連人工智慧都能寫文章? 還可以自己選擇文章風格?

連人工智慧都能寫文章? 還可以自己選擇文章風格?
連人工智慧都能寫文章? 還可以自己選擇文章風格?

人工智慧真是無所不能!! 現在連寫文章都學會了!! 想要指定什麼樣的風格都沒問題喔~

接續之前 Nvidia 研發的 AI 可以捏造幾可亂真的人臉圖片後,Tesla 特斯拉的 CEO 馬斯克投資的人工智慧研究團隊「OpenAI」最近也創造了一款可以撰文的文字產生器「GPT-2」,文筆造詣極佳,寫出的文章讓人以為是出自名家手筆。更神奇的是,只要給 GPT-2 少許的文字敘述,它馬上可以接下去,寫出的續集更勝原本的文字敘述!比起 OpenAI,當時寫出哈利波特續集的 AI 可是差遠了!(點此看:哈利扯下眼睛丟進森林、妙麗被…AI 寫《哈利波特》續章大獲好評!)如果你也想開發這樣的軟體,就快報名Python課程吧!!

閱讀超過 800 多萬個網頁,GPT-2 的機器學習可說是非常的紮實。現在只要給一段文字內容 — 無論是短至幾個文字、或是長至幾頁的內容 — 這隻 AI 都可以寫出續集來,且內容流暢、段落分明,而且與原本的文字內容、寫作方式契合呼應。

GPT-2 產出的文章品質非常好、幾乎到了無懈可擊的地步,非常的讓人驚豔。無論是虛構的奇幻、科幻文學內容;或是廣告文案;或是新聞稿的寫作,都難不倒它。

架空奇幻故事、真實新聞內容,GPT-2 通通一把罩

GPT-2 能力強大,可以模擬任何的寫作風格、形式,古典名作、新銳文學,基本上給他看什麼,他就寫出什麼風格的續集。兩個例子如下:

例一、經典文學:一次研究團隊給 GPT-2 看一段喬治·歐威爾 (註:英國左翼作家,新聞記者和社會評論家。代表作有「動物農莊」和「一九八四」等) 的名作「一九八四」中的一段敘述:「四月間,天氣寒冷晴朗,鐘敲了十三下。」

這隻 AI 就接續寫出:「我正開著我的車去西雅圖,做我的新工作。我把油加滿,插上鑰匙,然後發動它。我想像著這將會是怎麼樣的一天。」

例二、科普文章:研究團隊們又給 AI 一段看似科普的文字敘述:「…科學家在安地斯山脈中的一個未開發的村莊中,發現到一群獨角獸。讓人驚訝的是這群獨角獸會說英文…」

於是 AI 接續:「這群科學家就給這群動物命名為 Ovid’s 獨角獸。這群頭上有四個角、銀白色的獨角獸之前從未在科學界被發現過…科學家猜測這群動物的起源,是在人類有文明之前…」等敘述,文字量超過原文的八倍。

由以上例子可知,GPT-2 的寫作能力極強,且文章「看似」可信度很高…即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型,只公開一小部份模型和範例。

由以上例子可知,GPT-2 的寫作能力極強,且文章「看似」可信度很高…即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型,只公開一小部份模型和範例。

像這一類由Python課程為基礎的有趣發明還很多!! 有興趣的你網路上還有很多資料喔!!

 

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IG海量照片圖庫竟也是AI人工智慧的資料數據來源?

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還在思考訓練AI人工智慧的資料數據哪裡來嗎? 你每天使用的IG就是數據之一阿~

你知道你上傳到IG的同時,也在免費訓練AI嗎?

2012 年,Facebook 花 10 億美元買下購當時擁有 3 千多萬使用者的 Instagram。6 年後的今天,現在的 IG 平均每個月都有超過 8 億的活躍使用者。

身為 AI 人工智慧的領導廠商之一,FB 有大量讓 AI 做機器學習的資料庫。這些訓練 AI 的「教材」包含數十億的 IG 相片 ── 沒錯,也包含你在 IG 上傳的照片。

目前有超過 35 億張用戶貼在 IG 上的圖片,被 FB 拿來做 AI 學習「如何自行分類圖片」的演算法教材。這個演算法也牽涉到超過 17000 個被拿來標註照片的 Hashtag (主題標籤)。

Facebook : 我們破天荒用 35 億張圖片來訓練AI

Facebook 的首席技術長 Mike Schroepfer 日前在一年一度的 F8 2018 Facebook 開發者大會上表示:

「會限制電腦視覺領域以及 AI 人工智慧領域發展的主要因素,是因為我們幾乎都倚賴人力標註、人為操作而得來的資料庫(來訓練)
但要是人們不標註圖片上的指定事物,則就算是最先進的電腦設備,也無法在運作的時候,分辨這些事物。因為它從來沒有在訓練時看過這些東西。因此我們創造了突破性的技術 ── 大規模地取用「可公開的」並已經有 Hashtag 標註的照片。截至目前已有 35 億張圖片來用做訓練 ── 在這組公開的圖片庫中,完全沒有任何的人力行為。
 (這裡指人工標註等行為,詳情請參考這篇「訓練百度AI的老師們薪水多少? 答案讓你跌破眼鏡 」)。」

海量圖片.高準確度,打破 IBM 的紀錄

這組圖片庫規模龐大,超過了 Google 訓練 AI 演算法的圖片庫,高達十倍以上。Facebook 的工程師總監 Srinivas Narayanan 說:「我們已經創造了全球最棒的電腦視覺系統,它的準確率在 ImageNet 上達到 84.5%。」(註: ImageNet 是一套廣泛被用於「基準化分析法」的資料庫)

值得一提的是,2017 年八月美國 AI 人工智慧為主的媒體「AI News」報導 IBM 的 AI ,其電腦視覺辨識準確度高達 33.8%。且訓練的圖片也只有 750 萬張,遠低於這是 Facebook 所創造的紀錄 – 35 億張圖片、84.5% 的準確度。

 

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只要輸入幾個字,人工智慧就能幫你生出一整篇文章!?

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人工智慧的技術越來越先進了!! 現在只要輸入幾個字,她就幫你完成整篇文章了!! 再也不用擔心文筆不好了~

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於是 AI 接續:「這群科學家就給這群動物命名為 Ovid’s 獨角獸。這群頭上有四個角、銀白色的獨角獸之前從未在科學界被發現過…科學家猜測這群動物的起源,是在人類有文明之前…」等敘述,文字量超過原文的八倍。

由以上例子可知,GPT-2 的寫作能力極強,且文章「看似」可信度很高…即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型,只公開一小部份模型和範例。

由以上例子可知,GPT-2 的寫作能力極強,且文章「看似」可信度很高…即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型,只公開一小部份模型和範例。

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你是IG使用者嗎? 你知道你也是幫忙訓練AI人工智慧的人員之一嗎?

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你以為你離AI人工智慧很遠嗎? 如果你每天使用IG發相片的話,那麼你也可能是AI訓練員之一喔~

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2012 年,Facebook 花 10 億美元買下購當時擁有 3 千多萬使用者的 Instagram。6 年後的今天,現在的 IG 平均每個月都有超過 8 億的活躍使用者。

身為 AI 人工智慧的領導廠商之一,FB 有大量讓 AI 做機器學習的資料庫。這些訓練 AI 的「教材」包含數十億的 IG 相片 ── 沒錯,也包含你在 IG 上傳的照片。

目前有超過 35 億張用戶貼在 IG 上的圖片,被 FB 拿來做 AI 學習「如何自行分類圖片」的演算法教材。這個演算法也牽涉到超過 17000 個被拿來標註照片的 Hashtag (主題標籤)。

Facebook : 我們破天荒用 35 億張圖片來訓練AI

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「會限制電腦視覺領域以及 AI 人工智慧領域發展的主要因素,是因為我們幾乎都倚賴人力標註、人為操作而得來的資料庫(來訓練)
但要是人們不標註圖片上的指定事物,則就算是最先進的電腦設備,也無法在運作的時候,分辨這些事物。因為它從來沒有在訓練時看過這些東西。因此我們創造了突破性的技術 ── 大規模地取用「可公開的」並已經有 Hashtag 標註的照片。截至目前已有 35 億張圖片來用做訓練 ── 在這組公開的圖片庫中,完全沒有任何的人力行為。
 (這裡指人工標註等行為,詳情請參考這篇「訓練百度AI的老師們薪水多少? 答案讓你跌破眼鏡 」)。」

海量圖片.高準確度,打破 IBM 的紀錄

這組圖片庫規模龐大,超過了 Google 訓練 AI 演算法的圖片庫,高達十倍以上。Facebook 的工程師總監 Srinivas Narayanan 說:「我們已經創造了全球最棒的電腦視覺系統,它的準確率在 ImageNet 上達到 84.5%。」(註: ImageNet 是一套廣泛被用於「基準化分析法」的資料庫)

值得一提的是,2017 年八月美國 AI 人工智慧為主的媒體「AI News」報導 IBM 的 AI ,其電腦視覺辨識準確度高達 33.8%。且訓練的圖片也只有 750 萬張,遠低於這是 Facebook 所創造的紀錄 – 35 億張圖片、84.5% 的準確度。

 

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2018百度品牌數字資產榜出爐!! 達內教育,可口可樂等30個品牌上榜!!

2018百度品牌數字資產榜出爐!! 達內教育,可口可樂等30個品牌上榜!!
2018百度品牌數字資產榜出爐!! 達內教育,可口可樂等30個品牌上榜!!

達內教育榮登2018百度品牌數字資產榜!! 上榜的也包括可口可樂等等知名企業喔!!

2019 年 1 月 25 日,有「中國的富比士榜」之稱的「2018 年度百度商業盛會暨品牌數字資產榜頒獎典禮」在北京舉行,共選出 30 個在各行各業中表現優異的品牌,作為品牌經營的典範。達內教育憑著大量的網友好口碑與品牌知名度脫穎而出,榮獲「2018年百度品牌數字資產榜」教育培訓行業類別中,最有價值的 IT 教育品牌。

2018年百度品牌數字資產榜,達內教育榮獲最有價值品牌,由達內教育副總裁代表領獎(右四)
2018年百度品牌數字資產榜,達內教育榮獲最有價值品牌,由達內教育副總裁代表領獎(右四)

達內教育集團成立於 2002 年 9 月,並於 2014 年 4 月成功在美國納斯達克上市,是目前全中國最領先的職業培訓機構。達內教育集團以有「中國矽谷」之稱的高科技企業雲集的北京中關村為基地,目前已在 70 個城市成立了超過 300 家學習中心。達內教育集團憑藉自身實力:堅強的研發能力、紮實的教學內容、以及與各大科技公司接軌的就業服務體系,讓達內教育評價先後獲得行業協會、主流媒體、著名廠商認可,自成立後十多年間,陸續共獲得 300 多個獎項。

2018百度品牌數字資產榜揭曉,達內教育用數字資產彰顯品牌價值

達內教育集團榮獲百度品牌數字資產榜2018年度教育培訓行業最具價值IT培訓品牌
達內教育集團榮獲百度品牌數字資產榜2018年度教育培訓行業最具價值IT培訓品牌

已經舉辦六年的的「百度品牌數字資產榜」,涵蓋各行各業,包含網路科技業、食品業、化工業、汽車業、旅遊業、房地產、金融、教育培訓、網絡遊戲等領域。脫穎而出的 30 個獲獎品牌都可說是各行業的典範。可口可樂、平安保險、海爾以及達內教育都是榜單中的常客,而達內教育集團在此次,已是第三度進入榜單。達內教育評價可想而知!!

華人版的「富比士榜」,彰顯數位時代的品牌價值

百度品牌數字資產榜的檢核標準,一方面來自百度的萬億大數據,其數據包含搜尋引擎的使用者搜尋行為、數百萬的行業關鍵字詞收錄量以及大量的信息庫存;另一方面來自百度科學的模型構建,品牌數字資產榜在大數據的基礎上,通過智能算法、高速計算,建立起全面、客觀的指標體系,通過三個維度、六個詳細指標,以綜合指標的形式,量化評估數位時代下的品牌資產。

 

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SEO優化小教學:如何善用第一手結構化資料?

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身為SEO優化人員的你還不會運用第一手結構化資料嗎? 看這篇就對了!!

之前提過:前端工程師善用 Schema 語意標記,能幫忙 Google 搜尋引擎爬蟲更快速地理解網頁的內容,以提升網頁的 SEO。這一篇,我們就來列舉一些 Schema 語意標記的範例,幫助所有 SEO 優化師們、或是需要做SEO優化 的前端工程師們更快上手!

以下的 Schema 語意標記,雖是取自某些特定網站的範例,但是同樣的方法,也適用於各種網站:

適用於介紹公司/組織的 Schema Markup

這類的 Schema Markup 除了可以幫助 Google 爬蟲可以透過你的網站而抓取貴公司/組織的資訊外,還可以增加在 Google 搜尋結果頁面顯示貴公司的「Google知識圖譜 (Knowledge Graph)」的機率喔!

什麼是知識圖譜?

如下圖的例子所示,當我們在 Google 輸入關鍵字「Adobe」時, Google 右側會出現簡介,包含「Adobe」的標誌、URL、客服專線、總部位置與社群網站的連結。
這是因為 Adobe 的官網有做公司/組織類的結構化資料標記,有助於 Google 搜尋引擎抓取,而在使用者在搜尋相關關鍵字時,資訊會在搜尋結果頁右方顯示其資訊卡。

當我們在搜尋引擎輸入關鍵字後,有時知識圖譜會出現在搜尋結果頁的右方,非常醒目。

以下為此範例的業主「Adobe」在網頁的 HTML 原始碼中,所置入的原始碼:

<script type="application/ld+json">
{
    <!--↓↓↓宣告要使用 schema.org 的 Organization(公司/組織)類來呈現資料↓↓↓-->
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "Organization",
    <!--↓↓↓標記公司網址↓↓↓-->
    "url": "https://www.adobe.com",
    <!--↓↓↓標記公司名稱↓↓↓-->
    "name": "Adobe",
    <!--↓↓↓標記公司登記名稱↓↓↓-->
    "legalName": "Adobe Systems Incorporated",
    <!--↓↓↓標記公司其他的名稱↓↓↓-->
    "alternateName": "Adobe.com",
    <!--↓↓↓標記公司的LOGO↓↓↓-->
    "logo": "https://www.adobe.com/favicon.ico",
    <!--↓↓↓標記公司的其他官方網站或社群,如FB、推特、IG、linkdin等等↓↓↓-->
    "sameAs": [
        "https://www.facebook.com/Adobe/",
"https://twitter.com/Adobe/",
"https://www.linkedin.com/company/adobe/",
"https://www.instagram.com/adobe/"
    ],
    <!--↓↓↓標記公司的聯絡資訊,如電話、連絡類型等等↓↓↓-->
    "contactPoint": [
        {
            "@type": "ContactPoint",
             <!--↓↓↓標記公司的聯絡電話↓↓↓-->
            "telephone": "+1-800-833-6687",
            <!--↓↓↓標記公司的聯絡類型為「客戶服務」↓↓↓-->
            "contactType": "customer service",
            <!--↓↓↓標記公司的聯絡選項為「免付費」↓↓↓-->
            "contactOption": "TollFree",
            <!--↓↓↓標記公司的聯絡地區為「美國」↓↓↓-->
            "areaServed": "US",
            <!--↓↓↓標記公司的服務語言為「美式英文」↓↓↓-->
            "availableLanguage": "US"
        }
    ]
}
</script>

網站連結專用之 Schema Markup

如果你的網站中有「站內搜尋」的功能,你可以針對它做標記,使搜尋框出現在搜尋結果頁中,如下圖所示:

以下為此範例的業主「Apple」在網頁的 HTML 原始碼中,所置入的原始碼:

<script type="application/ld+json">
{
    <!--↓↓↓宣告要使用 schema.org 的 WebSite (網站)類來呈現資料↓↓↓-->
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "WebSite",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司網址↓↓↓-->
    "url": "https://www.apple.com",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司名稱↓↓↓-->
    "name": "Apple",
    "potentialAction": {
			"@type": "SearchAction", 			
			<!--↓↓↓藍色字體部分為公司站內搜尋頁面,而{search_term_string}的意思為搜尋字串↓↓↓-->
			"target": "https://www.apple.com/us/search?q={search_term_string}",
			"query-input": "required name=search_term_string" } 	
}
</script>

若貴公司的網站沒有站內搜尋,則可以以 Google 搜尋引擎的方式取代之如下:

<script type="application/ld+json">
{
    <!--↓↓↓宣告要使用 schema.org 的 WebSite (網站)類來呈現資料↓↓↓-->
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "WebSite",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司網址↓↓↓-->
    "url": "貴公司的網址",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司名稱↓↓↓-->
    "name": "貴公司名稱",
    "potentialAction": {
			"@type": "SearchAction", 			
			<!--↓↓↓藍色字體部分為公司站內搜尋頁面,而{search_term_string}的意思為搜尋字串↓↓↓-->
			"target": "https://www.google.com/search?q={search_term_string}+site:貴公司的網址",
			"query-input": "required name=search_term_string" } 	
}
</script>



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AI人工智慧即將在企業間普及運用!目前以電信業和醫療業為大宗!

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AI人工智慧不再是遙不可及的夢想~ 智能技術現今被廣泛運用!! 其中以電信業和醫療業最為顯著!!

 

美國一家從事資訊科技研究和顧問的公司 – 顧能公司(英語:Gartner,NYSE:IT)近年來在「2019 年資訊長調查」中,訪問了全球超過 89 個國家中各大產業的 3000 多名資訊長,結果發現:採用 AI 人工智慧的企業數量在過去4年間,成長了 270%,預估今年將有 37% 的企業已經或即將部署人工智慧。而這些接受調查的資訊長,其所屬單位營收/公共部門預算總計約15 兆美元,IT 支出金額達 2840 億美元。

 

顧能表示:過去 1 年間 AI 人工智慧的部署上升到現在的 37%,增長成 3 倍。部署率大幅成長的原因,在於 AI 人工智慧功能已大為成熟,使得企業更願意採用 AI 相關技術;尤其是資訊長已經意識到,永續性的數位轉型和工作自動化是一起前進的,AI 人工智慧已成為所有數位策略不可或缺的一部分,且已有各種多樣化的應用。

 

顧能指出,隨著越來越多企業採用 AI 人工智慧,其人員部署的挑戰也隨之增加。 54% 的受訪者認為,技術人才短缺,是這些機構面臨的最大挑戰。

 

隨著 AI 的人才需求越來越大,各國的教育機構也有因應的機制。像是台灣教育部今年的 12 年國教課綱就納入 AI 人工智慧教育課程 (參考:台灣小學生也要學AI人工智慧?相關科普知識將成課程內容!),希望能讓 AI 教育向下紮根。而私人教育機構也推出 Python課程,希望無論是上班族或是待業人士,都能夠利用Python課程學得 AI 人工智慧產業最常用的程式語言,以因應即將來臨的 AI 人工智慧熱潮。

 

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美國提倡發展AI人工智慧,與中國爭第一AI技術大國!

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AI人工智慧的重要性已經快要成為國與國之間的競爭項目了!! 川普已下令要全力發展AI領域,和中國一較高下!!

 

講到未來的產業主流-AI人工智慧,直到目前為止都是美國與中國居於獨領風騷的地位。而中國發展 AI 人工智慧的速度可說是突飛猛進,連 Google 創辦人之一的 Eric Schmidt 都曾經說過:「2030年,中國將主宰世界AI。」不單單許多的矽谷 AI 人才都紛紛被百度、阿里、騰訊、聯想等中國科技巨頭挖角,各國也紛紛加強Python課的訓練,台灣也更重視Python課程人才的培養,凸顯Python課程培養的重要性。中國國務院更要求在中小學階段設置AI 人工智慧相關課程、逐步慢慢地推廣編程(寫程式)教育、建設 AI 人工智慧學科,培養 AI 人才,將 AI 人工智慧的教育澈底向下紮根。

在地球另一端中國的競爭者,美國也深怕中國迎頭趕上。2019年 2 月 11 日,美國總統川普(Donald Trump)簽署了行政命令:發布「美國 AI 倡議(American AI Initiative)」,要求聯邦政府應以研發 AI 人工智慧的技術為優先,用以維持美國在AI領域的領導地位。

其重點包含:釋出聯邦政府的資料及運算資源給予 AI的研究人員,以支持他們長期研究、將聯邦政府的資源運用在 AI 技術的發展,以確保下一個 AI 界的大躍進是發生在美國、要求主管機關建立 AI 人工智慧開發準則、協助美國民眾增加 AI 人工智慧的相關技能、保護美國人民居於的 AI 產業的優勢等等。

該倡議的五大原則,包含:發展 AI 技術標準、訓練 AI 技術的開發與應用人才、推動民眾對 AI 技術的信賴、美國政府有在不同的領域及產業推動 AI 技術的責任、建立國際上的 AI 聯盟與合作。

根據中國官方新聞網「中國網」在 2018 年 7 月的調查,全球擁有最多 AI 企業的國家是美國,其國境內 AI 企業數量超過兩千家,第二名的即是中國的1,011家,其它位於前十名的排名依序為英國 392 家、加拿大 285 家、印度 152 家、以色列 121 家、法國 120 家、德國 111 家、瑞典 55 家、西班牙 53 家。

雖然目前美國的 AI 技術及發展仍舊被視為全球的領頭羊,但是前兩年已有不少相關學者及官員向川普提出建言,要求川普制定國家級的 AI 戰略,而 MIT Technology Review 則批評,此一倡議雖然抱負遠大,細節卻含糊不清,也未包含 AI 研究所需的龐大基金,能否貫徹該倡議的最大考驗將是政府的執行力。

 

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台灣小學生也要學AI人工智慧?相關科普知識將成課程內容!

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台灣小學生也有AI人工智慧課程? 你沒看錯!! 人工智慧的相關科普知識進入小學,藉此從小培養這方面的科技人才!!

 

為培養學生邏輯思維 12年國教新課綱將納入AI教育

 

為因應今年八月即將上路的 12 年國教新課綱,教育部正在編修的中小學的AI補充教材,預計今年 6 月前會正式完成。

 

教育部資訊及科技教育司副司長劉文惠去年就指出,引入 AI 教育之目的「不在於考試」,而是在於培養學生的「邏輯與批判思維」,並且利用基本的 AI 認知,引發學生自我學習興趣,因此「並非所有的學生都要強制學習。」所以其教學內容並不強調 AI 技術,而是「AI 科普」。

 

該教材將以數位的形式放在雲端上,並提供相關補充教材給老師下載,也可能以紙本型式發行,讓想要把 AI 融入課程的學校、老師不需要「從無到有摸索」,在 108 學年的新學期,馬上有現成的課程模組使用。而師資與教學的時間,則可利用新課綱中國高中之必修科目「資訊科技」其中的彈性時數。

 

根據劉文惠表示,這套以「AI 科普」為出發點的教材,將包含四大原則:一為教材以深入淺出的方式,引發學生的學習興趣;二是解釋原理,讓學生了解操作機器人背後的原理;三為提供淺顯易懂的範例;四為動手操作

 

專家表示「不會寫程式無法進入 AI 領域」,程式教育才是入門

 

教育部讓 AI 人工智慧教育向下紮根的立意雖好。但為了要讓學生們迎接即將以 AI 為產業主流的未來,程式教育更是重要的根本。因為光懂 AI 的科普常識,卻不會寫程式,還是沒有辦法從事 AI 相關領域研發與應用。

 

微軟大中華區人工智慧負責人趙質忠就把「會寫程式」用「會寫字」來比喻;而「 AI 研發」就「寫作文」來妙喻兩者的關係:「不會寫程式就沒有辦法進入 AI 領域,就像不會寫字就沒有辦法寫作文一樣」,因此台灣 AI 教育課綱中也將會涵蓋程式教育。

 

而根據 Rankred 網站在 2017 年評比出的 7 大最受歡迎的 AI 人工智慧程式語言,語法簡單、功能多元且在Linux、Windows、MacOS 和 UNIX 平台都可使用的 Python 程式語言排名第一,學習Python課程才不會被社會淘汰。

 

現在看似穩定的產業,未來恐怕被AI取代!社會人士應加強程式語言與AI相關技能

 

其實早在台灣已先,中國大陸早已將 AI 人工智慧教育向下紮根,導入高中教材。因為根據 2017 年麥肯錫全球研究所對 46 個國家中 800 個職業進行的一項研究發現,到 2030 年,將有8 億人的工作被 AI 自動化所取代。

 

張忠謀也警告:很多行業從業人員將被AI取代、導致失業率增加。貧富差距 25 年內惡化,只有少數掌握「關鍵技術」的人薪水才能增加。這個「關鍵技術」其中很大一部分,都跟掌握 AI 人工智慧的技術相關。因此專家們也建議,現在正在各行各業工作的社會人士,也應加強 AI 領域所需的技能:如目前最熱門的 AI 人工智慧領域所使用的程式語言Python等,自我進修Python課程是最好的選擇。

 

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