有了元宇宙痛覺模擬器就能版分之百模擬痛覺?!

有了元宇宙痛覺模擬器就能版分之百模擬痛覺?!
有了元宇宙痛覺模擬器就能版分之百模擬痛覺?!

你聽過在虛擬的元宇宙裡也能體驗到觸覺和痛覺嗎?日本的最新發明最近推出了能讓你感受到痛覺的產品喔~好奇的話快往下看吧!!

看過電影《駭客任務》、《一級玩家》的讀者應該都有印象,電影中的主角們只要在虛擬世界中受傷或死亡,現實肉體也會跟著受創。雖然目前的科技已經慢慢打造出元宇宙的雛型以及相關應用,但是還不能完全做到像電影一般真實。不過日本一家新創,日前推出了一項讓用戶在元宇宙中也能感受到「痛覺」的產品。

元宇宙受傷,現實世界也會痛?

日本新創公司 H2L 發明了一種腕帶,讓用戶在虛擬世界中四處走動時,也能感受到疼痛和物體重量等感覺。這項產品可檢測人體肌肉彎曲,讓用戶在虛擬世界中的角色模仿身體運動,並透過電流刺激佩戴者,讓用戶能夠感受物體的存在和重量,甚至能感覺到皮膚被捏住或被鳥啄皮膚。

公司的聯合創始人兼執行長 Emi Tamaki 認為,痛苦的體驗能將虛擬世界轉變為真實的環境,並增加臨場感和沈浸感。

Emi Tamaki 在十幾歲的時候因為心臟病而有過一次瀕死體驗。這樣的經驗讓她產生了一個想法:如果可以複製物理上的體驗並將其與電腦聯繫起來呢?

身為一名專注於觸覺技術的研究員,Tamaki 希望到 2029 年能「將人類從身體、時間和空間等限制中完全解放出來。」

不過,Tamaki 也相信,這項技術將來能讓世上所有像她這樣患有慢性疾病的人都能夠隨時隨地自由旅行。

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祖克柏開發觸覺手套,在元宇宙也能玩疊疊樂

其實 Tamaki 並不是唯一一個想讓人們在虛擬世界中感受事物的人,祖克柏也在研究觸覺手套

藉由手套可以確定人的手在虛擬場景中的位置,以及如何與虛擬物體接觸。然後手套會模擬壓力、紋理和振動等感覺,以在虛擬現實中重現物體的感覺。這些技術的概念就是讓用戶能更加沉浸在虛擬現實中。透過觸覺手套,用戶也可以在虛擬世界 metaverse 中直接進行擲骰子、玩積木和國際象棋、握手和碰拳等動作。

去年 Meta 開啟了元宇宙的序章,並宣佈人類將很快生活在元宇宙中。雖然這對於一般人來說,聽起來相當科幻又具有未來感,但我們其實早就已經生活在一個數位生態系統中了。現在的我們透過小小的螢幕,24 小時全年無休都可以收到各種訊息和新聞。未來在元宇宙的世界中來去自如,對人類的影響是什麼,只有時間能證明一切。

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本文轉載自科技報橘(原標題:日本新創推元宇宙痛覺模擬器,不只有感覺,連痛覺都完美複製!,僅反映專家作者意見,不代表本站立場。首圖為示意圖,與本文無關,來源:Unsplash

責任編輯/Steve

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Line也有人工智慧雲端助理啦!!最新功能不僅超好用~也超接地氣!!想更完整運用這些功能嗎?快一起往下看吧!

人工智慧「接地氣」!雲端助理 LINE Clova 立足台灣,發展在地化應用

Line在台灣推出兩項人工智慧服務

LINE 看好 Fintech 與 AI 領域的發展,近年來積極投入研發人工智慧應用、區塊鏈等雲端技術,亦陸續將研發結果整合至通訊服務中。

過去在 LINE 開發者大會「LINE TAIWAN TECHPULSE」中,LINE 台灣就宣布引進 LINE Clova,完成 Clova 服務的在地化目標,並完整介紹其人工智慧技術與企業解決方案。而目前即將在地化的中文 CLOVA 人工智能服務有哪些?答案包含「Clova Note」及「Clova Chatbot」兩大產品線,特別引人矚目!

不怕會議開太久!落落長發言,Clova Note 全都轉換成文字

Clova Note 可以應用在聽打逐字稿、製作會議記錄,以及將語音訊息轉換成文字訊息等較消磨耐心的工作上,其具備的語音辨識技術(Speech Recognition)和說話者辨別技術(Speaker Diarization)能夠精準將聲音轉換成文字檔案。

過去 LINE Clova 的研發主力多為日文、韓文,如今 LINE 廣招中文工程師,將集聲學模型、發音模型、語音模型三項技術與機器學習於一身的 NEST 模型應用於人工智慧解決方案 Clova Note,不但擅長辨識日常對話與長篇幅的語句,還有在噪音環境中精準優秀的辨識能力。Clova Note 預計今年就會在台灣市場推出。

不怕不會寫程式!不需代碼就能架構的 Clover Chatbot 對話機器人

許多企業會使用 LINE 官方帳號作為品牌客服服務的主要平台。LINE 台灣服務企劃部平台事業發展負責人吳元豪表示,訓練人機對話系統工程浩大且過程繁複,因此 LINE 為需要大量降低人工作業的用戶,開發出「Chatbot Builder」平台,用以架構對話機器人架構。用戶只需要準備機器人需要回答的問題、答案與訓練資料就可以製作專屬的 Clova Chatbot 對話機器人模型來應用於 LINE 官方帳號,它最大的優勢,就是應用人工智慧技術來訓練模型,從而省略撰寫程式碼的過程與成本。

LINE 更計劃於 2022 年第一季推出「帳號移動健檢」功能,運用 Clova Chatbot 的人工智慧方案,串接官方帳號後端系統,自動比對使用者個資與用戶資訊,以求快速精準地幫助用戶解決問題。

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捷克 AI 新創成金融駭客剋星 助企業找出資安新解方

有鑑於此,捷克一家新創公司「Resistant AI」開發一套機器學習技術,專門抵擋對抗式機器學習、竄改樣本、目標性操弄等等攻擊。

Resistant AI 目前主要提供兩項產品:

1. 文檔防禦(Resistant Documents)

駭客會偽造或更換銀行對帳單、購買收據、薪資單或 KYC 文件(Know Your Customer)的名稱等等「良性文件」,欺騙 AI 所驅動的認證系統、逃過檢測,藉此成功開啟銀行帳戶,或是讓自動處理系統批准借貸。

而「文檔防禦」是讓機器學習系統拒絕自動處理過程中遭遇的可疑文檔,並標記出所有惡意或可疑的來源。

2. 交易防禦(Resistant Transactions)

深度學習系統的測試,經典方法是收集大量人工標註好的數據,來評估系統的準確性。然而很難輸入未來所有可能發生的數據,也就無法得知系統的每個反應是否符合邏輯。並且只要將輸入的數據添加微小干擾,就可以欺騙深度學習系統,讓系統「核准」惡意數據。

「交易防禦」就是用 AI 偵測可疑的交易行為,例如當有付款、轉帳或是申請信貸等請求時,交易防禦系統就會進行統計性的檢查,若確實辨認出有問題的請求,就會阻止交易,保護系統模組內資訊不被偷取,也能防止系統受到誘導而做出錯誤的決定。

Resistant AI 的創辦人兼 CEO Martin Rehak 在資訊安全領域工作超過 12 年,他表示:駭客對於 AI 系統漏洞的破解技術已經越來成熟,這也讓啟發他跟他的團隊創立現在的 Resistant AI 來提供解決方案。公司當前的目標客戶是金融企業、金融科技新創,與在金融交易過程中採用AI的公司。

Resistant AI 於 4 月底進行種子輪融資,獲風險投資公司 Index Ventures 及 Credo Venture 領投,成功籌集 275 萬美元資金。

「以AI之矛,攻AI之盾」

AI 人工智慧的發展固然大幅提高人們的生活品質,但同時也要認識到科技的兩面性,科技僅僅是工具,水能載舟、亦能覆舟,若遭到有心人惡意利用也會產生負面影響。正如 AI 可以被用於詐騙,也可以被用於反詐騙,利用技術的方式不同,帶來的影響也不同。

因此,在面對一項科技時,除了理解、學習、使用之外,更要進一步超越它——努力成為卓越 AI 的創造者,才能不被 AI 所掌控。

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▲ Fintech 金融科技市場中的 AI 人工智慧品牌(圖片來源:cbinsights,如有侵權請告知)
 

隨著科技浪潮來襲,金融產業也積極佈局,除了如區塊鏈、虛擬貨幣和 P2P 等新型交易模式愈發興盛外,傳統銀行的許多交易手續、分析工作也都交由人工智慧運籌帷幄。

但,導入 AI 不僅影響金融機構本身,虎視眈眈的駭客也馬上跟進,開發出特別針對人工智慧的攻擊手法。

而一家捷克新創公司 Resistant AI 找到了解決辦法──用 AI 反擊欺騙 AI 的網攻!

金融業 AI 應用夯 8 成以上交易由程式自動執行

金融業是幾個快速導入 AI 的產業之一,並且因長期的監理要求,金融業的數據資料保存完整有序,AI 導入較為容易;一方面也是為了因應快速成長的數位通路需求。

玉山銀行科技長陳昇瑋表示,目前全球股市觀察,已經約有 8 至 9 成的交易都是程式執行的,而全球十大對沖基金中,有 6 個已導入 AI 協助交易,代表人工智慧 已在證券交易占有一定的份量。除了證券交易,AI 也被用在產業分析,用來預測股價。

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但是,駭客也與時俱進,瞄準 AI 和機器學習的弱點,展開新型態的網路攻擊,導致金融組織或企業面臨巨額損失、機密資料或客戶資料外洩的風險。

駭客故意餵錯誤資料 誤導 AI 並非難事

AI 固然好用,但也不是萬靈丹,並且很可能變成攻擊目標。駭客若部署對抗式機器學習(Adversarial Machine Learning)找出機器學習模型的弱點,在訓練資料中參雜惡意樣本與駭入後台干擾參數,就能有迅速破壞 AI 運作。

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趨勢科技全球安全研究副總 William Malik 也曾談過:「其實演算法是很粹弱的,很容易因為訓練資料被動手腳,導致要辨識動物的影像 AI 將長頸鹿辨識為單車。」因為 AI 不像人類,不是看整體而是「盯著」細節的部分,這些重要的細節被更動,AI 就會出狀況。

假若不幸遭到入侵,訓練資料被惡意加料,辨識模式被蓄意誤導,然後最後演算法在市面上佈署,就算是資安公司也可能會中招,讓 AI 反而成為欺騙防毒軟體的利刃。

 

 

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