促進其業務的成長。

大數據與 AI 人工智慧可謂相輔相成、各蒙其利,商業 AI 擴張發展的同時,對數據分析的需求也會增加,2020 會有更多的企業利用大量數據集分析業務、並制定商業策略。

3. 智慧城市(Smart City)設計師

 

▲ 智慧城市的想法聽起來很吸引人:地下自動花園,遙控路燈,更好的空氣。但是如何實現智慧城市?智慧城市中收集到的數據會如何處理?

智慧城市,是導入各種科技技術、優化都市的組成系統和服務,以最佳化的都市管理和服務改善居民的生活品質,例如:臺北市道管中心導入智能科技,應用 3D 圖資平台、雲端服務、IoT 物聯網、AI 自動化處理及大數據分析等技術,有效管理道路施工,提升行政效率,且減輕人力負擔。

而日本汽車業龍頭豐田汽車更是宣布,將在日本靜岡縣裾野市興建智慧城市「Woven City」。計劃該城市將導入 CASE(Connected 聯網、Autonomous 自動駕駛、Shared&Services 共享&服務和 Electric 電動化)、交通行動服務(MaaS)、人工智慧(AI)、機器人等新技術的全面智慧化城市,最快 2020 年底、2021 年初開始動工。

2020 年,智慧城市將會有長足的發展,更有許多具體計劃進入實踐階段,想當然爾,對於智慧城市設計師的需求將大量增加。

4. 虛擬實境 VR / 擴增實境 AR

 

▲ 虛擬實境(VR)、擴增實境(AR),這兩種科技很相似,但是卻是完全不同的技術。看這部影片一次搞懂

2020 年 5G 進入大規模商用階段,高速與低延遲的特性,正好可以解決過去因為網路速度造成用戶體驗差的致命缺點,將帶動新一輪 VR/AR虛擬實境的熱潮:

Facebook 將入資開發頭戴 VR 設備、跨國大企業部署 AR 應用,配合 5G 可以更好地交互遠端資訊、有超過 30% 的展示場地將會提供 VR/AR 設備和服務等, 同時 AI 和 VR 的普及將大幅削減大學費用,未來大學將成為社會交流和生活體驗的中心,而不是主要負責傳授知識的機構。

在這股潮流之下,能了解消費者對產品的期待、能創新 VR/AR/MR 體驗的 VR/AR 開發工程師是目前最受歡迎的熱門職缺之一。

Unity 是全球應用最廣的 VR 開發平台,91% 以上的 HoloLens(微軟的混合實境頭戴顯示器) 應用均使用 Unity 製作。無論是 VR、AR 或 MR,都可以藉著 Unity 高度優化的繪圖管線(Graphics pipeline,亦稱繪圖管線是電腦圖形系統將 3D 模型轉換成 2D 螢幕上的過程)以及其編輯器快速升級的能力,創造出更棒的 VR/AR 體驗。

5. 無人車/自動車調度

▲ 無人自駕車版的 F1 賽車「Roborace」,每個車隊都有專屬的程式設計師,負責控制這些自駕車的自駕程式以及定義演算法。

拜 5G 之賜,車商得以開闢出新藍海,過去只存與想像中無人車輛在道路上行駛的情節,在 2020 將正式化為現實。Nissan 在美國加州的活動正式宣告:「將在2020年之際帶來無人駕駛的全自動車款。」

透過 5G 的高頻寬、低延遲、大容量資料傳輸特性,能夠讓汽車間互相知道對方、且感測道路,甚至共用其他汽車的資料與數據,駕駛體驗更加安全。5G 除了能增進自動駕駛安全之外,額外功能包括詳細即時的地圖數據、軟體和韌體更新以及多媒體串流等。

自動車的產業鏈完整,車輛組件、車用電子、半導體及資通訊軟硬體等廠商一脈串起,整個相關產業將得益於網路建設發展而得以發光發熱。

謀職除了不斷精進自我之外,也必須掌握職場潮流新趨勢、留意產業動向,人工智慧、5G、AIoT,這些都是 2020 求職關鍵字。

慶祝完2020西曆新年,傳統過年即將來臨,當除夕夜圍爐時面對長輩問起「在做什麼、薪水多少?」想自信滿滿地回出讓親戚都羨慕的答案,就根據 Arm 預測,快搶學Python、成為AI人才吧!

 

更多人工智慧相關文章請點下方連結~

 

 

 

其他閱讀

醫院攜手和AI人工智慧系統合作,快速偵測敗血症提高病患存活率!!

在煩惱你的台灣國語手機聽不懂嗎? 讓人工智慧雅婷來幫你搞定一切吧!!

AI人工智慧自主做好重複性高的工作,讓大賣場員工更專於顧客服務上!!

重新學習UI UX Python課程 打好基礎輕鬆領高薪

有一個傳說 來上Java課程還能任高薪職缺 媒合率竟高達百分之90

人工智慧讓你看清肥胖的原因 讓Python課程教你如何做到

美國NASDAQ上市公司、外商IT教育培訓企業

2天考取Google Ads證照!新手廣告投放攻略

擺脫設備工程師血汗職涯, 零基礎的我成功轉職 Python 資料工程師

44歲媽咪順利轉職網頁設計師, 家庭事業都得意

零基礎如何花 14 小時考取 GoogleAds 認證?五種 GoogleAds 廣告不藏私攻略

從無到有 挑戰14小時取得Google證照

2020最搶手職業出爐!!除了人工智慧以外這些職業也上榜!!

2020最搶手職業出爐!!除了人工智慧以外這些職業也上榜!!
2020最搶手職業出爐!!除了人工智慧以外這些職業也上榜!!

人工智慧在整個工作市場上一直佔據著非常重要的位置~快來看看還有哪些工作也是很搶手的吧!!

回顧 2019,5G 通訊技術的普及,和 AI 人工智慧在越來越多的智慧物聯網(Smart IoT)裝置的應用,讓消費者們普遍對這些技術走入自己家中懷抱熱情,看看智慧音箱、恆溫器、家用監視器和吸塵器等智慧家電的高額銷量就可證明。

報告中提到:「當我們要求受訪者說出一個改變他們在 2019 年對科技的看法時,最常見的答案就是 5G 基礎建設的來臨。」同時 5G 也是科技新聞中最吸引普羅大眾關注的頭條。

而過了對科技信心大幅提升的2019,消費者已經準備好享受這些技術在 2020 年帶來的好處,也期望基礎建設、醫療、以及汽車領域能夠更加智慧化──這意味著高科技產業在明年走勢依然強健,相關職缺也是相當熱門喔!

Arm 解密 2020 最受歡迎職業是…?

Arm詢問了受訪者「最希望家人從事的職業?」,其中AI和機器學習(ML)專家最受到歡迎,有高達44%的回答都是相關職業。而其中有 90% 的受訪者認為從事挖掘比特幣的工作──也就是比特幣礦工,根本不能算一份工作。
統整「2020 最受歡迎職業」如下:

1. 人工智慧 AI 與機器學習 ML

 

▲ 人工智慧(AI)、機器學習(ML)以及深度學習的定義

屬於這個類別的職業範圍相當多樣,但大抵上都與 Python 編程、開發前瞻機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)和圖像識別算法有關,演算法開發工程師、軟體設計工程師、韌體設計工程師等等都屬於這個類別。

在近年已不只有科技業會運用人工智慧技術,各行各業都在導入 AI 來增進服務。闢如有零售商使用 AI 為客戶量身打造客戶體驗,店內採用物聯網技術,將所蒐集的客戶資料整合,結合客戶線上、線下、手機 app、及客戶服務中心資料,量身打造優質購物體驗的同時也增加客戶滿意度。

人工智慧還有大片值得開拓的前景,薪資待遇也普遍十分優渥,會成為 2020 最大眾歡迎的職業也是可以想見的。

2.數據科學家 (Data Scientist)

 

▲ 數據科學家、數據分析師,差別哪?($120,000 vs $70,000?)

2019 年 8 月,美國提供招聘服務的人力資源公司 Robert Half 調查舊金山灣區千名從事科技業的受訪者,統整出一份最新的科技業薪酬報告,報告顯示在數據和資料庫管理領域中,數據科學家擁有最高的平均薪水。

而在 2020 年,物聯網上的數據如何透過 AI 技術商業化、轉化為實際產值將會更受到重視,重要程度也將更彰顯,預測超過半數的物聯網公司都打算採用 AI 技術蒐集分析即時數據,來促進其業務的成長。

大數據與 AI 人工智慧可謂相輔相成、各蒙其利,商業 AI 擴張發展的同時,對數據分析的需求也會增加,2020 會有更多的企業利用大量數據集分析業務、並制定商業策略。

3. 智慧城市(Smart City)設計師

 

▲ 智慧城市的想法聽起來很吸引人:地下自動花園,遙控路燈,更好的空氣。但是如何實現智慧城市?智慧城市中收集到的數據會如何處理?

智慧城市,是導入各種科技技術、優化都市的組成系統和服務,以最佳化的都市管理和服務改善居民的生活品質,例如:臺北市道管中心導入智能科技,應用 3D 圖資平台、雲端服務、IoT 物聯網、AI 自動化處理及大數據分析等技術,有效管理道路施工,提升行政效率,且減輕人力負擔。

而日本汽車業龍頭豐田汽車更是宣布,將在日本靜岡縣裾野市興建智慧城市「Woven City」。計劃該城市將導入 CASE(Connected 聯網、Autonomous 自動駕駛、Shared&Services 共享&服務和 Electric 電動化)、交通行動服務(MaaS)、人工智慧(AI)、機器人等新技術的全面智慧化城市,最快 2020 年底、2021 年初開始動工。

2020 年,智慧城市將會有長足的發展,更有許多具體計劃進入實踐階段,想當然爾,對於智慧城市設計師的需求將大量增加。

4. 虛擬實境 VR / 擴增實境 AR

 

▲ 虛擬實境(VR)、擴增實境(AR),這兩種科技很相似,但是卻是完全不同的技術。看這部影片一次搞懂

2020 年 5G 進入大規模商用階段,高速與低延遲的特性,正好可以解決過去因為網路速度造成用戶體驗差的致命缺點,將帶動新一輪 VR/AR虛擬實境的熱潮:

Facebook 將入資開發頭戴 VR 設備、跨國大企業部署 AR 應用,配合 5G 可以更好地交互遠端資訊、有超過 30% 的展示場地將會提供 VR/AR 設備和服務等, 同時 AI 和 VR 的普及將大幅削減大學費用,未來大學將成為社會交流和生活體驗的中心,而不是主要負責傳授知識的機構。

在這股潮流之下,能了解消費者對產品的期待、能創新 VR/AR/MR 體驗的 VR/AR 開發工程師是目前最受歡迎的熱門職缺之一。

Unity 是全球應用最廣的 VR 開發平台,91% 以上的 HoloLens(微軟的混合實境頭戴顯示器) 應用均使用 Unity 製作。無論是 VR、AR 或 MR,都可以藉著 Unity 高度優化的繪圖管線(Graphics pipeline,亦稱繪圖管線是電腦圖形系統將 3D 模型轉換成 2D 螢幕上的過程)以及其編輯器快速升級的能力,創造出更棒的 VR/AR 體驗。

5. 無人車/自動車調度

▲ 無人自駕車版的 F1 賽車「Roborace」,每個車隊都有專屬的程式設計師,負責控制這些自駕車的自駕程式以及定義演算法。

拜 5G 之賜,車商得以開闢出新藍海,過去只存與想像中無人車輛在道路上行駛的情節,在 2020 將正式化為現實。Nissan 在美國加州的活動正式宣告:「將在2020年之際帶來無人駕駛的全自動車款。」

透過 5G 的高頻寬、低延遲、大容量資料傳輸特性,能夠讓汽車間互相知道對方、且感測道路,甚至共用其他汽車的資料與數據,駕駛體驗更加安全。5G 除了能增進自動駕駛安全之外,額外功能包括詳細即時的地圖數據、軟體和韌體更新以及多媒體串流等。

自動車的產業鏈完整,車輛組件、車用電子、半導體及資通訊軟硬體等廠商一脈串起,整個相關產業將得益於網路建設發展而得以發光發熱。

謀職除了不斷精進自我之外,也必須掌握職場潮流新趨勢、留意產業動向,人工智慧、5G、AIoT,這些都是 2020 求職關鍵字。

慶祝完2020西曆新年,傳統過年即將來臨,當除夕夜圍爐時面對長輩問起「在做什麼、薪水多少?」想自信滿滿地回出讓親戚都羨慕的答案,就根據 Arm 預測,快搶學Python、成為AI人才吧!

 

更多人工智慧相關文章請點下方連結~

 

 

 

其他閱讀

醫院攜手和AI人工智慧系統合作,快速偵測敗血症提高病患存活率!!

在煩惱你的台灣國語手機聽不懂嗎? 讓人工智慧雅婷來幫你搞定一切吧!!

AI人工智慧自主做好重複性高的工作,讓大賣場員工更專於顧客服務上!!

重新學習UI UX Python課程 打好基礎輕鬆領高薪

有一個傳說 來上Java課程還能任高薪職缺 媒合率竟高達百分之90

人工智慧讓你看清肥胖的原因 讓Python課程教你如何做到

美國NASDAQ上市公司、外商IT教育培訓企業

2天考取Google Ads證照!新手廣告投放攻略

擺脫設備工程師血汗職涯, 零基礎的我成功轉職 Python 資料工程師

44歲媽咪順利轉職網頁設計師, 家庭事業都得意

零基礎如何花 14 小時考取 GoogleAds 認證?五種 GoogleAds 廣告不藏私攻略

從無到有 挑戰14小時取得Google證照

英國犯罪影集結合人工智慧元素讓你欲罷不能!!

英國犯罪影集結合人工智慧元素讓你欲罷不能!!
英國犯罪影集結合人工智慧元素讓你欲罷不能!!

人工智慧無所不在!!現在連電視影集都出現此元素~驚悚氛圍看過的都說好看!!

AI人工智慧的 Deepfake 技術可以用來殺人?驚悚犯罪英劇《真相捕捉》劇情曲折刺激,用無處不在的監視攝影和 Deepfake 技術告訴你:你信以為真的事物都可以是偽造的!

峰迴路轉的 6 集短打影集

由BBC ONE拍攝播出的英劇《真相捕捉》(The Capture)日前播出最後一集,2019 年 9 月開始播出一共 6 集,集集精彩、引人入勝,堪稱是今年最受好評的驚悚犯罪影集之一。

▲ 英劇【真相捕捉】掀起人工智慧犯罪疑雲

故事主角是一位名叫尚恩.艾默里(Shaun Emery)的英國軍人,因服役時在阿富汗殺害塔利班戰俘而被定罪,但卻在服刑坐牢 6 個月後,因為被當成關鍵證據的錄影片段有漏洞被推翻而無罪釋放。

剛重獲自由的尚恩,因其律師漢娜一直以來都信任他無罪,進而對漢娜產生好感,並出獄後在大街上向她表白;但此時,監控錄影顯示的卻是尚恩毆打、並綁架了漢娜律師,且漢娜此後便人間蒸發。於是出獄不到 24 小時的尚恩,馬上因為另一個監視錄影畫面,捲入一起新案件中。

因「罪證確鑿」,尚恩原本要被再次抓回警局,但此時重案組的警官瑞秋卻突然撤銷對尚恩的控訴,原來她打算派人跟蹤尚恩回家,試著找到失蹤的漢娜,而她本人則坐鎮監控室,從監視錄影看著尚恩。

然而,他們愕然發現接下來的一切,監控畫面和現實的場景完全不一樣!

瑞秋看到尚恩坐上計程車,跟一個持槍的神秘男人碰面;但跟蹤尚恩的兩名警察看到的是整個街道空無一人,更沒有什麼計程車。難道是畫面出現了延遲,還是……監控遭到入侵竄改?

  

最終他們確定了整個監控畫面都是假的。此時的尚恩,正被一個神秘組織關在房間裡……

《真相捕捉》圍繞作為判案證據影片的真真假假,鋪陳出警察局、情報部門、維權組織等三方力量交鋒的精采故事,包含「司法正義」、「假新聞」、「AI 換臉」等議題的探討與啟示。

攝影機成為日常生活裡的重大危機

《真相捕捉》最後一集在 BBC 播出時,吸引了 1,400 萬英國人觀看,這部影集獲得英國大眾這麼熱烈的迴響,或許跟倫敦是鏡頭安裝密度極高的城市有關。

早在2007年英國皇家工程科學院就曾有調查,報告英國設有 420 萬個閉路電視監控攝影鏡頭,平均每 14 人就有一個,數量高居全球第 5。

倫敦居民每日平均受到 300 個攝影鏡頭的監控拍攝,英國專業消費者網站 Comparitech 在 2019 年 9 月曾有調查顯示,倫敦是歐洲攝像頭監控最嚴密的城市。在這密如蛛網的監控體系下,個人要維護隱私權彷彿成了天方夜譚。

但,比天羅地網般的監控攝影機更令需要警惕的是 Deepfake 技術。

AI 技術武器化

無論是無處不在的監視攝影機或Deepfake技術,都指向 AI 人工智慧一個令人備感擔憂的未來──武器化。「武器」除了無人機、無人艦艇之外,國際間也不斷有停止研發 AI 武器的呼籲;但也有許多沒有實體、但依舊深深威脅著我們生活的「武器」,如劇中出現的 Deepfake 技術

Deepfake 是一種影片換臉的 AI 技術,簡單分解它的步驟:

  • 分析目標對象各個角度的大量照片
  • 透過演算法製造出目標對象的各種表情,藉此和影片中某個角色的面部表情完全契合
  • 影像合成,看起來就像目標對象真的參與了影片

隨著AI技術不斷進步與應用在現實生活,AI 的武器化如今已經被廣泛視為近年最值得關注的安全威脅之一。史蒂芬‧霍金也曾表示,數位個人助理 Siri、Google Now 以及 Cortana 都只是 IT 軍備競賽的預兆,未來數十年競賽將更加激烈。

眼見再也不能為憑

即使現今對 Deepfake 普遍的態度是抵制,如推特、Facebook、亞馬遜、Google、微軟等科技巨頭都開始研擬阻止、破解假影片的措施,但依然難以消弭它對我們的威脅。

密西根大學社交媒體責任中心前首席技術專家 Aviv Ovadya 擔心:「Deepfake 會讓未來社會將出現『真實冷感』(reality apathy)現象。」指經常接觸虛假資訊會讓人認為所有訊息都是一場騙局。在世人對難以信任接收到的訊息時,隨之而來的是社會信任的坍方。

《捕捉真相》讓身處 AI 人工智慧當道下的我們,看到技術可能會帶來的危害,帶來更多啟發與探討。眼見為憑的信條被推翻,科技進步的速度快得無法想像,如果不想讓自己被這些科技操控,只能先一步了解它們了。

 

更多人工智慧相關文章請點下方連結~

 

 

 

其他閱讀

醫院攜手和AI人工智慧系統合作,快速偵測敗血症提高病患存活率!!

在煩惱你的台灣國語手機聽不懂嗎? 讓人工智慧雅婷來幫你搞定一切吧!!

AI人工智慧自主做好重複性高的工作,讓大賣場員工更專於顧客服務上!!

重新學習UI UX Python課程 打好基礎輕鬆領高薪

有一個傳說 來上Java課程還能任高薪職缺 媒合率竟高達百分之90

人工智慧讓你看清肥胖的原因 讓Python課程教你如何做到

美國NASDAQ上市公司、外商IT教育培訓企業

2天考取Google Ads證照!新手廣告投放攻略

擺脫設備工程師血汗職涯, 零基礎的我成功轉職 Python 資料工程師

44歲媽咪順利轉職網頁設計師, 家庭事業都得意

零基礎如何花 14 小時考取 GoogleAds 認證?五種 GoogleAds 廣告不藏私攻略

從無到有 挑戰14小時取得Google證照

再也沒有眼見為憑?英劇結合人工智慧拍出精彩影集!!

再也沒有眼見為憑?英劇結合人工智慧拍出精彩影集!!
再也沒有眼見為憑?英劇結合人工智慧拍出精彩影集!!
以人工智慧為主軸的驚悚英劇你看過了嗎?集集精彩不容錯過!!
AI人工智慧的 Deepfake 技術可以用來殺人?驚悚犯罪英劇《真相捕捉》劇情曲折刺激,用無處不在的監視攝影和 Deepfake 技術告訴你:你信以為真的事物都可以是偽造的!

峰迴路轉的 6 集短打影集

由BBC ONE拍攝播出的英劇《真相捕捉》(The Capture)日前播出最後一集,2019 年 9 月開始播出一共 6 集,集集精彩、引人入勝,堪稱是今年最受好評的驚悚犯罪影集之一。

▲ 英劇【真相捕捉】掀起人工智慧犯罪疑雲

故事主角是一位名叫尚恩.艾默里(Shaun Emery)的英國軍人,因服役時在阿富汗殺害塔利班戰俘而被定罪,但卻在服刑坐牢 6 個月後,因為被當成關鍵證據的錄影片段有漏洞被推翻而無罪釋放。

剛重獲自由的尚恩,因其律師漢娜一直以來都信任他無罪,進而對漢娜產生好感,並出獄後在大街上向她表白;但此時,監控錄影顯示的卻是尚恩毆打、並綁架了漢娜律師,且漢娜此後便人間蒸發。於是出獄不到 24 小時的尚恩,馬上因為另一個監視錄影畫面,捲入一起新案件中。

因「罪證確鑿」,尚恩原本要被再次抓回警局,但此時重案組的警官瑞秋卻突然撤銷對尚恩的控訴,原來她打算派人跟蹤尚恩回家,試著找到失蹤的漢娜,而她本人則坐鎮監控室,從監視錄影看著尚恩。

然而,他們愕然發現接下來的一切,監控畫面和現實的場景完全不一樣!

瑞秋看到尚恩坐上計程車,跟一個持槍的神秘男人碰面;但跟蹤尚恩的兩名警察看到的是整個街道空無一人,更沒有什麼計程車。難道是畫面出現了延遲,還是……監控遭到入侵竄改?

  

最終他們確定了整個監控畫面都是假的。此時的尚恩,正被一個神秘組織關在房間裡……

《真相捕捉》圍繞作為判案證據影片的真真假假,鋪陳出警察局、情報部門、維權組織等三方力量交鋒的精采故事,包含「司法正義」、「假新聞」、「AI 換臉」等議題的探討與啟示。

攝影機成為日常生活裡的重大危機

《真相捕捉》最後一集在 BBC 播出時,吸引了 1,400 萬英國人觀看,這部影集獲得英國大眾這麼熱烈的迴響,或許跟倫敦是鏡頭安裝密度極高的城市有關。

早在2007年英國皇家工程科學院就曾有調查,報告英國設有 420 萬個閉路電視監控攝影鏡頭,平均每 14 人就有一個,數量高居全球第 5。

倫敦居民每日平均受到 300 個攝影鏡頭的監控拍攝,英國專業消費者網站 Comparitech 在 2019 年 9 月曾有調查顯示,倫敦是歐洲攝像頭監控最嚴密的城市。在這密如蛛網的監控體系下,個人要維護隱私權彷彿成了天方夜譚。

但,比天羅地網般的監控攝影機更令需要警惕的是 Deepfake 技術。

AI 技術武器化

無論是無處不在的監視攝影機或Deepfake技術,都指向 AI 人工智慧一個令人備感擔憂的未來──武器化。「武器」除了無人機、無人艦艇之外,國際間也不斷有停止研發AI 武器的呼籲;但也有許多沒有實體、但依舊深深威脅著我們生活的「武器」,如劇中出現的 Deepfake 技術

Deepfake 是一種影片換臉的 AI 技術,簡單分解它的步驟:

  • 分析目標對象各個角度的大量照片
  • 透過演算法製造出目標對象的各種表情,藉此和影片中某個角色的面部表情完全契合
  • 影像合成,看起來就像目標對象真的參與了影片

隨著AI技術不斷進步與應用在現實生活,AI 的武器化如今已經被廣泛視為近年最值得關注的安全威脅之一。史蒂芬‧霍金也曾表示,數位個人助理 Siri、Google Now 以及 Cortana 都只是 IT 軍備競賽的預兆,未來數十年競賽將更加激烈。

眼見再也不能為憑

即使現今對 Deepfake 普遍的態度是抵制,如推特、Facebook、亞馬遜、Google、微軟等科技巨頭都開始研擬阻止、破解假影片的措施,但依然難以消弭它對我們的威脅。

密西根大學社交媒體責任中心前首席技術專家 Aviv Ovadya 擔心:「Deepfake 會讓未來社會將出現『真實冷感』(reality apathy)現象。」指經常接觸虛假資訊會讓人認為所有訊息都是一場騙局。在世人對難以信任接收到的訊息時,隨之而來的是社會信任的坍方。

《捕捉真相》讓身處 AI 人工智慧當道下的我們,看到技術可能會帶來的危害,帶來更多啟發與探討。眼見為憑的信條被推翻,科技進步的速度快得無法想像,如果不想讓自己被這些科技操控,只能先一步了解它們了。

 

更多人工智慧相關文章請點下方連結~

 

 

 

其他閱讀

醫院攜手和AI人工智慧系統合作,快速偵測敗血症提高病患存活率!!

在煩惱你的台灣國語手機聽不懂嗎? 讓人工智慧雅婷來幫你搞定一切吧!!

AI人工智慧自主做好重複性高的工作,讓大賣場員工更專於顧客服務上!!

重新學習UI UX Python課程 打好基礎輕鬆領高薪

有一個傳說 來上Java課程還能任高薪職缺 媒合率竟高達百分之90

人工智慧讓你看清肥胖的原因 讓Python課程教你如何做到

美國NASDAQ上市公司、外商IT教育培訓企業

2天考取Google Ads證照!新手廣告投放攻略

擺脫設備工程師血汗職涯, 零基礎的我成功轉職 Python 資料工程師

44歲媽咪順利轉職網頁設計師, 家庭事業都得意

零基礎如何花 14 小時考取 GoogleAds 認證?五種 GoogleAds 廣告不藏私攻略

從無到有 挑戰14小時取得Google證照