學Python到底能幹嘛?三大用途你不可不知!!

學Python到底能幹嘛?三大用途你不可不知!!
學Python到底能幹嘛?三大用途你不可不知!!

你一直想學習Python卻不知道學成後可以幹嘛?看這篇就對啦!!

如果你想學Python,或者你剛開始學習Python課程,那麼你可能會問:“我能用Python做什麼?”這個問題不好回答,因為Python用途太多了,以至於小編不知道如何回答,但是我可以告訴大家的是幾個主要用途,Python主要有以下三大主要應用:

 

一、網頁開發

 

網頁框架可以幫助你用Python編寫伺服器端程式碼(後端程式碼)。這是在你的網頁伺服器上運行的程式碼,而不是運行在用戶設備和瀏覽器的程式碼(前端程式碼)。

 

為什麼需要網頁框架?

 

因為用網頁框架可以更容易地構建通用後端邏輯。這包括將不同的URL映射到Python程式碼塊,處理資料庫以及生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。

 

二、資料科學

 

資料科學,這裡包括機器學習,資料分析和資料視覺化。機器學習是什麼?假設你想開發一個能夠自動檢測圖片內容的程式,你希望程式識別這是一隻狗或者希望程式能識別這是一張桌子。

 

Python就可以做到,比如你可以寫一些程式碼。例如,如果圖片中有很多淺棕色像素,那麼可以識別是狗。或者可以檢測圖片中的邊緣,如果有很多直的邊緣,那麼就是桌子。但這種方法很快就不好用了。如果圖片中的狗不是棕色毛的怎麼辦?如果圖片只顯示桌子的圓形部分怎麼辦?

 

這裡就需要用到機器學習了。

 

機器學習通過實現算法,該算法能夠自動檢測輸入中的模式。例如,你將1000張狗的圖片和1000張桌子的圖片輸入給機器學習算法,讓它掌握狗和桌子間的區別。那麼當你給出新的圖片讓它識別是狗還是桌子時,它就能夠進行判斷。

 

這有點類似孩子學習新事物的方式。孩子是如何學習認知狗或桌子的呢?就是通過大量的例子。你不會明確告訴孩子:“如果某個毛茸茸的東西有淺棕色的毛髮,那麼就可能是狗。”你會說,“這是狗,這也是狗。而這是桌子,那個也是桌子。“

 

如何用Python學習資料分析/視覺化?

 

你首先應該了解資料分析和視覺化的基礎知識。在學習了資料分析和視覺化的基礎知識之後,學習統計學基礎知識也將會很有幫助。

 

三、腳本

 

什麼是腳本?腳本通常是指編寫能夠自動執行簡單任務的小程式。

 

我曾經在日本的一家小型創業公司工作,公司有郵件支持系統,這用來回复客戶通過郵件發送給我們的問題。

 

在那裡工作時,我的任務是計算包含關鍵字的郵件數量,以便分析我們收到的電子郵件。這可以手動完成,但我寫了一個簡單的腳本來自動執行此任務。當時我們使用了Ruby,但對於這類任務Python也是不錯的選擇。 Python適合這類任務,因為它語法簡單,易於編寫,而且進行測試也很快。

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你的Python還停留在基礎水平嗎?那一定要看看今天的文章喔~

零基礎學習Python程式語言,怎樣才能快速掌握Python知識,甚至達到找工作、變現的水平呢?今天就來跟大家分享一下零基礎學習Python程式語言的進階之路,希望對你有所幫助!

 

零基礎學習Python程式語言的進階之路

Python比較簡單,非常適合初學者入門,內置了各種庫,還有豐富的大約13萬第三方庫,掌握了語法和程式思維後,可以直接使用這些庫做出自己的產品。

這篇 Python 入門學習指南,針對沒有任何程式經驗、從零開始學習 Python 的小白,不管學習的出發點是出於興趣、工作需要、還是想要轉行。

對於初學者,入門至關重要,這關係到初學者是從入門到精通還是從入門到放棄。以下是結合自身的學習經驗,整理出的一條學習路徑,主要有四個階段。

 

NO.1 新手入門階段,學習基礎知識

總體來講,找一本靠譜的書,由淺入深,邊看邊練。

網上的學習教程有很多,多到不知道如何選擇。所有教程在基礎知識介紹方面都差不多,區別在於講的是否足夠細(例如運行原理)以及是否有足夠的練習。

目前推薦大家看書《Python程式語言從入門到實踐》,作者是美國教師,內容從基礎知識開始,循序漸進,層層深入,適合零基礎者。課程內容第二部分有三個項目實戰:外星人入侵、資料視覺化、Web應用程序。

不要看很多本,專注於一本,從頭到尾看下去,把裡面的例子和習題都動手練習一遍,搞懂為什麼。程式從一開始就離不開練習,光看是不可能看會的。只有你在電腦上一行一行的敲代碼,才會發現其中沒注意到的細節問題,才能有更深刻的理解。縮進、大小寫、括號、引號、代碼執行的方式等,都是早期學習的坑,切記,不要直接複製代碼,一定要手動去敲代碼、運行代碼。

這個階段最重要的就是:學好基礎知識。掌握了基礎之後,便可以開始做項目練習鍛煉程式思維了。

 

NO.2 做項目練習階段,鍛煉程式思維

掌握了Python的基礎知識後,你會寫代碼了,但是還無法掌握”程式思維”。因此需要更多的練習,來理解程序的結構設計、算法等,能用1行代碼解決的事情,堅持不用2行代碼;能1秒運算完成堅決不用2秒。

網絡上有很多的的Python入門練手項目,例如知乎《Python的練手項目有哪些值得推薦》,裡面有很多的練手項目。練習項目,可以鍛煉自己的程式思維,同時了解Python的內置庫和第三方庫,開始學習如何使用這些庫。

程式入門最好能找一個已經會Python的人,在遇到問題時進行諮詢,可以少走很多彎路。但是,要學會查看官方文檔和搜索,學會如何更好地提問。沒人願意幫你寫作業或是回答那些“一搜便知”的問題。學會解決問題的方法很重要,這將伴隨你的程式生涯。

以下是部分項目練習:

take a break

破解隱秘信息

Turtle畫藝術感圖案

 

NO.3 真實的項目實戰階段,實際應用

經過一段時間的學習和練習,寫過一些小的程序之後,往往會陷入瓶頸,這個時候的你會寫代碼會做題,但是對於真實的項目開發依然缺少認識(例如如何開始寫遊戲”外星人入侵”),一旦程序規模較大就無從下手,不知道從哪裡開始。這個時候可以去挑戰具體的項目了,爬蟲、web開發、數據分析、機器學習等廣闊的世界已經向你敞開。

在這個階段,需要有明確的開發目標,並且對目標做一定的設計和功能劃分,然後逐步開發直至完成。這其中會遇到各種問題,在不斷解決問題時,你的開發水平和問題解決能力也將隨之得到提高。

以下是部分實際應用,提供了解決思路和實現過程,不要問我為什麼總是抓美女圖片,技術本無罪(天真的笑臉):

抓取美女寫真圖片並保存

人臉識別-抓取顏值大於70分的美女圖片

電影票比價網

這些案例基本可以算作完整的個人項目,甚至達到小的商業項目標準。

程式是個理論與實踐相結合的事情,並且實踐更重要。從簡單的程序開始,堅持練習。一定不能著急,欲速則不達。也不用太在意你做的項目本身是不是夠酷炫夠高大上。對學習階段來說,不管好項目壞項目,只要是在寫,都不浪費。當你的代碼行數積累的一定程度時,你會發現自己的程式能力已經和當年不是一個檔次了。

這些案例基本可以算作完整的個人項目,甚至達到小的商業項目標準,可以進行商業性探索,想想怎麼賺點外快。或者,可以投遞簡歷,找一份滿意的工作。

 

NO.4 進階提升,學習多線程和選擇方向

這個階段的你,已經可以寫項目了,但是對於底層可能了解的還不夠。例如,同樣的代碼量,如何使得代碼運行的效率更快更節省內存?這些需要不斷的提升,需要學習多線程和多進程。我目前處於這個階段,也處於學習狀態,所以講的可能不完全對,一起探索。

學習程式需要持之以恆,對於初學者需要選個感興趣的領域,選擇一個方向,專注的深入學習,努力成為該領域的專家。當然,大神一般都是個個領域都神通廣大,誰讓我們是菜鳥呢,還是先選個方向踏踏實實的努力吧。

但如果是你是完全沒有程式基礎的小白,那麼跟著老師是最好的學習方式,少走彎路,學習效率高。在達內教育畢業前,還將有就業推薦,老師提前指導技術和麵試,不用費勁投簡歷找工作,何樂而不為?

如果你也想入門高薪Python工智慧行業,歡迎你來到達內教育學習。

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你是自學Python的學員嗎?常常遇到瓶頸不知道該怎麼辦嗎?看看這篇文章或許有答案~

如何自學Python程式語言?有的人學Python程式語言3個月累吐血還沒入門,到底是哪裡出了問題?他到底有哪些事情沒有做對?達內教育有24條建議送給Python初學者做對照,也許是這些出了問題!

 

如何自學Python程式語言

 

1.不要看到別人的回复第一句話就說:給個代碼吧!你應該想想為什麼。當你自己想出來再參考別人的提示,你就知道自己和別人思路的差異。

 

2.初學者請不要看太多太多的書那會誤人子弟的,先找本系統的學,很多人用了很久都是只對部分功能熟悉而已,不繫統還是不夠的。

 

3.看幫助,不要因為很難而自己是初學者所以就不看;幫助永遠是最好的參考手冊,雖然幫助的文字有時候很難看懂,總覺得不夠直觀。

 

4.不要被對象、屬性、方法等詞彙所迷惑;最根本的是先了解最基礎知識。

 

5.不要放過任何一個看上去很簡單的小問題–他們往往並不那麼簡單,或者可以引伸出很多知識點;不會舉一反三你就永遠學不會。

 

6.知道一點東西,並不能說明你會寫腳本,腳本是需要經驗積累的。

 

7.學腳本並不難,JSP、ASP、PHP等等也不過如此–難的是長期堅持實踐和不遺餘力的博覽群書。

 

8.看再多的書是學不全腳本的,要多實踐。

 

9.把時髦的技術掛在嘴邊,還不如把過時的技術記在心裡。

 

10.學習腳本最好的方法之一就是多練習。

 

11.在任何時刻都不要認為自己手中的書已經足夠了。

 

12.看得懂的書,請仔細看;看不懂的書,請硬著頭皮看。

 

13.別指望看第一遍書就能記住和掌握什麼——請看第二遍、第三遍。

 

14.請把書上的例子親手到電腦上實踐,即使配套光盤中有源文件。

 

15.把在書中看到的有意義的例子擴充;並將其切實的運用到自己的工作中。

 

16.不要漏掉書中任何一個練習——請全部做完並記錄下思路。

 

17.當你用腳本到一半卻發現自己用的方法很拙劣時,請不要馬上停手;請盡快將餘下的部分粗略的完成以保證這個代碼的完整性,然後分析自己的錯誤並重新編寫和工作。

 

18.別心急,寫腳本確實不容易;水平是在不斷的實踐中完善和發展的。

 

19.每學到一個腳本難點的時候,嘗試著對別人講解這個知識點並讓他理解—-你能講清楚才說明你真的理解了。

 

20.記錄下在和別人交流時發現的自己忽視或不理解的知識點。

 

21.保存好你做過的所有的源文件—-那是你最好的積累之一。

 

22.對於網絡,還是希望大家能多利用一下,很多問題不是非要到論壇來問的,首先你要學會自己找答案,google、百度等都是很好的搜索引擎,你只要輸入關鍵字就能找到很多相關資料,別老是等待別人給你希望,看出你平時一定也很懶!

 

23,到一個論壇,你學會去看以前的帖子,不要什麼都不看就發帖子問,也許你的問題早就有人問過了,你再問,別人已經不想再重複了,做為初學者,誰也不希望自己的帖子沒人回的。

 

24,雖然不是打擊初學者,但是這句話還是要說:論壇論壇,就是大家討論的地方,如果你總期望有高手總無償指點你,除非他是你親戚!討論者,起碼是水平相當的才有討論的說法,如果水平真差距太遠了,連基本操作都需要別人給解答,誰還跟你討論呢。

 

能找到很多相關資料,別老是等待別人給你希望,看的出你平時一定也很懶!

 

浮躁的人容易問:我到底該學什麼?別問,學就對了;

 

浮躁的人容易問:學腳本有錢途嗎?建議你去搶銀行;

 

浮躁的人容易說:我要中文版!我英文不行?不行?學呀!

 

浮躁的人分兩種:只觀望而不學的人;只學而不堅持的人, 浮躁的人永遠不是一個高手。

 

如果你想入行Python,最好還是有老師帶領學習,少走彎路,快速找到工作!

 

達內教育的Python全新升級為5個月課程,緊跟企業實際招聘需求,從夯實基礎知識開始,到網站開發、人工智慧項目實踐,幫助0基礎學員快速達到一線工程師標準。達內的很多學員未畢業已經被企業搶定,這就是實力的見證。

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今天要來和大家分享的文章是Python中的數據類型!!正在自學Python的同學不要錯過嘍!!

Python中主要有8種數據類型:number(數字)、string(字符串)、list(列表)、tuple(元組)、dict(字典)、set(集合)、Boolean(布爾值)、None(空值)。其中Python有六個標準的數據類型,下面我們一起來看一看吧!

 

1、字符串

字符串的聲明有三種方式:單引號、雙引號和三引號(包括三個單引號或三個雙引號)

>>> str1 = ‘hello world’

>>> str2 = “hello world”

>>> str3 = ”’hello world”’

>>> str4 = “””hello world”””

>>> print str1

hello world

>>> print str2

hello world

>>> print str3

hello world

>>> print str4

hello world

 

2、數字Python3支持三種不同的數值類型:

整型(int): 通常被稱為是整型或整數,是正或負整數,不帶小數點。 Python3整型是沒有限制大小的,可以當作Long類型使用,所以Python3沒有Python2的Long類型。浮點型(float): 浮點型由整數部分與小數部分組成,浮點型也可以使用科學計數法表示 。複數( (complex)) : 複數由實數部分和虛數部分構成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 複數的實部a和虛部b都是浮點型。

 

3、列表

列表是一種可修改的集合類型,其元素可以是數字、string等基本類型,也可以是列表、元組、字典等集合對象,甚至可以是自定義的類型。其定義方式如下:

>>> nums = [1,2,3,4]

>>> type(nums)

<type ‘list’>

>>> print nums

[1, 2, 3, 4]

>>> strs = [“hello”,”world”]

>>> print strs

[‘hello’, ‘world’]

>>> lst = [1,”hello”,False,nums,strs]

>>> type(lst)

<type ‘list’>

>>> print lst

[1, ‘hello’, False, [1, 2, 3, 4], [‘hello’, ‘world’]]

 

4、元組

元組類型和列表一樣,也是一種序列,與列表不同的是,元組是不可修改的。元組的聲明如下:

lst = (0,1,2,2,2)

lst1=(“hello”,)

lst2 = (“hello”)

print type(lst1) #<type ‘tuple’>只有一個元素的情況下後面要加逗號 否則就是str類型

print type(lst2) #<type ‘str’>

 

5、字典

字典是另一種可變容器模型,且可存儲任意類型對象。字典的每個鍵值key=>value對用冒號:分割,每個鍵值對之間用逗號,分割,整個字典包括在花括號{}中,格式如下所示:

>>>dict = {‘a’: 1, ‘b’: 2, ‘b’: ‘3’}

>>> dict[‘b’]

‘3’

>>> dict

{‘a’: 1, ‘b’: ‘3’}

 

6、集合

集合(set)是一個無序的不重複元素序列。可以使用大括號{ }或者set()函數創建集合。注意:創建一個空集合必須用set()而不是{ },因為{ }是用來創建一個空字典。創建格式:

a={‘a’,’b’,’c’,’d’}

b=set(‘abcdefabcd’)

c=set({‘a’:1,’b’:2})

d=set([‘a’,’b’,’c’,’a’])

print(a,type(a))

print(b,type(b))

print(c,type(c))

print(d,type(d))

#運行結果

{‘c’, ‘d’, ‘b’, ‘a’} <class ‘set’>

{‘f’, ‘e’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘a’} <class ‘set’>

{‘b’, ‘a’} <class ‘set’>

{‘c’, ‘b’, ‘a’} <class ‘set’>

 

以上就是今天為大家分享的關於Python教學自學知識,希望本篇文章能夠對正在自學Python的朋友們有所幫助。想要了解更多Python相關知識記得關注達內教育官網 Python 課程,最後祝大家學習成功!

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很多人聽說Python程式簡單易學,前景好薪酬高,所以就想快點入門Python程式,有方法嗎?有套路嗎?當然有,不過要快速入門Python程式,這19個語法是第一站!

 

Python的特點

解釋型語言,無需編譯即可運行

提供了交互式命令行

基於對象的程式思想

跨平台和良好的兼容性,在Windows、Mac、Linux上都可運行

簡單好用而且功能強大

 

01 中文編碼

很多同學在打開數據時會遇上亂碼問題,其原因是字符集的編碼問題。 Linux和Mac默認的編碼集是UTF8,而Windows則是ASCII。如果數據編碼的字符集,和你使用Python進行處理時所用的字符集不同,則會出現亂碼問題。

另外,我個人的習慣是在Python代碼的頭部加入以下內容,其中第二行聲明了使用UTF8字符集。

#!/usr/bin/env python# coding:utf8

 

02 變量

Python中的變量可以看作是一個個容器,裡面存放著我們需要使用到的值。

Python對變量名的要求和其他語言一樣:可以包括英文、數字以及下劃線,但不能以數字開頭,區分大小寫。當然我推薦,變量名用純英文就很好,並且取一些有意義的名稱,便於自己理解每個變量的作用。

Python是一門弱類型的語言,在使用變量時無需聲明其類型。 Python中的變量包括以下幾類:數值、字符串、列表、元組、字典。

 

03 數值

數值包括整型和浮點型,分別對應整數和浮點數,後者精度更高。

# 整型a = 1# 浮点型b = 2.1print a, b

04 字符串

字符串也就是我們經常接觸到的文本,可以往裡面放任意長度的內容,用單引號或雙引號括起來。應當注意,中文以及中文符號只能出現在字符串內,如果在下面第三行中使用了中文輸入法的逗號 ,Python將報錯。

c =  Hello d =  你好 print c, d

使用 + 可以拼接兩個字符串。

print c + d

使用 len() 可以得到字符串的長度。

print len( Hello World )

使用切片可以訪問字符串中的某個字符或某個片段。

# 位置下標從0開始c = Hello World # 打印結果為H,下標為0表示第一個字符print c[0]

# 打印結果為d,下標為負數表示從後往前數# 所以-1表示倒數第一個字符print c[-1]

# 使用:返回一個片段,冒號前後分別為開始下標和結束下標# 包括開始下標,但不包括結束下標

# 因此c[1:5]表示,返回下標從1到4的片段,即第二個到第五個字符print c[1:5]

# 冒號前後的下標同樣可以使用負數

# 或者不提供,表示從最左端開始或一直到最右端print c[1:-1], c[:5], c[3:]

 

05 列表

列表好比一條隊伍,裡面依次存放著多個變量。列表和字符串類似,但字符串中的每個元素都是字符,而列表中的每個元素可以是任意類型的變量。

# 使用[]定義一個空列表,使用append()向列表尾部添加一個元素

# 如果要添加到首部,就用prepend()好了a = []a.append(1)a.append(2.1)a.append( Hello )print a

使用 len() 可以獲得列表的長度。

print len(a)

列表元素的按下標訪問和賦值等操作,和字符串都是類似的。

print a[1], a[-1]a[1] = 100print a

使用 del 刪除列表中的某個元素。

del a[0]print a

 

06 元組

元組和列表類似,唯一的不同是元組中的元素在初始化之後不能再更改,因此可以理解成一個只讀的變量。

# 使用()定義一個元組a = (1, 2.1, Hello )# 嘗試修改元組中的元素會報錯a[0] = 100

 

07 字典

字典是一種極為重要的變量類型,使用一個key來訪問相應的value,即一種鍵值對的數據形式。

# 使用{}定義一個字典a = {}# 使用key來賦值valuea[ k1 ] = 1a[ k2 ] = 2.1a[ k3 ] = Hello

所以能夠總結出字典和列表的不同。列表中的元素是有序對等的,所以是用下標來賦值和訪問,而字典中的元素是無序的,所以是用key來操作相應value。

# 也可以在定義字典和列表的同時進行賦值li = [1, 2.1, Hello ]di = { k1 : 1, k2 : 2.1, k3 : Hello }

使用 has_key() 判斷字典中是否有某個key。

print di.has_key( k4 )

如果訪問不存在的key,Python將會報錯。在賦值的時候,如果key已經存在,則會用新的value覆蓋已有的value。

 

08 註釋

被註釋的代碼將不會運行,可以看作是寫給自己和其他程式設計師閱讀的一些筆記和說明,提高代碼可讀性。

# 這裡是單行註釋 這裡是很多行註釋

在Sublime中,選中需要註釋的內容,按Ctrl+/即可完成註釋。

 

09 保留字符

在Python中,有一些字符串具有某些特定功能,如 import 、 class 等。我們在選擇變量名時,應注意避開這些保留字符。

# 以下變量賦值將報錯import = 1

 

10 行和縮進

在Python中,代碼塊的邊界不是通過大括號等符號進行顯式劃分,而是通過行的縮進實現的。連續相同縮進水平的代碼處於同一個代碼塊,在使用 for 、 while 、 if 、 try 等語法時需要注意每行代碼的縮進。

 

11 運算符

運算符的作用是根據已有的變量生成新的變量,主要有以下幾種:

算術運算符:+,-,*,/,%,即加、減、乘、除、取餘

比較運算符:==,!=,>,<,>=,<=,即等於、不等於、大於、小於、大於等於、小於等於

賦值運算符:=,+=,-=,*=,/=,%=,即賦值、加賦值、減賦值、乘賦值、除賦值、取餘賦值

邏輯運算符:and,or,not,即與、或、非

a = 1b = 2print a + bprint a == b# 等價於 a = a + 3a += 3print ac = Trued = Falseprint c and d

 

12 條件

在寫代碼的時候,往往需要根據某些條件進行判斷,並根據判斷結果執行不同的分支代碼。

a = 1# 單個條件if a == 1: print 11111# 處理條件不成立的分支if

a == 2: print 22222else: print 33333# 多個條件,加多少個都可以if

a == 1: print 11111elif a == 2: print 22222else: print 33333

需要注意的是,但凡出現了 if 和 elif ,就需要加上相應的條件判斷,並且注意代碼的縮進。在Sublime中輸入 if 會出現相應的提示,可以方便地補全代碼,在換行時光標也會自動跳到合適的縮進處。

 

13 循環

如果需要打印從1到100的100個數,肯定不會傻傻地寫100行print代碼,而是會用循環來處理類似的重複性工作。

 

14 while 循環

while 循環的思想是,只要某一條件成立,就不斷執行循環體裡的代碼,直到條件不再成立。

flag = 1while flag < 10: print flag

# 一定要記得在循環體裡修改條件變量

# 否則可能導致死循環 flag += 1

 

15 for 循環

for 循環的循環次數一般是事先預知的,將一個標誌變量從某個起始值迭代到某個終止值後即結束。

# x從0開始,一直到9結束for x in xrange(0, 10): print x

可以用 for 循環方便地遍歷列表和字典。

li = [1, 2.1, Hello ]dict = { k1 : 1, k2 : 2.1, k3 : Hello }

# 遍歷列表,這裡的item只是一個臨時變量,取別的名稱也行for item in li: print item

# 遍歷字典的全部key,這裡的key也只是一個臨時變量,名稱不重要for key in dict.keys(): print key

# 遍歷字典的全部value,這裡的value也只是一個臨時變量,名稱不重要for value in dict.values(): print value# 同時遍歷key和valuefor key, value in dict.items(): print key, value

 

16 循環控制

循環控制主要包括三種: pass 、 continue 、 break 。

pass 表示什麼也不做,只是佔一行代碼的位置;continue 表示立即退出本輪循環,繼續執行後續輪循環;break 表示立即推出循環,後續循環也不再執行。

for x in xrange(0, 10): if x == 5: pass else: print xfor x in xrange(0, 10): if x == 5: continue print xfor x in xrange(0, 10): if x == 5: break print x

 

17 時間

在處理數據時,很多地方都會涉及到時間,例如數據產生的時間。先介紹一下時間戳的概念,時間戳指的是從1970年1月1日0時0分0秒開始,到某一時刻所經歷的秒數,可以是整數或者小數,後者的精度更高。

為什麼需要時間戳這樣的一個概念?因為對於同一個時刻,不同人的描述可能不同,畢竟文本的形式千變萬化,而時間戳使得時間的表達得到了統一,每個時刻只能用唯一的整數或浮點數來表示,同時也便於計算時間差這樣的處理。

# 來看一下當前時刻的時間戳吧import timet = time.time()print t, type(t)

關於時間戳,最常用的處理便是時間戳和時間文本之間的轉換,例如將 2016年10月1日 10時0分0秒 轉為時間戳。

import time# 時間文本轉時間戳,精確到秒a = 2016-10-01 10:00:00 a = int(time.mktime(time.strptime(a, %Y-%m-%d %H:% M:%S )))print a# 時間戳轉時間文本b = int(time.time())b = time.strftime( %Y-%m-%d %H:%M:%S , time.localtime (b))print b

其中, %Y 、 %m 等都是時間字段,前者表示四位的年份,後者表示兩位的月份。

文件

文件操作包括向文件中寫內容,以及從文件中讀內容,使用 open() 打開一個文件。

# 寫文件# 重新寫模式,打開文件時會將文件內容清空fw = open( data.txt , w )# 追加寫模式,打開文件後保留原始內容,繼續寫入for x in xrange(0, 10) : # 將整數轉成文本再寫入fw.write(str(x)) # 也可以每次寫入之後換行,

為轉義字符,表示換行 # fw.write(str(x) +

 )fw.close()# 讀文件fr = open( data.txt , r )# 一行一行地讀,line只是個臨時變量,取別的名稱也行for line in fr: print line # 如果每行後面有換行,可以將換行符去掉,使內容更緊湊# strip()可以去掉字符串兩端的空白字符# print line.strip()fr.close()

 

18 異常

Python代碼中可能會出現一些可以預知的問題。

例如字典訪問的key不存在。如果不加處理,發生問題的時候Python便會報錯並退出,可能之前跑了很久又要重頭再來。因此,我們需要對可能出現的異常進行捕捉和處理。異常的結構由 try 、 except 、 else 、 finally 四部分組成。

try: # 嘗試執行這些代碼print 1 / 0except Exception, e: # 如果出現異常就進行處理# e為出現的異常類型print eelse: # try裡的代碼沒有出錯# 可以執行後續工作了print 沒有出錯finally: # 無論是否出錯,都會執行的代碼print 一定會執行

 

19 函數

函數的作用是代碼模塊化,將可重用的代碼封裝成一個函數,這樣在需要使用的時候就只需調用寫好的函數即可,而不用重新寫一遍代碼。

函數的使用包括兩個部分,函數的定義和函數的調用。除此之外,函數可以有一個或多個參數,參數之間以逗號分開,為函數的功能提供更多的靈活性。

# 定義函數def hello(name1, name2): print Hello + name1 + + name2# 調用函數hello( Python , JavaScript )

 

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