寫程式超簡單?只要會說英文,剩下的人工智慧幫你搞定!!(下)

寫程式超簡單?只要會說英文,剩下的人工智慧幫你搞定!!(下)
寫程式超簡單?只要會說英文,剩下的人工智慧幫你搞定!!(下)

有了這項人工智慧技術再也不會嫌寫程式麻煩了!!只要說幾句英文~人工智慧幫你搞定!!是不是很不可思議!!(下)

本篇為下篇,上篇請點寫程式超簡單?只要會說英文,剩下的人工智慧幫你搞定!!(上)

OpenAI:共同維持單純生態讓程式社群「產生更高價值」

當被問及這些抱怨時,Greg Brockman回答:「新技術即將到來,確實需要這場辯論,即使會有別於過往社群的意見,我們將接受反饋並以不同的方式做事。」他認為人工智慧社群始終受益於Open AI的工作。「這會對生態系統有很大的價值,歸根結底,這些技術可以重塑我們的經濟,為所有人創造一個更美好的世界。」Brockman解釋道。

Codex 也肯定會為 OpenAI 及其投資者創造價值。2015年公司以非營利實驗室的身份起步,為了吸引外部資金,它在 2019 年轉為「利潤上限」 (capped-profit)模式,儘管Codex最初是作為免費API發布的,但 OpenAI 預期未來將對使用者收費。

OpenAI表示它不想使用Codex構建自己的工具,因為它更適合改進人工智慧核心模型。Brockman說:「我們意識到如果追求成為任何一項工具,就會切斷任何其他路線。作為一家初創公司,可選擇最擅長一件事。毫無疑問,此系統正為所有模型製作更好的版本。」

從 Codex 展示案例中猜測語言喜好

雖然 Codex 聽起來非常令人興奮,但在真正的工程師掌握之前很難判斷它的全部功能。但即使在不是工程師的情況下,確實看到 Codex 的運行情況,並且對人工智慧有一些想法。

OpenAI 的 Brockman 和 Codex 負責人 Wojciech Zaremba 線上展示使用 Codex 創建網站遊戲,Brockman 在 Google 圖片上找到一個人的剪影,告訴 Codex 在貼上 URL 前「從頁面添加這個人的圖像」,剪影隨後出現在視窗上,然後 Brockman 修改它的大小,說道:「讓這個人變大了一點」、「現在可以用左右箭頭鍵控制它」。

OpenAI 的 Brockman 使用 Codex 創建網站遊戲
OpenAI 的 Brockman 使用 Codex 創建網站遊戲 ,使用口語來「使喚」Codex 寫出相應代碼。

人工智慧藝術與科學般的對 Codex 下達指令

這一切都非常順利。人影開始在視窗上晃來晃去,但很快就遇到一個問題:它一直在視窗外消失。為了阻止這情況,Brockman額外下達指令:「不斷檢查這個人是否離開頁面,如果是就把它放回頁面上。」這阻止它移出視線,但很好奇指令需要多麼精確。我建議嘗試不同的方法:「確保此人無法退出頁面。」這這也有效,由於 Brockman 和 Zaremba 無法解釋的原因,它還改變圖形的寬度,將其壓扁在視窗上。

雖然此人工智慧應用實例很好的展現出來,同時也說明程式的侷限性。OpenAI 沒有聲稱它依定完全可讀懂人的大腦、完美的執行每個指令。相反,它需要深思熟慮和反覆的嘗試。Codex不會在一夜之間將不會撰寫程式碼的人變成專家工程師,但它肯定比任何其他程式語言更容易明白與學習。

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人工智慧發展太快!Codex可將英文翻譯成程式碼

你還在苦於不會寫程式碼,落後於其他人嗎?隨著人工智慧技術越來越強,未來程式設計不再是需要編寫複雜的代碼,甚至會說英文就能 coding!

馬斯克創辦、致力於人工智慧的研發公司 OpenAI 日前發佈一款新的機器學習系統「Codex」,可將英語直譯成程式語言。期望這樣的人工智慧應用,能讓程式設計變得更簡單便利,讓更多人能共同參與。

Codex:能將人話翻成Python等10多種程式碼的人工智慧應用

OpenAI 的 CTO 兼聯合創辦人 Greg Brockman 和 Codex 負責人 Wojciech Zaremba 線上展示 Codex 的各式用途,揭開它神秘的面紗:簡約的介面、能將自然語言翻譯成 Python、JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift 和 Shell 等 10 多種主流程式語言的能力。

Codex 就像是一位資料科學家,可將資料下載、歸納後予以分析、製作圖表。還可以把人話翻譯成電腦程式碼,實現多種程式語言之間的互譯,更進一步建構出基礎的網站和遊戲。

舉例來說:使用者在指令欄中,使用英文「寫」出一個上方有大標、側邊有導覽列的網頁後,Codex 便會將此指令翻譯為完整的程式碼。雖然此系統並非萬無一失,操作執行時仍需要耐心,但已證明可為不同領域帶來更佳效率與價值。

程式設計中「最乏味」的關鍵步驟,人工智慧一把罩!

OpenAI 的 CTO 兼聯合創始人 Greg Brockman 說他們將 Codex 這項人工智慧定義為「增加工程師的人數」。他說:「編寫程式語言有兩個部分:首先,你必須認真思考、理解一個問題;之後將這些需要執行的片段——無論是函數還是API——轉譯成現有程式語言。」而後者的「轉譯」步驟是最乏味、但也是最關鍵的,這時就只能請出人工智能「Codex」為工程師消除繁重的工作。

Codex 恐延續 Copilot 的代碼版權爭議

OpenAI 使用早期版本的 Codex 為 GitHub 構建了一個名為 Copilot 的工具,這是一個微軟的原始碼儲存庫(因為微軟本身就是 OpenAI 的密切合作夥伴)。Copilot 類似 Gmail 中輸入內容時修正拼字和文法錯誤的工具,能夠提供開發者整行或整個函式的程式碼編寫、修正建議。不過 OpenAI 的新版 Codex 更加先進靈活,除了 coding 外,甚至可以自行創建程式碼。

Codex 建立在 OpenAI 的語言生成,延伸 GPT-3 的模型,訓練資料包含自然語言,以及數十億的開放原始碼。GPT-3 本身就擁有閱讀、生成人類自然語言的能力,而 Codex 更是近一步地優化 GPT-3 原有的能力,甚至可從網路上抓取開放原始碼儲存庫並且進行培訓。

這樣的人工智慧應用與技術,卻有從工程師們的成果中謀利之嫌,讓 OpenAI 飽受爭議。例如過去的 Copilot 工具最受質疑的地方,就是對原代碼的版權侵犯問題。

有開發者表示:「我不同意 GitHub 在未經授權和未經許可的情況下,使用受版權保護的程式碼作爲機器學習產品『Copilot』的訓練資料庫 。Copilot 在未聲明原始碼所有權的狀況下,將這些受版權保護的原始碼放入用戶的軟體中⋯⋯這是對版權擁有者們的作品的的未經授權、未經許可的不當使用。」而 Python Flask 框架的創辦者 Armin Ronacher 更是因為 Copilot 的緣故而退出 GitHub。

同樣批評可能也將會針對 Codex,儘管 OpenAI 表示受到法律合理的保護使用。

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給零基礎網站前端學員的入門簡介!!

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對網站前端有興趣嗎?想踏入這行卻還不清楚網站前端是在做甚麼嗎?那你看這篇就對了!!

很多想要轉行的朋友紛紛把目光投降了網站前端技術。 網站前端作為一個薪資前景好的熱門行業,吸引了很多人的加入。但是對於剛剛準備轉行的朋友來說並不知道網路前端是什麼?零基礎怎麼學習Web?下面就來和小編一起看一看文章內容吧~

 

零基礎怎麼學習Web?

 

一、網路前端是什麼呢?

 

當你在網絡、APP上瀏覽網頁時看到的所有漂亮的頁面都是由網路前端實現的,在我們看來簡單,但是一個小小的按鈕,一個小小的符號都是網路前端工作者仔細斟酌過的。

 

網路前端工作相對於其他軟件開發工作是比較容易入門的,但是深入學習會比較困難,它需要從業人員掌握一定的設計、代碼、交互技能,有的公司還會要求有一點SEO技能。達妹帶你看看零基礎怎樣入門?

 

二、零基礎怎麼學習Web?

 

網路前端培訓零基礎入門有兩種方式:

 

· 第一,通過自己自學進入該行業

 

· 第二,通過參加Web培訓機構入門

 

通過自身學習入門你需要通過的是最開始學習時多看看視頻,有一定了解後針對自身情況挑選合適的書籍,進行知識性的查漏補缺。當然這學習的過程很重要,需要將自己學習的知識串成知識點時常溫習。平時多練習代碼,堅持一段時間之後一定能有所成就。最好可以挑選合適的教育機構,這樣可以減少你學習的時間,有針對性的學習。

 

三、網路前端技術的三個階段

 

分別是前端美工、前端開發和前端架構。

 

前端美工主要負責最基本的一些平面設計,視覺互動設計,不需要參加太多代碼問題,中級網路前端會寫js,應用js,用戶交互等,前端架構是開發、優化框架和服務器,用戶體驗等涉汲就比較廣。三者薪資根據等級不同也逐漸升高。

 

四、網路前端開發包括三個要素

 

HTML5、CSS和JS,是網路前端開發包括的三要素,當然服務器端語言以及基本的PS、視覺設計也是需要了解的。 網路前端既需要與上游的視覺互動設計師、視覺設計師和產品經理溝通,又要與下游的服務器端工程師溝通,需要掌握的技能比較多。所以對於有些知識只需要入門不需要精通,有些知識卻需要融會貫通,這對網路前端開發的學習比較重要。

 

五、HTML5和網路前端的區別

 

HTML5是現在網路前端開發一項重要的內容,由於技術的不斷發展,市場需求的不斷變化,加之新媒體時代的衝擊,例如微信的小程式,這都決定了HTML5的重要性,未來HTML5工程師的需求一定會大大增加,由於這是新鮮產物,市場的需求一定是向偏年輕化需求發展,因為他們的接受能力和學習能力高於中年人,所以現在進入HTML5的學習和網路前端的學習時機很好。

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前端工程師和後端工程師到底都在做些什麼?

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你夠了解前端工程師的工作內容嗎?你知道前端與後端工程師都在做些什麼嗎?

業界對於網站開發工程師的需求,一直沒有停止過,也吸引很多非本科系出身的同學想轉職到網站開發工程師。但是常常聽到網站開發工程師還有分成「前端工程師」、「後端工程師」,還有綜合上述的「全站(full-stack)工程師」。這三種職位到底差在哪?該選哪種學習比較好上手?因此本篇文章幫助你先了解網站開發的分工定義、技能需求,才能幫助你找到適合自己的目標、更有效率學習,更快達成轉職網站開發工程師的願望。

前端工程師

網站的「前端」是與用戶直接交互的部分,包括你在瀏覽網頁時接觸的所有視覺內容–從字體到顏色,以及下拉菜單和側邊欄。這些視覺內容,都是由瀏覽器解析、處理、渲染相關HTML、CSS、Javascript 文件後呈現而來。

技能與工具

前端開發,就是要創造上面提到的網站面向用戶的部分背後的代碼,並通過建立框架,構建沉浸性的用戶體驗。為了實現這個目標,開發需要熟練運用下列語言、框架、工具庫——三大語言:HTML,CSS,和Javascript

此外,掌握jQuery 和LESS 等工具庫也很重要,它們能幫助開發者以更高效的方式編碼;很多前端開發崗也要求Ajax 方法的使用經驗,它可以幫助你使用Javascript 在後台從服務器拉取數據,協助實現頁面的動態加載。

打個比方,前端工程師的工作專注於「房屋」裝修,而蓋房子的工作由後端開發者負責。通過一些專門的工具,前端開發者與設計師/用戶體驗分析師密切合作,幫助構建原型或是線框圖,參與產品開發到發布的全過程。

一些前端工程師甚至能準確定位影響用戶體驗的特定問題,並給出建議或是代碼解決方案,對產品設計帶來積極影響。在專業能力外,與其它團隊協作,以理解特定目標、需求、機遇,以及高效的執行力也非常重要。

這聽起來工作內容很多,但也回報豐厚。「我是一名技術人員,也是一名設計者,在數字平台上使用標記語言和代碼修改視覺元素並與之互動是很自然而有趣的體驗,」有八年前端開發經驗的Mikey Ilagan 說「這讓我能夠直接影響到用戶體驗,操縱應用和網站裡用戶所見並直接與之交互的元素,這非常棒!」

總之,前端開發者要為後端開發者搭建的「房屋」進行內部設計和裝修工作。裝潢風格由房屋所有者指定。Apptix 的產品市場負責人Greg Matranga 表示:「前端開發者有時更容易為他們的工作感到振奮,因為他們有更廣闊的空間發揮自己的創造力。」

後端工程師

是什麼給網站前端提供支持?數據存放在哪裡?這就涉及後端內容了。網站後端包括服務器、應用還有數據庫。後端開發者構建並維護這些組件,為網站提供多方面支持。

由上圖可以看出,UDN 的讀者來源,大部分來自 Search (搜尋引擎)輸入特定關鍵字後,進到 UDN 的網頁;而東森新聞雲的讀者最多都是從 Facebook 等 Social 社群網站的連結進來。

技能與工具

為了讓服務器、應用、數據庫能夠彼此交互,後端工程師需要具有如下技能:

用於應用構建的服務器端語言:PHP, Ruby, Python, Java, .Net 等;
數據相關工具:My SQL , Oracle, SQL Server等;
PHP框架:Zend, Symfony, CakePHP等;
版本控制工具:SVN, CVS , Git 等;
還要熟練使用Linux 作為開發和部署環境。

後端開發者使用這些工具編寫乾淨、可移植、具有良好文檔支持的代碼來創建或更新 Web 應用。但在寫代碼之前,他們需要與客戶溝通,了解其實際需求並轉化為技術目標,制定最有效且精簡的方案來進行實現。

「我熱愛後端開發因為我喜歡操縱數據」,資深後端開發者就職於 Wildbit 的 JP Toto 說。「現在共有和私有 API 已變成移動設備、網站以及其它互聯繫統交換數據的必備通道。創建對大家有用的API 是我工作裡非常鼓舞人心的部分」。

全端工程師

全端工程師,最初是 6 年多以前由 Facebook 帶動的概念。全棧的核心,是指這批開發者能夠承擔包括前端、後端在內的所有功能開發任務,他們擁有一個技能全家桶。

「能夠同時承擔服務器端和客戶端工作會為你帶來更多機會,」 Grovo 的全端工程師 Federico Ulfo 說「當然這也就意味著更多的挑戰。以廚藝作類比,掌握烹飪和烘焙都需要時間與經驗積累,同時掌握兩者要花費更多精力。照著菜譜做誰都可以,我此處所說的是做出真正美味東西的能力。」

技能與工具

全端工程師也通常在服務器端進行編程工作,但他們熟練前端語言,能夠操縱網站面向用戶的部分。基本上可以形容他們是百事通。

全端工程師需要對 Web 架構的每一個層次都有足夠的了解:搭建和配置Linux 服務器,編寫服務器端API,利用客戶端Javascript 代碼驅動應用,將設計層面的東西轉化到實際的CSS 代碼。掌握並使用大量工具的同時,全端工程師需要敏捷地分配服務器端和客戶端任務,提供解決方案並對比不同方案的優劣。

 

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