人工智慧自主學習新高度!!Seer打破你的認知!!

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你聽過人工智慧會自主學習~但你聽過工智慧自己監督自己學習嗎?臉書最強圖片辨識SEER就能做到!!一起來看看吧!!

FB出動IG十億張照片,訓練最強圖像識別AI「SEER」

Facebook透過Instagram上的10億多張照片訓練SEER

近年來自監督式學習(self-supervised learning)的研究與發展十分蓬勃,如 Google Brain 在 2020 年公開的「SimCLR」就被認為是個重要的里程碑。

但坐擁著全球最大影像資料庫之一 Instagram 的 Facebook 也不惶多讓,透過 Instagram 上超過 10 億張的公開照片,訓練出最新的自監督式學習模型「SEER」(SElf-supERvised),並宣稱 SEER 是目前在圖像識別測試之中,表現最優秀的 AI 。

何謂 AI 的自監督式學習是什麼?

機器學習中最廣泛使用的監督式學習(supervised learning),是由人給定標記好的資料,讓 AI 學習正確答案並作為推論根據。但是,這種方法依賴於人工事先標記,不僅要耗費大量時間、人力與資源,AI 也只能針對已標記的特徵來學習、完成特定範圍內的任務,如:語音轉文字、分類圖像、物件辨識等。

為了突破這些限制,自監督學習(Self-supervised Learning,SSL)就應運而生了。

自監督學習是觀察現有訓練資料中的任何部份來學習,透過預測來認識世界,而無需仰賴人工事先給定的標籤。

換而言之,自監督學習所訓練的 AI 模型,能藉由觀察過去與現在的訓練資料,來預測未來會發生的事。如 SEER 可以透過觀察未標記、未分類的 Instagram 照片,就辨識出照片中的物品或人物。

這讓許多人相信,AI 技術若要開創新局面,利用自監督式學習是最好的方式。Facebook AI 研究團隊也認為,AI 的未來在於不需依靠人類事先準備好的「教材」來學習如何識別物件,而是能直接從任何形式──如文字、圖片、聲音、影像等──的數據資料中學習。

奠基在 10 億張圖上的自監督 AI

SEER 模型結構是基於 Facebook AI Research 實驗室於2020年所提出的「RegNet」模型,與在線自監督學習演算法「SwAV」,來分析總量達 10 億張的隨機圖片。

「RegNet」模型與與在線自監督學習演算法「SwAV」的圖片
SEER 模型結構是基於 Facebook AI Research 實驗室於2020年所提出的「RegNet」模型,與在線自監督學習演算法「SwAV」,來分析總量達 10 億張的隨機圖片。|圖片來源:Facebook AI Blog

圖片來源:Facebook AI Blog

SwAV 能利用聚類分析(Cluster analysis)來快速分組具有相似視覺概念的圖片,再透過同組中圖片的相似性增進學習效能,讓訓練時間大幅減少。不過,要執行這樣的運算,SwAV 需要一個運行效率很高、又不會損失精確性的模型架構。

  而能夠擴展到數十億、甚至數萬億個參數的 RegNet,正好完全符合這些需求。

Facebook AI Research 團隊對比了 SEER 與其他自監督式學習演算法在 ImageNet 上的預訓練結果
Facebook AI Research 團隊對比了 SEER 與其他自監督式學習演算法在 ImageNet 上的預訓練結果,表示SEER 的表現是最佳的|圖片來源:Facebook AI Blog

圖片來源:Facebook AI Blog

而團隊也對比了 SEER 與其他自監督式學習演算法在 ImageNet 上的預訓練結果,表示SEER 的表現是最佳的。

FB 最強圖像辨識 AI 「SEER」 的潛力

儘管 SEER 目前還只是一個研究項目,但  Facebook 官方表示其發展潛力相當廣泛,包括用於自動生成文字說明、對賣家於 FB  Marketplace 上傳的商品圖片增加建議標題及類別、防止違反社群規則的內容在 FB 平台傳播等等。甚至若其動態影像預測的研究成熟後,可以用在預測自駕車周遭車輛的行駛軌跡,為自駕車技術增添一大助力。

並且,SEER 的成果也展現出,自監督式學習可以成為更加有效、準確且適應性強的電腦視覺模型。也許未來,自監督式學習能帶給 AI 領域更多爆炸性的突破。

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FB為何使用手腕、而不是語音來做 AR 感測?

比起語音控制,穿戴式 AR 裝備更適合在公共場所使用。圖片來源:[email protected]

各種 VR 穿戴式裝備如火如荼的發展中,Facebook 為何選擇了「手腕」這個較不起眼的地方呢?

在探索輸入的各種可能性時,研究團隊注意到了「觸覺感知」的可能性:「人們從出生時的第一次抓握,直到靈巧地操作物體和在鍵盤上打字,手和手指都會有非常強烈的感覺。」

Facebook Reality Labs 研究科學總監 Sean Keller 表示。

「我們利用觸覺訊號來了解世界,觸覺使我們能夠使用工具,並進行細微精緻的控制。從使用手術刀的外科醫生,到讓雙手飛舞於琴鍵上的鋼琴演奏家,都來自於觸覺感知。」

如 AR 感測器中有一項模擬弓箭的動作,就是利用腕部的觸覺,使佩戴者有近似拉開弓的真實感,從而擁有虛擬卻又十分真實的體驗。

 AR 感測器中有一項模擬弓箭的動作,就是利用腕部的觸覺,使佩戴者有近似拉開弓的真實感。圖片來源:[email protected]

研究人員還表示;「觸覺還能夠傳達不同的情感,這可能是改善社交溝通的一種新的方式。」如:當使用者收到緊急郵件時,感測器會發出比收到普通郵件更顯著的震動;當有來電時,感測器可以通過呈現不同的觸感,讓使用者不用看就能辨識出是誰打電話來。

與較常見的語音控制相比,穿戴式設備更適合在公共場所使用。此外,手錶般的設計也適合整天舒適地佩戴,不需要另外費心攜帶,更無需再通過手機即可控制操錯,使用上更加方便靈活。

目前團隊已開發兩種原型機,來幫助研究團隊進一步瞭解腕式裝置的觸覺回饋機制。

其中一個原型機主要利用「波紋帶」(Bellowband)技術,在柔軟輕巧的腕帶上安裝 8 個類似「充氣風箱」的氣動波紋管,波紋管內的空氣可以膨脹或放氣,藉由壓力差呈現出有趣的振動觸覺回饋。

另一款原型機名為 Tasbi(Tactile and Squeeze Bracelet Interface,觸覺與擠壓手環介面),由 6 個振動觸覺執行器和 1 個手腕擠壓裝置所構成。研究室運用此兩種原型機與不同的虛擬模式互動,測試要為虛擬按鈕設置何種硬度,或移動虛擬物件時要反饋怎麼樣的觸感。

手腕感測背後的技術 

這些功能,都是透過肌電圖 (Electromyography,簡稱EMG) 的相關研究實現的。肌電圖是偵測及記錄肌肉產生的肌肉動作電位的技術,可以偵測肌肉在靜止狀態、輕度收縮及強力收縮等整個運動神經系統的活動訊號。

研究團隊表示,透過手腕發出的運動神經訊號是非常清晰的,即使是幾毫米差距的「彈指之間」,EMG 偵測出從脊髓通過手腕流向手部的運動神經電訊號,再依靠後續技術轉化為數位指令,讓使用者能控制裝置的各種功能。

AR 感測器透過運動神經訊號來達到控制的目的。圖片來源:[email protected]

不過,Facebook 官方也表示此功能仍然存在許多技術挑戰,包括機器學習應用,人機互動技術,使用者介面設計等等考驗。

該 VR 手腕感測器預計要與 Facebook 同樣正在開發的 AR 眼鏡配合使用,然而官方未有透露上市時間。或許,等有朝一日這兩項產品普及後,我們的生活將發生天翻地覆的變化。

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社群平台 Facebook 近日分享旗下研究中心最新研究,公開了最新的腕帶式的 AR 感測器,讓使用者只靠手腕感知,就可以實現如隔空操控介面、高速打字、透過觸覺反饋得知來電者等等讓生活更加便利的功能。

Facebook 也 PO 出展示影片,其中酷炫的功能與操作方式也讓許多人聯想到如「隔空取物」般的超能力!

Facebook Reality Labs 再添新產品 AR、VR 一把抓

Facebook 近年來致力發展 AR/VR 的研究與應用,2020 年 8 月更是把內部各個與 VRAR 有關的研究團隊全都納入 Facebook Reality Labs,並從原本的研究中心,擴大成為容納相關軟體及硬體研發的實驗室。

Facebook 表示,將持續為人們打造各種工具,協助人們工作、互動、生活及玩樂,包含 Oculus VR 頭戴式裝置、Portal 智慧視訊裝置以及 Spark AR 平台等。而近日則公開「最新力作」──腕帶式 AR 感測器。

 手腕 AR 感測器展示畫面。圖片來源:[email protected]

根據官方介紹,這款 AR 感測器可以讓佩戴者通過手腕上的運動神經信號來控制,無論是坐著或站著、站立或是行走、手中提著東西或放在口袋,都可以通過腕帶進行控制。

「隔山打牛」般的超能力

這款 AR 感測器其中一項令人注目的功能是,只要憑空動動手指,不需鍵盤也不需手機,就能夠進行超高速打字輸入。

只要帶著感測器,不需要鍵盤就能隨時隨地打字。圖片來源:[email protected]

這項功能讓人們可以在桌上或膝蓋上透過感應快速打字,很可能實現比現今任何一種輸入方式都更快的打字速度。

與傳統的物理鍵盤相比,這種「虛擬鍵盤」不僅能不地點拘束、隨時隨地使用,而且隨著使用時間增加,還能學習與記憶不同使用者的打字習慣,越來越貼合使用者的偏好,讓打字速度「快上加快」。

除了虛擬鍵盤,研究團隊也考量到了「虛擬滑鼠」:「我們相信,可穿戴的腕帶設備提供了一個隨時可用的輸入選擇,但它本身並不是一個完整的解決方案。」Facebook Reality Labs 研究科學主管 Hrvoje Benko 表示。

因此,感測器還有另一項操作方式:隔空操控。

使用者無需移動視線瀏覽使用者介面,系統會結合情境感知 AI,可以在不同環境中預測使用者的需求,主動提供符合需求的介面,而使用者只需做出些微手勢,就可以進行控制。

舉例來說,你常常於清晨時穿著運動鞋準備出門,並在出了家門口後開始撥放音樂。那麼如果你再穿上運動鞋出門,感測器認為你很有可能想要收聽音樂,就會出現「是否播放音樂?」的提問,這時只要用稍微揮下手,就可以開始撥放音樂了。

利用簡單的手勢,使用者無需停止正在做的事,或是分神從口袋拿出手機,省時又省力。

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最適合工作的IT公司(下):Facebook才第五?!

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Facebook 是2021最想工作的公司第五名~你感到驚訝嗎?一起來看看其他進榜的公司吧!!(下)

本篇文章為下篇,想回顧前四名 NVIDIA、Google、Microsoft 與 HubSpot 這些公司為何成為美國科技人最想去的公司,請點最適合工作的IT公司(上):第一名NVIDIA,前十名有…看精采介紹!

第 5 名:Facebook

Facebook LOGO

Facebook 拿下高分的原因之一同樣與疫情應對有關。在 2020 年 5 月,馬克·祖克柏宣佈 Facebook 在未來 5-10 年有 50% 的員工會實現永久遠程辦公。員工從漫長的通勤時間抽身,可以在任何地方上班,遠距工作也能讓人才招募不再受限,全國甚至全球的人才都可以應徵。

一名在 Facebook 負責用戶隱私項目的專案經理表示:「薪資、福利和工作與生活之間的平衡非常棒!有很多機會可以從事富有意義的項目。在經歷了 COVID-19 的衝擊後,管理高層向遠距工作的員工提供了大力的支持。」

第 6 名:LinkedIn

LinkedIn LOGO

LinkedIn 是一款商業型社交服務網站,使用者在完成註冊後可以自動產生電子名片,是專門為商業人士設立的社群網路服務,擁有超過 4 億的使用者。

一位在 LinkedIn 工作超過 5 年高級軟體工程師這樣寫道:「LinkedIn 就像一個完美的小泡泡,每個人都很友善,文化也很棒!公司特別關心員工的健康,尤其是在受到 COVID-19 影響後。在這邊工作的優點很驚人:工程師有權獨立做出重要決定。LinkedIn 已經相當成熟,因此可以在大型項目中學到很多東西。」

第 7 名:DocuSign

DocuSign LOGO

DocuSign 是一個雲端電子簽名平台,供企業用戶建置多重安全管理機制,保障簽核機密、,加速文件簽核流程,更快速執行合約。DocuSign 是少數在 COVID-19 影響下反而逆市大升的公司,因疫情危機迫使許多企業加快採用電子簽名和雲端協議管理,讓 DocuSign 第一季的收入增長 39%、訂單增長 59%。

「我在這裡工作了一年多,對公司印象深刻。DocuSign 的銷售文化十分具有競爭力,我所有的同事與主管都展露出他們是真心關懷我的成功。 公司在 COVID-19 期間也應對得很好,努力確保員工在家中工作時也能獲得成功。

第 8 名:KnowBe4

KnowBe4 LOGO

KnowBe4 是一家資訊安全培訓公司,提供企業培訓員工安全意識、模擬網路釣魚和其他安全威脅等服務。KnowBe4 創始人兼 CEO Stu Sjouwerman 曾表示:「網路釣魚、勒索病毒和其他形式的資安問題威脅著大眾的同時,也正表示資安培訓的市場快速增長。」

一名 KnowBe4 員工在評論標題打上「我永遠的工作!」,內文寫道:「KnowBe4 在疫情危機初期提供了我在家工作的機會。他們的入職過程和員工訓練非常出色,KnowBe4 提供了比我待過的任何公司都更加出色的培訓,即使它是完全線上進行的也是如此。我們的 CEO Stu Sjouwerman 確實具備成為該領域最佳領導者的條件。非常感謝這次機會!」

第 9 名:Salesforce

Salesforce LOGO

Salesforce 是一個提供個人化需求進行客戶關係管理(CRM)的公司,其雲端型 CRM 軟體適用於銷售、服務、行銷及眾多用途。Salesforce 占據了 CRM 20% 的市場,世界 500 強公司中有 83% 使用 Salesforce 的軟體。

「高薪水高福利,能擁有最聰明的同事,在 COVID-19 的應對上也很出色。」、「如果你有能力售出大量產品,那你就能賺進大把鈔票。有高品質的醫療保健制度,和慷慨的員工股票購買(ESPP)計劃。」「擁有漂亮的辦公室和友好的同事。通過內部招聘會可以有很多機會在公司內部流動。」

第 10 名:RingCentral

RingCentral LOGO

RingCentral 是整合雲端通信產業中的老牌標竿企業,提供「統一通信」(Unified communications)服務,讓企業將所有的通訊工具與手段,都整合在同一套雲端系統內。

RingCentral 過去三年間的營收每年穩定成長 33–34%,尤其是在疫情爆發後,來自世界各地業務需求如雪片般飛來,但 RingCentral 選擇第一時間關閉辦公室,讓所有員工遠端辦公,成為少數在疫情衝擊下「逆風高飛」的公司。

「我在 RingCentral 待了一年多,從第一天起,我的工作(無論大小)都能得到讚賞。團隊文化也不同於我以前經歷過的任何公司,他們是真的希望員工成長茁壯並感到幸福!」、「即使在疫情大流行的困境中,也讓員工保有積極良好的工作環境與學習機會」

以上就是 2021 年最想去的 IT 公司前 10 名,這次評比最高的公司包括幾項共通點:疫情期間的應對、彈性工作環境、工作與生活的平衡、資深領導的透明度、良好的健康福利、聰明且合作的同事、清楚的企業方向、升職機會等。

 

 

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NVIDIA穩居2021最想工作的公司第一名~你也嚮往這家公司嗎?一起來看看其他進榜的公司吧!!(上)

美國徵才與工作評論網站「Glassdoor」日前發布一份報告,名為〈2021 年最適合工作的科技公司〉(Best tech companies to work for in 2021),藉由分析其網站內的上百萬條評論資訊,調查出前 10 名讓員工最想去的 IT 公司。

如 Google、Microsoft 和 Facebook 等巨頭紛紛上榜,由 NVIDIA 拔得頭籌、高居第一;但讓不少人驚訝的是,Apple 連前 10 名都沒有!

2021 年最適合工作的科技公司

Glassdoor 是一個匿名的雇主評價和職場資訊分享平臺,讓企業員工可以在上面曝光個人薪資與公司情況、評價雇主等等,提供其他求職者參考,並強調不會讓企業有機會修改員工的評論。此外,Glassdoor 也積極發佈各種企業職場的相關報告。

而這次〈2021 年最適合工作的 IT 公司〉排名,同樣也是基於內部員工的反饋評分得來,具體評量項目包括:薪資報酬、福利制度、升遷管道、企業價值觀、工作氛圍以及與個人生活的平衡等等。

最後,根據 7000 萬名以上的員工針對超過 130 萬家企業評論數據,Glassdoor 統整出2021 年最適合工作的 10 家 IT 公司如下:

2021 年最適合工作的科技公司前十名

▲ Glassdoor 統整出2021 年最適合工作的 10 家 IT 公司。資料來源:glassdoor.com

第 1 名: NVIDIA

NVIDIA LOGO

NVIDIA 是矽谷的 AI 運算公司龍頭。共同創辦人黃仁勳也因其台裔身分而廣為台灣人所熟知。

多年來 NVIDIA 締造了多項紀錄:2010 年推出全球最快的超級電腦 Tianhe-1A、2011 年全球 GPU 出貨突破 10 億顆、2016 年推出引領人工智慧革命的 Pascal 架構、2018年 推出開創光線追蹤世代的 Turing 架構、2020 年則推出歷代 GPU 中,最大效能躍進的 Ampere 架構等等。

除了這些傲人的成績,許多 NVIDIA 員工也對公司的內部文化給予肯定,在 Glassdoor 上留下許多五星好評:「公司文化開放友好,在這裡我能與聰明的同事們一起致力於頂尖技術的開發。」、「在這裡工作,能良好的平衡工作與生活品質」、「這家公司的確讓我覺得會在背後支持我,是真心的關心員工。」

第 2 名:HubSpot

HubSpot LOGO

HubSpot 是美國的軟體產品開發商和銷售商,服務有社交媒體營銷、潛在客戶開發、Web 分析、SEO 搜索引擎優化、客戶服務和支持等。

HubSpot 在疫情時思慮周全的因應計劃,讓它拿了不少分數,得以高居第二:「高層通過完善靈活的計劃,支持員工在家工作,展現出這家公司的水準。」也有員工留下對本身文化的稱讚:「從 C-Suite 到基層員工,HubSpot 的每個人都願意共享資訊,收集和處理回饋並把握成長機會。」

第 3 名:Google

Google LOGO

Google 豐富的員工福利一直相當出名,例如豪華又免費的員工餐點,幅員廣闊的公司園區中常可見遊戲間、淋浴間、健身房、游泳池等設施、免費通勤專車等等,都常被新聞媒體報導。

至於 Google 員工自己最重視哪些呢?根據 Glassdoor 上的評論,許多人提及「同事都非常聰明,而且有進取心」、「團隊成員之間就像是朋友,工作氣氛非常積極」、「你將與業界之內最聰明、最具創意也最勤奮的頭腦一起工作。」等等,優秀的員工讓 Google 本身得到許多讚賞。

第 4 名:Microsoft

Microsoft LOGO

同為老牌科技巨頭,Microsoft 雖然略低 Google 一名,但依然搖搖領先大多數 IT 公司。一名在 Microsoft 工作了 5 年以上的專案經理在 Glassdoor 上留下這樣的評價:「工作與生活品質之間能平衡。重視團隊合作,能靈活地完成工作目標,對提升個人潛力而言是很好的挑戰。」

 

 

 

鼎鼎大名的 Facebook 與 LinkedIn 也在 Top10 的名單內!那其他還有哪四間上榜公司,擠下頻果 Apple 而上榜?請見下篇!點最適合工作的IT公司(下):Facebook才第五?!

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SEO前你該做什麼(二):分析競爭者網站的數據!

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SEO前到底該注意些什麼才能事半功倍呢?看這篇就對啦!!(二)

SEO 優化,可說是與其他網站競爭排名的比賽。在前一篇文章【SEO前,先分析競爭者的網站(一)誰是你的競爭者?】中,我們已經了解到:找出誰是自己網站的競爭對手的方法。接下來,我們就要分析這些網站的各項重點數據。方法如下:

第二步:分析競爭者網站的數據

一、網站速度

網站的載入速度,會影響到搜尋引擎排名。要了解對手的網站速度,我們可在 Google 提供的免費線上工具「PageSpeed Insights」中鍵入對手網站的 URL,即可獲得概略的數據以及改善建議。

二、使用者習慣經由哪種管道來接觸這個網站?

在你完全不知道如何增加點閱率時,就可以參考對手多是經由哪些管道,來吸引使用者點入。在此,我們可以使用 SimilarWeb 來查看。承第一步的例子,你想知道使用者都是透過何種管道進入東森、UDN 等新聞網站,使用 SimilarWeb 查看後結果如下:

由上圖可以看出,UDN 的讀者來源,大部分來自 Search (搜尋引擎)輸入特定關鍵字後,進到 UDN 的網頁;而東森新聞雲的讀者最多都是從 Facebook 等 Social 社群網站的連結進來。

參考兩者,現在回到你自己經營的新聞網站,要增加點閱數,你有兩件方向可以做:做好 SEO 以增加 Search 流量以及經營 Facebook、IG 來增加 Social 流量。

流量管道的資料表現,會因著產業的不同而有著不同的流量結構。你可以再將預算花下去之前,先了解對手有在經營哪些流量管道。假如所有的對手都在做 SEO,而比較不偏重於 Facebook 的經營時,你是否該跟隨他們加入 SEO 的戰場,殺個你死我活,還是先專注在社群經營,走出一條新路? 若情境相反,今天你對手都沒有在做 SEO(恰巧跟你產業有關的關鍵字都有一定的搜尋量時),你就可以考慮一下是否可靠著 SEO 找到藍海。若你的產業是真的真的非常 Social 導向的, 你就可以觀察頂尖對手的 FB 經營策略(廣告投遞模式、辦過哪些活動、多久貼文一次等等),並且看他們的粉絲團按讚數以及貼文按讚數、哪種貼文獲得比較好的共鳴、參考他們是如何跟粉絲互動 等等

三、反向連結流量與資料

建立反向連結,跟你的公關策略有關:你的網站該找哪個 KOL(意見領袖,如部落客、網紅、名人等等) 合作?該與哪個媒體合作?該與哪家廠商進行異業合作?

觀察對手的反向連結分析,除了可以了解對手的網站常在哪些網站上曝光外,還可得知對手的公關策略喔!假如你要經營醫美的網站,就可以從現有知名醫美品牌的反向連結,得知他們常與哪些 KOL 合作、經查在哪些媒體曝光等。

目前市面上的 SEO 工具中,反向連結分析做的最透徹的就是新加坡的 Ahrefs,可是要先付費才能使用他們的 SEO 工具。而 Moz 的 Open Site Explorer 提供了免費的反向連結查看服務。以知名醫美業者「星X醫美」的官網為例,結果如下圖所示:

如上圖所示,我們得知許多 URL 都是來自眾多部落客的痞客邦 StyleMe 連結。我們一一點擊這些網站,得知有哪些部落客、哪些媒體與這些競爭對手合作,參考對手並擬定自己的公關策略。

四、流量

了解競爭網站的流量,可以了解對手的實力在哪裡。流量越高,則競爭度越高。如下圖,SEO 人員可藉由 SimilarWeb 等工具了解競爭對手的網站流量大小。

五、關鍵字

藉由參考對手的網站投放、優化了哪些關鍵字,對於自己網站的關鍵字計畫會有很大的幫助。 SimilarWeb 的 Top Keywords 功能也顯示出大多數的人是藉由哪些關鍵字到目標網站,如同下圖所示。

想看更多SEO文章請看下方連結喔~

 

 

 

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一、網站速度

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由上圖可以看出,UDN 的讀者來源,大部分來自 Search (搜尋引擎)輸入特定關鍵字後,進到 UDN 的網頁;而東森新聞雲的讀者最多都是從 Facebook 等 Social 社群網站的連結進來。

參考兩者,現在回到你自己經營的新聞網站,要增加點閱數,你有兩件方向可以做:做好 SEO 以增加 Search 流量以及經營 Facebook、IG 來增加 Social 流量。

流量管道的資料表現,會因著產業的不同而有著不同的流量結構。你可以再將預算花下去之前,先了解對手有在經營哪些流量管道。假如所有的對手都在做 SEO,而比較不偏重於 Facebook 的經營時,你是否該跟隨他們加入 SEO 的戰場,殺個你死我活,還是先專注在社群經營,走出一條新路? 若情境相反,今天你對手都沒有在做 SEO(恰巧跟你產業有關的關鍵字都有一定的搜尋量時),你就可以考慮一下是否可靠著 SEO 找到藍海。若你的產業是真的真的非常 Social 導向的, 你就可以觀察頂尖對手的 FB 經營策略(廣告投遞模式、辦過哪些活動、多久貼文一次等等),並且看他們的粉絲團按讚數以及貼文按讚數、哪種貼文獲得比較好的共鳴、參考他們是如何跟粉絲互動 等等

三、反向連結流量與資料

建立反向連結,跟你的公關策略有關:你的網站該找哪個 KOL(意見領袖,如部落客、網紅、名人等等) 合作?該與哪個媒體合作?該與哪家廠商進行異業合作?

觀察對手的反向連結分析,除了可以了解對手的網站常在哪些網站上曝光外,還可得知對手的公關策略喔!假如你要經營醫美的網站,就可以從現有知名醫美品牌的反向連結,得知他們常與哪些 KOL 合作、經查在哪些媒體曝光等。

目前市面上的 SEO 工具中,反向連結分析做的最透徹的就是新加坡的 Ahrefs,可是要先付費才能使用他們的 SEO 工具。而 Moz 的 Open Site Explorer 提供了免費的反向連結查看服務。以知名醫美業者「星X醫美」的官網為例,結果如下圖所示:

如上圖所示,我們得知許多 URL 都是來自眾多部落客的痞客邦 StyleMe 連結。我們一一點擊這些網站,得知有哪些部落客、哪些媒體與這些競爭對手合作,參考對手並擬定自己的公關策略。

四、流量

了解競爭網站的流量,可以了解對手的實力在哪裡。流量越高,則競爭度越高。如下圖,SEO 人員可藉由 SimilarWeb 等工具了解競爭對手的網站流量大小。

五、關鍵字

藉由參考對手的網站投放、優化了哪些關鍵字,對於自己網站的關鍵字計畫會有很大的幫助。 SimilarWeb 的 Top Keywords 功能也顯示出大多數的人是藉由哪些關鍵字到目標網站,如同下圖所示。

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別再用「認同請分享」、「按讚投票」的「觸及率誘餌」

什麼是「觸及率誘餌」貼文?這也是過去網路行銷人員慣用的手法之一,就是類似「如果你血型是O型就按讚、A型的幫我按愛心,B型的分享….」,或是「將本文分享給十個人,就可抽北歐來回機票」等類型的文章。這些文章的共同特徵,就是希望使用者可以與該文互動,留下「讚」或者分享,該文的發文者能讓自己的文章增加觸及率,並且因為有多人互動,讓臉書調整文章排名,以至於曝光率更高,以增加網路行銷的成效。

Facebook 表示 : 有不少使用者向臉書反應,他們並不喜歡看到這類型的內容充斥在他們的動態牆上,因此 Facebook 決定出手整治。

然而 Facebook 已經使用機器學習的方式訓練 AI 來協助過濾掉這些訊息:他們先挑選了數十萬則的訊息,並且對其加以歸類、標籤,歸檔後讓 AI 人工智慧進行機器學習,提升判別的精準度。

也許也許,你會看到這類的「觸及率誘餌」文在時間表中出現。但是請拿出網路行銷的專業,別被騙了!這只是還沒被 FB 的人工智慧抓包而已。一被抓很快就 GG 了,所以別再放餌囉!

分析、基準化你的貼文表現

有時同一篇貼文,在晚上 11 點發布的成效比早上 8 點發布的成效來得好。所以請養成定期觀察你粉絲團的 Facebook Insights(Facebook 洞察報告)。另外,你也可以使用像是 Brandwatch Analytics 之類的工具,來看你貼文在不同的時間點的表現。

你可以查看哪些貼文成效最好,藉由成效佳的貼文,看看那些粉絲多是哪些族群、你的 FB 粉絲團因此增加了多少讚數等等。你還可進一步跟這些粉絲留言互動,增加觸及率。往後還可以藉由這些觀察結果來設定貼文時間、制定合適的貼文內容等。

往後還可以藉由分析結果來設定貼文時間、制定合適的貼文內容

設定讚數、留言數等的基準,是讓網路行銷人員省察自己經營的 Facebook 是否有進步的好方法。

 

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網路行銷人員如何在新的FB演算法中求生存?

首先,身為網路行銷人員的你,只需先支付一些 Facebook 廣告費,來曝光的內容。要記得好好設定你的受眾,以確保能找到目標客戶。

當然,這涉及到預算,而你可能沒有。另外,還有一些方法可以不掏腰包,就能增加你的貼文觸及率。

讓人們願意參與討論

如果人們開始在你的貼文中留言、又有人針對這些留言給予回覆,就能讓這篇貼文得到 FB 更多的權重。因此發布話題性的貼文是關鍵。

在我之前舉的那篇「新的 IT 經理」貼文的反例中,不會有那麼多的人想談論關於這位 IT 經理的五四三。那什麼樣的題材才會引發話題?

提示用戶可以會是好的方向。例如在貼文中用問句等。像是今天你在車商粉絲頁貼了改成低底盤的跑車的圖片,在貼文內容中問:「為何會想要把車改到這麼低?」你可能會得到一些像是「主人是柯基迷」等的有趣留言,這個留言又引發另一個用戶張貼家中柯基犬的留言回覆。

身為滿富創意的網路行銷的你也可以試著貼出一些原創性高、好笑有趣的圖片,像是 Line 表情貼紙創作「貓爪抓」就經常在粉絲頁上貼出爆笑的四格漫畫,引發大量的留言與討論。你貼的內容與大多數人一樣,是不太可能被注意到的,更何況是引起話題。

另外,影片貼文也被 FB 賦予了更多的權重。精簡有趣的影片具動態視覺,會引起更多的互動率。

說一個好的故事也會引發話題。當然,爭議性大的貼文也容易挑起人們的情緒,而有高的討論度,但是請三思後而行 – 身為一個網路行銷,捲入醜聞是否值得?

創立社團

Facebook 還是持續地在推動社團的功能。因為社團能讓一群志同道合的人聚在一起討論互動,符合他們「互動率為主」的想法。

許多網路行銷都這樣做了,目的是尋找與他的業主的服務或商品有關的話題。例如搜尋引擎最佳化 SEO 工具廠商「Ahrefs」就創建了臉書社團,讓來自世界各地的 SEO 人員可以在上面討論、問問題等等。另外,網路行銷也可以藉由這些社團中,來自世界各地高手的分享,搜集對公司有力的消息或素材喔!

 

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一個會得到分數的例子

一則貼文的文字內容為:「牠們(指貓)想出去嗎?偷偷地討厭你的成年兒子?這個讓人不可置信的新設備將讓你能以你的語言,與貓咪溝通!」然後附上這個產品的網站連結。

想想看,一個朋友貼了這篇網址分享的文章,介紹可以讓貓與人類溝通的新科技產品。他也在狀態上表達了他的想法,說他因著這個新科技而感到很開心。

這貼文也引起了你的其他的朋友的興趣,他們喜歡這貼文,並在下方留言回覆,於是對於這則貼文的討論就開始了…

最後,知道你一直「偷偷懷疑他養的貓咪是否討厭你」的老爸,也寄給你與這篇文章中同樣的網站連結,告訴你這個產品將化解你的疑慮

你有朋友貼出這篇貼文,你的其他朋友從你的動態消息中看到這篇分享而按讚留言、討論,到最後你爸爸也寄這篇貼文中的網址連結給你,每一步的互動都增加了分數。最後你朋友的這篇貼文獲得高分,從此之後,只要是他貼的文章,都會出現在你的動態消息的上方。

另一個不會得到分數的例子

另一則貼文來自一間公司的粉絲頁(而且你已經有五年沒在這頁面上互動),文字內容為:「非常開心地介紹我們公司新來的 IT 經理XXX。我們等不及要見識他的豐功偉業了。」然後附上這間公司的網頁連結,當然,所連結到的頁面是關於新的 IT 經理到來的消息頁面⋯⋯(似乎這間公司的網路行銷社群行銷手法很傳統)

這個頁面不但已經五年沒跟你互動了,甚至這個頁面的個人資料也不完整,突然貼出一個貼文說他們即將雇用新的 IT 經理。

即使這家公司的粉絲頁有八千個讚,但是這篇貼文只有十個人點了貼文中的網頁連結。很顯然的,Facebook 不會對這篇文章有高的評分,也不太可能出現在你的動態消息中。

對企業來說的意義

現在你應該很清楚,在新的演算法之下,除了那一小群本來就跟你的 FB 頁面有高度互動的粉絲之外,要讓你的 Facebook 貼文公諸於世、觸及到其他人是多麼的難!

若沒有人按讚、留下回覆、分享,你的貼文將會石沈大海。

別擔心,社群行銷人的世界末日還沒到,Facebook 也提供一些方法,讓你的網路行銷文章被看到!

 

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