人工智慧也能幫你投資找股~成為你的專業操盤手!!

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人工智慧這次要來幫你投資賺大錢啦!!還沒試過AI操盤手的你線看看今天精心準備的文章吧!!預祝投資賺大錢喔~

隨著科技的進步,人工智慧能做到的事情也變得越來越多。只要擁有足夠的數據,透過機器學習和演算法,AI 就能夠在短時間內做到許多事情。近年來,許多投資公司也藉由 AI 來建議投資人最適合的投資組合或是直接作為「AI 操盤手」。

DeepMind 前員工打造專為投資的人工智慧

根據外媒《CNBC》報導指出,三名 DeepMind 的前員工正在訓練一台機器,希望能透過 AI 在股票以及加密貨幣上漲之前,就能搶先發現這些潛力股

這三名員工 Martin Schmid、Rudolf Kadlec 和 Matej Moravcik 都曾在 IBM 工作,並於 2017 年開發了一款名為 DeepStack 的人工智慧 ,成為第一個能夠在無限注德州撲克中擊敗職業玩家的人工智慧。

而他們想將其中的部分概念應用於金融市場,於是他們離開了Alphabet 旗下的人工智慧實驗室 DeepMind,隨後成立了 EquiLibre Technologies。

人工智慧不打牌改操盤

雖然他們不是第一個嘗試用 AI 人工智慧 找到股市必勝法則的人,但他們採取的方法與競爭對手略有不同。傳統的選股人工智慧會根據歷史趨勢「猜測」市場接下來會發生什麼;但 Equilibre 團隊以極其複雜的演算法而聞名,因此無需大量資訊也可成功解決問題。

他們將博弈理論與人工直覺相結合,以獲得優於其他基於電腦或人工交易的操作優勢。Schmid 表示,與其讓人工智慧玩撲克,不如讓它玩算法交易(algorithmic trading)。他也補充說明,公司也正在對於加密貨幣進行研究和開發。

他們使用一種稱為強化學習(Reinforcement learning)的技術來訓練人工智慧系統來買賣股票並獲利。Schmid 表示,他並不擔心監管機構會限制這項技術,因為其他公司也早已經在做類似的事情。「我們只想做比現有演算法更好的演算法。」

EquiLibre Technologies 目前已經獲得了許多投資者的資助,Schmid 表示,公司目前已經籌集了捷克有史以來規模最大的種子輪融資,但拒絕透露確切數字。


本文轉載自科技報橘(原標題:DeepMind 員工為打造「AI 操盤手」齊出走!目標讓 AI 能找出潛力飆股、加密貨幣),僅反映專家作者意見,不代表本站立場。首圖為示意圖,與本文無關,來源:Unsplash

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我的腿呢?在Meta世界裡沒有下半身的原因原來是這樣~

在Meta的VR世界裡居然沒有下半身?!

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Meta世界正夯!!你想像過你在這虛擬世界裡長甚麼樣子嗎?當你進入VR社交平台後發現~怎麼沒有下半身呢?腳到哪裡去了?一起來找找吧!!

咦?元宇宙中,我的人物沒有腿?

想像一個情況:當你戴著 Meta 子品牌推出的 Oculus Quest 2 頭戴式裝置,進入 Meta 的 VR 社交平台 Horizon Worlds 時,你創建了一個虛擬人物代表自己。可你卻覺得這個形象看起來不對勁——它沒有下半身,像個飄蕩的幽靈虛晃在 VR 的世界裡。

這是普遍元宇宙的 VR 世界會遇見的困境,甫進入元宇宙的微軟,在其 VR 平台 Mesh for Teams 所創建的虛擬形象一樣沒有雙腿。你可能會好奇:為什麼我會沒有腿呢?

加腿還是不加腿,談元宇宙虛擬人物失真的原因

Meta 虛擬平台Horizon Worlds

Meta 的 CTO 博斯沃思(Andrew Bosworth)在帶領 XR 部門的期間養成了以 Instagram 限時動態即時問答的方式來和追蹤者互動。在日前(2 月 10 日)的問答中,他坦言為虛擬形象加上腿其實是一件困難的事情。雖然 Quest 2 能夠準確追蹤手部與頭部的動作,進而計算出手臂與胸部的位置,讓上半身的虛擬形象有較精準的運動表現;然而,其鏡頭和感測器的追蹤範圍仍然有限,胸、腹部等障礙物有時會阻礙鏡頭的視線,即使傾斜或轉動鏡頭,也只會看到空蕩蕩的下半身。

Quest 2 的定位技術是造成 Meta 元宇宙內人物無腿的關鍵原因。VR 頭戴式裝置的定位技術可分為 outside-in 及 inside-out 兩種,與依賴定位點裝置的 outside-in 技術不同,Quest 2 屬於無額外定位裝置的 inside-out 技術,僅依靠裝置本身感測與計算外部環境的變化,再用演算法計算出位置與方向。簡而言之,outside-in 依賴特別架設的感測器以捕捉更精準的全身運動軌跡,inside-out 則更依賴演算法的計算與模擬,故而做不到「追蹤全身運動軌跡」的精密偵測了。

別擔心,這只是開始!

VR 頭顯的定位方式和使用習慣以及公司未來戰略方向高度相關,最低 299 美元就能購買到的 Quest 2 雖然精準度和延遲相對落後,但對大多數的消費者來說入手價格相對友善許多。多數人不一定會關心技術是否完備,但是否能方便入手、增加普遍性,才是一個商品真正能夠普及的關鍵——這才是一直以來,許多 VR 製造商所關注的目標。

進一步將 VR 推向大眾消費市場是 Meta 的期望,在成本、推廣和入手難易度的得權衡之下,顯然「更低的使用門檻」才是 VR 普及的重點。不過,別擔心,既然 Quest 早已可以使用深度神經網路進行準確的手部追蹤,隨著科技更加發達,未來相關技術的研發、取得成本也會更便宜,VR 世界的精彩確實值得期待!

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元宇宙話題持續了一陣子了!!你跟上這波風潮了嗎?連速食界大亨麥當勞都看好商機搶先註冊商標~你還沒跟上嗎?

Meta 自家人不挺沒關係!大企業看好虛擬商機、註冊元宇宙商標

為了展現朝向元宇宙 Metaverse 發展的決心,Facebook 的母公司去年改名「Meta」。此舉竟引發自家員工不信任,甚至讓 Meta 從「最佳職場」的排名從第去年的第 11 名跌落至今年的 47 名

即便如此,許多大企業仍蓄勢待發,準備迎接由 Meta 主導的虛擬現實商機。日前,速食龍頭麥當勞就為「元宇宙」申請多項商標,這些商標包含虛擬商品與服務、虛擬餐館、虛擬咖啡廳等。

投資元宇宙!麥當勞擬發展虛擬餐館、咖啡廳、音樂會

商標律師 Josh Gerben 的事務所每天都會追蹤新的商標申請。本週三他在 Twitter 上指出麥當勞於二月四日申請了十個商標,其中包含了「經營以實物和虛擬商品為特色的虛擬餐廳」以及「在網路上經營一個『以宅配到府』為特色的虛擬餐廳」等。

除此之外,麥當勞還為在虛擬咖啡廳 McCafe 內舉辦的「線上實體與虛擬音樂會」及其他的娛樂服務註冊商標。

其實在前一天,營運於美國與加拿大的連鎖麵包店「Panera Bread」也領先麥當勞,為元宇宙申請商標註冊「Paneraverse」。Paneraverse 提供元宇宙中可下載的虛擬飲食、NFT 以及在元宇宙中選購實際商品的服務。

「不想成為下一個百視達!」大品牌紛紛申請「元宇宙」新商標

投資元宇宙的品牌除了麥當勞與 Panera Bread ,許多知名品牌如 Nike、Walmart 以及 Sketchers 等,都早在三個月前就提出類似的商標申請。

沒有企業想重蹈百視達的覆轍,紛紛響應元宇宙浪潮
當年百視達因「忽視新科技」而倒閉,許多企業引以為鑑,紛紛響應元宇宙浪潮。圖為在英國 Birkenhead 的百視達。

「當你看到如此多的大公司都提出這麼多的新商標申請時,很明顯它 (指元宇宙浪潮) 即將到來。」Gerben 律師說:「我認為,在接下來的 12 個月內,你將會看到你所能想到的品牌,都提出 (商標) 申請 。我不認為任何人會想要成為下一個百視達,完全忽視了即將到來的新技術

Meta 專攻元宇宙的部門「Reality Labs」去年第四季財報表現優異。圖中的 VR 頭戴裝置「Oculus」就是出自此部門。

麥當勞要正式取得「McMetaverse」等商標,需要經過美國專利商標局的審核,時間約為八到九個月。即時 Metaverse 並非唯一可使用這些商標的虛擬世界,Meta 仍比其他的科技巨頭們更致力於元宇宙的建造:除了去年大動作高調改名外,第四季財報也顯示該公司有超過 8 億美元的收入來自「Reality Labs」── Meta 對應 VR (虛擬實境)、AR (擴增實境) 等元宇宙應用項目的部門,VR 頭戴裝置「Oculus」就是出自此實驗室。

以下影片為祖克伯介紹他的元宇宙 Metaverse 發展藍圖,範圍觸及娛樂、健身、商業活動等。

 

 

 

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只要戴上AR感測器,就能讓你親眼目睹超能力?!(下)

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FB為何使用手腕、而不是語音來做 AR 感測?

比起語音控制,穿戴式 AR 裝備更適合在公共場所使用。圖片來源:Tech@Facebook

各種 VR 穿戴式裝備如火如荼的發展中,Facebook 為何選擇了「手腕」這個較不起眼的地方呢?

在探索輸入的各種可能性時,研究團隊注意到了「觸覺感知」的可能性:「人們從出生時的第一次抓握,直到靈巧地操作物體和在鍵盤上打字,手和手指都會有非常強烈的感覺。」

Facebook Reality Labs 研究科學總監 Sean Keller 表示。

「我們利用觸覺訊號來了解世界,觸覺使我們能夠使用工具,並進行細微精緻的控制。從使用手術刀的外科醫生,到讓雙手飛舞於琴鍵上的鋼琴演奏家,都來自於觸覺感知。」

如 AR 感測器中有一項模擬弓箭的動作,就是利用腕部的觸覺,使佩戴者有近似拉開弓的真實感,從而擁有虛擬卻又十分真實的體驗。

 AR 感測器中有一項模擬弓箭的動作,就是利用腕部的觸覺,使佩戴者有近似拉開弓的真實感。圖片來源:Tech@Facebook

研究人員還表示;「觸覺還能夠傳達不同的情感,這可能是改善社交溝通的一種新的方式。」如:當使用者收到緊急郵件時,感測器會發出比收到普通郵件更顯著的震動;當有來電時,感測器可以通過呈現不同的觸感,讓使用者不用看就能辨識出是誰打電話來。

與較常見的語音控制相比,穿戴式設備更適合在公共場所使用。此外,手錶般的設計也適合整天舒適地佩戴,不需要另外費心攜帶,更無需再通過手機即可控制操錯,使用上更加方便靈活。

目前團隊已開發兩種原型機,來幫助研究團隊進一步瞭解腕式裝置的觸覺回饋機制。

其中一個原型機主要利用「波紋帶」(Bellowband)技術,在柔軟輕巧的腕帶上安裝 8 個類似「充氣風箱」的氣動波紋管,波紋管內的空氣可以膨脹或放氣,藉由壓力差呈現出有趣的振動觸覺回饋。

另一款原型機名為 Tasbi(Tactile and Squeeze Bracelet Interface,觸覺與擠壓手環介面),由 6 個振動觸覺執行器和 1 個手腕擠壓裝置所構成。研究室運用此兩種原型機與不同的虛擬模式互動,測試要為虛擬按鈕設置何種硬度,或移動虛擬物件時要反饋怎麼樣的觸感。

手腕感測背後的技術 

這些功能,都是透過肌電圖 (Electromyography,簡稱EMG) 的相關研究實現的。肌電圖是偵測及記錄肌肉產生的肌肉動作電位的技術,可以偵測肌肉在靜止狀態、輕度收縮及強力收縮等整個運動神經系統的活動訊號。

研究團隊表示,透過手腕發出的運動神經訊號是非常清晰的,即使是幾毫米差距的「彈指之間」,EMG 偵測出從脊髓通過手腕流向手部的運動神經電訊號,再依靠後續技術轉化為數位指令,讓使用者能控制裝置的各種功能。

AR 感測器透過運動神經訊號來達到控制的目的。圖片來源:Tech@Facebook

不過,Facebook 官方也表示此功能仍然存在許多技術挑戰,包括機器學習應用,人機互動技術,使用者介面設計等等考驗。

該 VR 手腕感測器預計要與 Facebook 同樣正在開發的 AR 眼鏡配合使用,然而官方未有透露上市時間。或許,等有朝一日這兩項產品普及後,我們的生活將發生天翻地覆的變化。

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社群平台 Facebook 近日分享旗下研究中心最新研究,公開了最新的腕帶式的 AR 感測器,讓使用者只靠手腕感知,就可以實現如隔空操控介面、高速打字、透過觸覺反饋得知來電者等等讓生活更加便利的功能。

Facebook 也 PO 出展示影片,其中酷炫的功能與操作方式也讓許多人聯想到如「隔空取物」般的超能力!

Facebook Reality Labs 再添新產品 AR、VR 一把抓

Facebook 近年來致力發展 AR/VR 的研究與應用,2020 年 8 月更是把內部各個與 VRAR 有關的研究團隊全都納入 Facebook Reality Labs,並從原本的研究中心,擴大成為容納相關軟體及硬體研發的實驗室。

Facebook 表示,將持續為人們打造各種工具,協助人們工作、互動、生活及玩樂,包含 Oculus VR 頭戴式裝置、Portal 智慧視訊裝置以及 Spark AR 平台等。而近日則公開「最新力作」──腕帶式 AR 感測器。

 手腕 AR 感測器展示畫面。圖片來源:Tech@Faceboo

根據官方介紹,這款 AR 感測器可以讓佩戴者通過手腕上的運動神經信號來控制,無論是坐著或站著、站立或是行走、手中提著東西或放在口袋,都可以通過腕帶進行控制。

「隔山打牛」般的超能力

這款 AR 感測器其中一項令人注目的功能是,只要憑空動動手指,不需鍵盤也不需手機,就能夠進行超高速打字輸入。

只要帶著感測器,不需要鍵盤就能隨時隨地打字。圖片來源:Tech@Facebook

這項功能讓人們可以在桌上或膝蓋上透過感應快速打字,很可能實現比現今任何一種輸入方式都更快的打字速度。

與傳統的物理鍵盤相比,這種「虛擬鍵盤」不僅能不地點拘束、隨時隨地使用,而且隨著使用時間增加,還能學習與記憶不同使用者的打字習慣,越來越貼合使用者的偏好,讓打字速度「快上加快」。

除了虛擬鍵盤,研究團隊也考量到了「虛擬滑鼠」:「我們相信,可穿戴的腕帶設備提供了一個隨時可用的輸入選擇,但它本身並不是一個完整的解決方案。」Facebook Reality Labs 研究科學主管 Hrvoje Benko 表示。

因此,感測器還有另一項操作方式:隔空操控。

使用者無需移動視線瀏覽使用者介面,系統會結合情境感知 AI,可以在不同環境中預測使用者的需求,主動提供符合需求的介面,而使用者只需做出些微手勢,就可以進行控制。

舉例來說,你常常於清晨時穿著運動鞋準備出門,並在出了家門口後開始撥放音樂。那麼如果你再穿上運動鞋出門,感測器認為你很有可能想要收聽音樂,就會出現「是否播放音樂?」的提問,這時只要用稍微揮下手,就可以開始撥放音樂了。

利用簡單的手勢,使用者無需停止正在做的事,或是分神從口袋拿出手機,省時又省力。

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人工智慧也懂觀落陰?和已故親人聊天AI辦得到?

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人工智慧也會傳統民俗的觀落陰?!讓已逝親人和你聊天?!一起來看看是怎麼回事吧~

微軟最新專利 人工智慧能讓已故親人「復活」跟你聊天

在科幻電影《雲端情人》中,男主角的人工智慧虛擬助理「莎曼珊」既風趣又開朗,能夠藉由言語和男主角溝通,有獨特的個性也富有情緒。她與男主角從相談甚歡到墜入愛河,展開出一段人與 AI 的獨特關係。

這樣的情節或許不再僅存於電影之中──根據微軟最新申請的專利,可以讓人工智慧學習一個人的語音紀錄、文字訊息、社交媒體發文與網路足跡等等資料,建立出一個語調與用字習慣都彷如真人的聊天機器人。

美國專利商標局通過微軟的專利申請,該項技術透過大量收集一個人在網路留下的「社交數據」──包含照片圖象、語音紀錄、文字訊息、社交媒體發文等紀錄,在機器學習這些數據後「重建」出與真實人類相仿的聊天機器人。

Griefbot示意圖

其實這項專利早在 2017 年就由微軟公司的兩位研究者 Dustin Abramson 和 Joseph Johnson jr. 著手開發。他們想設計出一個可以學習亡者生前形象的 AI,並且能依照資料的完整程度,再現出一個幾乎接近亡者在生時的模樣、語氣的聊天機器人。根據技術的成熟度,達到旁人不覺得是在跟機器人說話、甚至是在跟熟稔的親人聊天的程度。

有評論表示,微軟的這項專利以商業角度來看,應該會應用在改善如「Cortana」等的智慧型個人助理。但亦有嗅覺靈敏的媒體認為,以 Cortana 市場表現不佳的情況看來,微軟的新專利應該不只是想做個語音助理而已。

不只能模仿個性、語調或口頭禪 還可以建立 3D 模型

該專利可幫助創造出特定人格的機器人,做出性格差異化;也能用於訓練聊天機器人以特定人的性格來交談、互動。

人工智慧掌握一定程度的個人資料後,更可以生成指定的語音腔調、語言習慣,像是將你至親好友的說話方式模仿得唯妙唯肖,再現每個人不同的遣詞偏好、習慣用語跟口頭禪等等。而若是相關主題的資料不足以應付,AI 會透過網路資料庫補足對話中的內容。

 

▲ 3D 投影技術讓美國已故總統雷根,活靈活現地呈現在世人面前

 

此外,也支援使用真人照片、影片或 DeepFake 技術等方式建出 2D 影像,也可以透過臉部辨識分析親人的臉孔來製作出 3D 模型。

這讓 AI 不僅是「栩栩如生」,它有著與你的親人相似的外貌、相似的語氣,與活生生的人沒什麼兩樣了。

新技術背後的倫理危機

說至此或許有些人會感到毛骨悚然。

的確,在專利中並沒有特別討論到隨之而來的倫理爭議,如「我有沒有權利拒絕自己死後被做成聊天機器人?」「死者家屬是否有權拒絕死者變成聊天機器人?」「這項技術會不會如 DeepFake 一樣,成為詐騙與假新聞的溫床?」

面對這些問題,微軟的人工智慧策略和道德規範負責人Tim O’Brien 也承認,他們目前還沒有任何明確計畫可完美解決問題,將該專利付諸實踐。

也許科幻電影中的情景在現實中上演還有一段距離。

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什麼是 AR?跟 VR 有什麼差別?

AR(Augmented Reality,擴增實境)是由 VR(Virtual Reality,虛擬實境)所衍生出來的技術。

VR 虛擬實境就是用電腦模擬出虛擬世界,讓好像人們身歷其境一般即時、沒有限制地觀察虛擬世界內的事物;AR 擴增實境則是將虛擬資訊擴增到現實空間中,它所強調的不是要取代現實空間,而是讓數位資訊與實境結合。

▲ 狗狗專用 AR 頭戴式裝備。|Photo by stephan sorkin on Unsplash

 

而接著便有結合 VR 與 AR 的混合現實(Mixed Reality,MR),指的是結合真實和虛擬世界,建立出一個符合一般視覺認知的虛擬影像,再搭上虛實互動(interactive)的感測與體感顯示(tactile display)技術,人們可以與這個世界之中的物體互動、並產生即時的回應,展現虛中有實、實中有虛的效果。未來 AR 與 VR 技術將只是 MR 技術的其中一個層面。

不斷創新成長的 AR、VR 和 MR 市場

根據 IDTechEx 的一份市場調查報告《AR、VR和MR的2020-2030》表示,到 2030 年,整個相關產業將增長超過 300 億美元。

這份的報告包括對 AR(Augmented Reality,擴增實境)、VR(Virtual Reality,虛擬實境)和 MR(Mixed Reality,混合實境)領域的市場研究,調查產業內的近 100 家公司和 170 多種不同產品而成,並對 2020 到 2030 年的產業發展做出了預測。

自從 Google Glass 等設備的發布,這些「實境產品」一直吸引著消費者的眼球。之後,相關設備的應用越來越廣泛,從遊戲娛樂、教育功能到企業辦公;硬體技術層面也逐漸變得更小、更快、更便於穿戴。

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VR、AR 和 MR 的應用讓人備感科技日新月異,其市場也不斷在增長,狗狗專用的 AR 裝備只是眾多項目中的一例罷了。下一個十年,相信會有更多推陳出新的產品,為我們帶來驚奇、觸手可及的魔幻體驗。

 

 

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之前在嗅聞入境旅客行李、為台灣防堵非洲豬瘟的檢疫犬們,因為認真執勤防疫有功,被台灣民眾大讚為「護國神犬」,也更凸顯出狗狗敏銳的嗅覺、聽力和觀察能力。

除了檢疫,狗狗在軍隊之中也是大顯身手──從追蹤、警戒、巡邏搜捕、搜查毒品、偵查爆裂物等等,任務繁多。如今,已有大批軍犬與軍人一同服役。

▲ 軍犬是軍人最好的戰友。圖中的狗狗正在適應槍砲聲。

 

但是軍犬即使再聰明,依然需要仰賴訓犬師的指令,也就是狗狗需要近距離得到手勢、口頭命令、動作引導才能明白自己該如何行動。

為了讓軍犬們能繼續接收指令,美軍正在開發讓狗狗配戴的「AR 遙控穿戴式裝備」,讓訓犬師在遠端也能向軍犬發出命令!

為了狗狗設計的遠端遙控 AR 裝備

目前下指令給軍犬的方式主要為「手勢」與「雷射標記」,但這兩種方式都受限於距離,若狗狗看不到訓犬師,就會跟沒有人類下指令的機器人一樣,無所適從了。

美國軍方曾嘗試解決這個問題,當時使用對講機遠程對軍犬下指令,但成效不佳,狗狗不但無法理解指令,甚至更為困惑。

這次,美國陸軍研究實驗室(Army Research Laboratory)和一家名為「Command Sight」的公司合作,研發狀似「護目鏡」的軍犬用 AR 頭戴式裝備,為狗狗提供視覺提示。護目鏡中的攝影鏡頭也可以即時提供軍犬的即時視野,讓訓犬師能更好下達指示並掌握進度。

這項科技運用了 AR 成像技術,在裝置內部,狗狗可以看到視覺指示器,訓犬師或「戰友」可以在隱蔽處和狗狗溝通,讓他們遵循訓練過的指示、驅使狗狗到指定位置。

裝置上也配載了能傳遞即時影像的鏡頭,讓訓犬師可以觀看狗狗現在所處的位置與情況。

 

CREATOR: gd-jpeg v1.0 (using IJG JPEG v62), quality = 90

▲ 軍犬專用 AR 頭戴式裝備,可讓狗隻在遠處接收長官命令。|Photo by U.S. Army

 

為了讓光學設備裝置完美貼合每隻狗兒,每隻軍犬都會經過 3D 掃描體型輪廓,以便量身打造他們專屬的「AR 護目鏡」。

美國陸軍實驗研究室資深科學家 Stephen Lee 在部落格上表示,AR 成像為人與狗之間的溝通提供了關鍵技術:「這項新技術為我們提供了一種關鍵工具,可以更好地與軍犬進行溝通」。

「狗狗 AR 護目鏡」最快兩年內亮相

這項科技目前還在原型機階段,由位於西雅圖的一間私人公司 Command Sight 進行開發,美國陸軍研究實驗室負責監督。

Command Sight 的創辦人 AJ Peper 表示,這個項目仍在「初始研究階段」,不過初期結果非常有成功的希望。Peper 也表示,他自己養的羅威納犬馬特(Mater)也參與了 AR 護目鏡的研究。

將 AR 技術應用在軍犬上讓人覺得耳目一新,但也引來不少質疑其實用性的批評。英國防衛智庫皇家聯合研究所(Royal United Services Institute)軍事科學團隊的研究員 Justin Bronk 對此則表示,研發狗狗的 AR 穿戴式裝置雖然聽起來有點「浪費經費」,但實際上可能很有用。

「通過 AR 裝置給軍犬下達視覺提示、指引他們執行任務,這樣人就不需要跟在狗的身邊,這個技術顯然在很多情況下都有必要。」

▲ 美軍在一隻名為 Mater 的羅威納犬上進行 AR 頭戴裝置測試。|Photo by U.S. Army

 

美國陸軍研究實驗室的 Stephen Lee 表示:「一般人類配戴 AR 設備,能讓使用者和眼前的「現實」進行互動,但軍犬配戴的 AR 設備是用來指揮和引導軍犬的。」

他表示,與應用在人類身上相比、AR 對犬類能發揮不同的作用,美國軍方負責軍犬訓練的部門亦認為這個項目非常具有潛力。

軍犬配戴眼罩並不是新鮮事,過去在惡劣環境下執行任務的軍犬也會配戴護目鏡,但融合 AR 技術的運用則是一個創新的發展。

 

 

本篇為上篇,下篇請點狗軍AR頭罩讓指令距離再遠都不是問題~這VR也辦得到嗎?(下)

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人工智慧依然在2020最受歡迎的職業上榜上有名!!還有…

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人工智慧依然在2020最受歡迎的職業上榜上有名!!還有…

今天要跟大家介紹和人工智慧一同在2020最受歡迎職業榜的其他工作!!不要錯過嘍!!

回顧 2019,5G 通訊技術的普及,和 AI 人工智慧在越來越多的智慧物聯網(Smart IoT)裝置的應用,讓消費者們普遍對這些技術走入自己家中懷抱熱情,看看智慧音箱、恆溫器、家用監視器和吸塵器等智慧家電的高額銷量就可證明。

報告中提到:「當我們要求受訪者說出一個改變他們在 2019 年對科技的看法時,最常見的答案就是 5G 基礎建設的來臨。」同時 5G 也是科技新聞中最吸引普羅大眾關注的頭條。

而過了對科技信心大幅提升的2019,消費者已經準備好享受這些技術在 2020 年帶來的好處,也期望基礎建設、醫療、以及汽車領域能夠更加智慧化──這意味著高科技產業在明年走勢依然強健,相關職缺也是相當熱門喔!

Arm 解密 2020 最受歡迎職業是…?

Arm詢問了受訪者「最希望家人從事的職業?」,其中AI和機器學習(ML)專家最受到歡迎,有高達44%的回答都是相關職業。而其中有 90% 的受訪者認為從事挖掘比特幣的工作──也就是比特幣礦工,根本不能算一份工作。
統整「2020 最受歡迎職業」如下:

1. 人工智慧 AI 與機器學習 ML

 

▲ 人工智慧(AI)、機器學習(ML)以及深度學習的定義

屬於這個類別的職業範圍相當多樣,但大抵上都與 Python 編程、開發前瞻機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)和圖像識別算法有關,演算法開發工程師、軟體設計工程師、韌體設計工程師等等都屬於這個類別。

在近年已不只有科技業會運用人工智慧技術,各行各業都在導入 AI 來增進服務。闢如有零售商使用 AI 為客戶量身打造客戶體驗,店內採用物聯網技術,將所蒐集的客戶資料整合,結合客戶線上、線下、手機 app、及客戶服務中心資料,量身打造優質購物體驗的同時也增加客戶滿意度。

人工智慧還有大片值得開拓的前景,薪資待遇也普遍十分優渥,會成為 2020 最大眾歡迎的職業也是可以想見的。

2.數據科學家 (Data Scientist)

 

▲ 數據科學家、數據分析師,差別哪?($120,000 vs $70,000?)

2019 年 8 月,美國提供招聘服務的人力資源公司 Robert Half 調查舊金山灣區千名從事科技業的受訪者,統整出一份最新的科技業薪酬報告,報告顯示在數據和資料庫管理領域中,數據科學家擁有最高的平均薪水。

而在 2020 年,物聯網上的數據如何透過 AI 技術商業化、轉化為實際產值將會更受到重視,重要程度也將更彰顯,預測超過半數的物聯網公司都打算採用 AI 技術蒐集分析即時數據,來促進其業務的成長。

大數據與 AI 人工智慧可謂相輔相成、各蒙其利,商業 AI 擴張發展的同時,對數據分析的需求也會增加,2020 會有更多的企業利用大量數據集分析業務、並制定商業策略。

3. 智慧城市(Smart City)設計師

 

▲ 智慧城市的想法聽起來很吸引人:地下自動花園,遙控路燈,更好的空氣。但是如何實現智慧城市?智慧城市中收集到的數據會如何處理?

智慧城市,是導入各種科技技術、優化都市的組成系統和服務,以最佳化的都市管理和服務改善居民的生活品質,例如:臺北市道管中心導入智能科技,應用 3D 圖資平台、雲端服務、IoT 物聯網、AI 自動化處理及大數據分析等技術,有效管理道路施工,提升行政效率,且減輕人力負擔。

而日本汽車業龍頭豐田汽車更是宣布,將在日本靜岡縣裾野市興建智慧城市「Woven City」。計劃該城市將導入 CASE(Connected 聯網、Autonomous 自動駕駛、Shared&Services 共享&服務和 Electric 電動化)、交通行動服務(MaaS)、人工智慧(AI)、機器人等新技術的全面智慧化城市,最快 2020 年底、2021 年初開始動工。

2020 年,智慧城市將會有長足的發展,更有許多具體計劃進入實踐階段,想當然爾,對於智慧城市設計師的需求將大量增加。

4. 虛擬實境 VR / 擴增實境 AR

 

▲ 虛擬實境(VR)、擴增實境(AR),這兩種科技很相似,但是卻是完全不同的技術。看這部影片一次搞懂

2020 年 5G 進入大規模商用階段,高速與低延遲的特性,正好可以解決過去因為網路速度造成用戶體驗差的致命缺點,將帶動新一輪 VR/AR虛擬實境的熱潮:

Facebook 將入資開發頭戴 VR 設備、跨國大企業部署 AR 應用,配合 5G 可以更好地交互遠端資訊、有超過 30% 的展示場地將會提供 VR/AR 設備和服務等, 同時 AI 和 VR 的普及將大幅削減大學費用,未來大學將成為社會交流和生活體驗的中心,而不是主要負責傳授知識的機構。

在這股潮流之下,能了解消費者對產品的期待、能創新 VR/AR/MR 體驗的 VR/AR 開發工程師是目前最受歡迎的熱門職缺之一。

Unity 是全球應用最廣的 VR 開發平台,91% 以上的 HoloLens(微軟的混合實境頭戴顯示器) 應用均使用 Unity 製作。無論是 VR、AR 或 MR,都可以藉著 Unity 高度優化的繪圖管線(Graphics pipeline,亦稱繪圖管線是電腦圖形系統將 3D 模型轉換成 2D 螢幕上的過程)以及其編輯器快速升級的能力,創造出更棒的 VR/AR 體驗。

5. 無人車/自動車調度

▲ 無人自駕車版的 F1 賽車「Roborace」,每個車隊都有專屬的程式設計師,負責控制這些自駕車的自駕程式以及定義演算法。

拜 5G 之賜,車商得以開闢出新藍海,過去只存與想像中無人車輛在道路上行駛的情節,在 2020 將正式化為現實。Nissan 在美國加州的活動正式宣告:「將在2020年之際帶來無人駕駛的全自動車款。」

透過 5G 的高頻寬、低延遲、大容量資料傳輸特性,能夠讓汽車間互相知道對方、且感測道路,甚至共用其他汽車的資料與數據,駕駛體驗更加安全。5G 除了能增進自動駕駛安全之外,額外功能包括詳細即時的地圖數據、軟體和韌體更新以及多媒體串流等。

自動車的產業鏈完整,車輛組件、車用電子、半導體及資通訊軟硬體等廠商一脈串起,整個相關產業將得益於網路建設發展而得以發光發熱。

謀職除了不斷精進自我之外,也必須掌握職場潮流新趨勢、留意產業動向,人工智慧、5G、AIoT,這些都是 2020 求職關鍵字。

慶祝完2020西曆新年,傳統過年即將來臨,當除夕夜圍爐時面對長輩問起「在做什麼、薪水多少?」想自信滿滿地回出讓親戚都羨慕的答案,就根據 Arm 預測,快搶學Python、成為AI人才吧!

 

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