你家萌寵也能成為人工智慧機器人的訓練師~可能嗎?(下)

你家萌寵也能成為人工智慧機器人的訓練師~可能嗎?(上)
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你沒想過可代的萌寵也能成為人工智慧的訓練師對吧!!今天要帶大家來一探究竟喔~(下)

本篇為上篇,下篇請點此你家萌寵也能成為人工智慧機器人的訓練師~可能嗎?(上)

讓機器人能自立自強的人工智慧技術

而 Google 研究人員的下一個目標,就是如何用最少的人力、讓機器人在現實世界中正常運作。

儘管機械手臂的技術已經大有突破,比如同樣為 Google 研發人員設計的分散式 Q 學習演算法(QT-Opt)。但是,將相同的方法應用於四足機器人卻很困難,因四足機器人更可能會因事故損壞自身、離開訓練區域,相較之下更需要人工干預。

▲四足機器人的自動化學習系統面臨安全性與自動化的挑戰。

首先研究人員通過多任務學習(multitask learning)生成,將機器人驅動到工作空間,防止機器人離開訓練區域;並通過設計安全約束,將機器人跌倒的次數降到最低。

例如:若當前有兩項任務,「向前」與「向後」行走。如果機器人處在工作區的後面,調度程序將選擇「向前」任務,反之亦然。如果機器人掉落,則將調用自動起身控制器,接著進行下一個任務。

該框架成功地訓練了從無到有的策略,無需人工干預,機器人就可以朝不同的方向走,還使機器人能挑戰非平坦的地面,例如記憶泡棉床墊和鏤空的地墊。

四足機器人的未來展望

四足機器人能夠像真正的狗一樣走路,但依然有不足之處:由於算法和硬體的限制,它不能完成高度動態的行為,如大幅度的跳躍。也不比全手動設計的控制器穩定;並且絆倒後雖能重新站起來,但仍然不甚靈活。

不過即使如此,研究人員相信,他們的方法可以促進人工智慧機器人的發展,未來更能獨立運作,足以完成現實世界中的工作,像是在多層倉庫或是訂單履行中心裡運輸物料;並表示,未來也有興趣繼續研發,將自動培訓系統應用於更複雜的現實環境中。

 

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Google 人工智慧研究團隊最新發表的機器人研究日誌中,詳細介紹了他們所研發的四足機器人如何流暢動作和透過 AI 技術自學行走。目前的機器人仍需要許多人工參與,而 Google 建立的技術,讓機器人只需 8 分鐘的動作資料,就能自己學會向前、向後以及左右轉彎等運動,再也不用常常得扶起翻倒的機器人。

Google人工智慧研究員讓機器人「向狗學習」

為了開發出行動敏捷、不需要人工協助的機器人,Google 的人工智慧機器人研究科學家可說是絞盡腦汁,在觀察到自然界各種動物矯健又不費力的身手後──如翻身飛躍咬住飛盤的狗兒;研究人員決定向大自然取經,讓這些動作靈巧的小生物擔任機器人的老師,學習快速流暢的動作。

運動模仿、強化學習與自適應控制技術

研究人員先建立一套能夠模仿學習的人工智慧技術,旨在讓四足機器人可以通過模仿真實世界的狗來學習敏捷的動作。

首先,研究人員捕捉真狗的各種動作,諸如小跑、跳躍與起身等等, 做為機器人執行各種技能的參考運動,並使用強化學習(Reinforcement Learning;RL)技術訓練控制策略,以仿效真實狗狗的動作。

▲強化學習技術用於訓練模擬機器人來仿效狗的動作。

在物理模擬的策略訓練上,通過對不同的參考運動使用不同的獎勵函數,在每個連續時步密切跟蹤參照的動作,訓練模擬機器人模仿各種不同的動態。

研究人員先在模擬環境完成訓練機器人的策略,接著再使用自適應控制技術(Adaptive control)將訓練好的策略實現在真實世界中,利用真實機器人的資料,高效地自適應策略,使研究人員能「教」一台四足機器人快走、跳躍或轉彎。

但由於模擬終究無法匹敵真實,模擬中訓練的策略應用在真實機器人上效果不甚佳。

為此,研究人員使用潛在空間(Latent Space)適應技術,通過改變機器人的質量和摩擦等物理量來隨機化模擬訓練中的動力學,將數值用編碼器映射到一個數字表示(即編碼),在訓練過程中將此編碼作為附加輸入傳遞給控制策略,當將該策略部署到一個真實的機器人上時,研究人員刪除編碼器,並直接在潛在空間中搜索一組允許機器人成功執行技能的變量。

這個方式十分成功,讓機器人能夠成功地執行現實世界中所需的動作。並且只要有 8 分鐘的資料供機器人參照,不只能從影片學會狗的走路動態,即使是動畫師製作的動畫,機器人也能從中學會轉頭等的複雜動作。

 

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定期飼主聚會、過世舉辦葬禮……走進人類生活的機器狗

隨著 aibo 銷量越來越高也越普及,日常生活中有一隻機器狗相伴似乎已經不是稀奇事了。

日本一家位於東京阿佐谷的咖啡店 ペンギン カフェ (PENGUIN CAFE)特意延長開店時間,以舉辦名為「Aibo World」的聚會,供擁有機器狗狗的主人們交流。主人們一邊喝著茶,一邊聊著自己的 aibo 有什麼「喜好」,並且分享「餵養」心得,一如普通的寵物飼主聚會。而 「aibo 們」則在一旁玩耍,不小心摔倒或卡在一起時,主人便會走過來扶好它們。

然而,aibo 終歸是機器,也會面臨無法再維修的故障。而為了悲傷的主人,位於千葉縣夷隅市的光福寺為「壽命以至」的 aibo 們舉行供祭法事,相當於替它們舉辦葬禮。

寺內住持大井文彥認為,不應像普通法事那樣供祭鮮花水果,故祭壇上擺放的是鉗子、斜口鉗、萬用錶等等工具。另外,甚至準備了兩隻寫入念經的程式的 aibo,讓它們在法事上為自己的同胞誦經超渡。

▲光福寺 aibo 送葬法會。可見大井住持前安放各種不同型號的 aibo,一起接受誦經儀式。

大井文彥住持接受採訪時說到:「就算 aibo 是沒有感情的機器,它就像鏡子一般,映射出人類的情緒。」可以說是主人能透過 aibo 看到自己的內心。

機器狗會變成人類更好的夥伴嗎?

正如大井文彥所言,其實有感情的不是 aibo ,是人們自己。

人們將自己的情感需求投射在 aibo 身上,然而無論有多以假亂,終歸不能改變「aibo」是一塊冰冷金屬的事實。而創造出 aibo 獨特個性、動作反應與「靈魂」的AI 人工智慧 ,也是沒有情緒的科技技術而已。

▲ 影片中主人同時和 Aibo 與真實的小狗互動,不少網友看完後在影片下方留言:「機器狗永遠沒辦法取代真實的狗狗」

aibo 要價不斐,零售價格為 2,900 美元,需要雲端儲存服務的話得另外每月繳納資費,若要使用某些如居家巡邏等功能,則一定要付費購買雲端服務;更別說其餘專屬配件如骨頭配件 aibone、骰子配件 Aidice 等,售價約 40 美元不等。長期下來真的是所費不貲。

再說「需要付費才能儲存的記憶」這樣說起你是不是也覺得有點怪怪的呢?它究竟是真的記憶、還只是一堆數據、成為商人貼標出售的商品?畢竟追根究柢,即使機器狗能藉由把記憶儲存在雲端,再傳輸進下一部機械身軀中,就真的能代表不死嗎?

更何況,與此同時台灣各地收容所中的貓狗,正在面臨「安樂死」……

別成為毛孩悲傷結局的幫兇 領養代替購買不只是口號

台灣大學獸醫專業學院費昌勇教授《十二夜完結篇:流浪動物之拯救方案》中統計,其實台灣的流浪狗總量從 1999 年開始就逐年減少,但是動物收容所內執行安樂死的數目並沒有減少。

這表示依然有許多流浪貓狗無人認養,導致狗狗們需在收容所內經歷生命倒數十二日的殘酷結局。

現今得力於動物福祉觀念更加進步,也有不少心疼毛孩的善心人士願意耗費自身的時間、精力與金錢成立「中途之家」,作為浪浪從街頭到找到家之前的中繼站;或是開設寵物咖啡廳,將營業所得作為醫療與照顧流浪動物的費用,甚至再將多餘的錢捐給其他幫助流浪貓狗的團體。

「領養代替購買」是一句時常聽見的標語,但就算因為自身因素真無法接一隻浪浪回家,也有許多中途之家有「雲端認養」服務,可以透過網路介紹與照片認識其中的浪浪,再透過轉帳方式資助捐獻給浪貓浪狗,讓他們得到更好的照顧。

▲ 電影《十二夜》記錄收容所裡 12 天的血淚過程,希望喚起大眾關心流浪動物的命運。

若真心想養寵物,就請把精力與資源投在認養狗貓身上吧!畢竟當天冷時、能用毛絨的身軀貼近你、溫暖你身心的是只有真實的狗狗;或是黏在你旁邊呼嚕呼嚕的真實的貓咪,而不是機器狗。

請大家以認養代替購買!請點此認養貓狗

 

 

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人工智慧機器狗擬真還能永生不死~你會捨棄真狗改養智慧犬嗎?(上)

「AIBO」是 SONY 所研發的 AI 智慧機器狗,自 1999 年推出至今廣受消費者好評,供不應求。

隨著功能提升,售價也持續攀升,小小身軀一隻要價近 3,000 美元(約新台幣 9 萬元);高昂的價格背後反映了 SONY 並不只是想打造精巧的玩具,而是讓「AIBO」成為家庭的一份子。然而,AIBO 真的有辦法取代真實的狗嗎?

擬真AI機器狗「aibo」 活潑可愛還能永生?

早在 20 年前,Sony 就推出小狗模樣的娛樂用機器人「AIBO」,命名來自「人工智慧 機器人」(AI roBOt),發音與日語的「夥伴」一詞相同。

可愛的造型讓 AIBO 發售便擁有不少死忠的「狗小孩」粉絲。然而後續因 Sony 調整公司策略導致 AIBO 曾一度停產,歷經十二年之後,Sony 才宣布 AIBO 將重回消費者的懷抱。

2018 年重新歸來並改名為小寫的「aibo」,除了新增網路連線功能,更是搭載了AI 人工智慧 技術,在外型與動作上都更流暢自然,AI 技術也賦予了 aibo 學習能力與更多不同的互動功能,讓機器狗可以不斷地學會新把戲。

▲Sony 與日立(Hitachi)合作研究讓 aibo 化身智慧家居助理,與各種家電互動。

aibo 鼻子上有臉部辨識​用的相機,讓它可以辨識每個不同的家庭成員;多達 22 處的可動關節,更是活靈活現地模擬出真實小狗的姿態,搖尾乞憐、打滾撒嬌一應具全。而應用 OLED 螢幕的雙眼,也讓它得以變化眼神、表達情感。

更具特色的要屬 aibo 身上的 AI 技術,當主人與 aibo 互動時,AI 會分析主人的一舉一動,再調整 aibo 的行為。長久下來,每隻 aibo 都會有各自的性格、喜好和特色,可以說是 AI 賦予了它們「靈魂」。

除此之外,aibo 的「記憶」會儲存在雲端,即使某日機體失去機能,可將舊 aibo 的雲端數據傳輸到新 aibo 機體上,「永生不死」。

 

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學過Python的同學看完了上篇也想自己試試寫個番茄鐘嗎?那一定不要錯過今天的文章!!

本篇為上篇,下篇請點此番茄時鐘你用過了嗎?(上):人工智慧也能幫你維持專注力!!

自己用 Python 「寫」一個番茄鐘

現下無論是手機 APP 或是電腦桌面軟體都有番茄鍾可供下載,但如果想為自己量身打造一個專屬番茄鍾,也可以參考 GitHub 上的「番茄鐘 Python 教學」:Python 番茄鐘「tomato-clock」教學網址請點此

如果是最簡潔的番茄鐘,只要短短代碼就可以了。以下是原始碼:

$ ./tomato.py         # start a 25 minutes tomato clock + 5 minutes break
$ ./tomato.py -t      # start a 25 minutes tomato clock
$ ./tomato.py -t <n>  # start a <n> minutes tomato clock
$ ./tomato.py -b      # take a 5 minutes break
$ ./tomato.py -b <n>  # take a <n> minutes break
$ ./tomato.py -h      # help

教學內也提供使用 Python 套件管理工具 pip 安裝的程式碼:

$ tomato         # start a 25 minutes tomato clock + 5 minutes break
$ tomato -t      # start a 25 minutes tomato clock
$ tomato -t <n>  # start a <n> minutes tomato clock
$ tomato -b      # take a 5 minutes break
$ tomato -b <n>  # take a <n> minutes break
$ tomato -h      # help


▲ 「tomato-clock」 Ubuntu 系統桌面通知

想一心多用?神經學家:大腦無法多工、甚至會損害大腦

腦科學與神經學家都已證實,人類是無法同時多工作業的。「一心多用」其實只是在多項任務中快速地切換,若長期強迫大腦快速切換任務,不只工作效率下降,甚至會改變大腦結構、讓「腦力」受損。

美國蘇塞克斯大學(University of Sussex)2014 年曾發表一篇研究,表明同時使用多種科技產品處理訊息,將會影響大腦的灰質區域,這個區域如果萎縮將會降低注意力、引發抑鬱及焦慮、影響學習能力進而損及職場生涯。

陽明大學神經科學研究所副教授郭文瑞也表示:「人類大腦系統最有效率的運作方式,就是一次處理一件事。」

現在就來試試「番茄鐘工作法」,一次只專注一件事,把工作處理到最好吧!

 

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番茄時鐘你用過了嗎?(上):人工智慧也能幫你維持專注力!!

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人工智慧產品不僅帶來生活上的便利,現在還能幫你維持專注力?快來看看是怎麼辦到的吧!!

新冠肺炎疫情持續升溫,全球過百個國家相繼停班停課、甚至祭出封城以遏止疫情擴散,口罩等防疫必需品更是被哄至天價。

反觀台灣,防疫成果與策略得到世界讚揚,連微軟創辦人比爾.蓋茲、好萊塢天后芭芭拉·史翠珊等名人都公開讚賞,並且已有數個國家表示要學習台灣的「AI 口罩地圖」等科技防疫措施。

除了各國熱議的「台灣模式」,將 AI 人工智慧導入防疫的「IQ180 台灣天才 IT 大臣」唐鳳也吸引了全球目光,被全球媒體盛讚的她,工作技巧也成為大眾好奇的焦點。

與 AI 並肩防疫 台灣展現科技軟實力

「天才 IT 大臣」唐鳳自擔任行政院政務委員後,便廣為台灣民眾認識,而原先就在網路上活躍、不吝於回答網友提問的她,擔任「數位政委」後也維持一貫風格,以幽默又具專業說服力的風格,在此次台灣防疫之戰中扮演重要了的角色,更展現了台灣高科技 AI 人才的軟實力。

此次更挖出民間高手,找上開發「超商口罩現況回報地圖」的工程師吳展瑋等許多不同背景的工程師一起加入,導入 AI 人工智慧與大數據技術,研發「藥局版口罩地圖」,共同為台灣防疫把關。而吳展瑋後接受採訪時稱,過去致力打造南部科技社群,這次完成口罩地圖也是團隊之間「遠距協作」。

遠距工作好處多!唐鳳也用的「番茄鐘」幫你保持專注力

「在家工作」成為當前防疫的重要對策,且遠距工作、教學也漸漸成為未來趨勢,早已有不少研究表明遠距工作好處多多,也有專家預測待疫情趨緩後某些企業或許會保留「遠距模式」。但,有不少人擔憂「穿著睡衣上班」,該如何保持專注與效率?

唐鳳擁有超過 20 年的遠距工作經驗,卻能保持高效率的工作品質的訣竅是什麼?她表示:辦公都使用「番茄鐘工作法」,讓工作和休息時間保有彈性,並維持專注能力和自律。

▲唐鳳接受商業周刊採訪,分享自己的遠距工作心法。

什麼是番茄鐘工作法?

1987 年,弗朗切斯科.奇里洛(Francesco Cirillo)為了考試需要短時間唸完三本書,但苦於容易因外界干擾分心、無法專注。無意間,他注意到廚房裡烹飪用的番茄造型計時器,便設了一個 25 分鐘的鬧鐘,全心全意專注在書本上,25 分鐘後鬧鐘響起,就站起來動一動,休息 5 分鐘。

這個方法讓他得以專心讀書,最後順利通過考試。他把這一套時間管理法稱為「番茄鐘工作法」,並向全世界推廣。


▲ 番茄工作法的圖示說明(圖片取自網路)

經過許多實驗與驗證,「25 分鐘工作、5 分鐘休息,重複 4 到 5 個回合後,休息 15 分鐘」是最符合人類大腦運作、又能維持高效率的方式。

當有明確的時間限制、又有預定好的休息時間,大腦會更願意在短時間內集中精神,進一步達成高效率的成果,也有助於抵抗分心的誘惑。

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天妒英才!!人工智慧學校執行長陳昇瑋辭世!!

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台灣人工智慧界的重要人物陳昇瑋日前意外辭世,讓我們一起來緬懷這位對社會有很大貢獻的博士!!

近日科技界、人工智慧領域發生了一件令人哀慟的事情。

台灣人工智慧學校宣布:創辦人陳昇瑋意外陷入昏迷,經醫師全力搶救仍無法挽回,不幸辭世。

台灣知名的資料科學及人工智慧頂尖專家——陳昇瑋,是台灣大學電機工程學博士,擔任台灣人工智慧學校執行長、玉山金控科技長、財團法人科技生態發展公益基金會執行長、財團法人人工智慧科技基金會董事長暨執行長。曾任台灣資料科學協會理事長、中央研究院資訊科學所研究員,創立資料洞察實驗室,發表超過 130 篇學術論文。

陳昇瑋的資歷豐富、在AI領域擁有許多豐功偉業:卓越的學術研究成果、深厚資訊技術能力及豐富產學合作經驗,曾榮獲李國鼎青年研究獎、傑出人才基金會年輕學者創新獎及 IEEE ComSoc MMTC Best Journal Paper Award 等眾多獎項。

秉持著「技術傳教士」的雄心壯志,陳昇瑋在 2014 年創辦「台灣資料科學年會」,之後成為台灣在資料科學及大數據領域的指標活動。2016 年成立「台灣資料科學協會」,結合台灣的學術界資源、人才,於 2017 年開始推動產業 AI 化。在中央研究院及台灣重要企業的支持下, 更於 2018 年成立「台灣人工智慧學校」並擔任執行長,二年內為台灣培育超過 6,000 位人工智慧人才,全力達成產業 AI 化及轉型升級的使命,讓「找不到人才」不再成為產官學研各界發展人工智慧的障礙,建立「自己的問題自己解決」的文化,打破被技術殖民的慣性,促成產業轉型,建立社會信心。

陳昇瑋著有《人工智慧在台灣:產業轉型的契機與挑戰》一書,內容集結了他多年對各種產業的觀察與思考,是第一本從台灣角度出發的 AI 轉型策略實用書。

感謝陳昇瑋執行長在台灣,從無到有開拓了人工智慧的領域、開啟了台灣產業 AI 化的新頁,陳昇瑋執行長為台灣產業的無私奉獻、充滿熱情的典範會永存在大家的心中。

(首圖來源:台灣人工智慧學校

陳昇瑋生平(資料來源:維基百科

  • 出生:1976 年
  • 大學,國立清華大學,資訊工程學系,中華民國(1994/9–1998/6)
  • 碩士,國立清華大學,資訊工程學研究所,中華民國(1998/9–2000/6)
  • 博士,國立臺灣大學,電機工程學研究所,中華民國(2002/9–2006/7)
  • 助研究員,中央研究院,資訊科學研究所,中華民國(2006/8–2011/1)
  • 訪問學者,加州大學洛杉磯分校,純粹及應用數學研究所,美國(2008/9–2008/12)
  • 股票上櫃審議委員,中華民國證券櫃檯買賣中心,中華民國(2010/1–2020)
  • 副研究員,中央研究院,資訊科學研究所,中華民國(2011/1–2015/3)
  • 聘任委員,中央研究院資訊安全暨個人資料保護委員會,中華民國(2013/1–2020)
  • 發起人暨總召集人,台灣資料科學愛好者年會,中華民國(2014/1–2020)
  • 大會主席,台灣資料科學年會(2014/07–2020)
  • 創櫃板審議委員,中華民國證券櫃檯買賣中心,中華民國(2015/1–2020)
  • 委員,未來地球委員會中華民國委員會,中華民國(2015/1–2020)
  • 研究員,中央研究院,資訊科學研究所,中華民國(2015/3–2019)
  • 董事,悠遊卡股份有限公司,中華民國(2015/4–2016/1)
  • 大數據總顧問,中華民國對外貿易發展協會,中華民國(2015/10–2020)
  • 常務委員,國際科學與技術資料委員會中華民國委員會,中華民國(2016/1–2020)
  • 主任委員,台灣資料科學協會籌備委員會,中華民國(2016/1–2016/3)
  • 主編,中央研究院研之有物,中華民國(2016/12–2020)
  • 理事長,台灣資料科學協會,中華民國(2016/3–2018/12)
  • 常務理事,台灣資通訊傳播產業協進會,中華民國(2017/5–2020)
  • 主席,台灣人工智慧年會(2017/11–2020)
  • 執行長,台灣人工智慧學校,中華民國(2018/1–2020)
  • 科技長,玉山金融控股公司,中華民國(2018/2–2020)
  • 執行長,財團法人科技生態發展公益基金會 (2018/04–2020)
  • 董事長,財團法人人工智慧科技基金會(2018/02–2020)

 

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EE2 能實現輔助視障人士的願景,得力於一家荷蘭初創公司「Envision」。該公司與 Google 合作,開發了能導入 Google EE2 的 AI人工智慧技術,旨在幫助弱視、低視能人士能夠輕鬆辨識身邊事物。

▲Envision 與 Google 合作推出的眼鏡,導入 AI 人工智慧技術,能使盲人和視障人士輕鬆辨識身邊事物

Envision 稱,該 AI 是目前最能精準快速進行 OCR(光學字元辨識)的應用,能通過 EE2 眼鏡識別超過 60 種語言文字,再輸出成語音唸出,省去過去需借助他人、操作手機或其他輔助設備的繁瑣。

除了字句,AI 也自動能從行人、障礙物、公共交通等日常道路上的辨識出視覺信息,並即時以語音描述出周遭環境,例如紅燈號誌、行人穿越道和街道上的突發事故。

行走之外,Envision 的 AI 技術還可以用於掃描商品條碼,並提示產品的詳細資訊,獲取更詳細的顏色描述;若如鑰匙等小物品散落在桌上時,可以命令 AI 掃描所在處;也可以透過人臉辨識,在人滿為患的咖啡廳中快速找到朋友。努力幫助視障朋友可以自主完成日常生活的每件小事。

穿戴式裝備下 人類與AI的進一步共存

我們活在 AI 技術的快速發展中,隨時面對被 AI 取代的隱憂。但另一方面,AI 技術與穿戴式裝置的結合又大大增進了全體人類的福祉。

Google 第一代智慧眼鏡銷售成績慘淡,過去曾一度沉寂。不過,藉由與 Envision 的 AI 技術合作,證明了智慧眼鏡還有更多可能。Google Glass Enterprise Edition 2 的出現彷彿代表又有一項科技產品將顛覆人類的生活。

沃達豐(Vodafone)AI 產品資深經理 Adi Chhabra 表示:「Google Glass 是第一代,但並不是穿戴式裝置的最終解答。然而,它也給了我們未來這個領域將如何發展的概念」。

另一方面,市場研究和戰略顧問公司 Global Market Insights 預計 2025 年穿戴式 AI 產品的市場價值將可達 1,800 億美元。

這表示了未來穿戴式裝置的發展,與 AI 技術合作是不可擋的趨勢,如 Google EE2;並且依然有很大的成長空間,也將會在更複雜的醫療保健領域有所斬獲。

未來 AI人工智慧將會更加貼近我們的生活,也將成為下一個熱門的市場,即使過去不具備 AI 技能,只要加緊趕上浪頭掌握 Python 語言,就有擘劃出投入高科技熱門產業的新機會!

 

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Google眼鏡有多神?前一代就幫助奇異、DHL提升產能與服務

Google人工智慧眼鏡累積了數年在業界的應用與經驗累積,不少企業藉助 Google Glass 提升產能與增加效率,例如 DHL 有一個名為「訂單揀選」的供應鏈流程,就是物流人員透過掃描貨架上的物品,然後將物品移到推車內的箱子、袋子中,來履行客戶的訂單。在此過程中,借助 Google AI 眼鏡搭配 Ubimax 的軟體解決方案,理貨員可在視線範圍內直接從 Google人工智慧眼鏡接收 AR 揀貨指示,理貨人員不但無需一手拿紙本的撿貨說明文件、加上 Google AI 眼鏡的掃描功能,物流人員的工作效率與舒適度都大大提升。

▲大型農機製造商 ARGO 受惠於 Google EE2 而減少了四分之一的生產時間,大大提升效率。

而以生產大型的複雜農業機具為主的 ARGO,目標是協助農業提高生產力、增加利潤。因此所有 AGCO 解決方案都是客製化的,每個方案都需要 1000 多個精確步驟才能建構,每個步驟都是關鍵。因此工程師們透過透過 Google 眼鏡的視覺化呈現,能有效提高複雜的裝配速度與精準度。AGCO 的報告反應:「GoogleAI 眼鏡 有效將少量且裝配複雜的生產時間,減至 25%。」

▲GE 奇異通用電氣透過 Google AI 眼鏡提升裝配效率

除了以上 AGCO、DHL 藉助 Google Glass 提升工作效率之外,還有 GE 奇異通用電氣透過 Google AI 眼鏡提升裝配效率、中國也有部分航空公司也透過 AR 眼鏡辨識旅客、機場導航和追蹤行李,以此提升服務品質等案例。

過去的 Google 眼鏡只能透過「解決方案提供商」向合作企業銷售,這次 Google 開放 EE2 可供一般消費者購買。

第三代 Google 眼鏡 兼顧性能與外觀

除了 AR 功能,AI 也賦予了 EE2 別具意義的功能──幫助盲人、視障人士「看見世界」。

而這次的 Google Glass EE2 眼鏡右側,還是需要一塊顯示晶體,解析度為 640×360。同時,800 萬畫素的廣角鏡頭、電池、手勢觸控模組、USB-C 等零件也都集中在右側,所以都集中在眼鏡右側,所以形成 EE2 眼鏡左右不對稱的造型 – 右側體積比左側還大。


▲因為顯示晶體、手勢觸控模組等零件都設計在右側的關係,所以 EE2 的右側體積大於左側。

作為一款視障輔具的載體,Google EE2 與 Google 過去的眼鏡相比,軟、硬體兩方面都有升級。

EE2 採用高通的 Snapdragon XR1 處理器,這是一枚專門為移動設備 AR 和 VR 設計的芯片,除了運轉效率更高、能支援電腦視覺與機器學習功能,使用上也更為省電,若使用 Envision 的視覺輔助 AI,電量可持續一天的續航。鏡頭解析度也有所提昇,從過去的 500 萬畫素提高為 800 萬畫素,並支援 720p 影像。

硬體之外,可以透過內建麥克風下達語音指令,支援藍牙、Wi-Fi 連結手機,並且進行視訊時,用戶可向對方分享所在地理位置,還具有時尚輕巧的設計,使其易於整天佩戴。

 

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▲Envision 與 Google 合作的 AI 人工智慧眼鏡,不但造型與功能提升,更能幫助盲人「看見」世界

穿戴式裝置風潮日起,全世界的科技大廠紛紛投入其研究與開發,其中以 Google 的人工智慧眼鏡為領頭羊,去年 5 月發表的 Google Glass Enterprise Edition 2(EE2)於日前宣布開放個人購買,未來將能以 999 美元(約 3.1 萬元新台幣)的售價購買到這副智慧眼鏡。

而與初代 Google Glass 相比,Google EE2 更加與 AI人工智慧技術結合,在配置的硬體基礎上,EE2 能藉處理器的AI 引擎進行識物學習、判斷和動作預測,在執行 AR 應用軟體時,做到更精準的擴增實境畫面。

 

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