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想學程式設計課程卻不知該選Python還是Java嗎?看這篇就對了!!(下)

本篇為上篇，下篇請點此程式設計課程到底學哪個才好?Python還是Java?(上)

3. 靜態與動態

Python 與 Java 最大的區別之一在於：兩種語言處理變數的方式：Java 是靜態類型的，而 Python 是動態類型的。

Java 要求在第一次聲明變數時，就必須要定義它的類型，且不可再修改，這就是所謂「靜態類型」；而 Python 無需立即聲明變數的類型，且後續可以改變一個變數的類型，例如可以把整數變數替換為字串（string）。

同樣，函數參數可以傳入任何對象。「鴨子型別」（duck typing）使 Python 非常方便且易於使用。不過，這也容易讓下一個接手代碼的人難以理解，除非附上完善的標註。

4. 編譯與直譯

高階語言（high-level language）都需要先經轉換，才能將原始程式碼「翻譯」成機器看得懂的二進位機器碼。因「翻譯」動作的不同，而將程式語言分為「編譯式語言」（compiled language）和直譯式語言（interpreted language）兩種。

而 Python 是一種直譯語言，需要安裝一個直譯器（interpreter）將執行到的區塊進行解析（parse），再執行對應的機器碼。因此，執行效率較低於編譯式語言。

這也表示其他人要使用你的程式碼，同樣需要安裝直譯器，沒辦法直接將其發送給同事或客戶。

這既是 Python 的缺點、也是優點，如果要建構用於商業用途的程式，需要倚賴直譯器與多一道直譯流程；但這也表示可以將 Python 添加到 PATH、或直接在 cmd 下運行 Python 腳本，而無需經歷冗長的編譯階段。

Java 技術上既可以直譯也可以編譯。如同編譯語言，會先把程式原始碼編譯成位元組碼（byte code），再將位元組碼直譯之後執行。這種技術會比純編譯語言來的慢一些，但是卻又擁有直譯語言的特性。也因此 Java 程式碼通常更具可移植性。

對初學者來說，哪個更容易入門？

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初學者通常更適合從 Python 著手、打開通往程式設計領域的大門。即使對於還沒弄清楚（Class）和物件（Object）概念的人，依然可以合乎邏輯地使用 Python，而且它簡潔的代碼畫面，可以為初學者減低精神壓力和提供喘息空間，它的靈活性也很強，足以在課堂外使用。

如果對建立 Web 應用程式、與科技新創公司合作或對資料科學感興趣，那麼 Python 是你不錯的選擇。

另一面來說，Java 的複雜性和重重規則「可能」有助於你早期就養成良好的習慣，並且為將來專業程式設計師的職業生涯做好準備。

如果你希望未來在一家大公司任職程式設計師、想製作 Android 的 APP 或者已經決定未來要學習 C 語言，那麼 Java 是一個不錯的選擇。不過要先有心理準備面對陡峭的學習曲線！

歸根結底，如果是從「簡單、易學、好上手」來看，Python 毋庸置疑是更好的起點！趕快手刀報名 Python 程式設計課程吧！

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想學程式設計課程卻不知該選Python還是Java嗎?看這篇就對了!!(上)

由下面兩例中可看出：同樣是列印出「Hello world」的程式，上側的 Python 只要寫一行，下側的 Java 相對冗長。

print("Hello World")

class HelloWorldApp {
                        public static void main(String[] args) {
                            System.out.println("Hello World!"); // Prints the string to the console.
                        }
                    }

>

Python 和 Java 是兩個都十分熱門、但有不少差異的程式語言。以求職而言，兩者都常成為需求最多的語言榜首，Java 工程師一直各大求職網站常見的職缺；而隨著 Python 的熱度持續上升，市場對會此語言的需求也越來越高。

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相信不少想進入程式設計一行的朋友們，一開始是都會苦惱該選擇哪個，希望能避免最後徒然耗費金錢、精力和時間。當然這兩種語言各有各的市場，不管選擇哪種語言，在職場上一定用的到，差別在於哪個語言更方便、更有效率。

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本次我們將要比較 Python 與 Java 各自的特色，幫你分析你的第一堂程式設計課程，該從哪個語言下手。

Python 、 Java 有什麼差別？

讓我們比較一下 Python 和 Java 的編寫方式，以及如何影響編寫體驗：

1. 物件導向程式設計（Object-oriented programming，OOP）

「物件導向程式設計」可以被視作一種在程式中包含各種獨立、而又互相呼叫的類別（Class）和物件（Object）的思維，OOP 中的每一個物件都應該能夠接受資料、處理資料並將資料傳達給其它物件，因此它們都可以被看作一個小型的機器、或者說是肩負責任的角色。

在 Python 中，從數值、字串、字典、元組對象、它們所對應的類別、函數、模塊等等，都是「物件」。而 Java 中的函數，基本數據類型等都不算物件。但是光想弄清楚數據如何成為物件的概念，對初學者來說就已經是容易混淆的難題了。

所以很多人偏好 Python 的理由，也包含了它「支援多種程式範式（Multi-paradigm programming language）」的特性，就是除了物件導向之外，Python 還支援了命令式、函數式和程序式程式。其本身擁有一個巨大而廣泛的標準庫──這表示著你可以由上而下創建函數式或命令式代碼，對於只想用幾行編碼就寫出一個應用程式的程式設計師來說，使用 Python 將會非常簡潔快速。

（當然，從技術上講，Java 也可以用來編寫函數式或命令式代碼，但 Python 更適合此類代碼。）

2. 可讀性和空白字元（Readability ＆ White Space）

Python 不強制使用任一種編程範式（註：「範式」告知何時使用哪種設計架構，共有三種：結構化程式設計、物件導向程式設計與函數式程式設計），這樣的特性讓 Python 更加適合初學者學習編程，也適合整合不同的程式語言，做語法決策。

與 Java 相比、大部分情況下 Python 可以用更精簡的程式來完成更多事。如 Python 使用大量空白字元（包含空格、TAB字元、換行符號等）取代其他程式語言的分號等，因此不需要在每個語句的末尾都使用分號。

在 Java 等其他的程式語言中，一個小小的分號足以讓你功虧一簣！例如：你可能孜孜不倦地寫出長達百萬行的程式，但最後忘記了分號而無法運作！無論是新生菜鳥還是江湖老手，這都有可能發生，這會迫使你寫出井井有序的代碼，以避免往後可能造成的混亂，其他語言在語法結構上也同樣嚴格。

另外還有外觀上的差異：對於變數、函數、類和文件等的命名，Java 是使用以大小寫作區分的「camel-case（駝峰式命名法）」；而 Python 使用的「snake_case（蛇形命名法）」則統一小寫，且字與字中間使用底線「_」區隔，輸入相對方便。

一項研究指出，與駝峰式命名法相比、大腦可以更快地辨識蛇形命名法。

總體而言，Python 的程式碼往往不那麼令人生畏、閱讀起來更近於口語；而 Java 可以使你更加井然有序、條理分明，特別是在還不熟悉程式語言的情況下。