前陣子的東奧藏了許多AI人工智慧科技~每天守在電視機前的大家發覺今天要來跟大家分享這些讓東奧變更好的更好的高科技!!(上)
本來要在 2020 年舉辦的日本東京奧運，因為 Covid-19 疫情史無前例地推遲至 2021 年舉行，儘管經歷了風風雨雨、充滿不少爭議，但此次舉辦的東京奧運卻也是結合科技實力的一個重要展現：將最新的 AI 人工智慧技術導入於選手的訓練、提升參賽運動員和觀眾的體驗，以及解決賽程中所面臨的問題等。
Intel 推 3DAT 運動追蹤， AI 加速處理分析動作
晶片龍頭大廠 Intel（英特爾）開發了 3D 運動員追蹤技術（簡稱為 3DAT ，全名為 3D Athlete Tracking），用於追蹤短跑比賽等項目。它以攝影機拍攝選手的體型、動作並上傳到阿里巴巴的雲端上，以姿態估測演算法（pose estimation algorithms）做選手身體動作的生物力學分析後，再將「幾乎同步」的分析資料疊加在即時轉播的影片上。
雲端攝影追蹤 x AI加速處理分析，不需任何穿戴裝置！
DAT 的運用能為參賽選手提供訊息和洞察分析：如運動的姿勢、阻礙他們前進的因素等。此項技術使用4部雲端的攝影機拍攝全身主要關節位置，發送給內建 Intel 人工智慧加速功能「Deep Learning Boost AI」的處理器進行分析。教練收到分析報告和圖表後，就能更清楚地了解選手弱點、如何更精準的調整運動姿勢、規劃訓練等，來幫助選手充分發揮潛力。
另外，使用 3DAT 追蹤時，選手不需要穿戴任何感應裝置，而影響到訓練過程。
AI 透過 40000 影片分析，造就日本柔道金牌
東京奧運柔道項目中，日本選手高藤直壽在 60 公斤男子柔道項目中奪金，讓拿下銀牌的台灣選手楊勇緯忍不住落淚。原來，高藤奪金的秘密之一，在於背後有著 AI 透過 4 萬支影片的大數據分析！
在 60 公斤量級金牌戰拿下銀牌，而日本選手金牌得主高藤直壽，和日本隊連續奪得多枚金牌背後的關鍵是什麼呢?
其實，自 2016 年里約奧運後的國際賽事，日本柔道隊都會分析人員到場拍攝與分析超過四千名選手的動作，解析他們的招數、技巧、優劣勢，像是何時進攻、何時該防守、如何抓住對方的道服等，讓教練、選手隨時都能透過影像來確認。
像是近期兩場的世界錦標賽上，日本隊分析後得知：過往柔道得分率最高的「過背摔」和「內股」等主要招數，多數選手逐漸傾向以固定規則較少的「空氣摔」來取勝。高藤直壽及其教練古根川實掌握此分析訊息，並精心研究了對策，成為日本隊奪得金牌的重要原因之一。
東奧內自由行駛的 AI 自駕車
在2020年底，豐田正式推出專為 E-Palette 打造的移動服務平台「MSPF」之全新功能，包含結合車輛的自主移動管理系統（AMMS）和同時監管多車的e-Palette任務分配平台（e-TAP）。
AMMS可依實際交通需求和行駛情況，調度和安全管理車輛；e-TAP 導入可視化管理，實現一人同時監管多台車輛的高效管理。
「e-Palette」的空間可承載20名乘客和4輛輪椅，里程可達150公里，並採用平穩加速和自動剎車的技術，車體本身還能檢測周圍車輛或行人，內外塗佈對抗 covid-19 的防護層，避免接觸感染。因此在防疫期間，e-Palette車隊仍可進入會場。
另外，「e-Palette」的座車還能根據運動員的身高而調節扶手，地板也為提高視障人士的能見度而以對比色塗裝。
雖然是人工智慧加持的無人駕駛，但是為了安全起見，每輛車還是配備一名駕駛員以確保安全、並且應付緊急事件。
本篇為上篇,下一篇請點七大AI人工智慧技術為2021東奧增添科技感!!(中)
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