Python和Java到底是做什麼用的?需要通通都學嗎?

Python和Java到底是做什麼用的?需要通通都學嗎?
Python和Java到底是做什麼用的?需要通通都學嗎?

時下最夯的程式語言Python和Java把你搞得不清不楚的嗎?今天要來帶大家一起比較一下其中的差異~大家再依自己需要作選擇喔!!

Python 和 Java 是兩種現今熱門、卻又不同的程式語言。對現在的科技業來說,兩者都是十分有用工具,且瀏覽各大求職網站,Java 工程師近十年來一直是科技業赤手可熱的職缺。而新興的 Python 語言,職場上對於會 Python 語言的工程師的需求也越來越高。若現在你想轉職工程師,卻又不知學哪種程式語言的話,可以參考本篇文章。

動態類型 vs. 靜態類型

Java 和 Python 最大的區別之一,就是兩種語言處理變數的方式。Java 強迫你在第一次聲明變數時,就必須要定義它的類型,且不可再修改,這就是「靜態類型」。而 Python 不需要在一開始就聲明變數的類型,且後續可以改變一個變數的類型,例如可以把整數變數替換為字符串(string)。

Python語法中一切皆為物件

在 Python 中,無論是數值(整數、浮點型)、字符串、字典、元組對象、還是他們所對應的類型,以及函數、模塊等,都是物件,他們的祖先是PyObject。而 Java 中的函數,基本數據類型等都不算物件。

括號和縮排

Python 與眾多程式語言的不同之處,在於它使用縮排區分程式區塊(block)。而 Java 與其他大部分的程式語言都是使用大括號定義函數和類定義的開頭和結尾。使用縮排的好處在於程是碼會比較易讀,且不會有缺括號導致錯誤的可能。

軟體可移植性

Java 的可移植性 (可攜性) 更強,可以用於開發平台獨立的應用。這是 Java 相較於 Python 的優勢之一,任何可以運用 Java 虛擬機器 (JVM) 的電腦或者行動裝置都可執行 Java 的應用。相較於 Java,執行 Python 的程式就比較麻煩,都需要一個編譯器來將 Python 代碼轉化為你的作業系統可理解的代碼。因為大部分的設備有安裝了 Java 虛擬機器 (JVM) ,所以 Java 工程師可以自信的說他們的開發出來的 Java 應用,幾乎對所有的用戶都可用。

Python 的 GIL

Python 的 GIL (全局解釋器鎖) 一直被不少開發者所詬病。Python 的多執行緒在多 CPU 條件下,並不能一併運行,而必須要在每個執行緒運行時,先需要獲得解釋器的訪問權限,才可以運行。在一個執行緒運行時,其他的執行緒只能處於等待的過程。不過這方面的問題可使用多工處理機制來彌補。而 Java 支援真正的多執行緒,控制資源的的共享很到位。

應用領域

Java 主要用於商業邏輯強的領域,如電子商城系統、金融、保險等傳統資料庫事務領域,通過類似 ssh 框架事務代碼,對商業資料庫,如 Oracle、DB2、SQL 伺服器等支援較到位。Python 主要用於大數據分析、金融分析、信息分析、圖像演算法、數學計算、統計分析、算法建模、伺服器運算、自動化操作、開發速度快,適合需要快速靈活開發的產業。

哪一個更好上手?

一開始也許是 Python 較好上手。因為 Python 的語法設計很直覺,讓新手們可以快速上手、寫各種應用程式。但是入門簡單,並不代表會一直簡單下去。要學會巧妙運用 Python,還需要學習各種 Python 的函式庫。Python 的強大在於函式庫,因為 Python 的函式庫可以用 Python、C 語言、C++等程式語言設計,再提供給 Python 使用,所以無論是 GPU 運行、神經網絡、智能算法、數據分析、圖像處理、科學計算等,各式各樣的函式庫都在等著你來學習。而 Java 就沒有那麼多函式庫,無論是入門還是進階,學習的難易度相較於 Python 都較平均。

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燒了好久的Python在程式語言獎持續有優異的表現~且未來前景光明!!想踏入這領域的你就別再猶豫啦!!

Python 兩度獲獎,2021 封冠後未來看好

Python 在 2021 年度表現亮眼,不僅連續兩年(2020、2021)獲得 TIOBE 年度程式語言獎,更從 2021 年初的 TIOBE Index 第三名,同年 8 月首度超越 Java 晉升亞軍,在同年 10 月攀升至第一名後,即穩居冠軍寶座至今。

TIOBE 是程式語言的討論社群,TIOBE Index 則是程式語言的流行指數。該指數在基於全球工程師、課程使用量及第三方供應商的數據,每月更新一次;另外在 Google、Yahoo、維基百科等主流搜尋引擎的搜尋量則用來計算分數。值得一提的是,TIOBE Index 的排名並非要評斷何為「最完美的程式語言」,而是用來檢視自己所學習的程式語言是否為最新、最泛用的語言,也有助於在建構新的軟體系統之前如何選擇程式語言的關鍵決策。

而 TIOBE 年度程式語言獎是頒發給在一年之中,評分成長最多的程式語言,本次 C# 本有望冠軍,卻在 12 月時被 Python 反超而遺憾落馬。

官方表示,目前 Python 的評分比第二名 C 更高了 1% 以上,雖然與 2001 年的 Java 巔峰相比還有一段距離,但由於 Python 已經成為許多領域的標準程式語言,官方相信未來仍有持續成長的空間。

無處不在的程式語言!Python 連續兩年霸榜的秘密

除了奪得 2021 年度的雙冠王,Python 此前在 2007 年、2010 年、2018 年、2020 年都曾獲得 TIOBE 年度程式語言獎的稱號,是奪得該獎項最多次的程式語言。

由此可見,Python 在程式語言界確實如 TIOBE 官方評價般「無處不在」。Python 不僅在數據科學、機器學習等領域大受歡迎,同時也適用於 Web 開發、後端、移動應用程式開發,甚或是(較大的)嵌入式系統等領域。
整體而言,Python 之所以被大規模地採用,主要歸功於其簡單上手的便利性及可以大幅提升生產效益的成長性。除此之外,Python 這兩年的異軍突起,並持續蟬聯冠軍的可能原因還有:擁有最多 AI 人工智慧函式庫、高平台獨立性、高靈活度、良好可讀性及視覺化選項等優點(相關文章:IBM背書!入行AI人工智慧必學Python的8大理由),無怪乎成為程式語言社群中最受歡迎的程式語言!

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自 2001 年起,創建滿 20 週年的程式語言排行榜「TIOBE Index」都會公布當月的程式語言排行。第一次出現在 TIOBE 榜上的前三名為:Java、C 以及 C++。這幾年來,穩居在榜上前三名的常客為 Java、C 和 Python,與 20 年前異常地相似。

2021 年 7 月程式語言排行榜 TIOBE 所列出的前 10 名熱門語言中,可看出 C 語言與 Java 分數已明顯下降,Python 的分數則上升 1.86%。

Python奪第三!分數卻與第一名史無前例地相近

而最新一期(2021 年七月)的結果也不意外,JavaC 和 Python 穩居前三名。但是,長期居冠的 C 語言和第二名的 Java 分數都明顯下降、 Python 的分數卻竄升,使得前三名的分數差異史無前例的靠近,第一名和第三名的分數只相差了 0.67%!這意味著接下來的幾個月,榜上的前三名將有史無前例的結果。

人工智慧、新冠藥物⋯Python應用廣有望奪冠

近幾年,人工智慧(Artificial Intelligence)與資料挖掘(Data Mining)都在蓬勃發展中,剛好 Python 又是這兩大領域的領導語言,這優勢可讓 Python 在接下來幾個月隨時都可能成為第一。除了上述兩大領域,Python 的應用領域也包含網頁前後段、嵌入式系統等;去年更因 Covid-19 的爆發,研究人員積極使用 ​Python 進行統計分析,尋找對抗病毒的藥物,讓 Python 的分數有前所未有的竄升。

Covid-19 除了帶動 Python 的熱門度外,用於醫療軟體開發的 C 和 C++ 也受到影響。C 語言擠下了近年來居冠的 Java 成第一名。

總體而言,位居榜首的 C 語言分數為 11.62%,自去年 7 月以來下降了 4.83%。緊接在後的 Java 得分為 11.17%,較去年下降了 3.93%。排名第三的 Python 得分 10.95%,較去年增加了 1.86%,也是榜上前 20 名中增幅最大的程式語言。

前七名上榜語言與去年同期相同

有趣的是,本次榜上前七名的程式語言都與去年同期(2020 年七月)相同:C++ 與 C# 分別以 8.01% 與 4.83% 位居第四、第五、Visual Basic 以 4.50% 的分數排名第六,JavaScript (2.71%) 排名第七。而第八名的 PHP 相較去年變化不大,只升了一個名次;組合語言 ASM 則在一年間升了四個名次,進 Top10 榜到第九名;SQL  也在一年內加入 Top10,位居第十。

2021 年 7 月程式語言排行榜 TIOBE 所列出的 11-20 名熱門語言

TIOBE Index 的其他變動,還有位居第 11 名的 Visual Basic,自去年七月以來以來上升了 9 名;在此一年間,第 12 名的 R 語言下滑了 4 名、位居第 14 的 Fortran 則飆升了 36 個名次、第 15 名的 Groovy 竄升九個名次、第 16 名的 Swift 則滑落六個名次、Perl 與 MATLAB 則不約而同地在一年內滑落四個名次,分別居於第 18、19。

TIOBE 使用許多指標來決定每月一度的排名,指標包含了 Bing、亞馬遜、YouTube、維基百科、Google、Yahoo 和百度上的搜尋結果。讀者們想要進一步查詢完整指標的話,就親自至 TIOBE 官網上看看吧!

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上傳最得意的程式設計,吸引志同道合的另一半!

基本資料都選填好後,接著就是重頭戲了──上傳一段你最滿意、最自豪的程式設計

 

 

VSinder畫面截圖-2
 

▲ VSinder,重要的不是外貌,而是你寫的 code|Source:Ben Awad 影片截圖

 

 

 

 

在 Code Pics 一欄可以上傳你最得意的作品,畢竟就算使用同一種程式語言,無論是Python還是Java甚麼的,能力也有高下之分,coding 能力才是工程師真正的臉面啊!

曬出自己最棒的一面,同時也能吸引到彼此欣賞的人,透過左右滑動來開啟一段與另一位工程師的緣分,聽起來也是十分浪漫呢。

如果有想要深入對談的對象,可以按下「愛心」,並期待對方也按下愛心;按「X」就會換下一位,也有檢舉不當濫用的選項——其實介面和 Tinder 的設計沒有太大的區別,只是用能直接了解一個人「內在美」的程式設計碼取代了修圖後的美照。如此一來,想必更能讓你找到適合的那個人,畢竟美麗的皮囊千篇一律、有趣的靈魂萬中挑一啊!

3天下載次數破萬 程式設計交友正夯

VSinder 一上線,就快速贏得程式設計師們的熱烈回應,在 GitHub 上有超過 1500 個收藏,3 天的下載量就快要一萬次。

這個平台的發想其實相當有新意,讓擁有共同專業的人們相互認識,雙方有足以開啟話題的相似之處。有共同的專業,也代表有類似的生活型態,聊天就不怕冷場了!

伴侶可以了解自己的專業,甚至能相互勉勵、彼此學習,一起攜手進步,也是相當美好的事情。當然後續可以相伴多遠、走多久就是各自的緣分了,不過有這樣的一個平台,還是讓許多程式設計師感到驚喜。

這款新奇的交友軟體,使用過的網友留下評論道:「這個 app 不僅可以過濾出有共同點的人,還能以幽默的方式表達自己的怪癖和智慧,太棒了!」、「雖然沒有找到另一半,但我在這個app上渡過了快樂的時光。幹得好」、「希望能找到我未來的妻子」。

但也有網友大喊:「這個平台上都是男的啊!」

 

 

VSinder意見截圖
 

▲ 雖然 VSinder 大受好評,但仍有網友抱怨上面的用戶都是男性

 

 

 

 

有一則評論表示,他滑了半個小時,都沒有遇到一個單身女工程師……。只能說,雖然 VSinder 提出了一個新興的想法,也付諸實踐,努力讓工程師們可以彼此相遇,但這個產業相距頗大的性別比例,也是一個 app 無法改變的啊!

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▲ 交友 APP 示意圖|Photo by Markus Winkler / Unsplash

 

不需露臉,秀程式設計就好!工程師專屬交友軟體 VSinder

伴隨科技的快速發展,都會男女們的交友早已不侷限於現實,許多工作忙碌、生活圈有限的上班族都會使用交友軟體,在線上聊天、互動,最後發展到現實世界進一步「脫單」。

只是,包括全球最知名交友 APP「Tinder」在內,此類軟體都需要使用者上傳照片,外貌要足夠吸引人才有機會被「往右滑」、得以開始聊天;接著又需要在短時間內展露風趣幽默、能言善道的口才,讓人覺得很好聊……接連的關卡,實在是苦了一眾木訥的程式設計師們啊!

好家在,近來有一位美國工程師將程式碼編輯器「VS Code」改造成一款方便工程師一展長才的交友平台「VSinder」!

23歲程式設計者 妙用VS Code打造工程師專屬交友App

VS Code 是 Microsoft 推出的一套整合式開發工具,支援 Windows、Linux 和 macOS 等系統,因其開源、持續開發、豐富的套件支援等等特性,被認為是最受程式設計者歡迎的開發環境之一。

近日,一位名叫 Ben Awad 的 23 歲開發者以其為基底,改造出一款讓程式設計師能在線上進行社交的平台「VSinder」。

 

 

 

 

▲ 開發者 Ben Awad 上傳影片介紹他開發的「VSCode Tinder」。

 

 

 

 

VSinder 以擴展的形式在 VS Code Marketplace 裡面上架,可供直接下載安裝,並支援使用 GitHub 帳號登入;除了電腦版之外,也在 Android 與 iOS 兩大平台上架,方便大家以用手機使用。

「VSinder」這個名稱是 VS Code、Tinder 組合而來,但與 Tinder 不同的是,在 VSinder 重要的並不是你的長相如何,而是你 coding 的能力!VSinder 支援的程式語言包含時下熱門的 Python、Java、Swift 之外,還有 Angular、C、C#、Cpp、Dart、Flutter、Go、Kotlin、React、Vue 等 13 種程式語言。

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除了年齡、性別,VSinder還可篩選Python、Java等13種程式語言的另一半!

當然,程式語言的世界也是十分廣闊的,想從茫茫人海中找出同樣跟自己一樣愛用 Python 的那個她?沒問題,VSinder 除了篩選性別、年齡、地點之外,也可以設定想找擅長哪種程式語言的對象。想學 Python?那就找個 Python 超強的另一半吧!

 

 

秀程式設計也能交女友!工程師專屬交友App:VSinder
 

▲ VSinder 最大的特色就是可以用程式語言來篩選對象。|Source:Ben Awad 影片截圖

 

 

 

 

 

 

 

將自己最得意的程式設計作品上傳,就能吸引到志同道合的另一半!但是仍有一個隱憂⋯⋯?請點專為程式設計師設計的交友APP你聽過嗎?(下)接續看下去!

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對於「語音輸入法」大家想必都不陌生,現在的手機通常都會內建語音輸入,方便在無法使用雙手打字時有另一輸入文字的方式。

即使市面上已有許多語音轉文本技術,但能「輸入程式碼」的語音輸入法,過去卻還沒有人成功研發出系統化的應用程式。直到日前,有位資深美國工程師 Matt Wiethoff 成功用人工智慧(AI) 開發出一款可以「邊說邊寫程式」的工具!

▲ 使用語音輸入程式碼的 AI 工具「Serenade」介紹影片

運用機器學習技術 AI 讓你用「說」的也可以寫程式

 

▲ 長期寫程式容易手酸,美國工程師開發能輔助語音 coding 的人工智慧(source:Danial RiCaRoS on Unsplash/示意圖本文無關)
 

 

 

對工程師們來說可謂是「雙手萬能」,彈指之間能編寫出千變萬化、各有所能的程式軟體;但相對而言,若突然某日不便使用、甚至無法使用雙手該怎麼呢?

知名美國知識問答網站 Quora 的開發人員 Matt Wiethoff 就是雙手遭遇變故。他的手部因嚴重「重複性壓力傷害」所苦──這類傷害多因在日常工作中不間斷地反覆運動固定的部位所導致,嚴重的話可能對身體部位造成永久性損傷。

Matt 因此無法再使用雙手敲打鍵盤,但身為一個工程師,無法 coding 怎麼行?在職業生涯可能畫下句點的壓力之下,Matt 卻沒有灰心喪志,宛如勵志電影般,在人生遭遇重大打擊時不但沒有被搏倒,反另外開闢出一條蹊徑:開發不需雙手可以寫程式的工具。

Matt 和 Tommy MacWilliam 共同創立了新創公司 Serenade,用人工智慧開發出一款可以將語音轉化為程式碼、用口頭發聲就能寫程式的工具。

支援 JavaPython 等多語言 Serenade 獲 210 萬美元投資

 

▲ Serenade 操作示意圖(source:Serenade 官網)
 

 

 

該公司的第一款商業化產品「Serenade Pro」已經發表,現在已經可以從官網將 Serenade 下載到電腦,插入程式碼編輯器(如 VS code、sublime text、IntelliJ等等),使用者就可以用「說」的方式來寫程式,AI 會分析你說的話,並將其轉換為語法正確的程式碼。Serenade 可以支援 JavaPythonJavaScript、TypeScript、HTML 和 CSS 等多種語言。

語音轉文字(Speech To Text)技術是以 AI 將語音內容轉換為相對應的文字,透過聲音特徵比對、足夠的語料收集,來建立龐大的語料庫,系統接收語音後立即比對語料庫,並將語音內容轉換為可能的文字。現在的 STT 語音辨識技術已尚稱成熟,但專為輸入、編寫程式碼而設計的商業化 STT 工具,在 Serenade 發表之前都還沒有。

日前,Serenade 獲得由 Amplify Partners、Neo 領投的 210 萬美元種子輪投資。

編寫程式或將因 AI 進入「聽寫時代」

或許有人會認為 Serenade 的市場很狹窄、僅供雙手不便的人使用,可是 Matt 不這麼認為。

他們認為,現在的 Serenade 只是個起點,最終將擴展到讓所有人都會使用:雙手不便的人、想讓手腕休息的人、通勤趕工的人、躺在床上突然得到靈感的人,都會使用 Serenade。「這就是 coding 的未來,這就是我們的願景。」共同創辦人 Tommy 表示。

Matt 相信,借助人工智慧,寫程式將變得比以往更快、更輕鬆,也會更有生產力,或許有朝一日,語音輸入程式碼會成為每位工程師的必備工具。

 

 

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語言能力的好壞影響 Python 的學習速度 差異達20%

人們學習 Python 的速度,語言能力的影響比例約有 20%,而數學能力的影響卻只有 2%,且和他們對於 Python 課程內容的掌握度沒有相關。可見語言力比數學力對於程式語言的學習,影響更大

另一個支持語言能力比數學能力更能影響 coding 的佐證,是來自腦波圖(EEG)的數據。腦波圖是透過頭蓋骨上所紀錄到的電波活動,來檢測大腦活動的方法。受試者們在開始線上 Python 課程前,都在放鬆的狀況下進行了腦波測試。因為靜止時的腦波具有不同模式,其中之一就是 β 波。而根據過去研究顯示—:靜止時的 β 波與外語能力相關。

 

 

▲ 受試者在接受線上 Python 課程之前,都在放鬆的狀態下進行 EEG 腦波測試。(source:Wikimedia Commons/本圖為示意圖與當事人無關)

 

 

 

研究證實:語言天才更適合學習 Python 程式語言

在這次的研究中,發現高水平的 β 波與更快的學習效率、更多的程式設計能力相關。儘管這項發現賦予「語言的學習能力與學習 coding 的能力相關」更有力的證據,但對於 β 振盪與學習成果的關係尚未明朗,因此還需要更多的研究證明。

儘管如此,但是總結上述結果:語言能力的好壞深深影響程式語言 (或至少是學習 Python) 的學習吸收程度。相反地
數學能力卻無法準確的預測受試者的學習吸收度與效率。這項研究顛覆了普羅大眾對於學習程式語言的觀點!在過去,程式語言經常被認為是偏重數學的領域。在傳統教育體制中,程式語言課程常被歸類為理科生的專利。

女性擁有更好的語言能力!史上第一位女工程師是女性

 

 

 

▲ 史上第一位工程師 Ada Lovelace 是一位不折不扣的女性。(source:Wikimedia Commons)

 

 

 

對於程式設計的相關職位,人們總是有許多刻板印象:女性、文科生們常被認為不符合「軟體工程師」的條件。但是平均來說,女性擁有更好的語言能力,而根據上述《Nature》旗下自然科學期刊《Scientific Reports》的研究報告:語言能力越好的人,越適合學習寫程式。一言以蔽之,天生就是語言天才的女性應該會更適合 coding 才對。翻閱程式語言的歷史:世界第一個電腦程式設計師 Ada Lovelace 就是不折不扣的女性

 

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總而言之,想踏入軟體工程師領域、卻又一直認為自己是數學苦手的文科生們──尤其是女性,現在沒有藉口卻步了!研究已經證實出來:語言能力越強的人,比數學天才們更適合 Python 課程

 

 

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文組不適合學 Python 與 Java?《Nature》:外語天才其實更適合寫程式

說到 PythonJava 等程式語言,很多人都認為理科生的專利,這樣的刻板印象,也讓許多有志當軟體工程師的文科生望之卻步、自我設限。其實根據美國《Nature》旗下自然科學期刊《Scientific Reports》發表的文章顯示:Python 程式語言的學習速度似乎與語言能力呈正比,也就是說:越擅長母語、外語國的語言天才,學習程式語言的速度就越快、對於 coding 知識的吸收越好!

 

▲ 過往很多人認為理組生較適合學習程式語言。但根據《Nature》旗下期刊發表的研究文章顯示:語言能力強的人學習 Python 較快 (source:unsplash/本圖為示意圖與當事人無關)

 

 

 

也許,學習 PythonJava 等程式語言的過程,就像是學習英文、德文等第二外語一樣。

根據華盛頓大學研究人員發表的一項研究顯示:從一個人的語言能力及解決問題的能力,就能預測他學習 Python 程式語言的速度快慢。此項研究使用「行為測試」和「大腦活動」的方式,來了解受試者學習程式語言的速度,並同步發表在美國《Nature》旗下自然科學期刊《Scientific Reports》上。

 

▲ 《Nature》旗下期刊《Scientific Reports》發表的研究報告「自然語言能力與學習程式語言的關聯」。(source:擷取自 Scientific Reports 官網)

 

 

 

這項研究招募了 42 名受試者,他們必須透過 Codeacademy 的線上教學平台,完成 10 次 45 分鐘的 Python 課程。其中真正完成課程的受試者有 36 人,研究團隊就從他們的身上確認其學習速度及對課程的掌握度。

線上課程讓研究團隊能掌握受試者學習進度

在進行線上的 Python 課程之前,受試者進行了一連串數學能力、工作記憶、第二外語及問題解決能力的測試後,才開始進行 Python 程式語言的課程。課程是使用線上的方式,不但讓受試者能自我掌握學習進度,更讓研究團隊能即時追蹤受試者的學習速度及在線上測驗中的表現。
受試者們還在課程結束時,完成期末測驗及一項程式設計任務,讓研究團隊了解他們的 coding 程度與學習吸收度。

那記憶力、問題解決的能力以及數學或語言的能力,又是如何地影響他們程式語言的學習力呢?

研究人員隨後比對受試者們在學習前的測驗結果,以及在學習 Python 課程後的測試表現,以確認他們本身的數學能力、工作記憶、第二外語及解決問題的能力,是否會影響到 Python 課程的學習能力及速度。

受試者以不同的速率學習 Python,並且在研究結束時的 coding 能力也不盡相同。研究團隊發現:學生對 Python 的學習力主要是與一般認知能力(解決問題能力和工作記憶)正相關,而他們的學習速度更與一般認知能力和語言能力有著密切關係。

 

 

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▲ 網路上盛傳的 Java 與 Python 程式語言比較迷因圖,顯示現代人對於精簡的 Python 接受度比較高

 

3. 靜態與動態

PythonJava 最大的區別之一在於:兩種語言處理變數的方式:Java 是靜態類型的,而 Python 是動態類型的。

Java 要求在第一次聲明變數時,就必須要定義它的類型,且不可再修改,這就是所謂「靜態類型」;而 Python 無需立即聲明變數的類型,且後續可以改變一個變數的類型,例如可以把整數變數替換為字串(string)。

同樣,函數參數可以傳入任何對象。「鴨子型別」(duck typing)使 Python 非常方便且易於使用。不過,這也容易讓下一個接手代碼的人難以理解,除非附上完善的標註。

4. 編譯與直譯

高階語言(high-level language)都需要先經轉換,才能將原始程式碼「翻譯」成機器看得懂的二進位機器碼。因「翻譯」動作的不同,而將程式語言分為「編譯式語言」(compiled language)和直譯式語言(interpreted language)兩種。

Python 是一種直譯語言,需要安裝一個直譯器(interpreter)將執行到的區塊進行解析(parse),再執行對應的機器碼。因此,執行效率較低於編譯式語言。

這也表示其他人要使用你的程式碼,同樣需要安裝直譯器,沒辦法直接將其發送給同事或客戶。

這既是 Python 的缺點、也是優點,如果要建構用於商業用途的程式,需要倚賴直譯器與多一道直譯流程;但這也表示可以將 Python 添加到 PATH、或直接在 cmd 下運行 Python 腳本,而無需經歷冗長的編譯階段。

Java 技術上既可以直譯也可以編譯。如同編譯語言,會先把程式原始碼編譯成位元組碼(byte code),再將位元組碼直譯之後執行。這種技術會比純編譯語言來的慢一些,但是卻又擁有直譯語言的特性。也因此 Java 程式碼通常更具可移植性。

對初學者來說,哪個更容易入門?

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初學者通常更適合從 Python 著手、打開通往程式設計領域的大門。即使對於還沒弄清楚(Class)和物件(Object)概念的人,依然可以合乎邏輯地使用 Python,而且它簡潔的代碼畫面,可以為初學者減低精神壓力和提供喘息空間,它的靈活性也很強,足以在課堂外使用。

如果對建立 Web 應用程式、與科技新創公司合作或對資料科學感興趣,那麼 Python 是你不錯的選擇。

另一面來說,Java 的複雜性和重重規則「可能」有助於你早期就養成良好的習慣,並且為將來專業程式設計師的職業生涯做好準備。

如果你希望未來在一家大公司任職程式設計師、想製作 Android 的 APP 或者已經決定未來要學習 C 語言,那麼 Java 是一個不錯的選擇。不過要先有心理準備面對陡峭的學習曲線!

歸根結底,如果是從「簡單、易學、好上手」來看,Python 毋庸置疑是更好的起點!趕快手刀報名 Python 程式設計課程吧!

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由下面兩例中可看出:同樣是列印出「Hello world」的程式,上側的 Python 只要寫一行,下側的 Java 相對冗長。

print("Hello World")
class HelloWorldApp {
                        public static void main(String[] args) {
                            System.out.println("Hello World!"); // Prints the string to the console.
                        }
                    }

>

PythonJava 是兩個都十分熱門、但有不少差異的程式語言。以求職而言,兩者都常成為需求最多的語言榜首,Java 工程師一直各大求職網站常見的職缺;而隨著 Python 的熱度持續上升,市場對會此語言的需求也越來越高。

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相信不少想進入程式設計一行的朋友們,一開始是都會苦惱該選擇哪個,希望能避免最後徒然耗費金錢、精力和時間。當然這兩種語言各有各的市場,不管選擇哪種語言,在職場上一定用的到,差別在於哪個語言更方便、更有效率。

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本次我們將要比較 PythonJava 各自的特色,幫你分析你的第一堂程式設計課程,該從哪個語言下手。

Python 、 Java 有什麼差別?

讓我們比較一下 PythonJava 的編寫方式,以及如何影響編寫體驗:

1. 物件導向程式設計(Object-oriented programming,OOP)

「物件導向程式設計」可以被視作一種在程式中包含各種獨立、而又互相呼叫的類別(Class)和物件(Object)的思維,OOP 中的每一個物件都應該能夠接受資料、處理資料並將資料傳達給其它物件,因此它們都可以被看作一個小型的機器、或者說是肩負責任的角色。

Python 中,從數值、字串、字典、元組對象、它們所對應的類別、函數、模塊等等,都是「物件」。而 Java 中的函數,基本數據類型等都不算物件。但是光想弄清楚數據如何成為物件的概念,對初學者來說就已經是容易混淆的難題了。

所以很多人偏好 Python 的理由,也包含了它「支援多種程式範式(Multi-paradigm programming language)」的特性,就是除了物件導向之外,Python 還支援了命令式、函數式和程序式程式。其本身擁有一個巨大而廣泛的標準庫──這表示著你可以由上而下創建函數式或命令式代碼,對於只想用幾行編碼就寫出一個應用程式的程式設計師來說,使用 Python 將會非常簡潔快速。

(當然,從技術上講,Java 也可以用來編寫函數式或命令式代碼,但 Python 更適合此類代碼。)

2. 可讀性和空白字元(Readability & White Space)

Python 不強制使用任一種編程範式(註:「範式」告知何時使用哪種設計架構,共有三種:結構化程式設計、物件導向程式設計與函數式程式設計),這樣的特性讓 Python 更加適合初學者學習編程,也適合整合不同的程式語言,做語法決策。

Java 相比、大部分情況下 Python 可以用更精簡的程式來完成更多事。如 Python 使用大量空白字元(包含空格、TAB字元、換行符號等)取代其他程式語言的分號等,因此不需要在每個語句的末尾都使用分號。

Java 等其他的程式語言中,一個小小的分號足以讓你功虧一簣!例如:你可能孜孜不倦地寫出長達百萬行的程式,但最後忘記了分號而無法運作!無論是新生菜鳥還是江湖老手,這都有可能發生,這會迫使你寫出井井有序的代碼,以避免往後可能造成的混亂,其他語言在語法結構上也同樣嚴格。

另外還有外觀上的差異:對於變數、函數、類和文件等的命名,Java 是使用以大小寫作區分的「camel-case(駝峰式命名法)」;而 Python 使用的「snake_case(蛇形命名法)」則統一小寫,且字與字中間使用底線「_」區隔,輸入相對方便。

一項研究指出,與駝峰式命名法相比、大腦可以更快地辨識蛇形命名法。

總體而言,Python 的程式碼往往不那麼令人生畏、閱讀起來更近於口語;而 Java 可以使你更加井然有序、條理分明,特別是在還不熟悉程式語言的情況下。

 

 

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