自動駕駛車創辦人馬斯克為何退出親手打造的AI人工智慧團隊?

自動駕駛車創辦人馬斯克為何退出親手打造的AI人工智慧團隊?
自動駕駛車創辦人馬斯克為何退出親手打造的AI人工智慧團隊?

鼎鼎大名的自動駕駛出創辦人馬斯克竟因為特斯拉的問題要退出親手創力的人工智慧團隊?!!

Python是最常被用於AI人工智慧的程式語言之一,科技帶來便利也可能帶來危害,這些是我們學習Python都應該要知道的。

AI人工智慧研究團隊「 OpenAI 」由特斯拉 (Tesla) 的總裁馬斯克(Elon Musk)與美國著名加速器企業 Y Combinator 總裁 Sam Altman 於 2015 年所創立。但是近日馬斯克卻在推特上證實:由於想要更專注於解決旗下特斯拉和 SpaceX 所面臨的許多工程與製造的難題,加上與 Open AI 團隊意見不同,因此決定退出 Open AI 。

馬斯克創立的「OpenAI」研究團隊,自 2015 年誕生開始,就在短短的時間內,於人工智慧領域創下許多豐功偉業。例如所開發的 AI 軟體「OpenAI Five」於 Dota2 電競比賽中與頂尖的真人玩家較量,最後人類玩家慘敗、或是最近研發的文字產生 AI「GPT-2」,可以依據我們所提供的片段文字,產生完整的續集文章,無論是在寫作風格與內容邏輯上,都能與原文相呼應、零違和(點此看:只要給幾個字,AI馬上生出完整文章!風格有奇幻科普還有..假新聞?電競血洗真人一級玩家、文字產生AI寫作能力強大…OpenAI在AI領域簍創佳績

特斯拉CEO馬斯克創立的AI研究團隊所研發的 5 個 AI 於電競上血洗 5 個真人職業級玩家。

可但這款文字產生 AI「GPT-2」也被質疑會淪為捏造假新聞的武器,因此爭議重重。今年二月16日,推特的創始投資人之一的 George Zachary 在推特上表達他對「馬斯克金援的 AI 公司」的 GPT-2 文字器感到憂慮,PO 文形容它「太危險而不能發表」。馬斯克對此回應:「沒有參與 OpenAI 已超過一年」,引來其他人的關注。

SpaceX、特斯拉的難題讓馬斯克忙不過來 只好「好聚好散」

「馬斯克除了證實自己已經超過一年沒有參與 OpenAI 之外,也在推特說:「我需要專注在解決 SpaceX 和特斯拉 (尤其是特斯拉) 所面臨到的許多工程與製造上的難題,另外特斯拉也正在和 OpenAI 競爭同一批 (招募的) 人才;對於一些 OpemAI 想做的事情,我也不認同。總而言之,最後還是好聚好散。」

其實特馬斯克對 AI 技術持保留的態度已不是新聞,早在 2017 年出席「全美州長協會」時,馬斯克就一再重申 AI 的潛在威脅,並呼籲政府進行控管 AI 人工智慧的研發。童年 8月11日推文更表示,AI 人工智慧比北韓更加危險、隨文附上內有「機器終將勝出」字樣的照片。

 

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連人工智慧都能寫文章? 還可以自己選擇文章風格?

連人工智慧都能寫文章? 還可以自己選擇文章風格?
連人工智慧都能寫文章? 還可以自己選擇文章風格?

人工智慧真是無所不能!! 現在連寫文章都學會了!! 想要指定什麼樣的風格都沒問題喔~

接續之前 Nvidia 研發的 AI 可以捏造幾可亂真的人臉圖片後,Tesla 特斯拉的 CEO 馬斯克投資的人工智慧研究團隊「OpenAI」最近也創造了一款可以撰文的文字產生器「GPT-2」,文筆造詣極佳,寫出的文章讓人以為是出自名家手筆。更神奇的是,只要給 GPT-2 少許的文字敘述,它馬上可以接下去,寫出的續集更勝原本的文字敘述!比起 OpenAI,當時寫出哈利波特續集的 AI 可是差遠了!(點此看:哈利扯下眼睛丟進森林、妙麗被…AI 寫《哈利波特》續章大獲好評!)如果你也想開發這樣的軟體,就快報名Python課程吧!!

閱讀超過 800 多萬個網頁,GPT-2 的機器學習可說是非常的紮實。現在只要給一段文字內容 — 無論是短至幾個文字、或是長至幾頁的內容 — 這隻 AI 都可以寫出續集來,且內容流暢、段落分明,而且與原本的文字內容、寫作方式契合呼應。

GPT-2 產出的文章品質非常好、幾乎到了無懈可擊的地步,非常的讓人驚豔。無論是虛構的奇幻、科幻文學內容;或是廣告文案;或是新聞稿的寫作,都難不倒它。

架空奇幻故事、真實新聞內容,GPT-2 通通一把罩

GPT-2 能力強大,可以模擬任何的寫作風格、形式,古典名作、新銳文學,基本上給他看什麼,他就寫出什麼風格的續集。兩個例子如下:

例一、經典文學:一次研究團隊給 GPT-2 看一段喬治·歐威爾 (註:英國左翼作家,新聞記者和社會評論家。代表作有「動物農莊」和「一九八四」等) 的名作「一九八四」中的一段敘述:「四月間,天氣寒冷晴朗,鐘敲了十三下。」

這隻 AI 就接續寫出:「我正開著我的車去西雅圖,做我的新工作。我把油加滿,插上鑰匙,然後發動它。我想像著這將會是怎麼樣的一天。」

例二、科普文章:研究團隊們又給 AI 一段看似科普的文字敘述:「…科學家在安地斯山脈中的一個未開發的村莊中,發現到一群獨角獸。讓人驚訝的是這群獨角獸會說英文…」

於是 AI 接續:「這群科學家就給這群動物命名為 Ovid’s 獨角獸。這群頭上有四個角、銀白色的獨角獸之前從未在科學界被發現過…科學家猜測這群動物的起源,是在人類有文明之前…」等敘述,文字量超過原文的八倍。

由以上例子可知,GPT-2 的寫作能力極強,且文章「看似」可信度很高…即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型,只公開一小部份模型和範例。

由以上例子可知,GPT-2 的寫作能力極強,且文章「看似」可信度很高…即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型,只公開一小部份模型和範例。

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特斯拉和微軟創辦人擔憂人工智慧帶來威脅,臉書創辦人卻不以為然!!

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各界科技大老都對AI人工智慧抱持不同意見,快來看看他們怎麼說!!


祖克柏:人工智慧將大幅改善人類生活,反對AI者「不負責任」特斯拉 (Tesla) CEO 伊隆.馬斯克對 AI 人工智慧感到憂慮又恐懼的程度,眾所皆知。馬斯克曾在 2017 年出席「全美州長協會」時再度重申 AI 的潛在威脅,並呼籲政府進行控管、同年八月也在 Twitter 上表示,AI 人工智慧比北韓更加危險、隨文附上內有「機器終將勝出」字樣的照片。而今年 2019 年二月也在 Twitter 上證實因為對自己創立的 AI 研究團隊Open AI 想做事情「不認同」,而退出 Open AI。可見馬斯克對 AI 誠惶誠恐的態度是眾所皆知的

而 Facebook 創辦人馬克.祖克柏對此相當不以為然,在 2017 年的一次 FB 開直播時談到對 AI 人工智慧的看法時,大大打臉馬斯克的「人工智慧末日論」,說:「我對此有很強烈的意見。我是樂觀派的。」祖克柏不懂為何有人會把 AI 人工智慧視為威脅,嗆聲說:「我真的不了解那些反對者、並試圖激起這些世界末日場景的人。這是非常消極的,而且某種程度上,我真的認為這相當不負責任。」

FB創辦人祖克伯在影片中對特斯拉CEO嗆聲說

祖克柏認為在未來5到10年,AI人工智慧將大幅改善人類的生活品質:「每次我聽到人們說AI 在未來會如何傷害人類時,我就想…科技本來就能被用在好的和壞的事情上,我們必須仔細思考我們如何打造它、正在打造什麼以及這會如何被利用。」對此,馬斯克在 Twitter 上回應:「我已經跟祖克柏說過這些事。他對這議題的理解很有限。」

比爾蓋茲:一開始AI能幫助我們 但十年後恐成威脅

事實上,馬斯克並不孤獨。微軟共同創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)同意馬斯克的立場,說:「一開始,機器將能替我們做許多事,但還沒有超級智慧。只要我們管理得當就不會有太多問題…但再過十年,人工智慧會強大到讓我們擔心的地步。我認同馬斯克的立場,也不了解為何有人對此一點也不擔心。」

比爾蓋茲認為,只要身為人類,就該當心未來人工智慧可能對我們生活所造成的威脅。

事實上, AI 人工智慧技術已經於醫療上、動物救助上、養殖魚蝦上有正面的用途,例如:

但若用在這些事情上:如偽造假新聞、合成幾可亂真的假臉等等,則恐怕真的就會變成造成社會動亂的武器,對人類的生活造成威脅,讓如同科幻電影「戰鬥天使:艾利塔」內容中、極端的 M 型化社會成為真實。

Python為最常用於AI人工智慧的程式語言之一,但水能載舟亦能覆舟,學習Python的我們更應該好好注意AI人工智慧的發展~

 

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IG海量照片圖庫竟也是AI人工智慧的資料數據來源?

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還在思考訓練AI人工智慧的資料數據哪裡來嗎? 你每天使用的IG就是數據之一阿~

你知道你上傳到IG的同時,也在免費訓練AI嗎?

2012 年,Facebook 花 10 億美元買下購當時擁有 3 千多萬使用者的 Instagram。6 年後的今天,現在的 IG 平均每個月都有超過 8 億的活躍使用者。

身為 AI 人工智慧的領導廠商之一,FB 有大量讓 AI 做機器學習的資料庫。這些訓練 AI 的「教材」包含數十億的 IG 相片 ── 沒錯,也包含你在 IG 上傳的照片。

目前有超過 35 億張用戶貼在 IG 上的圖片,被 FB 拿來做 AI 學習「如何自行分類圖片」的演算法教材。這個演算法也牽涉到超過 17000 個被拿來標註照片的 Hashtag (主題標籤)。

Facebook : 我們破天荒用 35 億張圖片來訓練AI

Facebook 的首席技術長 Mike Schroepfer 日前在一年一度的 F8 2018 Facebook 開發者大會上表示:

「會限制電腦視覺領域以及 AI 人工智慧領域發展的主要因素,是因為我們幾乎都倚賴人力標註、人為操作而得來的資料庫(來訓練)
但要是人們不標註圖片上的指定事物,則就算是最先進的電腦設備,也無法在運作的時候,分辨這些事物。因為它從來沒有在訓練時看過這些東西。因此我們創造了突破性的技術 ── 大規模地取用「可公開的」並已經有 Hashtag 標註的照片。截至目前已有 35 億張圖片來用做訓練 ── 在這組公開的圖片庫中,完全沒有任何的人力行為。
 (這裡指人工標註等行為,詳情請參考這篇「訓練百度AI的老師們薪水多少? 答案讓你跌破眼鏡 」)。」

海量圖片.高準確度,打破 IBM 的紀錄

這組圖片庫規模龐大,超過了 Google 訓練 AI 演算法的圖片庫,高達十倍以上。Facebook 的工程師總監 Srinivas Narayanan 說:「我們已經創造了全球最棒的電腦視覺系統,它的準確率在 ImageNet 上達到 84.5%。」(註: ImageNet 是一套廣泛被用於「基準化分析法」的資料庫)

值得一提的是,2017 年八月美國 AI 人工智慧為主的媒體「AI News」報導 IBM 的 AI ,其電腦視覺辨識準確度高達 33.8%。且訓練的圖片也只有 750 萬張,遠低於這是 Facebook 所創造的紀錄 – 35 億張圖片、84.5% 的準確度。

 

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特斯拉創辦人馬斯克退出自己的AI人工智慧團隊?!

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馬斯克居然要退出自己的AI人工智慧團隊? 這到底是怎麼一回事?

Python是最常被用於AI人工智慧的程式語言之一,科技帶來便利也可能帶來危害,這些是我們學習Python都應該要知道的。

AI人工智慧研究團隊「 OpenAI 」由特斯拉 (Tesla) 的總裁馬斯克(Elon Musk)與美國著名加速器企業 Y Combinator 總裁 Sam Altman 於 2015 年所創立。但是近日馬斯克卻在推特上證實:由於想要更專注於解決旗下特斯拉和 SpaceX 所面臨的許多工程與製造的難題,加上與 Open AI 團隊意見不同,因此決定退出 Open AI 。

馬斯克創立的「OpenAI」研究團隊,自 2015 年誕生開始,就在短短的時間內,於人工智慧領域創下許多豐功偉業。例如所開發的 AI 軟體「OpenAI Five」於 Dota2 電競比賽中與頂尖的真人玩家較量,最後人類玩家慘敗、或是最近研發的文字產生 AI「GPT-2」,可以依據我們所提供的片段文字,產生完整的續集文章,無論是在寫作風格與內容邏輯上,都能與原文相呼應、零違和(點此看:只要給幾個字,AI馬上生出完整文章!風格有奇幻科普還有..假新聞?電競血洗真人一級玩家、文字產生AI寫作能力強大…OpenAI在AI領域簍創佳績

特斯拉CEO馬斯克創立的AI研究團隊所研發的 5 個 AI 於電競上血洗 5 個真人職業級玩家。

可但這款文字產生 AI「GPT-2」也被質疑會淪為捏造假新聞的武器,因此爭議重重。今年二月16日,推特的創始投資人之一的 George Zachary 在推特上表達他對「馬斯克金援的 AI 公司」的 GPT-2 文字器感到憂慮,PO 文形容它「太危險而不能發表」。馬斯克對此回應:「沒有參與 OpenAI 已超過一年」,引來其他人的關注。

SpaceX、特斯拉的難題讓馬斯克忙不過來 只好「好聚好散」

「馬斯克除了證實自己已經超過一年沒有參與 OpenAI 之外,也在推特說:「我需要專注在解決 SpaceX 和特斯拉 (尤其是特斯拉) 所面臨到的許多工程與製造上的難題,另外特斯拉也正在和 OpenAI 競爭同一批 (招募的) 人才;對於一些 OpemAI 想做的事情,我也不認同。總而言之,最後還是好聚好散。」

其實特馬斯克對 AI 技術持保留的態度已不是新聞,早在 2017 年出席「全美州長協會」時,馬斯克就一再重申 AI 的潛在威脅,並呼籲政府進行控管 AI 人工智慧的研發。童年 8月11日推文更表示,AI 人工智慧比北韓更加危險、隨文附上內有「機器終將勝出」字樣的照片。

 

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只要輸入幾個字,人工智慧就能幫你生出一整篇文章!?

只要輸入幾個字,人工智慧就能幫你生出一整篇文章!?
只要輸入幾個字,人工智慧就能幫你生出一整篇文章!?

人工智慧的技術越來越先進了!! 現在只要輸入幾個字,她就幫你完成整篇文章了!! 再也不用擔心文筆不好了~

接續之前 Nvidia 研發的 AI 可以捏造幾可亂真的人臉圖片後,Tesla 特斯拉的 CEO 馬斯克投資的人工智慧研究團隊「OpenAI」最近也創造了一款可以撰文的文字產生器「GPT-2」,文筆造詣極佳,寫出的文章讓人以為是出自名家手筆。更神奇的是,只要給 GPT-2 少許的文字敘述,它馬上可以接下去,寫出的續集更勝原本的文字敘述!比起 OpenAI,當時寫出哈利波特續集的 AI 可是差遠了!(點此看:哈利扯下眼睛丟進森林、妙麗被…AI 寫《哈利波特》續章大獲好評!)如果你也想開發這樣的軟體,就快報名Python課程吧!!

閱讀超過 800 多萬個網頁,GPT-2 的機器學習可說是非常的紮實。現在只要給一段文字內容 — 無論是短至幾個文字、或是長至幾頁的內容 — 這隻 AI 都可以寫出續集來,且內容流暢、段落分明,而且與原本的文字內容、寫作方式契合呼應。

GPT-2 產出的文章品質非常好、幾乎到了無懈可擊的地步,非常的讓人驚豔。無論是虛構的奇幻、科幻文學內容;或是廣告文案;或是新聞稿的寫作,都難不倒它。

架空奇幻故事、真實新聞內容,GPT-2 通通一把罩

GPT-2 能力強大,可以模擬任何的寫作風格、形式,古典名作、新銳文學,基本上給他看什麼,他就寫出什麼風格的續集。兩個例子如下:

例一、經典文學:一次研究團隊給 GPT-2 看一段喬治·歐威爾 (註:英國左翼作家,新聞記者和社會評論家。代表作有「動物農莊」和「一九八四」等) 的名作「一九八四」中的一段敘述:「四月間,天氣寒冷晴朗,鐘敲了十三下。」

這隻 AI 就接續寫出:「我正開著我的車去西雅圖,做我的新工作。我把油加滿,插上鑰匙,然後發動它。我想像著這將會是怎麼樣的一天。」

例二、科普文章:研究團隊們又給 AI 一段看似科普的文字敘述:「…科學家在安地斯山脈中的一個未開發的村莊中,發現到一群獨角獸。讓人驚訝的是這群獨角獸會說英文…」

於是 AI 接續:「這群科學家就給這群動物命名為 Ovid’s 獨角獸。這群頭上有四個角、銀白色的獨角獸之前從未在科學界被發現過…科學家猜測這群動物的起源,是在人類有文明之前…」等敘述,文字量超過原文的八倍。

由以上例子可知,GPT-2 的寫作能力極強,且文章「看似」可信度很高…即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型,只公開一小部份模型和範例。

由以上例子可知,GPT-2 的寫作能力極強,且文章「看似」可信度很高…即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型,只公開一小部份模型和範例。

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祖克伯對人工智慧抱著樂觀其成的態度,馬斯克卻在擔心?!

祖克伯對人工智慧抱著樂觀其成的態度,馬斯克卻在擔心?!
祖克伯對人工智慧抱著樂觀其成的態度,馬斯克卻在擔心?!

關於AI人工智慧你有甚麼想法嗎? 是像祖克伯一樣樂觀其成? 還是像馬斯克一樣擔憂不已?


祖克柏:人工智慧將大幅改善人類生活,反對AI者「不負責任」特斯拉 (Tesla) CEO 伊隆.馬斯克對 AI 人工智慧感到憂慮又恐懼的程度,眾所皆知。馬斯克曾在 2017 年出席「全美州長協會」時再度重申 AI 的潛在威脅,並呼籲政府進行控管、同年八月也在 Twitter 上表示,AI 人工智慧比北韓更加危險、隨文附上內有「機器終將勝出」字樣的照片。而今年 2019 年二月也在 Twitter 上證實因為對自己創立的 AI 研究團隊Open AI 想做事情「不認同」,而退出 Open AI。可見馬斯克對 AI 誠惶誠恐的態度是眾所皆知的

而 Facebook 創辦人馬克.祖克柏對此相當不以為然,在 2017 年的一次 FB 開直播時談到對 AI 人工智慧的看法時,大大打臉馬斯克的「人工智慧末日論」,說:「我對此有很強烈的意見。我是樂觀派的。」祖克柏不懂為何有人會把 AI 人工智慧視為威脅,嗆聲說:「我真的不了解那些反對者、並試圖激起這些世界末日場景的人。這是非常消極的,而且某種程度上,我真的認為這相當不負責任。」

FB創辦人祖克伯在影片中對特斯拉CEO嗆聲說

祖克柏認為在未來5到10年,AI人工智慧將大幅改善人類的生活品質:「每次我聽到人們說AI 在未來會如何傷害人類時,我就想…科技本來就能被用在好的和壞的事情上,我們必須仔細思考我們如何打造它、正在打造什麼以及這會如何被利用。」對此,馬斯克在 Twitter 上回應:「我已經跟祖克柏說過這些事。他對這議題的理解很有限。」

比爾蓋茲:一開始AI能幫助我們 但十年後恐成威脅

事實上,馬斯克並不孤獨。微軟共同創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)同意馬斯克的立場,說:「一開始,機器將能替我們做許多事,但還沒有超級智慧。只要我們管理得當就不會有太多問題…但再過十年,人工智慧會強大到讓我們擔心的地步。我認同馬斯克的立場,也不了解為何有人對此一點也不擔心。」

比爾蓋茲認為,只要身為人類,就該當心未來人工智慧可能對我們生活所造成的威脅。

事實上, AI 人工智慧技術已經於醫療上、動物救助上、養殖魚蝦上有正面的用途,例如:

但若用在這些事情上:如偽造假新聞、合成幾可亂真的假臉等等,則恐怕真的就會變成造成社會動亂的武器,對人類的生活造成威脅,讓如同科幻電影「戰鬥天使:艾利塔」內容中、極端的 M 型化社會成為真實。

Python為最常用於AI人工智慧的程式語言之一,但水能載舟亦能覆舟,學習Python的我們更應該好好注意AI人工智慧的發展~

 

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你是IG使用者嗎? 你知道你也是幫忙訓練AI人工智慧的人員之一嗎?

你是IG使用者嗎? 你知道你也是幫忙訓練AI人工智慧的人員之一嗎?
你是IG使用者嗎? 你知道你也是幫忙訓練AI人工智慧的人員之一嗎?

你以為你離AI人工智慧很遠嗎? 如果你每天使用IG發相片的話,那麼你也可能是AI訓練員之一喔~

你知道你上傳到IG的同時,也在免費訓練AI嗎?

2012 年,Facebook 花 10 億美元買下購當時擁有 3 千多萬使用者的 Instagram。6 年後的今天,現在的 IG 平均每個月都有超過 8 億的活躍使用者。

身為 AI 人工智慧的領導廠商之一,FB 有大量讓 AI 做機器學習的資料庫。這些訓練 AI 的「教材」包含數十億的 IG 相片 ── 沒錯,也包含你在 IG 上傳的照片。

目前有超過 35 億張用戶貼在 IG 上的圖片,被 FB 拿來做 AI 學習「如何自行分類圖片」的演算法教材。這個演算法也牽涉到超過 17000 個被拿來標註照片的 Hashtag (主題標籤)。

Facebook : 我們破天荒用 35 億張圖片來訓練AI

Facebook 的首席技術長 Mike Schroepfer 日前在一年一度的 F8 2018 Facebook 開發者大會上表示:

「會限制電腦視覺領域以及 AI 人工智慧領域發展的主要因素,是因為我們幾乎都倚賴人力標註、人為操作而得來的資料庫(來訓練)
但要是人們不標註圖片上的指定事物,則就算是最先進的電腦設備,也無法在運作的時候,分辨這些事物。因為它從來沒有在訓練時看過這些東西。因此我們創造了突破性的技術 ── 大規模地取用「可公開的」並已經有 Hashtag 標註的照片。截至目前已有 35 億張圖片來用做訓練 ── 在這組公開的圖片庫中,完全沒有任何的人力行為。
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海量圖片.高準確度,打破 IBM 的紀錄

這組圖片庫規模龐大,超過了 Google 訓練 AI 演算法的圖片庫,高達十倍以上。Facebook 的工程師總監 Srinivas Narayanan 說:「我們已經創造了全球最棒的電腦視覺系統,它的準確率在 ImageNet 上達到 84.5%。」(註: ImageNet 是一套廣泛被用於「基準化分析法」的資料庫)

值得一提的是,2017 年八月美國 AI 人工智慧為主的媒體「AI News」報導 IBM 的 AI ,其電腦視覺辨識準確度高達 33.8%。且訓練的圖片也只有 750 萬張,遠低於這是 Facebook 所創造的紀錄 – 35 億張圖片、84.5% 的準確度。

 

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AI人工智慧即將在企業間普及運用!目前以電信業和醫療業為大宗!

AI人工智慧即將在企業間普及運用!目前以電信業和醫療業為大宗!
AI人工智慧即將在企業間普及運用!目前以電信業和醫療業為大宗!

AI人工智慧不再是遙不可及的夢想~ 智能技術現今被廣泛運用!! 其中以電信業和醫療業最為顯著!!

 

美國一家從事資訊科技研究和顧問的公司 – 顧能公司(英語:Gartner,NYSE:IT)近年來在「2019 年資訊長調查」中,訪問了全球超過 89 個國家中各大產業的 3000 多名資訊長,結果發現:採用 AI 人工智慧的企業數量在過去4年間,成長了 270%,預估今年將有 37% 的企業已經或即將部署人工智慧。而這些接受調查的資訊長,其所屬單位營收/公共部門預算總計約15 兆美元,IT 支出金額達 2840 億美元。

 

顧能表示:過去 1 年間 AI 人工智慧的部署上升到現在的 37%,增長成 3 倍。部署率大幅成長的原因,在於 AI 人工智慧功能已大為成熟,使得企業更願意採用 AI 相關技術;尤其是資訊長已經意識到,永續性的數位轉型和工作自動化是一起前進的,AI 人工智慧已成為所有數位策略不可或缺的一部分,且已有各種多樣化的應用。

 

顧能指出,隨著越來越多企業採用 AI 人工智慧,其人員部署的挑戰也隨之增加。 54% 的受訪者認為,技術人才短缺,是這些機構面臨的最大挑戰。

 

隨著 AI 的人才需求越來越大,各國的教育機構也有因應的機制。像是台灣教育部今年的 12 年國教課綱就納入 AI 人工智慧教育課程 (參考:台灣小學生也要學AI人工智慧?相關科普知識將成課程內容!),希望能讓 AI 教育向下紮根。而私人教育機構也推出 Python課程,希望無論是上班族或是待業人士,都能夠利用Python課程學得 AI 人工智慧產業最常用的程式語言,以因應即將來臨的 AI 人工智慧熱潮。

 

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AI人工智慧的重要性已經快要成為國與國之間的競爭項目了!! 川普已下令要全力發展AI領域,和中國一較高下!!

 

講到未來的產業主流-AI人工智慧,直到目前為止都是美國與中國居於獨領風騷的地位。而中國發展 AI 人工智慧的速度可說是突飛猛進,連 Google 創辦人之一的 Eric Schmidt 都曾經說過:「2030年,中國將主宰世界AI。」不單單許多的矽谷 AI 人才都紛紛被百度、阿里、騰訊、聯想等中國科技巨頭挖角,各國也紛紛加強Python課的訓練,台灣也更重視Python課程人才的培養,凸顯Python課程培養的重要性。中國國務院更要求在中小學階段設置AI 人工智慧相關課程、逐步慢慢地推廣編程(寫程式)教育、建設 AI 人工智慧學科,培養 AI 人才,將 AI 人工智慧的教育澈底向下紮根。

在地球另一端中國的競爭者,美國也深怕中國迎頭趕上。2019年 2 月 11 日,美國總統川普(Donald Trump)簽署了行政命令:發布「美國 AI 倡議(American AI Initiative)」,要求聯邦政府應以研發 AI 人工智慧的技術為優先,用以維持美國在AI領域的領導地位。

其重點包含:釋出聯邦政府的資料及運算資源給予 AI的研究人員,以支持他們長期研究、將聯邦政府的資源運用在 AI 技術的發展,以確保下一個 AI 界的大躍進是發生在美國、要求主管機關建立 AI 人工智慧開發準則、協助美國民眾增加 AI 人工智慧的相關技能、保護美國人民居於的 AI 產業的優勢等等。

該倡議的五大原則,包含:發展 AI 技術標準、訓練 AI 技術的開發與應用人才、推動民眾對 AI 技術的信賴、美國政府有在不同的領域及產業推動 AI 技術的責任、建立國際上的 AI 聯盟與合作。

根據中國官方新聞網「中國網」在 2018 年 7 月的調查,全球擁有最多 AI 企業的國家是美國,其國境內 AI 企業數量超過兩千家,第二名的即是中國的1,011家,其它位於前十名的排名依序為英國 392 家、加拿大 285 家、印度 152 家、以色列 121 家、法國 120 家、德國 111 家、瑞典 55 家、西班牙 53 家。

雖然目前美國的 AI 技術及發展仍舊被視為全球的領頭羊,但是前兩年已有不少相關學者及官員向川普提出建言,要求川普制定國家級的 AI 戰略,而 MIT Technology Review 則批評,此一倡議雖然抱負遠大,細節卻含糊不清,也未包含 AI 研究所需的龐大基金,能否貫徹該倡議的最大考驗將是政府的執行力。

 

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