人工智慧的蘭醫師要為大家提供醫療服務啦,快加Line好友吧!!

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生病不知掛哪科?人工智慧「蘭醫師」協助你!

▲ HTC DeepQ 攜手彰基推出全台首位跨院 AI + 區塊鏈醫療照護對話機器人「蘭醫師」

 

人工智慧新產物蘭醫師上線啦~想知道蘭醫師為大家提供甚麼醫療服務嗎?快一起往下看吧!!

生病了還掛錯科,可是很花時間的!當覺得不舒服時,先來找人工智慧「蘭醫師」吧!「蘭醫師」會先依照使用者給的訊息,做進一步的詢問,例如:「你頭痛嗎?有多痛?有咳嗽嗎?有發燒嗎?」,再藉由使用者輸入的答案來分析、整理出合適的看診科別,協助使用者掛號至對應的科別,以免跑錯診間!

「蘭醫師醫療照護 LINE Bot」由宏達電旗下的 DeepQ 團隊與彰化基督教醫院聯合推出,為全台首創 人工智慧結合區塊鏈醫療照護的對話機器人,可協助掛號的院所多達十家。透過 DeepQ 的醫療區塊鏈技術,可以鞏固跨院照護網的資訊安全。

人工智慧「蘭醫生」LINE Bot 可是非常好上手,只要拿起手機、開啟 LINE、加入「蘭醫師」為好友 (蘭醫師 LINE ID:@cch.org.tw) 即可使用。只要在掛號前,開啟蘭醫師的聊天視窗、並且正確回答蘭醫師的問題,蘭醫師就可以告知正確的門診科別!使用者完成掛號後,「蘭醫師」還能追蹤看診進度、到診後個人衛教等。

「蘭醫師」的誕生,旨在全面提升就醫前、中、後的全程醫療照護品質,讓民眾不只在醫院有醫事人員照護、更可以在回家後,繼續享有醫療服務,打造無縫銜接的有感照護。另外,民眾還能在踏入醫院前,替自己及親友啟動「照護旅程」:從看診前筆記、到就醫後的精準衛教資料及個人化藥物資訊,都能完整串連。並且透過 LINE Bot 對話互動的方式,讓人工智慧的應用更親民方便。

「蘭醫師」的使用步驟如下:

▲ 首先在 LINE 加入「彰化基督教醫院」為好友 (LINE ID:@cch.org.tw)

▲ 選擇服務項目

▲ 選擇依症狀、科別、或是醫師等資訊掛號

▲ 若選擇依症狀掛號後,即可享用 AI 導診的服務。首先 AI 會請你指出不舒服的部位。

▲ 選擇不舒服的部位後, 蘭醫師會引導你選擇不舒服的症狀

▲ 依據你選擇的症狀,人工智慧會生成其他問題跟你確認

▲ 蘭醫師依據你所有的回答,為你導診

▲ 選了想掛號的科目後,就可以選擇醫院,然後就可以掛號了

其實,台灣運用人工智慧於醫療領域,可說是漸趨成熟。像是「PTT 之父」杜奕瑾打造急診室內、可即時救命的敗血症 AI;以及台灣微軟攜手台灣人工智慧實驗室 (AI Labs),將基因研究導入人工智慧,共同發表「基因分析平台TaiGenomics」。請點選以下的連結了解詳細內容:

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母逝遺憾…PTT 之父打造人工智慧預測系統

敗血症是重症醫療的致命疾病,在美國高達三分之一的死亡率。PTT 之父、也是台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)的創辦人杜奕瑾,他的母親也是因敗血症離世。

2018 年,杜奕瑾領軍的台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs),宣布打造出能立即預測敗血症的 AI 系統。不但省下原本的 4 小時時間,且準確率更高達 80%-85%

台北醫學院引進人工智慧 盼能提高敗血症存活率

為提升敗血病患者存活率,臺北醫學大學附設醫院 2017 年開始於加護病房全面導入「TED-ICU智能重症照護系統」能預測患者敗血症發生率,但是光是預測時間就要花四小時。

2018 年 12 月 7 日,院方更和台灣人工智慧實驗室合作簽約,宣布打造能自動預測敗血症的 AI 系統,讓偵測時間從 4 小時縮短至即時。目前準確率已高達八成五。

人工智慧即時預測 即刻救命

判斷是否罹患敗血症,需要經過兩個步驟:首先是要看身體是否有感染(如發燒、肺炎等症狀);再來看是否有器官衰竭的現象。

將 AI 敗血症預測系統引進加護病房後,AI 判斷患者是否罹患敗血症的步驟如下:先擷取每位病人的生理數據,再把相關影響參數導入演算法,如此就能即時判斷、即刻治療。如此一來,就能在黃金期搶救病患生命,減輕醫生、病患與家屬的負擔。

北醫、北榮和台大醫院 都引進人工智慧判斷敗血症

之後,台灣人工智慧實驗室也將針對預防病患跌倒方面,建立過去患者跌倒的醫療記錄,讓人工智慧來做機器學習、針對高風險族群的跌倒做預測,並進一步分析跌倒原因,提供護理人員用藥與照護的參考、協助。

 

 

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