人工智慧能定位蚊子所在地還能順便殺死他?!真的嗎?

人工智慧能定位蚊子所在地還能順便殺死他?!真的嗎?
人工智慧能定位蚊子所在地還能順便殺死他?!真的嗎?

常被蚊子叮誘殺不死他的你一定要知道最新人工智慧蚊子追蹤器!!讓蚊子無處可躲!!


▲ AI 蚊子追蹤器 Bzigo 偵測蚊子的模式( Photo : BZIGO)

試想一下:一隻小到肉眼幾乎看不見的蚊子,正飛進你家中,準備要吸你的血。此時,AI人工智慧立即 偵測到這隻蚊子,開始追蹤並用雷射光標記牠的位置、發送通知。現在你可以決定是否要消滅這隻蚊子——在你被牠「kiss」之前。讓 AI 來替你抓蚊子,是不是比雞肋的捕蚊燈來得簡單多了呢?

Bzigo——這家以色列和美國的新創公司,致力於自動化除蟲設備的研發製造。上述的 AI 蚊子追蹤器是該公司的處女作,目前已開放預購,並於 2021 年開始發貨。

 

▲ 人工智慧捕蚊神器 Bzigo 的介紹影片

Bzigo 認為這台 AI 蚊子追蹤器不僅能取代殺蟲劑,且效果更顯著。CEO Nadav Benedek 更指出他們公司目前正在開發下一代的人工智慧除蟲設備:部署微型無人機,殺死蚊子後還能自行飛回充電站充電,並等待它的下一個「任務」。

儘管如此,目前第一代的 AI 蚊子追蹤器仍是值得關注的新科技。Benedek 表示,當蚊子飛進一個空間後,短短幾秒內就會被該設備偵測到。最大距離可達 8 公尺。


▲ Bzigo 的 AI 神經網路可在數秒內偵測到蚊子,連黑暗中都可運行( Photo : Bzigo)

Bzigo 的人工智慧蚊子追蹤技術運用了紅外線相機、獨特的光學元件,以及運行電腦視覺演算法的處理器,因此可主動掃描房間並找到蚊子。

Bzigo 的網站建議,可以使用電蚊拍來捕獲被 AI 定位的蚊子。「其他不錯的選項還有:朝著牠(蚊子)丟枕頭、用捕蚊拍或捲起的報紙拍打、使用捕蠅槍(捕蠅散彈鹽槍,salt gun)射擊,或是用吸塵器吸蚊子。」Bzigo 的官網寫道。

看到這邊,你也許會想了解:當你知道蚊子在哪裡,並且準備去殺他時,蚊子還會在原地嗎?

「事實上,蚊子是很脆弱的飛行物。」Bzigo 的 CEO 表示:「大多數的蚊子飛離孵化地的距離,都不超過數百英尺。牠們經常需要休息,因此一旦你知道他們在哪裡著陸,就很容易打到牠們。他們只能坐以待斃。


▲ Bzigo 共同創始人 Saar Wilf(左)和 Nadav Benedek 透過對活體蚊子的試驗中優化他們的人工智慧( Photo : Bzigo)

CEO Benedek 表示:多年來,他們已針對活蚊子做過數百次的試驗,並且已成功產出一些原型機在家中放了一年多。「在那段時間裡,我們已大大減少了被咬的次數」

這台運用人工智慧技術 定位蚊子的機器的售價為 169 美元。有興趣的人可先以 9 美元的價格預訂 ,並在 Bzigo 正式上市後購買享有 30 美元的折扣。

 

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Python人工智慧研究的前沿語言,這是擁有最多機器學習和深度學習框架的語言,也是 AI 研究者幾乎都掌握的語言。Python 除了是人工智慧領域使用最廣泛的程式語言之一,還能無縫與數據結構、其他AI 算法一併使用,在學習面向又更容易上手(相較 C++ 和 Java 等語言要簡單),亦是一款便攜語言 (在 Linux、Windows、MacOS 和 UNIX 平台上都能使用)。

就更不用說對開發人員善意滿滿,允許創建交互式、可解釋式性、模塊化、動態,並可移植和高級的代碼,及本身的可擴充性;而程式設計師也能夠輕鬆地使用 C、C++、Cython 來編寫擴充模組,再來是 Python 編譯器本身也可以被整合到其它需要手稿語言的程式內,因此 Python 很常被視為「膠水語言」使用,將其他語言編寫的程式在裡面進行整合和封裝。

而近期 Python 為 AI 趨勢龍頭程式語言的背書,不外乎是 Facebook 開源 Pytorch 的消息,更讓Python 穩坐 AI 時代的第一把交椅。種種便利與特性使得 Python 比其他語言更獨特、更具優勢,更不用說還有取之不盡的大量現成函式庫了,綜合各項特點讓不論初學者,或想跨入大數據、AI 領域的開發人員都能快速上手,在學習和交流上不僅可親,且在未來發展應用上深具優勢,這就是 Python 成為進入人工智慧首選程式語言的理由。


▲ 手機上撰寫Python程式碼示意圖(Photo:Pixabay)

Coding 已經在 108 年的國高中課綱裡開始落實,甚至能藉由 APCS 檢定多一項管道申請入學,程式語言與邏輯思維也都成為未來棟樑的基礎素養之一,不可逆的趨勢更注定了人工智慧的發展,

資料參考網站

 

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雖然生活中似乎並不是那樣具體有感,但其實 AI (人工智慧) 蹤跡早已無孔不入的充斥生活裡,其中不外乎常見的 Youtube、Spotify 精選,甚或 Google Map 規劃的最佳路線,但除了這些之外,人工智慧將帶領人類走向什麼樣的未來呢?


▲ 人工智慧機器人機器人示意圖( Photo : unsplash)

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人工智慧的蹤跡從人手一台的智慧型手機、現正熱門的自動駕駛,到未來即將在 AIot (人工智慧物聯網) 智慧型家電與穿戴裝置等上實現,更將在各產業革命,顛覆原本的運作模式。

由 Google、Apple、Amazon 以及 Zigbee Alliance 共同成立的工作小組,計畫開發並推廣採用新的免權利金連接標準,以提升智慧家電產品間的相容性。不久的將來,各大品牌的智慧家電產品便可串連、交互使用。有一天,你也可以在下班前先用手機或其他穿戴裝置遠端操控這些家電,返家後就能享受已開啟的 Dyson 淨暖氣、聆聽著 Apple Home Pod 播放的爵士樂放鬆放鬆、還有 Sakura 熱水器放好的熱水讓你馬上泡澡⋯⋯這樣的畫面將不再是電影願景,而是真真實實的實現於日常生活中!

 

▲ AIot影片

除了日常生活,人工智慧將更廣泛運用於各項產業,大致可分為「人工智慧產業化」與「產業人工智慧化」。


▲ AI智慧型農業(Photo :Unsplash)

「產業人工智慧化」是產業藉人工智慧轉型,並導入各行業如金融、零售、物流、服務、製造、農林漁牧等,藉此升級轉型,並提升競爭力與產業價值。

而「人工智慧產業化」是指,將人工智慧技術元件、服務化後,以產業形式輸出,輔助各行業將產業人工智慧化,而基本上這兩者環環相扣,在互相作用之下,加速並擴大各產業人工智慧化。

又譬如農業如美國新創公司 Blue River,以圖形識別與機器學習,讓機器判斷作物與雜草區別,在機器確認雜草位置後施以除草劑,之後再持續追蹤相同位置的施藥狀況,藉此減少大面積除草劑的開銷,有效減少農作物被雜草稀釋養分的狀況。當然,這樣的紀錄又能成為人工智慧自我優化的數據庫,推進並加速優化各產業。

 

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想做的不只是 人工智慧 語音助理 Neon 各有不同個性

人工智慧「Neon」 創始人、STAR Labs 主管 Pranav Mistry 說:「 Neon 將會跟我們的世界整合並能成為其與更美好未來之間的全新橋樑」。他們期待一個「人恆為人,但機器亦通人性」的世界,人與虛擬助理將有更融洽的感情聯繫,互動方式也會更趨近於真人。 Neon 將不只是智慧語音助理,而更像是朋友。

在 STAR Labs 的設定中,Neon 能開口和人對談,並且在互動中,持續學習對方的說話習慣與記憶偏好,以期更加自然地對答如流,就像你與一個真正的朋友談天說地。

「 Neon 就像我們一樣,是一個獨立的個體,但身體是虛擬的。」 Pranav Mistry 介紹說。「每一個 Neon 都是獨一無二的,有自己的個性。」

每個 Neon 都有自己獨特的記憶,用戶每和一個新的 Neon 對話,都像交新朋友那樣,彼此從頭認識。

雖然有人會認為 Neon 只是增加了實體形象、並被賦予獨特個性的人工智慧語音助理,但三星強調,Neon 的定位和傳統智慧語音助理不同,它和 Siri 或 Alexa 不同,更非自家語音助理 Bixby 的衍伸產品,它不能幫你找尋最近的咖啡店、網購、訂餐或是查看今天天氣如何。

核心思想「 A New Kind of Life 」

那 Neon 現在能做些什麼呢?

在發佈活動上,介紹了 Neon 背後兩個人工智慧的核心技術: Core R3 。 Core R3 的「 R3 」代表了 Reality 、 Realtime 、 Responsive ,負責讓 Neon 快速響應用戶的對話以及像人一樣自然地說話做事。 Core R3 依靠神經網路技術,針對人類的外型、舉止、互動進行訓練。 Pranav Mistry 也表示Neon訓練四個月後,對比早期版本已經有了十分可觀的進步。

在能看到的展示中,有一位 Neon 在對語音指令進行回應時秀出了幾句中文。

但也有記者原本想親身體驗和 Neon 互動,但卻只能透過一個工作人員把他的問題複述一遍給Neon,而 Neon 雖然有的回答不錯,有的回答則不太像人類反應。

作為 Neon 核心技術的另一項為「 Spectra 」,負責 Neon 的學習和情感反應。然而實際上在 CES 的活動中官方也並未就此進行詳細的介紹。據稱 Spectra 技術將會是 STAR Labs 後續研發的重點。

Neon 因宣傳而使大眾對其抱持很高的期望,但它的實際表現還達不到宣傳所言的程度。甚至, CES 中所展示的都是預先渲染好的,也不是 Neon 現下能達到的技術。據外媒報導,三星證實目前展現的情景都是理想狀態,只作為向大眾說明之用。

STAR Labs 想做的,或許是個有溫度、更友好的AI,就算某些功能性會有所取捨,但能換來更有人性化展現。這次 CES 雖然沒有帶來實質創新的技術,但這間新興的「實驗室」帶來的概念值得思考,也足以對他、對 Neon 與對 AI 技術的未來展望充滿期待,也帶大家一起跳脫對恐怖谷的既定印象。

 

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人工智慧與你做朋友,已經化為現實。三星的「AI 人造人」日前亮相在方才落幕的創新電子產品科技的盛會 2020 消費電子展( CES ),今年總共有 4,400 多家參展商、 20,000 多件展品在為期一週的展會上首次亮相,約 17 萬名的與會者共襄盛舉,一齊揭開最新未來科技的帷幕。

在展前,就有不少人開始預測此次大會最亮眼的發表──其中 STAR Labs的人造虛擬化身「 Neon 」具所有萬眾矚目的關鍵於一身:包括 STAR Labs 是三星旗下子公司、近年來如日中天的 AI 人工智慧技術與從一般大眾到科技專家都感興趣的「人造人」等等。


▲ 你看得出他們都是 AI 生成的虛擬人物嗎?( Photo : Neon 官方網站)

這幾日,甚至有 Reddit 用戶挖出了未公開的影片,之後更有許多 YouTube 頻道對 Neon 的技術以及這家的公司進行深入的探討分析。

 

▲ A closer look at NEON at CES 2020

「越像人類就越討厭」 Neon 要翻越恐怖谷


▲ 恐怖谷理論( Photo : 維基百科)

「恐怖谷理論」( Uncanny Valley )由日本機器人專家森政弘在1970年提出,根據他的假設:物體的擬人程度增加,人類對它的情感反應會呈現「增-減-增」的曲線。

恐怖谷就是隨著「接近人類」的程度到一定比例時,人類對其的好感度卻突然急速下降,甚至感到反感和驚悚,過去如盡力做到維妙維肖的日本仿真機器人 Repliee Q2 ,也有人表示對他感到毛骨悚然。

再看看人造人 Neon ,有著炯炯有神的雙眼、舉手投足之間自然的動作,無不看上去精神煥發、神采飛揚。

 

人工智慧虛擬朋友來了!看著惟妙惟肖的人造人,想著他們竟也可以跟你屈膝攀談,是否會覺得未來有點可怕呢?

── 這些人物看上去就像真人拍攝的畫面,但其實是 AI 生成的人造人們,真的可以說是逼真到跨越了恐怖谷!

而 STAR Labs 之所以要讓 Neon 逼真到彷彿只是隔著一層玻璃的真人,一舉跨過恐怖谷,就是為了要讓 Neon 成為能與人互動的「朋友」。

 

本篇為上篇,下篇請點此你的人工智慧機器人還停留在恐怖谷理論裡嗎?快更新資訊吧!(下)

 

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本篇為下篇,上篇請點此三星最新人工智慧帶你跳脫恐怖谷!!給你全新體驗!!(上)

想做的不只是 人工智慧 語音助理 Neon 各有不同個性

人工智慧「Neon」 創始人、STAR Labs 主管 Pranav Mistry 說:「 Neon 將會跟我們的世界整合並能成為其與更美好未來之間的全新橋樑」。他們期待一個「人恆為人,但機器亦通人性」的世界,人與虛擬助理將有更融洽的感情聯繫,互動方式也會更趨近於真人。 Neon 將不只是智慧語音助理,而更像是朋友。

在 STAR Labs 的設定中,Neon 能開口和人對談,並且在互動中,持續學習對方的說話習慣與記憶偏好,以期更加自然地對答如流,就像你與一個真正的朋友談天說地。

「 Neon 就像我們一樣,是一個獨立的個體,但身體是虛擬的。」 Pranav Mistry 介紹說。「每一個 Neon 都是獨一無二的,有自己的個性。」

每個 Neon 都有自己獨特的記憶,用戶每和一個新的 Neon 對話,都像交新朋友那樣,彼此從頭認識。

雖然有人會認為 Neon 只是增加了實體形象、並被賦予獨特個性的人工智慧語音助理,但三星強調,Neon 的定位和傳統智慧語音助理不同,它和 Siri 或 Alexa 不同,更非自家語音助理 Bixby 的衍伸產品,它不能幫你找尋最近的咖啡店、網購、訂餐或是查看今天天氣如何。

核心思想「 A New Kind of Life 」

那 Neon 現在能做些什麼呢?

在發佈活動上,介紹了 Neon 背後兩個人工智慧的核心技術: Core R3 。 Core R3 的「 R3 」代表了 Reality 、 Realtime 、 Responsive ,負責讓 Neon 快速響應用戶的對話以及像人一樣自然地說話做事。 Core R3 依靠神經網路技術,針對人類的外型、舉止、互動進行訓練。 Pranav Mistry 也表示Neon訓練四個月後,對比早期版本已經有了十分可觀的進步。

在能看到的展示中,有一位 Neon 在對語音指令進行回應時秀出了幾句中文。

但也有記者原本想親身體驗和 Neon 互動,但卻只能透過一個工作人員把他的問題複述一遍給Neon,而 Neon 雖然有的回答不錯,有的回答則不太像人類反應。

作為 Neon 核心技術的另一項為「 Spectra 」,負責 Neon 的學習和情感反應。然而實際上在 CES 的活動中官方也並未就此進行詳細的介紹。據稱 Spectra 技術將會是 STAR Labs 後續研發的重點。

Neon 因宣傳而使大眾對其抱持很高的期望,但它的實際表現還達不到宣傳所言的程度。甚至, CES 中所展示的都是預先渲染好的,也不是 Neon 現下能達到的技術。據外媒報導,三星證實目前展現的情景都是理想狀態,只作為向大眾說明之用。

STAR Labs 想做的,或許是個有溫度、更友好的AI,就算某些功能性會有所取捨,但能換來更有人性化展現。這次 CES 雖然沒有帶來實質創新的技術,但這間新興的「實驗室」帶來的概念值得思考,也足以對他、對 Neon 與對 AI 技術的未來展望充滿期待,也帶大家一起跳脫對恐怖谷的既定印象。

 

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今天要跟大家介紹和人工智慧一同在2020最受歡迎職業榜的其他工作!!不要錯過嘍!!

回顧 2019,5G 通訊技術的普及,和 AI 人工智慧在越來越多的智慧物聯網(Smart IoT)裝置的應用,讓消費者們普遍對這些技術走入自己家中懷抱熱情,看看智慧音箱、恆溫器、家用監視器和吸塵器等智慧家電的高額銷量就可證明。

報告中提到:「當我們要求受訪者說出一個改變他們在 2019 年對科技的看法時,最常見的答案就是 5G 基礎建設的來臨。」同時 5G 也是科技新聞中最吸引普羅大眾關注的頭條。

而過了對科技信心大幅提升的2019,消費者已經準備好享受這些技術在 2020 年帶來的好處,也期望基礎建設、醫療、以及汽車領域能夠更加智慧化──這意味著高科技產業在明年走勢依然強健,相關職缺也是相當熱門喔!

Arm 解密 2020 最受歡迎職業是…?

Arm詢問了受訪者「最希望家人從事的職業?」,其中AI和機器學習(ML)專家最受到歡迎,有高達44%的回答都是相關職業。而其中有 90% 的受訪者認為從事挖掘比特幣的工作──也就是比特幣礦工,根本不能算一份工作。
統整「2020 最受歡迎職業」如下:

1. 人工智慧 AI 與機器學習 ML

 

▲ 人工智慧(AI)、機器學習(ML)以及深度學習的定義

屬於這個類別的職業範圍相當多樣,但大抵上都與 Python 編程、開發前瞻機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)和圖像識別算法有關,演算法開發工程師、軟體設計工程師、韌體設計工程師等等都屬於這個類別。

在近年已不只有科技業會運用人工智慧技術,各行各業都在導入 AI 來增進服務。闢如有零售商使用 AI 為客戶量身打造客戶體驗,店內採用物聯網技術,將所蒐集的客戶資料整合,結合客戶線上、線下、手機 app、及客戶服務中心資料,量身打造優質購物體驗的同時也增加客戶滿意度。

人工智慧還有大片值得開拓的前景,薪資待遇也普遍十分優渥,會成為 2020 最大眾歡迎的職業也是可以想見的。

2.數據科學家 (Data Scientist)

 

▲ 數據科學家、數據分析師,差別哪?($120,000 vs $70,000?)

2019 年 8 月,美國提供招聘服務的人力資源公司 Robert Half 調查舊金山灣區千名從事科技業的受訪者,統整出一份最新的科技業薪酬報告,報告顯示在數據和資料庫管理領域中,數據科學家擁有最高的平均薪水。

而在 2020 年,物聯網上的數據如何透過 AI 技術商業化、轉化為實際產值將會更受到重視,重要程度也將更彰顯,預測超過半數的物聯網公司都打算採用 AI 技術蒐集分析即時數據,來促進其業務的成長。

大數據與 AI 人工智慧可謂相輔相成、各蒙其利,商業 AI 擴張發展的同時,對數據分析的需求也會增加,2020 會有更多的企業利用大量數據集分析業務、並制定商業策略。

3. 智慧城市(Smart City)設計師

 

▲ 智慧城市的想法聽起來很吸引人:地下自動花園,遙控路燈,更好的空氣。但是如何實現智慧城市?智慧城市中收集到的數據會如何處理?

智慧城市,是導入各種科技技術、優化都市的組成系統和服務,以最佳化的都市管理和服務改善居民的生活品質,例如:臺北市道管中心導入智能科技,應用 3D 圖資平台、雲端服務、IoT 物聯網、AI 自動化處理及大數據分析等技術,有效管理道路施工,提升行政效率,且減輕人力負擔。

而日本汽車業龍頭豐田汽車更是宣布,將在日本靜岡縣裾野市興建智慧城市「Woven City」。計劃該城市將導入 CASE(Connected 聯網、Autonomous 自動駕駛、Shared&Services 共享&服務和 Electric 電動化)、交通行動服務(MaaS)、人工智慧(AI)、機器人等新技術的全面智慧化城市,最快 2020 年底、2021 年初開始動工。

2020 年,智慧城市將會有長足的發展,更有許多具體計劃進入實踐階段,想當然爾,對於智慧城市設計師的需求將大量增加。

4. 虛擬實境 VR / 擴增實境 AR

 

▲ 虛擬實境(VR)、擴增實境(AR),這兩種科技很相似,但是卻是完全不同的技術。看這部影片一次搞懂

2020 年 5G 進入大規模商用階段,高速與低延遲的特性,正好可以解決過去因為網路速度造成用戶體驗差的致命缺點,將帶動新一輪 VR/AR虛擬實境的熱潮:

Facebook 將入資開發頭戴 VR 設備、跨國大企業部署 AR 應用,配合 5G 可以更好地交互遠端資訊、有超過 30% 的展示場地將會提供 VR/AR 設備和服務等, 同時 AI 和 VR 的普及將大幅削減大學費用,未來大學將成為社會交流和生活體驗的中心,而不是主要負責傳授知識的機構。

在這股潮流之下,能了解消費者對產品的期待、能創新 VR/AR/MR 體驗的 VR/AR 開發工程師是目前最受歡迎的熱門職缺之一。

Unity 是全球應用最廣的 VR 開發平台,91% 以上的 HoloLens(微軟的混合實境頭戴顯示器) 應用均使用 Unity 製作。無論是 VR、AR 或 MR,都可以藉著 Unity 高度優化的繪圖管線(Graphics pipeline,亦稱繪圖管線是電腦圖形系統將 3D 模型轉換成 2D 螢幕上的過程)以及其編輯器快速升級的能力,創造出更棒的 VR/AR 體驗。

5. 無人車/自動車調度

▲ 無人自駕車版的 F1 賽車「Roborace」,每個車隊都有專屬的程式設計師,負責控制這些自駕車的自駕程式以及定義演算法。

拜 5G 之賜,車商得以開闢出新藍海,過去只存與想像中無人車輛在道路上行駛的情節,在 2020 將正式化為現實。Nissan 在美國加州的活動正式宣告:「將在2020年之際帶來無人駕駛的全自動車款。」

透過 5G 的高頻寬、低延遲、大容量資料傳輸特性,能夠讓汽車間互相知道對方、且感測道路,甚至共用其他汽車的資料與數據,駕駛體驗更加安全。5G 除了能增進自動駕駛安全之外,額外功能包括詳細即時的地圖數據、軟體和韌體更新以及多媒體串流等。

自動車的產業鏈完整,車輛組件、車用電子、半導體及資通訊軟硬體等廠商一脈串起,整個相關產業將得益於網路建設發展而得以發光發熱。

謀職除了不斷精進自我之外,也必須掌握職場潮流新趨勢、留意產業動向,人工智慧、5G、AIoT,這些都是 2020 求職關鍵字。

慶祝完2020西曆新年,傳統過年即將來臨,當除夕夜圍爐時面對長輩問起「在做什麼、薪水多少?」想自信滿滿地回出讓親戚都羨慕的答案,就根據 Arm 預測,快搶學Python、成為AI人才吧!

 

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