人工智慧面試官你遇過嗎?有了他就不用擔心受外貌影響啦!!(下)

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人工智慧除了帶來生活上的便利以外~對求職也有幫助?!快一起來看看這次的文章吧!!(下)

本系列文章為【外貌影響面試?放心!新世代人工智慧Tengai面試不再以貌取人 】的下篇,請點人工智慧面試官你遇過嗎?有了他就不用擔心受外貌影響啦!!(上)看上篇閱讀了解 Tengai 的身世吧!

求職環境的歧視現況 突現 AI 機器人的價值

如其他先進國家一樣,瑞典人口近年新增不少外來移民。瑞典人的失業率約為 4 %,與之相比,外來移民的失業率卻高達 15 %以上;同時根據近期民調,有 73 %的瑞典求職者認為在就業市場中,會因為年齡、種族、性別、外貌、體重、健康以及殘障狀況而受到歧視。

一名在瑞典的保加利亞求職者表示:這是因為瑞典文化喜歡規避風險。她認為,在瑞典使用像 Tengai 這樣的面試機器人是件好事,因為機器人可不會因為求職者的口音或出生地而產生成見。

根據《BBC News》的報導,從事醫療保健招聘工作的艾利森,報名參加了 Furhat Robotics 招聘試驗的志願者,她體驗了招聘者和求職者兩種角色。

起初,艾利森對與 Tengai 這個機器人互動還有所懷疑和保留,但隨著面試過程逐漸進展,他們談論的話題也更加深入。慢慢地,艾利森已經忘記了自己其實是在跟機器人互動。

 

志願者給 Tengai 好評價
 

▲ 許多參與了 Tengai 測試的志願者給出了良好的評價。圖片來源:Furhat Robotic 官網

 

 

 

艾利森對 Tengai 的評價十分良好。除了艾利森之外,Furhat Robotics 還招募了各種各樣的志願者─不同性別、不同職業、不同背景─進行多次面試,避免 Tengai 在訓練時沾染上人類的一些「偏見」。

如此經過幾個月的試驗後,Tengai 準備真槍實彈地派上用場,Furhat Robotics 原先預備在 2020 年初上市,便遭遇了新冠肺炎疫情的爆發。

正好派上用場 瑞典自治市於疫情時啟用 AI 面試官

瑞典斯德哥爾摩的一個自治市烏普蘭斯布羅市(Upplands-Bro)在疫情大流行期間,宣布採用人工智慧「Tengai」作為市政府的面試官,成為世界上第一個使用 Tengai 的組織。

報導表示,烏普蘭斯布羅市當局啟用人工智慧機器人,是為了能在安全的環境下招募新成員。這個位於首都郊外的市政府面臨著艱困的招聘挑戰,特別是在照護相關的職位。

「由於全球疫情危機,我們需要確保能安全地招募到有能力的人員,特別是在老年護理方面。」烏普蘭斯布羅市政人力資源副主管 Havva Ilhan 表示。「相信採用 Tengai 機器人,我們可以成功的戰勝這次挑戰。我很高興得知,將有一個機器人可以幫助我們快速地展開面試。」

市府將使用經心理學家核可的最新版本 Tengai。並於 2020 年 5 月投入使用。

Tengai 的首席執行官 Elin Öberg Mårtenzon 對此表示:「因 Tengai 提供的面試服務是完全自動化的,這符合政府的人事部門在效率和客觀性方面的高期望。」「很高興看到公部門的對此關注,烏普蘭斯布羅市政府確實是一個十分創新的客戶。」

其實已經有許多大企業已預定要將人工智慧面試機器人投入實用,疫情的影響只是加快了它們到來的腳步,更可能加速這類型求才方式的普及。

未來面試 AI 取才很可能成為相當重要的管道,趁這時先搶占先機、先努力讓自己熟稔人工智慧 的運作,就算是未來需要跟機器人求職,也能坦然面對!

 

 

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面試想取巧過關?人工智慧:母湯!

「面試」是大部分人在生命中必經的關卡,關於面試技巧的教材多如繁星,內容不外乎是「面試怎麼穿著打扮」、「怎麼給面試官留下最佳印象」等等。也有不少教材是「教你觀察面試官喜好」,先了解面試官的喜好,就能對症下藥、投其所好。

但,未來可能無法再依靠這招完勝面試了!為了避免面試官因為喜好、偏見甚至歧視等個人原因而無法做出公平判斷,瑞典一家新創公司開發出最「鐵面無私」的面試官── AI (人工智慧)面試機器人 Tengai。

「鐵面無私辨忠奸」 避免歧視風險的人工智慧面試官

Furhat Robotics 是位於瑞典斯德哥爾摩的一家新創公司,他們與瑞典最大招聘公司之一 TNG 合作,於 2019 年推出了全球第一個人工智慧面試機器人「Tengai」。

Tengai 的外觀是人類的頭部,高約 41 公分,放置於桌上時,正好能跟大部分的求職者對上視線。Tengai 可以模仿細微的人類表情,透過鏡頭和麥克風與求職者互動。Tengai 臉部的顯示螢幕會根據說話內容同步對應嘴型,分析求職者所說的話,再適當地給予回應,不會讓求職者感到延遲或奇怪。

面試一開始時,Tengai 會輕輕眨眼、露出微笑,跟求職者說:「你曾被機器人面試過嗎?」

 

面試機器人 Tengai
 

▲ 面試機器人 Tengai。圖片來源:Furhat Robotic 官網

 

 

 

Furhat Robotics 與 TNG 聯手打造面試機器人,目的是消除面試官於面試過程的潛意識中的偏見──諸如性別、種族、長相、穿著、口音等等。

TNG 的首席創新官艾琳表示:「只要 7 秒,面試官對求職者的第一印象就會定型;而大約 5 到 15 分鐘面試官可以做出要不要錄用的決定。啟用機器人,是希望能避免因偏見對一個人的能力做出假設。」

艾琳接著舉例:「如果我擔任面試官,在面試開始前我問一個應試者:『你打高爾夫球嗎?』如果他說:『是的,我喜歡打高爾夫球』,我可能就會對他產生好印象,因為我也喜歡打高爾夫球。」

 

外貌影響面試?放心!新世代人工智慧Tengai面試不再以貌取人
 

▲ 面試機器人 Tengai。圖片來源:Furhat Robotic 官網

 

 

 

面試官可能會為志趣相投的應徵者加分,但機器人可不會跟求職者閒聊。Tengai 會以更固定的順序提出問題,無論面對什麼對象、得到什麼回應,都會保持相同的態度回應,艾琳認為,這些都有助於為求職者創造更公平客觀的面試環境。

不過 Tengai 並不能全權決定要錄取誰,在面試結束後,Tengai 會把面試者的回答轉為文字,以供人類主管、人力資源參考,再確定哪些人進入下一輪面試。

既然人類被認為無法避免偏見,那機器人的表現如何呢?下篇請點人工智慧面試官你遇過嗎?有了他就不用擔心受外貌影響啦!!(下)

 

 

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人工智慧電影影集:人類也能跟AI談戀愛?這五部電影不能錯過!!

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今天要來跟大家分享人工智慧電影~到底人類能不能跟AI談戀愛呢?又是我們會被AI毀滅?一起看下去!!

本篇目錄

  1. AI人工智慧將成主流,準備好了嗎?
  2. AI人工智慧
  3. 機械姬
  4. 雲端情人
  5. 機械公敵
  6. 銀翼殺手2049

AI人工智慧將成主流,準備好了嗎?

人工智慧 (ArtificiaI Intelligence) 近年奪下許多新聞版面,以自我學習為代表的機器人在這幾年取得許多驚人的成果,如近年火紅的機器人設計公司波士動力 (Boston Dynamics) 研發出追趕跑跳碰樣樣行的人形機器人、或是我們生活中依賴的自動駕駛和語音助手,都是 AI人工智慧的一環。AI人工智慧正逐漸深入人類的生活。

身為科技業領頭羊的 Google,從 2013 年就開始擴展這個前景無限的 AI 技術領域,一路收購 6 家機器人企業,其中包括上述的波士頓動力。到 2019 年的今日,全世界的 AI 技術軍備戰更是如火如荼的進行中。在這之中以熟悉 AI 技術所需的 「Python」 程式語言的人才最為搶手。高階程式語言 Python 擁有強大、豐富的資料庫分析、數據分析能力,開發效率高,因此適用於科學計算。最重要的是跟其他程式語相比,Python 提供大量的 API 擁有更多適 用於人工智慧的模塊。

我們可以知道,AI 人工智慧的世紀有一天必會到來,目前 AI 已有無數的應用方式與商業模式,且還在日新月異地發展。但 AI 帶給我們的都將是美好的嗎?是會帶著人類迎向嶄新的科技黎明,還是悄悄將人類推向毀滅的深淵昵?這個問題,早己有許多經典電影探討!

人工智慧電影#1 – AI人工智慧 (A.I. ArtificiaI lntelligence)

 

 

 

說起人工智慧相關的電影絕對不能不提 【AI人工智慧】,故事景描述一個自然資源極度匱乏的未來世界·由於資源匵乏,必須控制地球人囗數,所以人類便發明了不 需要進食、耗費太多資源的機器人來為個世界運作。機器人能夠取代很多人類行為,在當時進獨 「愛」 這件事是機器人無法取代的。而有一間科技製造公司就大膽研發出 第一位可以為人類付出「真愛」的小男孩大衛。

這部

人工智慧電影探討了若人跟機器的差異只有情感,那當機器人擁有自己的情感時,它應該被視為是機器,還是已經成為人頸?

人工智慧電影#2 – 機械姬(Ex Machina)

 

 

 

神秘的億萬富翁邀請公司的一項幸運大獎得主-程式設計師加勒到他的別墅共度周末。這間隱匿於林間的別墅其實是間高科技研究所,加勒在那裡認了 名叫 「艾娃」 的 AI人工智慧機器人,並按要求針對伊娃展開它是否備人類智能的 「圖靈測試」。

若是去人工智慧關於情的認知,我們是否能完全信任人工智慧?當我們把 「信任」 與 「情感」 視為一個必然的組合時,人工智慧是否應該具備情或是性別,都將是一個要的議題。

 

人工智慧電影#3 – 雲端情人 (her)

 

 

 

西奧多是一位「代客寫信」的作家,心思而筆觸深邃,能寫出最人肺腑的信件。但現實中的他卻不擅長社交,連相戀多年而結婚的妻子也提出要離婚。心碎的西 奧多,在偶然中購買了最新的 AI人工智慧系統 「0S1」,在安裝之後,這個 「它」 給自己取名為 「莎曼珊」,成為了「她」

莎曼珊有迷人的聲線,溫柔體貼、幽默風趣,讓西奧多慢慢地墜入情網,而莎曼珊也發展出了對西奧多的渴望。人類與機器最後發展成為一段不被世俗理解的奇異愛情。

這部電影在以人工智慧為題材的 Sci-fi 片中十分獨樹一格,沒有迷人的聲光特效或刺激的打鬥畫面,而是用浪漫的畫面講述了一個令人心痛的故事一「當你的愛人是虛擬的人工智慧時,你會怎麼做?該選擇面對現實,還是繼續沉浸在虛幻的擁抱中?」

人工智慧電影#4 – 機械公敵 (I,Robot)

 

 

 

1942年,艾西莫夫在小說 《I,Robot》 中首次提出的「機器人三大法則」,至今依然被許多科幻作品引用。但有這三大法則存在,就可以保證人類不受到機器人的危害了嗎?這部改編自小說的同名電影,藉著 「不遵守三大法則的機器人」、「不信任人工智慧的警察」,「自行解釋三大法則且試圖控制人類的 AI 中央電腦」,模擬現代人在認知不足時,使用 AI人工智慧可能造成的危險。故事中人完全倚靠中央電腦的 AI 機器人,一旦中央電腦發生錯誤,便會波及所有其控制的機器人,再全面危害人類。

這部

人工智慧電影揭示了 AI 可能造成的危害,並引發觀眾重新反思人機關係。

人工智慧電影#5 – 銀翼殺手2049 (Blade Runner 2049)

 

 

 

作為經典科幻電影 《銀翼殺手》 續作的 《銀翼殺手2049》 除了劇情外,電影的核心精神也完整延續了下來。續集電影聚焦在既是複製人、又是 「銀翼殺手」 的 K 身上,從剛開始無人類情感,到最後與人擁有相同的情緒,在虛實與真假之間徘徊。到底怎樣才算是一個真正的 「人類」?生命的意義究竟為何?若生命的本質是虛無,「人類」 和 「複製人」 的價值有差異嗎?這都是這部電影要給我們的思考空間。

以上幾部電影讓觀眾重新檢視自己現今的生活,由此來重新思辯實的定義,嘗試去感覺和尋求真實,而並非目地接受 AI人工智慧的熱潮,除此之外,我們也應該有所反思:難道人類要一手創造出自己都無法控制的怪物?

人類和機器人,可以互助亦可以互害。若能充分利用 AI人工智慧這項新技術,那所謂的人工智 慧機器人便是我們的朋友,不但可用做醫療用途 (參考文章:全台首座 AI 門診 榮總 2019 年上線) 、甚至還可以維護浪浪們的安全 (參考文章:貓奴工程師獻給浪浪的庇護所-AI人工智慧貓窩)。若你對被機器人取代感到恐懼(參考文章:AI世代即將對7大職業造成威脅!醫生律師也上榜),那可以從了解 「Python」 這項程式語言開始,「簡單明確」 的特色使 「Python」 看上去淺顯易懂,初學者學 Python 不但入門容易、若一直深入學習下去,也可以編寫出非常複雜的程序·若是好好熟悉 Python 語言, 不但不用心會被取代,還可以管理、掌控AI。而不是淪為它們的階下囚。

 

 

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AI人工智慧命名大崩壞:貓咪名字篇

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人工智慧替可愛貓咪客製化命名,每一個都獨一無二也讓人哭笑不得….


人工智慧為收容所的貓所起的名字獨一無二,由左至右、由上至下分別為「鬍鬚伊德」、「閃亮鈕扣」、「驚惡先生」、「造星者」、「布丁狗」、「閃亮湯姆」、「這傢伙」與「Beep Boop」。

 

流浪貓「閃亮鈕扣(Sparky Buttons)」被發現時,左眼已受到感染。但是當牠擁抱、玩耍時,仍然活力十足;而另一隻貓「驚惡先生(Mr.Sinister)」,雖然名字很魔性,但是牠也是一只貨真價實的塞奶貓呢!他們與「閃亮湯姆(Tom Glitter)」、「布丁狗(Pompompur)」、「Whiskeridoo」都是待領養的小貓咪。牠們特殊的名字是來自 AI 人工智慧的客製化命名!

美國費城的莫里斯動物收容所(Morris Animal Refuge)為了幫這些等待奴才的喵星人們命名,與知名人工智慧科學家 Janelle Shane 合作,訓練了一組人工神經網路(英語:Artificial Neural Network,ANN)來替貓咪命名。而這些來自 AI 人工智慧的名字,有的很萌、有的很詭異甚至有點可怕。

最初,Janelle 輸入 8000 個貓咪的名字,讓人工智慧學習替貓命名。但是這個 AI 似乎有點迷糊,給出了像是 Hurler 或是 Retchion 這樣的名字。於是 Janelle 就借助另一個擁有更多語彙庫的 AI,使用一長串的貓名來訓練它。這次總算是成功了。

這套人工神經網路給出了像是「小念頭(Notion)」、「小鏡片(Monocle)」等等可愛的名字。有時 AI 會歪樓,給出像是「Scat Cat Butthole(便便貓菊花?)」、「Fudge Putty (一款髮泥的名稱)」以及「BUTT(屁屁)」;有時會有一些像是「Warning Signs(警告標誌)」、「Bones of the Master(主人的骨頭)」以及「Kill All Humans(殺光人類)」等的黑色幽默。你可以點這裡看到所有由這套人工智慧起的貓名字。

Janelle Shane 在人工智慧領域,早已是使用 AI 做趣味命名的達人。在幫這群等待家的喵星人命名前,她曾訓練 AI 替一系列傳統手工餅乾命名,甚至還替經典 RPG 遊戲「龍與地下城」的怪物命名呢!(詳細請看:半途而廢、興奮劑⋯⋯AI人工智慧替甜點命名歪樓)

 

先前,這間動物收容所就使用人工智慧,曾替待領養的天竺鼠命名的成功案例。現在院方則希望透過 AI 的創意命名,幫助這些喵星人們快快找到家!

也許是 AI 創意起名奏效,消息一放出來,「驚惡先生(Mr.Sinister)」馬上就找到奴才!希望其他的貓主子也都能找到愛他們的家人。

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AI人工智慧命名大崩壞:甜點篇

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人工智慧替傳統手工餅乾命名,結果出來包含夢幻老鼠,興奮劑,半途而廢…果真沒吃過甜點是取不出好名字的~

人工智慧替傳統手工餅乾重新命名,其中左下角的巧克力餅乾就被命名為「Apricot Dream Moles(杏果夢幻鼠)」、右上數來第二個粉紅色被命名為「Merry Hunga Poppers(快活的 Hunga 興奮劑)」。

當你輸入 1228 種傳統餅乾食譜到人工神經網路時,並且請人工智慧重新給予更好的名稱時,會發生什麼事?

人工智慧科學家 Janelle Shane 就做了這樣的實驗。她訓練了一套機器學習系統,來替這些傳統手工餅乾以更新奇的名稱來正名。

「我用了一個叫『textgenrnn』的 AI 人工神經網路,它會盡力模仿您給它的任何類型的文字,」Shane 在她的個人網站上解釋:「問題在於,它根本不知道這些文字代表什麼意思——它只會挑選似乎相似的字母組合」

這款人工智慧學習了 Janelle 輸入的食譜,並且替這些餅乾重新命名,結果產生了一系列聽起來新奇古怪的名稱,非常適合參加《大英烤焗大賽(The Great British Bake Off)》。

Shane 表示這就是「人類的餅乾,聽在人工神經網路(人工智慧)的耳裡像什麼」。這些新的餅乾名稱包含「Merry Hunga Poppers(快活的 Hunga 興奮劑)」、「Quitterbread Bars(半途而廢的人的麵包條)」、「(Lord’s Honey Fight)閣下的蜂蜜大戰」以及「Apricot Dream Moles(杏果夢幻鼠)」。

Nextpit.com 選出了其中的幾款餅乾,詢問讀者「哪種人工智慧創造的餅乾,聽起來最好吃」並開放投票。冠軍是「Quitterbread Bars(半途而廢的麵包條)」,其他有獲得票數的有「(Lord’s Honey Fight)閣下的蜂蜜大戰」、「(Brown Cheesy Cookies)褐色乳酪餅」等。

其實 Janelle Shane 在 AI 命名的領域,早已小有名氣。過去她曾訓練人工智慧替經典 RPG 遊戲「龍與地下城」的怪物命名,最近還替收容所中等待家的小奶貓起個性化的名字,看是否能更吸引收養者的注意。而沒有味覺的人工智慧,替喵星人「客製化」的名字可是獨一無二的,有些還有點黑色幽默呢!果然這方法奏效,認養消息一公佈,馬上有一隻名為「驚惡先生(Mr.Sinister)」的貓咪被認養!(詳細請看:AI人工智慧替貓取名!每個都是客製化的酷名)

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比人快 3,000 倍!Google AI 省時省力拚保育

過去若以人力一張張辨識照片影像的話,每個小時最極限也只能處理 1,000 張照片。但如果用 Google Wildlife Insights AI,影像辨識分析的速度可達3,000 倍以上,等於每小時能處理多達 3 千 6 百萬張照片。

▲Google AI 可辨識出照片中的物種或空景。

當然,目前尚不能精準辨識出地球上所有物種,但其中 614 種物種如美洲豹、非洲象與羚羊等,Google AI 有最多達 98.6% 的準確度。且最重要的是,若是沒拍到動物的空景,AI 可以快速地辨識出並且剔除,就已省下一大筆人工篩選時間了。

此外,AI 在辨識的同時也能統計相同區域中出沒的動物,計算出物種分布密度,提出一份較為準確的數據給予大眾使用。識別、分析和共享野生動物的數據,以近乎即時的方式揭示野生生物的現況。

只聞其聲不見其「魚」 Google AI 用音頻追蹤鯨魚

除了在陸地上跑跳的動物外,海中優游的座頭鯨也是 Google 關心的對象。

座頭鯨以其躍出水面姿勢、長長的胸鰭與富有深意的叫聲而聞名,被稱為「大海的歌唱家」。然而,隨著遠洋漁業的發展,座頭鯨曾一度被列為瀕危物種。根據《自然》雜誌發表的一篇報告指出,商業性捕魚已使近 90% 的大型掠食性魚類消失,其中就包括座頭鯨。

為了保育面臨絕種危機的座頭鯨,第一步是要確認他們出現的位置和時間。Google 在東京舉行的「Solve with AI」論壇上,公開了 Google 與美國國家海洋暨大氣總署(NOAA)合作訓練神經網路模型的 AI,可自動偵測辨識座頭鯨的聲音,並進一步定位其所在地。

▲Google 與 NOAA 建立了網站「鯨魚之歌」,分享了數千小時的鯨魚歌聲。

要從這些錄音中辨識出座頭鯨的聲音並不簡單,水下錄音機會錄下各式各樣的聲音,而雨聲或是船隻的噪音,也常混淆判斷。並且座頭鯨的叫聲特別難分辨,不如藍鯨、長鬚鯨等其他鯨類會發出固定的叫聲,座頭鯨的叫聲複雜且多變,更是加深辦識難度。

NOAA 過去已錄製了超過 17 萬小時的水下錄音,「若要人手處理,需要24 小時不眠不休地聆聽 19 年,要人手分析簡直是天方夜譚。」

Google AI 將這些水下聲音轉視覺化,以頻譜表示,不斷標記頻譜資料訓練,就能讓 AI 更精準的標記出錄音中的座頭鯨聲音。現在 AI 已經可以根據錄音中的座頭鯨聲音,在地圖上標記出他們出現的時間地點,甚至得知牠們的遷徙途徑,用於保育和研究。

這些生活在地球已有 5000 萬年的大型哺乳動物,能否能夠繼續優游海洋,也許命運就交託在 AI 手中。

 

 

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人工智慧 AI 或許是應對氣候變化,除了個人力行友善地球的生活方式之外,另一個生態保育的關鍵技術!

如今,氣候變遷是人類面臨的最大挑戰之一,全球變暖、冰川消融、物種滅絕、海平面上升到極端天氣事件頻發等等,能挽回的時間越來越緊迫。也許我們可以借助於效率比人類快 3000 倍的 AI 人工智慧⋯⋯

「現代問題需要現代手段」

《自然氣候變遷》(Nature Climate Change)期刊研究生物多樣性資料庫中的 48,786 個動植物物種,並進行電腦氣候變遷模擬,而結果表明:若無法有效減少溫室氣體排放,屆時全世界 57% 的植物和 34% 的動物將會失去超過一半的家園。

這將對上萬種物種產生毀滅性的影響,常見、珍稀和瀕危物種都難逃一劫。而許多動物保育或環保團體正在抓緊時間,記錄下野生動物的姿態、習性乃至等聲音等資料。

但,先不論人工採集資料所需耗費的成本,以人力一項項辨識分析巨量的資料往往是事倍功半、耗時過久,此時 AI 的優勢變展現出來:經訓練的 AI 辨識資料的時間比人類少了 1/3000!等於人類辨識完一張相片的時間,AI 已經辨識完 3000 張了。

動植物資料庫最強救星 AI 輕鬆處理百萬張照片

在物種生態研究領域中「相機陷阱」(Camera Traps)是一種採集原始照片常用的方式。將鏡頭長期放置在大自然,再利用紅外線感應並自動拍攝的,時常被應用在觀察野生動物與尋找稀有物種上。

隨著相機畫質不斷提高,相機陷阱的運用也愈來愈盛行。然而,即使是被動拍攝,一年拍攝的照片也多達數百萬張,其中可能只拍到動物閃身而過、或是拍到空蕩蕩的背景,但也很可能捕捉到珍貴的一幕。

為了處理這些人力無法負擔的百萬張照片,Google 成立了「Wildlife Insights」平台,並訓練了專責辨識照片的 AI。根據介紹,Google 用了 870 萬張動物圖像去訓練 AI,這比全世界博物館中的動物標本總和都還多。

任何人只要將相片上傳到此平台,AI 就會自動分析識別照片中有沒有拍到動物、是什麼動物。

▲相機陷阱如同人類在大自然中的眼睛,而 AI 則是過濾出有用資料的關鍵。

同時 Wildlife Insights 平台也匯總了來自世界各地的照片,統整出全球各地野生動物分布的即時數據並無償公開。目的是結合生態保育、AI 尖端技術與大數據分析技術,無論是動保團體、生態動植物科學家或一般民眾都共享這些自然生物的資料,在保育全球野生動植物種群的目標上功不可沒。

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你的人工智慧機器人還停留在恐怖谷理論裡嗎?快更新資訊吧!(下)

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今天要介紹的人工智慧將完全顛覆你對人造人的舊印象!!一起來看看吧!!(下)

本篇為下篇,上篇請點此你的人工智慧機器人還停留在恐怖谷理論裡嗎?快更新資訊吧!(上)

想做的不只是 人工智慧 語音助理 Neon 各有不同個性

人工智慧「Neon」 創始人、STAR Labs 主管 Pranav Mistry 說:「 Neon 將會跟我們的世界整合並能成為其與更美好未來之間的全新橋樑」。他們期待一個「人恆為人,但機器亦通人性」的世界,人與虛擬助理將有更融洽的感情聯繫,互動方式也會更趨近於真人。 Neon 將不只是智慧語音助理,而更像是朋友。

在 STAR Labs 的設定中,Neon 能開口和人對談,並且在互動中,持續學習對方的說話習慣與記憶偏好,以期更加自然地對答如流,就像你與一個真正的朋友談天說地。

「 Neon 就像我們一樣,是一個獨立的個體,但身體是虛擬的。」 Pranav Mistry 介紹說。「每一個 Neon 都是獨一無二的,有自己的個性。」

每個 Neon 都有自己獨特的記憶,用戶每和一個新的 Neon 對話,都像交新朋友那樣,彼此從頭認識。

雖然有人會認為 Neon 只是增加了實體形象、並被賦予獨特個性的人工智慧語音助理,但三星強調,Neon 的定位和傳統智慧語音助理不同,它和 Siri 或 Alexa 不同,更非自家語音助理 Bixby 的衍伸產品,它不能幫你找尋最近的咖啡店、網購、訂餐或是查看今天天氣如何。

核心思想「 A New Kind of Life 」

那 Neon 現在能做些什麼呢?

在發佈活動上,介紹了 Neon 背後兩個人工智慧的核心技術: Core R3 。 Core R3 的「 R3 」代表了 Reality 、 Realtime 、 Responsive ,負責讓 Neon 快速響應用戶的對話以及像人一樣自然地說話做事。 Core R3 依靠神經網路技術,針對人類的外型、舉止、互動進行訓練。 Pranav Mistry 也表示Neon訓練四個月後,對比早期版本已經有了十分可觀的進步。

在能看到的展示中,有一位 Neon 在對語音指令進行回應時秀出了幾句中文。

但也有記者原本想親身體驗和 Neon 互動,但卻只能透過一個工作人員把他的問題複述一遍給Neon,而 Neon 雖然有的回答不錯,有的回答則不太像人類反應。

作為 Neon 核心技術的另一項為「 Spectra 」,負責 Neon 的學習和情感反應。然而實際上在 CES 的活動中官方也並未就此進行詳細的介紹。據稱 Spectra 技術將會是 STAR Labs 後續研發的重點。

Neon 因宣傳而使大眾對其抱持很高的期望,但它的實際表現還達不到宣傳所言的程度。甚至, CES 中所展示的都是預先渲染好的,也不是 Neon 現下能達到的技術。據外媒報導,三星證實目前展現的情景都是理想狀態,只作為向大眾說明之用。

STAR Labs 想做的,或許是個有溫度、更友好的AI,就算某些功能性會有所取捨,但能換來更有人性化展現。這次 CES 雖然沒有帶來實質創新的技術,但這間新興的「實驗室」帶來的概念值得思考,也足以對他、對 Neon 與對 AI 技術的未來展望充滿期待,也帶大家一起跳脫對恐怖谷的既定印象。

 

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人工智慧與你做朋友,已經化為現實。三星的「AI 人造人」日前亮相在方才落幕的創新電子產品科技的盛會 2020 消費電子展( CES ),今年總共有 4,400 多家參展商、 20,000 多件展品在為期一週的展會上首次亮相,約 17 萬名的與會者共襄盛舉,一齊揭開最新未來科技的帷幕。

在展前,就有不少人開始預測此次大會最亮眼的發表──其中 STAR Labs的人造虛擬化身「 Neon 」具所有萬眾矚目的關鍵於一身:包括 STAR Labs 是三星旗下子公司、近年來如日中天的 AI 人工智慧技術與從一般大眾到科技專家都感興趣的「人造人」等等。


▲ 你看得出他們都是 AI 生成的虛擬人物嗎?( Photo : Neon 官方網站)

這幾日,甚至有 Reddit 用戶挖出了未公開的影片,之後更有許多 YouTube 頻道對 Neon 的技術以及這家的公司進行深入的探討分析。

 

▲ A closer look at NEON at CES 2020

「越像人類就越討厭」 Neon 要翻越恐怖谷


▲ 恐怖谷理論( Photo : 維基百科)

「恐怖谷理論」( Uncanny Valley )由日本機器人專家森政弘在1970年提出,根據他的假設:物體的擬人程度增加,人類對它的情感反應會呈現「增-減-增」的曲線。

恐怖谷就是隨著「接近人類」的程度到一定比例時,人類對其的好感度卻突然急速下降,甚至感到反感和驚悚,過去如盡力做到維妙維肖的日本仿真機器人 Repliee Q2 ,也有人表示對他感到毛骨悚然。

再看看人造人 Neon ,有著炯炯有神的雙眼、舉手投足之間自然的動作,無不看上去精神煥發、神采飛揚。

 

人工智慧虛擬朋友來了!看著惟妙惟肖的人造人,想著他們竟也可以跟你屈膝攀談,是否會覺得未來有點可怕呢?

── 這些人物看上去就像真人拍攝的畫面,但其實是 AI 生成的人造人們,真的可以說是逼真到跨越了恐怖谷!

而 STAR Labs 之所以要讓 Neon 逼真到彷彿只是隔著一層玻璃的真人,一舉跨過恐怖谷,就是為了要讓 Neon 成為能與人互動的「朋友」。

 

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