學Python到底能幹嘛?三大用途你不可不知!!

學Python到底能幹嘛?三大用途你不可不知!!
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你一直想學習Python卻不知道學成後可以幹嘛?看這篇就對啦!!

如果你想學Python,或者你剛開始學習Python課程,那麼你可能會問:“我能用Python做什麼?”這個問題不好回答,因為Python用途太多了,以至於小編不知道如何回答,但是我可以告訴大家的是幾個主要用途,Python主要有以下三大主要應用:

 

一、網頁開發

 

網頁框架可以幫助你用Python編寫伺服器端程式碼(後端程式碼)。這是在你的網頁伺服器上運行的程式碼,而不是運行在用戶設備和瀏覽器的程式碼(前端程式碼)。

 

為什麼需要網頁框架?

 

因為用網頁框架可以更容易地構建通用後端邏輯。這包括將不同的URL映射到Python程式碼塊,處理資料庫以及生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。

 

二、資料科學

 

資料科學,這裡包括機器學習,資料分析和資料視覺化。機器學習是什麼?假設你想開發一個能夠自動檢測圖片內容的程式,你希望程式識別這是一隻狗或者希望程式能識別這是一張桌子。

 

Python就可以做到,比如你可以寫一些程式碼。例如,如果圖片中有很多淺棕色像素,那麼可以識別是狗。或者可以檢測圖片中的邊緣,如果有很多直的邊緣,那麼就是桌子。但這種方法很快就不好用了。如果圖片中的狗不是棕色毛的怎麼辦?如果圖片只顯示桌子的圓形部分怎麼辦?

 

這裡就需要用到機器學習了。

 

機器學習通過實現算法,該算法能夠自動檢測輸入中的模式。例如,你將1000張狗的圖片和1000張桌子的圖片輸入給機器學習算法,讓它掌握狗和桌子間的區別。那麼當你給出新的圖片讓它識別是狗還是桌子時,它就能夠進行判斷。

 

這有點類似孩子學習新事物的方式。孩子是如何學習認知狗或桌子的呢?就是通過大量的例子。你不會明確告訴孩子:“如果某個毛茸茸的東西有淺棕色的毛髮,那麼就可能是狗。”你會說,“這是狗,這也是狗。而這是桌子,那個也是桌子。“

 

如何用Python學習資料分析/視覺化?

 

你首先應該了解資料分析和視覺化的基礎知識。在學習了資料分析和視覺化的基礎知識之後,學習統計學基礎知識也將會很有幫助。

 

三、腳本

 

什麼是腳本?腳本通常是指編寫能夠自動執行簡單任務的小程式。

 

我曾經在日本的一家小型創業公司工作,公司有郵件支持系統,這用來回复客戶通過郵件發送給我們的問題。

 

在那裡工作時,我的任務是計算包含關鍵字的郵件數量,以便分析我們收到的電子郵件。這可以手動完成,但我寫了一個簡單的腳本來自動執行此任務。當時我們使用了Ruby,但對於這類任務Python也是不錯的選擇。 Python適合這類任務,因為它語法簡單,易於編寫,而且進行測試也很快。

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你的Python還停留在基礎水平嗎?那一定要看看今天的文章喔~

零基礎學習Python程式語言,怎樣才能快速掌握Python知識,甚至達到找工作、變現的水平呢?今天就來跟大家分享一下零基礎學習Python程式語言的進階之路,希望對你有所幫助!

 

零基礎學習Python程式語言的進階之路

Python比較簡單,非常適合初學者入門,內置了各種庫,還有豐富的大約13萬第三方庫,掌握了語法和程式思維後,可以直接使用這些庫做出自己的產品。

這篇 Python 入門學習指南,針對沒有任何程式經驗、從零開始學習 Python 的小白,不管學習的出發點是出於興趣、工作需要、還是想要轉行。

對於初學者,入門至關重要,這關係到初學者是從入門到精通還是從入門到放棄。以下是結合自身的學習經驗,整理出的一條學習路徑,主要有四個階段。

 

NO.1 新手入門階段,學習基礎知識

總體來講,找一本靠譜的書,由淺入深,邊看邊練。

網上的學習教程有很多,多到不知道如何選擇。所有教程在基礎知識介紹方面都差不多,區別在於講的是否足夠細(例如運行原理)以及是否有足夠的練習。

目前推薦大家看書《Python程式語言從入門到實踐》,作者是美國教師,內容從基礎知識開始,循序漸進,層層深入,適合零基礎者。課程內容第二部分有三個項目實戰:外星人入侵、資料視覺化、Web應用程序。

不要看很多本,專注於一本,從頭到尾看下去,把裡面的例子和習題都動手練習一遍,搞懂為什麼。程式從一開始就離不開練習,光看是不可能看會的。只有你在電腦上一行一行的敲代碼,才會發現其中沒注意到的細節問題,才能有更深刻的理解。縮進、大小寫、括號、引號、代碼執行的方式等,都是早期學習的坑,切記,不要直接複製代碼,一定要手動去敲代碼、運行代碼。

這個階段最重要的就是:學好基礎知識。掌握了基礎之後,便可以開始做項目練習鍛煉程式思維了。

 

NO.2 做項目練習階段,鍛煉程式思維

掌握了Python的基礎知識後,你會寫代碼了,但是還無法掌握”程式思維”。因此需要更多的練習,來理解程序的結構設計、算法等,能用1行代碼解決的事情,堅持不用2行代碼;能1秒運算完成堅決不用2秒。

網絡上有很多的的Python入門練手項目,例如知乎《Python的練手項目有哪些值得推薦》,裡面有很多的練手項目。練習項目,可以鍛煉自己的程式思維,同時了解Python的內置庫和第三方庫,開始學習如何使用這些庫。

程式入門最好能找一個已經會Python的人,在遇到問題時進行諮詢,可以少走很多彎路。但是,要學會查看官方文檔和搜索,學會如何更好地提問。沒人願意幫你寫作業或是回答那些“一搜便知”的問題。學會解決問題的方法很重要,這將伴隨你的程式生涯。

以下是部分項目練習:

take a break

破解隱秘信息

Turtle畫藝術感圖案

 

NO.3 真實的項目實戰階段,實際應用

經過一段時間的學習和練習,寫過一些小的程序之後,往往會陷入瓶頸,這個時候的你會寫代碼會做題,但是對於真實的項目開發依然缺少認識(例如如何開始寫遊戲”外星人入侵”),一旦程序規模較大就無從下手,不知道從哪裡開始。這個時候可以去挑戰具體的項目了,爬蟲、web開發、數據分析、機器學習等廣闊的世界已經向你敞開。

在這個階段,需要有明確的開發目標,並且對目標做一定的設計和功能劃分,然後逐步開發直至完成。這其中會遇到各種問題,在不斷解決問題時,你的開發水平和問題解決能力也將隨之得到提高。

以下是部分實際應用,提供了解決思路和實現過程,不要問我為什麼總是抓美女圖片,技術本無罪(天真的笑臉):

抓取美女寫真圖片並保存

人臉識別-抓取顏值大於70分的美女圖片

電影票比價網

這些案例基本可以算作完整的個人項目,甚至達到小的商業項目標準。

程式是個理論與實踐相結合的事情,並且實踐更重要。從簡單的程序開始,堅持練習。一定不能著急,欲速則不達。也不用太在意你做的項目本身是不是夠酷炫夠高大上。對學習階段來說,不管好項目壞項目,只要是在寫,都不浪費。當你的代碼行數積累的一定程度時,你會發現自己的程式能力已經和當年不是一個檔次了。

這些案例基本可以算作完整的個人項目,甚至達到小的商業項目標準,可以進行商業性探索,想想怎麼賺點外快。或者,可以投遞簡歷,找一份滿意的工作。

 

NO.4 進階提升,學習多線程和選擇方向

這個階段的你,已經可以寫項目了,但是對於底層可能了解的還不夠。例如,同樣的代碼量,如何使得代碼運行的效率更快更節省內存?這些需要不斷的提升,需要學習多線程和多進程。我目前處於這個階段,也處於學習狀態,所以講的可能不完全對,一起探索。

學習程式需要持之以恆,對於初學者需要選個感興趣的領域,選擇一個方向,專注的深入學習,努力成為該領域的專家。當然,大神一般都是個個領域都神通廣大,誰讓我們是菜鳥呢,還是先選個方向踏踏實實的努力吧。

但如果是你是完全沒有程式基礎的小白,那麼跟著老師是最好的學習方式,少走彎路,學習效率高。在達內教育畢業前,還將有就業推薦,老師提前指導技術和麵試,不用費勁投簡歷找工作,何樂而不為?

如果你也想入門高薪Python工智慧行業,歡迎你來到達內教育學習。

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你是自學Python的學員嗎?常常遇到瓶頸不知道該怎麼辦嗎?看看這篇文章或許有答案~

如何自學Python程式語言?有的人學Python程式語言3個月累吐血還沒入門,到底是哪裡出了問題?他到底有哪些事情沒有做對?達內教育有24條建議送給Python初學者做對照,也許是這些出了問題!

 

如何自學Python程式語言

 

1.不要看到別人的回复第一句話就說:給個代碼吧!你應該想想為什麼。當你自己想出來再參考別人的提示,你就知道自己和別人思路的差異。

 

2.初學者請不要看太多太多的書那會誤人子弟的,先找本系統的學,很多人用了很久都是只對部分功能熟悉而已,不繫統還是不夠的。

 

3.看幫助,不要因為很難而自己是初學者所以就不看;幫助永遠是最好的參考手冊,雖然幫助的文字有時候很難看懂,總覺得不夠直觀。

 

4.不要被對象、屬性、方法等詞彙所迷惑;最根本的是先了解最基礎知識。

 

5.不要放過任何一個看上去很簡單的小問題–他們往往並不那麼簡單,或者可以引伸出很多知識點;不會舉一反三你就永遠學不會。

 

6.知道一點東西,並不能說明你會寫腳本,腳本是需要經驗積累的。

 

7.學腳本並不難,JSP、ASP、PHP等等也不過如此–難的是長期堅持實踐和不遺餘力的博覽群書。

 

8.看再多的書是學不全腳本的,要多實踐。

 

9.把時髦的技術掛在嘴邊,還不如把過時的技術記在心裡。

 

10.學習腳本最好的方法之一就是多練習。

 

11.在任何時刻都不要認為自己手中的書已經足夠了。

 

12.看得懂的書,請仔細看;看不懂的書,請硬著頭皮看。

 

13.別指望看第一遍書就能記住和掌握什麼——請看第二遍、第三遍。

 

14.請把書上的例子親手到電腦上實踐,即使配套光盤中有源文件。

 

15.把在書中看到的有意義的例子擴充;並將其切實的運用到自己的工作中。

 

16.不要漏掉書中任何一個練習——請全部做完並記錄下思路。

 

17.當你用腳本到一半卻發現自己用的方法很拙劣時,請不要馬上停手;請盡快將餘下的部分粗略的完成以保證這個代碼的完整性,然後分析自己的錯誤並重新編寫和工作。

 

18.別心急,寫腳本確實不容易;水平是在不斷的實踐中完善和發展的。

 

19.每學到一個腳本難點的時候,嘗試著對別人講解這個知識點並讓他理解—-你能講清楚才說明你真的理解了。

 

20.記錄下在和別人交流時發現的自己忽視或不理解的知識點。

 

21.保存好你做過的所有的源文件—-那是你最好的積累之一。

 

22.對於網絡,還是希望大家能多利用一下,很多問題不是非要到論壇來問的,首先你要學會自己找答案,google、百度等都是很好的搜索引擎,你只要輸入關鍵字就能找到很多相關資料,別老是等待別人給你希望,看出你平時一定也很懶!

 

23,到一個論壇,你學會去看以前的帖子,不要什麼都不看就發帖子問,也許你的問題早就有人問過了,你再問,別人已經不想再重複了,做為初學者,誰也不希望自己的帖子沒人回的。

 

24,雖然不是打擊初學者,但是這句話還是要說:論壇論壇,就是大家討論的地方,如果你總期望有高手總無償指點你,除非他是你親戚!討論者,起碼是水平相當的才有討論的說法,如果水平真差距太遠了,連基本操作都需要別人給解答,誰還跟你討論呢。

 

能找到很多相關資料,別老是等待別人給你希望,看的出你平時一定也很懶!

 

浮躁的人容易問:我到底該學什麼?別問,學就對了;

 

浮躁的人容易問:學腳本有錢途嗎?建議你去搶銀行;

 

浮躁的人容易說:我要中文版!我英文不行?不行?學呀!

 

浮躁的人分兩種:只觀望而不學的人;只學而不堅持的人, 浮躁的人永遠不是一個高手。

 

如果你想入行Python,最好還是有老師帶領學習,少走彎路,快速找到工作!

 

達內教育的Python全新升級為5個月課程,緊跟企業實際招聘需求,從夯實基礎知識開始,到網站開發、人工智慧項目實踐,幫助0基礎學員快速達到一線工程師標準。達內的很多學員未畢業已經被企業搶定,這就是實力的見證。

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一起來學Python控制結構:實作簡單的計算機

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想學Python的同學先看過來~我們為大家準備了實作簡單的計算機

本文是Python教學項目實做:一個簡單的計算器。本實作應用了 Python 的基本函數與概念:while 迴圈if 條件判斷式elif 寫法type conversion類型轉換

每個部分說明了 Python 程式的不同部分。

第一部分是計算機的起始畫面,讓用戶一直不斷輸入,直到用戶輸入「exit」為止,因此使用了while 迴圈

while True:
   print("選項:")
   print("輸入 '+' 讓兩個數值互加")
   print("輸入 '-' 讓兩個數值互減")
   print("輸入 '*' 讓兩個數值互乘")
   print("輸入 '/' 讓兩個數值互除")
   print("輸入 'exit' 來結束程式")
   user_input = input(": ")

   if user_input == "exit":
      break
   elif user_input == "+":
      ...
   elif user_input == "-":
      ...
   elif user_input == "*":
      ...
   elif user_input == "/":
      ...
   else:
      print("不知道你在輸入什麼")  

上述程式還沒寫完,只完成了起始畫面與結構。接下來我們針對每個小部分來寫 Python 程式碼:

加法的部分:

elif user_input == "+":
    num1 = float(input("請輸入數字:"))
    num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))

現在,當用戶輸入「+」後,程式就會提示輸入兩個數字。以上我們使用 float()函數,來將用戶輸入的數字強制轉變成浮點數。但是若用戶輸入的不是數字,程式就會 GG。

接下來,我們寫的程式碼,是用來執行用戶輸入的兩個數字,完成加總並且將結果輸出。Python 程式碼如以下所示

elif user_input == "+":
    num1 = float(input("請輸入數字:"))
    num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))
    result = str(num1 + num2)
    print("答案是 " + result)

以此類推,減法的部分為:

elif user_input == "-":
    num1 = float(input("請輸入數字:"))
    num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))
    result = str(num1 - num2)
    print("答案是 " + result)

以此類推,乘法的部分為:

elif user_input == "*":
    num1 = float(input("請輸入數字:"))
    num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))
    result = str(num1 * num2)
    print("答案是 " + result)

以此類推,除法的部分為:

elif user_input == "/":
    num1 = float(input("請輸入數字:"))
    num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))
    result = str(num1 / num2)
    print("答案是 " + result)

程式寫好,執行成果如下:

 
 
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一起來學Python控制結構:for迴圈

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想學Python的同學先看過來~我們為大家準備了for迴圈

看這一篇之前,建議先看這一篇「Python控制結構5.while 迴圈」複習 while 迴圈。

在進行Python教學的時候,若我們要多次重複執行一個指令,我們可以使用迴圈(loops)。迴圈中的程式碼會用以下的方式執行指令:1、按照所指定的次數,重複執行;2、重複執行,直到特定的條件成立時結束;3、針對某一集合(例如:Python list串列之中的物件)中的所有項目,都各執行一次。

for 迴圈 vs. while 迴圈

先前我們曾經介紹過的 while 迴圈用法與 if 條件判斷式相似,只要給予的條件成立(即為「True(真)」),它就會執行。不同的是執行次數,if 只執行一次;while 迴圈則輪迴執行無限多次 (除非有設定讓迴圈結束的條件且條件成立)。

while 迴圈只要「沒有」另外設定「迴圈結束的條件(如:if 、break)」,迴圈就會無限的循環。這次我們要介紹的 for 迴圈則是在一行內就 自帶計數功能的迴圈,可以將重複循環控制在固定的數量內。

以下為一個 while 迴圈的範例,起始值為「count=0」、調整值為「count = count + 1」、讓迴圈結束的條件為「<= 5」,如下所示:

count=0 
while count <= 5: 
    print(count)
    count = count + 1   

上述範例結果為:

0
1
2
3
4
5

上個範例,若我們把第二行的「count <= 5」抽掉,換成一個「合乎常理」的條件(例如 count = 0),這個 loop 就會「0,1,2,3,4,5,6,7⋯⋯」永無止盡的重複「+1」的動作。同個範例,若使用 for 迴圈,則在第一行就可以搭配 range數列,定義「終止值」。如下例:

for count in range(0,6,1):
  print(count)

上述例子結果為:

0
1
2
3
4
5

有沒有發現,原本使用 while loop 需要 4 行的 coding,使用 for loop 只要兩行?

因為 while 迴圈把三大控制條件:初始值、讓迴圈結束的條件、更新值(又稱為調整值)分散在各行來敘述,for 迴圈則使用 range數列 將這三大控制條件放在同一行中展現。上述 range 的寫法為「range(起始值為0,迴圈在6之前就結束,調整值為+1),一行立刻應用 Range數列來訂定起始值、結束條件與調整方法,是不是很精簡方便的?Python 的 range 函數的詳細用法請見這一篇。

下面還有另外一個例子,為 for 迴圈應用 Python List串列函數的,將串列表中的所有物件都執行一次的範例:

the_BIG4=["Megadeth","Metallica","Anthrax","Slayer"]
for bandname in the_BIG4:
    print(bandname+" is a thrash metal band.")

上述例子結果為:

Megadeth is a thrash metal band.
Metallica is a thrash metal band.
Anthrax is a thrash metal band.
Slayer is a thrash metal band.

這種針對某一集合中的所有項目(例如:List串列之中的所有物件),都各執行一次例子,若用 while 迴圈來表示則需要:1、套用到 counter 「計數器」變數(計數器的數值是跟著索引跑的,所以設定起始值為「counter = 0」。串列的索引編號均是從零開始,詳細請看這篇)。;2、調整值為多加一次,故把計數器變數設為「counter = counter + 1」;3、讓迴圈結束的條件為當計數器把串列的東西全都執行結束時,因此把計數器的值設定為「最大的索引數」, 變成:

the_BIG4=["Megadeth","Metallica","Anthrax","Slayer"]
counter = 0
max_index = len(the_BIG4)-1

while counter <= max_index:
   bandname = the_BIG4[counter]
   print(bandname + " is a thrash metal band.")
   counter = counter + 1 

比起來,for 迴圈自帶計數的特性,真的簡化了 Python 程式碼的寫法。所以遇到有次數限制的迴圈時,不妨使用 for 迴圈吧!

 

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Python教學中的「range」函數可以用來生成數字序列,若無指定,數字序列由「0」開始。下例指定數字序列生成到 20 個,如下例所示:

 

numbers = list(range(20))
print(numbers)

上述範例結果為:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

Python 的「range」函數可以用來生成由零開始的數字序列,但是我們仍然可以指定起始值如下:

numbers = list(range(7, 14))
print(numbers)

print(range(20) == range(0, 20))

上述例子結果為:

[7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]

True

Python 中我們除了可以輸入兩個參數,指定序列的起始值外,還可以指定第三個參數(必須為整數)以定義每個數字中間間隔為多少。如下:

numbers = list(range(7, 14, 2))
print(numbers)

上述例子結果:

[7, 9, 11, 13]

 

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寒冬別怕!!讓AI人工智慧溫暖你的冬天!!(下)

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今年就讓人工智慧幫你過個溫暖的冬天吧!!再也不怕冷颼颼的冬天拉~怎麼做快往下看!!(下)

3. 不想開窗又怕悶怕過敏? 最佳對策:AI 空氣偵測器

▲ 人工智慧空氣清淨機「BRISE C200 」 – BRISE AI 模式介紹

每當寒流來臨,開窗透氣與否就成了殘酷二選一:開窗會讓溫暖的房間瞬間變冰窖、但不開窗又會擔心空氣不流通、室內悶悶好難受……如果有AI人工智慧空氣偵測器,就不用自己煩惱囉!

台灣在微型空氣品質偵測的發展迅速,在三年內全台的佈建量已從數十台成長到接近上萬台,甚至擴散到全球44個國家,讓台灣擁有全球最大的微型空氣品質感測系統,而收集到的數據資料透過人工智慧技術分析,就能即時提供空氣汙染警報,更可以運用在追蹤汙染源、預測空氣品質變化與提供最佳空品路徑規劃等功能。

結合AI的空氣偵測器可以自動感測周遭環境、分析空氣品質並隨時更新數據,像若不開窗讓室內持續高溫、高濕度,將會導致黴菌、細菌和塵蟎等常見過敏源快速生長,當空氣偵測器檢測到了,不只會於手機上發出警示,還會同步控制空氣清淨機。不用自己一直調清淨機,就能輕鬆兼顧與空氣品質環境舒適,是人工智慧技術帶來的一大福音。

4. 暖爐、電毯、烘被機⋯⋯想把這些都 AI化! 最佳對策:智慧插座

▲ 亞馬遜 Amazon 推出的智慧插座 Amazon Smart Plug 使用介紹,擁有它,就可以遠端操控家中的咖啡機、電燈、風扇等工具。

▲ 使用亞馬遜推出的Amazon Echo 可以遠端開關家中的電暖器。

想在陣陣寒流襲來時存活下來,暖器絕對是必備品,而市面上的電暖器百百種,每個人都有自己的喜好,當你左看是電暖爐、右看是暖風扇、手上還抱著電毯,煩惱著哪個是最佳選擇……就用智慧插頭把這些都AI化吧!

只需在普通插座及電器插頭之間連接智慧插座,就能透過物聯網技術來連結原本各自獨立的設備,遠程開關、定時排程家中的電源。譬如使用電熱毯時最害怕睡著後過熱導致燙傷,智慧插座的斷電設計,可以靠監控使用功率來發出過熱警示,並且及時自動斷電,免於用電過載與短路等各種危險,精準又安全。

以上仍不滿足?那就來個「智慧管家」

就算有以上AI產品,還是無法滿足你所有的需求?那你可以考慮讓人工智慧全面進入生活中──「AI管家」。

智慧家庭管家是 24 小時待命的萬能幫手,只要你一聲令下,無論是查詢新聞、天氣、交通,安排生活行程,控制燈光、空調和各式電器,所有資訊都通過揚聲器直接回答你:諸如起床後窗簾自動拉開讓陽光灑進、同時間酥脆的吐司正烤好等你享用,查詢今日天氣避免你受凍,在你下班疲憊的踏進家門後馬上把室內調整到最舒適的溫度……等等,還能從慢慢學習你的習慣,就像鋼鐵人聲控他的人工智慧管家 Jarvis 一樣去管理生活大小事。

這些家電將人工智慧帶入我們生活中,不僅給我們更好的生活品質,也能在寒冬中讓我們的身體與心靈都備感溫暖呢。

▲ 智慧管家對決:Google Assistant 和 Alexa 誰比較有個性?

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在Python教學中的 List 串列【基本的List串列說明,請參考:Python控制結構6.List串列】中,我們不僅可以隨意替換、索引 List 中的物件【請參考:Python控制結構7.List串列與其他運算子的應用】我們可以使用「append」來增加串列中的物件。如下例所示:

 

GearList = ["BCD", "調節器", "蛙鞋"]
GearList.append("潛水面罩")
print(GearList)

上述範例結果為:

['BCD', '調節器', '蛙鞋', '潛水面罩']

我們可以使用「len」來計算 List 串列中有多少物件:

GearList = ["BCD", "調節器", "蛙鞋"]
print(len(GearList))

上述例子結果為「3」。

「len」可與「append」合用,Python 語法範例如下:

GearList = ["BCD", "調節器", "蛙鞋"]
GearList.append("潛水面罩")
print(len(GearList))

上述例子結果為「4」。

剛剛提到,在 Python 中我們可以使用「append」來增加串列中的物件。但是「append」都是把物件增加在串列的最後面。若希望物件增加到串列的中間,就用「insert」:

GearList = ["BCD", "調節器", "蛙鞋"]
index=1
GearList.insert(index,"潛水面罩")
print(GearList)

結果為:

['BCD', '潛水面罩', '調節器', '蛙鞋']

以上範例,我們在 List 串列那一行的後方,加入了「index=1」,指定索引號碼為「1」。所以,”潛水面罩”這物件就被安插在索引序號為「1」的位置。

Python 的 List 串列用法可說是多樣化。我們甚至可以使用「index」來查看指定物件的索引序號如下:

GearList = ["BCD", "調節器", "蛙鞋"]
index=2
GearList.insert(index,"潛水面罩")
print(GearList.index("BCD"))
print(GearList.index("蛙鞋"))
print(GearList.index("調節器"))
print(GearList.index("潛水面罩"))

結果為:

0
3
1
2

List串列尚可搭配 for 迴圈,讓 List串列中的所有物件都可以被 Python 程式執行!【請參考:Python控制結構10.for迴圈

 

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